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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （195）-- 算法导论14.3 3题

通义千问： 为了在区间树中找到与给定区间 i 重叠且具有最小低端点的区间，我们可以遍历区间树，使用递归方法来找到满足条件的区间。...= node.Interval.Start overlapInfo.MinOverlapNode = node } // 继续在左子树寻找可能更小的重叠低端点...同时，在具体实现时，请确保对树节点进行初始化或更新时处理好边界条件。 天工，代码正常运行： 在Go语言中，你可以通过遍历所有区间并找到与给定区间i重叠并且低端点最小的区间。...在main函数中，我们创建了一个包含多个示例区间的切片intervals，并指定了待查找重叠区间的区间i。...// 如果是第一个重叠区间或者找到了更小的低端点，则更新最小重叠区间 minOverlap = interval } }

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【算法提高篇】（一）线段树之入门篇：从原理到实战，搞定区间操作难题

前言 在算法竞赛和数据结构开发中，我们经常会遇到区间查询和单点修改的问题，比如求一个区间的和、最大值，或者修改某个位置的数值后再查询。...它把一个大区间不断拆分成更小的子区间，每个节点都维护一个子区间的信息（比如和、最大值），通过树的层级结构，让查询和修改操作都能沿着树的路径快速完成，时间复杂度均为O(logn)，完美适配大数据量的区间操作问题...二、线段树的核心概念：一棵维护区间的二叉树 在正式构建线段树前，我们先搞懂它的核心结构和性质，这是后续所有操作的基础。...从这个例子能看出，线段树的构建过程就是不断分治拆区间，而查询和修改就是沿着分治的路径合并或更新信息。...4.3 代码实现：区间和查询 在之前构建代码的基础上，添加区间查询的函数： // 区间查询：p为当前节点编号，x和y为查询的区间[x, y] LL query(int p, int x,

1.2K10
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    2025-07-21：不重叠区间的最大得分。用go语言，给定一个二维整数数组 intervals，其中每个元素 interval

    2025-07-21：不重叠区间的最大得分。...你最多可以选出 4 个互不重叠的区间，使得这些被选区间的权重总和最大。 这里的“互不重叠”指的是两个区间之间没有任何交集，且如果两个区间在边界点（左端点或右端点）重合，也视为重叠，不能同时选择。...这样做的目的是为了方便后续的动态规划处理，因为按右端点排序后，可以更容易地找到不与当前区间重叠的前驱区间。 2....这些区间可以与 t 不重叠。这一步通过二分查找实现，找到第一个右端点大于等于 t.l 的区间，其左边的区间就是可能的前驱。...结果提取： • 最终的最大权重和及其对应的区间下标组合存储在 f[n][4] 中。 • 返回 f[n][4].id，即所选区间的下标。 时间复杂度 • 排序区间：O(n log n)。

    34800

    【python】数据挖掘分析清洗——离散化方法汇总

    = pd.qcut(data3, 4)print(pd.value_counts(cats))数据分箱（binning）是一种将连续变量离散化的方法，它将连续的数据范围划分成若干个有序的、互不重叠的区间...，然后将数据映射到对应的区间中。...提高预测准确性：在一些场景下，离散化后的数据可以更好地揭示变量之间的关系，提高模型的预测准确性。例如，在信用评分模型中，将收入分成若干个等级可以更好地捕捉收入与违约率之间的非线性关系。...方便解释和可视化：离散化后的数据更容易解释和可视化。例如，在营销分析中，将年龄分成若干个组可以更清楚地展示不同年龄段的人口分布和消费习惯。...总结连续变量离散化：连续变量离散化将连续的数据范围划分成若干个有序的、互不重叠的区间，然后将数据映射到对应的区间中。离散化后的数据可以更好地揭示变量之间的关系，提高模型的预测准确性。

    1.7K30

    用事件区间构建可追溯的 OEE 计算链路：数据模型、SQL 聚合与对账方法

    本文使用PostgreSQL演示这一链路；表结构和计算思想也可迁移到其他支持时间类型与窗口计算的数据库。先固定计算口径开始建表前，应把口径写入团队可评审的规则文档。...PostgreSQL可用排斥约束阻止同一设备状态区间重叠：展开代码语言：SQLAI代码解释CREATEEXTENSIONIFNOTEXISTSbtree_gist;ALTERTABLEmachine_state_eventADDCONSTRAINTno_overlapping_stateEXCLUDEUSINGgist...采用半开区间后，08:00-09:00与09:00-10:00可以无歧义地首尾相接。按班次切分事件，而不是按开始时间归属假设本例统计窗口为某设备在08:00到20:00的一个班次。...计划生产时间为零、产量为零或运行时间为零，确认结果为NULL或明确的业务状态，而不是除零异常。停机区间重叠或结束时间早于开始时间，确认数据在写入阶段被拒绝或进入待处理队列。...总结可靠的OEE系统不是一条公式，而是一套可追溯的数据契约：状态以不重叠的时间区间记录，产量以幂等事件记录，理论周期按生效时间版本化，跨班次数据按窗口求交集，迟到或修正的数据能够触发有限范围重算。

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    程序员进阶之算法练习（三十二）LeetCode专场

    return hashMap[head];; } }; 复杂度解析： 时间复杂度是O(N) 空间复杂度是O(N) Insert Interval 题目链接 题目大意： 给出n个不重叠的区间...[x, y]，并且按照起始坐标x进行从小到大的排序； 现在新增一个区间[a, b]，为了保持区间不重叠，对区间进行merge，问剩下的区间有哪些； Example: **Input: **intervals...题目解析： 最直接的做法是对所有区间进行处理，分情况讨论： 1、区间[x, y]与[a, b] 无重叠，则不变换； 2、区间[x, y]与[a, b] 有部分重叠，则拿出来特殊处理； 最后从情况...但是这样的代码复杂度比较高，更简洁的做法可以是： 1、把区间[a, b]放入n个区间中，按起始和结束位置从小到大排序； 2、如果区间i的起始位置区间i-1的结束位置，则认为是一个区间； bool...来记录当前节点数量； 总结 从简单的指针复制和区间重叠处理，再到分词、LRU实现，LeetCode的题目更适合面试，这次的题目准备既是为自己练习，也是为了方便后续面试。

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    算法面试题：草坪修整

    01 故事起源 给定一个草坪区间的集合，为使区间互不重叠，最少需要移除多少个区间？ ? 简单描述如下图，最少移除多少个区间，可以使剩余的区间不重叠。...注： 1、区间终点一定大于起点； 2、区间[1,2]和[2,3]接触，但不重叠。 ? 02 分析 题目求最少需要移除多少个，其实可以转换问题，变成最多有多少个区间不重叠。...下面的蓝色就是我们的答案。 ? 如果我在中间某个位置切一刀，分成两个子问题。现在我问你：左边区间中的解，是否仍然是左边子问题的最优解呢？ ?...设f[i]表示前i个区间中，选择第i个区间作为最后一个区间时的最优解，则f[i]=max(f[j])+1，其中区间j与区间i无重叠。 最大的f[i]就是我们要求的最优解。 ?...而贪心并不是计算了所有的情况，它是在每一步都选择一个最优的，从而保证全局也是最优的。 ? 5.1 贪心策略 选择b比选择a更优，因为可以留下更多的空间给其它的区间占领。 ?

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    你们在用MySQL还是PostgreSQL？

    PostgreSQL的控制权在社区手里，由全球开发者共同维护。对于想要打造“自主知识产权”产品的国产厂商来说，PostgreSQL显然是更安全、更可控的基础。 2....数据处理能力的差异 在实际开发复杂业务系统时，MySQL的一些设计细节常常会让开发者感到受限，而PostgreSQL则提供了更严谨的解决方案。...JSONB：这是二进制格式的JSON，支持索引，查询速度非常快，很多时候甚至可以替代MongoDB。 范围类型：比如时间段、价格区间，系统能自动处理区间的重叠判断。 4....更关键的是，PG原生支持同步复制（Synchronous Replication），可以确保事务在提交前，数据至少已经写入了一个备库。...这也是为什么在国产数据库领域，PostgreSQL被广泛采用的原因。 简单来说：MySQL适合作为应用开发的存储后端，而PostgreSQL更适合作为数据库系统的研发基础。

    55710

    疯子的算法总结(四）贪心算法

    贪心算法通常是自上而下，一个一个地做贪心选择，不断地将给定的问题实例规约为更小的子问题。 （2）含有最优子结构： 如果问题的一个最优解包含了其子问题的最优解，则称该问题具有最优子结构。...思路如果搬运桌子的路径有重叠，那么必定不能够同时进行，所以考虑每个房间经过的次数即为搬运的最短情况。...作业不能拆分成更小的子作业；每个作业均可在任何一台机器上加工处理。这个问题是NP完全问题，还没有有效的解法(求最优解)，但是可以用贪心选择策略设计出较好的近似算法(求次优解)。...7.区间覆盖问题 POJ1328是一道经典的贪心算法例题。题目大意是假设海岸线是一条无限延伸的直线。陆地在海岸线的一侧，而海洋在另一侧。每一个小的岛屿是海洋上的一个点。...如果两个区间相交而不重合，我们什么都不需要做；如果一个区间完全包含于另外一个区间，我们需要更新区间的右端点；如果两个区间不相交，我们需要增加点并更新右端点.

    1.1K20

    OpenHarmony 内核源码分析 (TLFS 算法篇) | 图表解读 TLFS 原理

    动态分配本篇开始说一个耳朵听起老茧的概念 动态分配，将分成上下两篇，本篇为上篇，看完能快速理解下篇鸿蒙内核源码对动态内存的具体实现。...，0011代表 [32-64]、[64-128]这个区间有内存可以申请，例如： malloc(37) 时，查到在区间[32-64]中，为 1代表本次可能可以申请到内存，但具体行不行得进入第二级查看。...第二层链表在第一层的基础上，按照一定的间隔，线性分段，图中将其分成 8等份，对于[32-64]来说 1/8为4，对于[64 - 128]来说 1/8为8，可以确定的是等份也是2的倍数，同样是否空闲用位图标识...左边为空闲链表块，上面挂fl，sl都为1时的空闲内存块，块大小为区间范围值，图中有两个空闲块 38b --> 36b，109b --> 104b，在实际运行过程往往出现同样大小的内存块例如38b -->...36b--> 36b申请过程用二次申请说明详细过程malloc(37) ，发现值在区间[32-64]并对应fl的位图为1，说明sl中肯定会有一个1，但并不能保证能申请到。

    68810

    【算法训练】：贪心（算法理论学习及实践）

    证明的大致过程为： 首先考察问题的一个整体最优解，并证明可修改这个最优解，使其以贪心选择开始。 做了贪心选择后，原问题简化为规模更小的类似子问题。...无重叠区间 贪心策略: 按照「左端点」排序; 当两个区间「重叠」的时候，为了能够「在移除某个区间后，保留更多的区间」，我们应该把「区间范围较大」的区间移除。...如何移除区间范围较大的区间 由于已经按照「左端点」排序了，因此两个区间重叠的时候，我们应该移除「右端点较大」的区间 class Solution { public: int eraseOverlapIntervals...用最少数量的箭引爆气球 贪心策略: 按照左端点排序，我们发现，排序后有这样一个性质:「互相重叠的区间都是连续的」; 这样，我们在射箭的时候，要发挥每一支箭「最大的作用」，应该把「互相重叠的区间」统一引爆...如何求互相重叠区间?

    90510

    排序-真的了解快速排序了吗，请解答下题

    题目 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例：[[1,5],[2,7],[,10,18],[,17,19]] 结果：[[1,7],[10,19]] 为什么呢？...[1,5] [2,7]有重叠3,4；[10,18],[17,19]有重叠17,18 我们分析上面的示例，其实比较的就是下一个区间起始值是否在上一个区间的范围内，依次比较，直到匹配失败，就把这个已经匹配过的最小值和最大值放入一个新的区间...快速排序 快速排序核心原理是经过一趟排序之后，使得这一组数据在某个值左边全是小于这个值的，在这个值的右边全是大于这个值的，然后递归排序左边的数组和右边数组，直到最后数组的大小是1，排序终止，如下图， ?...快速排序使用了递归算法，每次分区之后，数组都会被切分成两个大小差不多相等的小区间，直到区间大小为1，这个过程需要log(n)次，每个区间进行排序需要遍历n（数组的结尾-开始）次，所以时间复杂度是nlog...，分区时分区的值选取也很关键，一般采用中位数 快速排序的平均时间复杂度是nlog(n),其退化到n2的概率是非常小的，我们也可以选取合适的中间值进行避免，但他的原地排序，分治思想是非常优秀的，所以他在实际场景中应用广泛

    81420

    『ACM-数据结构』信息竞赛进阶指南--线段树

    线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。 使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(logN)。...定义 线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。...[1] 对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b]，它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2]，右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b]。...而未优化的空间复杂度为2N，因此有时需要离散化让空间压缩 线段树的适用范围： 线段树的适用范围很广，可以在线维护修改以及查询区间上的最值，求和。...函数中 tot = 0; root = build(); // 根节点 // 单点修改，在val位置加delta，维护区间最大值 void insert(int p, int l, int r, int

    50510

    golang刷leetcode动态规划（3）动态规划总结分类

    子问题重叠性质：子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被重复计算多次。...动态规划算法正是利用了这种子问题的重叠性质，对每一个子问题只计算一次，然后将其计算结果保存在一个表格中，当再次需要计算已经计算过的子问题时，只是在表格中简单地查看一下结果，从而获得较高的效率。...主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列 二、区间dp 区间dp,一般是枚举区间，把区间分成左右两部分，然后求出左右区间再合并。...三、树形dp 树形dp是建立在树这种数据结构上的dp,一般状态比较好想，通过dfs维护从根到叶子或从叶子到根的状态转移。...四、数位dp 数位dp,主要用来解决统计满足某类特殊关系或有某些特点的区间内的数的个数，它是按位来进行计数统计的，可以保存子状态，速度较快。

    67130

    传统特征：HOG特征原理

    我们将图像分成若干个“单元格cell”，例如每个cell为6*6个像素。假设我们采用9个bin的直方图来统计这6*6个像素的梯度信息。...也就是将cell的梯度方向180度（人体检测用180度即可）分成9个方向块。 例如：如果这个像素的梯度方向是20-40度，直方图第2个bin的计数就加一。梯度大小就是作为投影的权值的。...这些区间是互有重叠的，这就意味着：每一个单元格的特征会以不同的结果多次出现在最后的特征向量中。我们将归一化之后的块描述符（向量）就称之为HOG描述符。 ?...则一块的特征数为：3*3*9； （5）收集HOG特征 最后一步就是将检测窗口中所有重叠的块进行HOG特征的收集，并将它们结合成最终的特征向量供分类使用。 （6）那么一个图像的HOG特征维数是多少呢？...Dalal提出的Hog特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元（cell），把梯度方向平均划分为9个区间（bin），在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图统计，得到一个9维的特征向量

    1.8K30

    【数据结构与算法】Divide and Conquer

    4.4 Divide and Conquer 1) 概述 分治思想 将大问题划分为两个到多个子问题 子问题可以继续拆分成更小的子问题，直到能够简单求解 如有必要，将子问题的解进行合并，得到原始问题的解...= partition(a, left, right); quick(a, left, p - 1); quick(a, p + 1, right); } 分而治之，这次分区基准点，在划分后两个区域分别进行下次分区...，合并区间 合并K个排序链表 - LeetCode 23 public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { if (lists.length ==...，合并区间 对比动态规划 都需要拆分子问题 动态规划的子问题有重叠、因此需要记录之前子问题解，避免重复运算 分而治之的子问题无重叠 2) 快速选择算法 public class Utils {...，只要有数字还未尝试，就不算结束 r 的作用是保留最近一次当 m^2 <= x 的 m 的值 使用除法而非乘法，避免大数相乘越界 5) 至少k个重复字符的最长子串-Leetcode 395 public

    33110

    排课冲突别再靠层层 if：一套时间段重叠检测与多资源约束校验方案

    排课、约课、排班类系统最隐蔽的 bug，几乎都出在“时间冲突”上：课表上看着没问题，直到一位老师被排进同时开的两门课、一间教室在同一时段被两个班占用。...这篇把冲突判断从直觉写法讲到正确的区间条件，再到多资源、数据库兜底和整表批量校验，文末附一张可直接照抄的排查清单。...一、先纠正一个最常见的反向判断错误很多人第一反应是枚举“不冲突”的情况：A 在 B 前面、或 A 在 B 后面，于是写出一堆大于小于。这种写法不仅绕，还很容易在“首尾相接算不算冲突”上出错。...更稳的思路是反过来：先求“什么情况下一定冲突”，剩下的都不冲突。 两个半开区间 [s1,e1)、[s2,e2) 发生重叠，当且仅当：区间重叠条件（半开区间）：s1 小于 e2，且 s2 小于 e1。...如果数据库支持范围类型（如 PostgreSQL 的 tstzrange），可以对“资源 + 时间段”建排他约束，从根上拒绝重叠插入：ALTER TABLE schedule ADD CONSTRAINT

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