文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （195）-- 算法导论14.3 3题

通义千问： 为了在区间树中找到与给定区间 i 重叠且具有最小低端点的区间，我们可以遍历区间树，使用递归方法来找到满足条件的区间。...= node.Interval.Start overlapInfo.MinOverlapNode = node } // 继续在左子树寻找可能更小的重叠低端点...同时，在具体实现时，请确保对树节点进行初始化或更新时处理好边界条件。 天工，代码正常运行： 在Go语言中，你可以通过遍历所有区间并找到与给定区间i重叠并且低端点最小的区间。...在main函数中，我们创建了一个包含多个示例区间的切片intervals，并指定了待查找重叠区间的区间i。...// 如果是第一个重叠区间或者找到了更小的低端点，则更新最小重叠区间 minOverlap = interval } }

13720
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    【python】数据挖掘分析清洗——离散化方法汇总

    = pd.qcut(data3, 4)print(pd.value_counts(cats))数据分箱（binning）是一种将连续变量离散化的方法，它将连续的数据范围划分成若干个有序的、互不重叠的区间...，然后将数据映射到对应的区间中。...提高预测准确性：在一些场景下，离散化后的数据可以更好地揭示变量之间的关系，提高模型的预测准确性。例如，在信用评分模型中，将收入分成若干个等级可以更好地捕捉收入与违约率之间的非线性关系。...方便解释和可视化：离散化后的数据更容易解释和可视化。例如，在营销分析中，将年龄分成若干个组可以更清楚地展示不同年龄段的人口分布和消费习惯。...总结连续变量离散化：连续变量离散化将连续的数据范围划分成若干个有序的、互不重叠的区间，然后将数据映射到对应的区间中。离散化后的数据可以更好地揭示变量之间的关系，提高模型的预测准确性。

    62630

    MySQL性能优化(六)：分区

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一: 分区简介 分区是根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。...分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。...分区有利于管理非常大的表，它采用分而治之的逻辑，分区引入了分区键的概念，分区键用于根据某个区间值(或者范围值)、特定值列表或者hash函数值执行数据的聚集，让数据根据规则分布在不同的分区中，让一个大对象碧昂城一些小对象...分区类型 range分区：基于一个给定的连续区间范围(区间要求连续并且不能重叠)，把数据分配到不同的分区 list分区：类似于range分区，区别在于list分区是居于枚举出的值列表分区，range是基于给定的连续区间范围分区...hash分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区 key分区：类似于hash分区 注意：无论哪种分区，要么你分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键 发布者：全栈程序员栈长

    20530

    程序员进阶之算法练习（三十二）LeetCode专场

    return hashMap[head];; } }; 复杂度解析： 时间复杂度是O(N) 空间复杂度是O(N) Insert Interval 题目链接 题目大意： 给出n个不重叠的区间...[x, y]，并且按照起始坐标x进行从小到大的排序； 现在新增一个区间[a, b]，为了保持区间不重叠，对区间进行merge，问剩下的区间有哪些； Example: **Input: **intervals...题目解析： 最直接的做法是对所有区间进行处理，分情况讨论： 1、区间[x, y]与[a, b] 无重叠，则不变换； 2、区间[x, y]与[a, b] 有部分重叠，则拿出来特殊处理； 最后从情况...但是这样的代码复杂度比较高，更简洁的做法可以是： 1、把区间[a, b]放入n个区间中，按起始和结束位置从小到大排序； 2、如果区间i的起始位置区间i-1的结束位置，则认为是一个区间； bool...来记录当前节点数量； 总结 从简单的指针复制和区间重叠处理，再到分词、LRU实现，LeetCode的题目更适合面试，这次的题目准备既是为自己练习，也是为了方便后续面试。

    44120

    算法面试题：草坪修整

    01 故事起源 给定一个草坪区间的集合，为使区间互不重叠，最少需要移除多少个区间？ ? 简单描述如下图，最少移除多少个区间，可以使剩余的区间不重叠。...注： 1、区间终点一定大于起点； 2、区间[1,2]和[2,3]接触，但不重叠。 ? 02 分析 题目求最少需要移除多少个，其实可以转换问题，变成最多有多少个区间不重叠。...下面的蓝色就是我们的答案。 ? 如果我在中间某个位置切一刀，分成两个子问题。现在我问你：左边区间中的解，是否仍然是左边子问题的最优解呢？ ?...设f[i]表示前i个区间中，选择第i个区间作为最后一个区间时的最优解，则f[i]=max(f[j])+1，其中区间j与区间i无重叠。 最大的f[i]就是我们要求的最优解。 ?...而贪心并不是计算了所有的情况，它是在每一步都选择一个最优的，从而保证全局也是最优的。 ? 5.1 贪心策略 选择b比选择a更优，因为可以留下更多的空间给其它的区间占领。 ?

    32840

    疯子的算法总结(四）贪心算法

    贪心算法通常是自上而下，一个一个地做贪心选择，不断地将给定的问题实例规约为更小的子问题。 （2）含有最优子结构： 如果问题的一个最优解包含了其子问题的最优解，则称该问题具有最优子结构。...思路如果搬运桌子的路径有重叠，那么必定不能够同时进行，所以考虑每个房间经过的次数即为搬运的最短情况。...作业不能拆分成更小的子作业；每个作业均可在任何一台机器上加工处理。这个问题是NP完全问题，还没有有效的解法(求最优解)，但是可以用贪心选择策略设计出较好的近似算法(求次优解)。...7.区间覆盖问题 POJ1328是一道经典的贪心算法例题。题目大意是假设海岸线是一条无限延伸的直线。陆地在海岸线的一侧，而海洋在另一侧。每一个小的岛屿是海洋上的一个点。...如果两个区间相交而不重合，我们什么都不需要做；如果一个区间完全包含于另外一个区间，我们需要更新区间的右端点；如果两个区间不相交，我们需要增加点并更新右端点.

    78020

    排序-真的了解快速排序了吗，请解答下题

    题目 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例：[[1,5],[2,7],[,10,18],[,17,19]] 结果：[[1,7],[10,19]] 为什么呢？...[1,5] [2,7]有重叠3,4；[10,18],[17,19]有重叠17,18 我们分析上面的示例，其实比较的就是下一个区间起始值是否在上一个区间的范围内，依次比较，直到匹配失败，就把这个已经匹配过的最小值和最大值放入一个新的区间...快速排序 快速排序核心原理是经过一趟排序之后，使得这一组数据在某个值左边全是小于这个值的，在这个值的右边全是大于这个值的，然后递归排序左边的数组和右边数组，直到最后数组的大小是1，排序终止，如下图， ?...快速排序使用了递归算法，每次分区之后，数组都会被切分成两个大小差不多相等的小区间，直到区间大小为1，这个过程需要log(n)次，每个区间进行排序需要遍历n（数组的结尾-开始）次，所以时间复杂度是nlog...，分区时分区的值选取也很关键，一般采用中位数 快速排序的平均时间复杂度是nlog(n),其退化到n2的概率是非常小的，我们也可以选取合适的中间值进行避免，但他的原地排序，分治思想是非常优秀的，所以他在实际场景中应用广泛

    61420

    『ACM-数据结构』信息竞赛进阶指南--线段树

    线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。 使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(logN)。...定义 线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。...[1] 对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b]，它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2]，右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b]。...而未优化的空间复杂度为2N，因此有时需要离散化让空间压缩 线段树的适用范围： 线段树的适用范围很广，可以在线维护修改以及查询区间上的最值，求和。...函数中 tot = 0; root = build(); // 根节点 // 单点修改，在val位置加delta，维护区间最大值 void insert(int p, int l, int r, int

    25710

    golang刷leetcode动态规划（3）动态规划总结分类

    子问题重叠性质：子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被重复计算多次。...动态规划算法正是利用了这种子问题的重叠性质，对每一个子问题只计算一次，然后将其计算结果保存在一个表格中，当再次需要计算已经计算过的子问题时，只是在表格中简单地查看一下结果，从而获得较高的效率。...主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列 二、区间dp 区间dp,一般是枚举区间，把区间分成左右两部分，然后求出左右区间再合并。...三、树形dp 树形dp是建立在树这种数据结构上的dp,一般状态比较好想，通过dfs维护从根到叶子或从叶子到根的状态转移。...四、数位dp 数位dp,主要用来解决统计满足某类特殊关系或有某些特点的区间内的数的个数，它是按位来进行计数统计的，可以保存子状态，速度较快。

    40530

    传统特征：HOG特征原理

    我们将图像分成若干个“单元格cell”，例如每个cell为6*6个像素。假设我们采用9个bin的直方图来统计这6*6个像素的梯度信息。...也就是将cell的梯度方向180度（人体检测用180度即可）分成9个方向块。 例如：如果这个像素的梯度方向是20-40度，直方图第2个bin的计数就加一。梯度大小就是作为投影的权值的。...这些区间是互有重叠的，这就意味着：每一个单元格的特征会以不同的结果多次出现在最后的特征向量中。我们将归一化之后的块描述符（向量）就称之为HOG描述符。 ?...则一块的特征数为：3*3*9； （5）收集HOG特征 最后一步就是将检测窗口中所有重叠的块进行HOG特征的收集，并将它们结合成最终的特征向量供分类使用。 （6）那么一个图像的HOG特征维数是多少呢？...Dalal提出的Hog特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元（cell），把梯度方向平均划分为9个区间（bin），在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图统计，得到一个9维的特征向量

    1.4K30

    任务拆分计算利器 ForkJoin 框架玩法详解

    比如当前要计算一个数组的和，最简单的办法就是用一个循环在一个线程中完成，但是当数组特别大的时候，这种执行效率比较差，例如下面的示例代码。...如果拆分之后的部分还是很大，可以继续拆，直到满足最小颗粒度，再进行计算，这个过程可以反复“裂变”成一系列小任务，这个就是 Fork/Join 的工作原理。...不过，正如上面所说，ForkJoinPool和ThreadPoolExecutor在实现上是不一样的： 在ThreadPoolExecutor中，多个线程都共有一个阻塞任务队列 而ForkJoinPool...同时，它还包括两个主要方法：fork()和join()，分别表示任务的分拆与合并。 可以使用下图来表示这个过程。...，Fork/Join框架执行任务的效率，优势更突出。

    19910

    【数据结构与算法】Divide and Conquer

    4.4 Divide and Conquer 1) 概述 分治思想 将大问题划分为两个到多个子问题 子问题可以继续拆分成更小的子问题，直到能够简单求解 如有必要，将子问题的解进行合并，得到原始问题的解...= partition(a, left, right); quick(a, left, p - 1); quick(a, p + 1, right); } 分而治之，这次分区基准点，在划分后两个区域分别进行下次分区...，合并区间 合并K个排序链表 - LeetCode 23 public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { if (lists.length ==...，合并区间 对比动态规划 都需要拆分子问题 动态规划的子问题有重叠、因此需要记录之前子问题解，避免重复运算 分而治之的子问题无重叠 2) 快速选择算法 public class Utils {...，只要有数字还未尝试，就不算结束 r 的作用是保留最近一次当 m^2 <= x 的 m 的值 使用除法而非乘法，避免大数相乘越界 5) 至少k个重复字符的最长子串-Leetcode 395 public

    10610

    如何优雅地合并两组区间

    ，让你求其中的最大不重叠子集。...其实对于区间相关的问题，还有很多其他类型，本文就来讲讲区间合并问题（Merge Interval）。...一、思路 一个区间可以表示为[start,end]，前文聊的区间调度问题，需要按end排序，以便满足贪心选择性质。...显然，对于几个相交区间合并后的结果区间x，x.start一定是这些相交区间中start最小的，x.end一定是这些相交区间中end最大的。...本文篇幅短小，因为区间合并只是区间问题的一个类型，后续还有一些区间问题。本想把所有问题类型都总结在一篇文章，但有读者反应，长文只会收藏不会看… 所以还是分成小短文吧，欢迎留言写下你的看法。

    57730

    PowerBI DAX 区间分组通用模式及正态分布曲线

    先看图吧： 该案例有三大亮点： PowerBI DAX 如何描绘正态分布 如何创建通用的区间分组模式 如何将区间划分颜色显示 通用区间分组模板 在我们的很多培训中，都给出了商业智能的独有见解，其中一个重要特性就是必须...（分类讨论 是来自初高中的数学基础教育的非常基本的思想）而 等步长分组，就是将无限化为有限的常用做法，虽然 PowerBI 在可视化的界面给出了分组的点击实现以提供给小白使用，然而其存在很多鸡肋。...例如：区间名称是无法自定义的。 于是，我们需要一种自主的建立区间的方法，这里给出设计模式。 先看我们需要的： 没错，我们需要这种可以自己定义区间名称及自动生成区间的方法。...，比左边界更小的认为是其他部分 // - 区间整体右边界值，比右边界更大的认为是其他部分 // - 区间分段数，如：0到100，分成10段，则步长为10 // - 边界条件 "[)" 或 "(]" 分别表示是否包括边界值的方式...，这里的100为放大倍数，使随机数的分布更容易被观察。

    2.7K11

    解密微信红包算法及抢红包案例实现

    发红包：一个红包会被拆分成多个小红包（金额），比如100块拆分成：20 20 20 30 10，所以可以用redis的list结构来存储抢红包：需要保证如何保证高并发+多线程+不加锁且保证原子性，所以在...拆红包算法：拆红包算法其实有很多，但是比较合理的可以采用二倍均值算法代码实现二倍均值算法实现拆红包二倍均值，字面也是是红包平均金额的两倍，为了保证随机，取随机区间，最大值为平均金额的两倍，所以最后公式如下...：每次拆分后塞进子红包的余额 = 随机区间（0，(剩余红包金额M / 未被抢的剩余红包个 N) * 2)具体代码： private Integer[] splitRedPackageAlgorithm...= 随机区间（0，(剩余红包金额M / 未被抢的剩余红包个 N) * 2) int avgMoney = ((totalMoney - useMoney) / (redPackageNumber...发红包主要是将拆红包得到的结果，也就是红包总金额totalMoney拆分为redPackageNumber个子红包，保存到list结构里面，并且设置过期时间 @RequestMapping(value

    79310

    拜托，别再问我贪心算法了！

    给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。...在递归函数中打印出来，然后分析打印的规律 ?...则最终的 dp[区间总个数-1] 即为最大的连续不重叠区间个数，那么区间总个数 - 最大的连续不重叠区间个数不就是最小要移除的区间数了，有了 dp 方程，写起代码来就快了，如下 /** * 判断两区间是否重叠...首先要把各个区间按照区间的终点从小到大排列，如下 ? 我们的思路与上文中的动态规划一样，先求出最大不重叠子区间个数,再用「区间总数-最大不重叠子区间个数」即为最小要移除的重叠区间数。...动图如下,相信大家看完动图会更容易理解 ?

    1.2K30

    JavaScript刷LeetCode-贪心算法

    用最少数量的箭引爆气球分析 -- 失败首先要审题并理解题目，虽然说的是二维空间的气球，但是实际排列的时候在一个坐标 x 上可能会存在气球的重叠；所以当箭从 x 射进去，就可以一次打破 n>1 个气球所以题目就转换成...，一旦有交集，我们就把两个气球收缩为一个更小的气球，局部贪心的将有交集的气球压缩到一个更小的气球中，这样最后剩下的气球就是相互隔离的，达到全局的贪心 -- 尽可能少的射击时间复杂度 O(n),空间复杂度...A 放在另外的一个区间 A1 上，然后让 B 区间容纳更多的气球 B1,B2；所以需要将无序的气球按排好序，这样按顺序在局部范围内最贪心的重叠气球，就可以保证在局部范围内，尽可能小的缩小取值区间，容纳更多的气球...无重叠区间分析和 452....合并区间分析这里是合并所有重叠的区间，不是两两重叠的区间，所以还是得排个序，这样只需哟啊判断一遍即可，不然直接写个 ret，原来不连接的区间，可能加了一个新的 item 就连接起来了，更麻烦left 节点排序是比较合适的

    36630
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券