在Pandas的多列中替换具有不同条件的值

，可以使用DataFrame的replace()方法来实现。replace()方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用replace()方法替换值
df.replace({1: 100, 2: 200, 11: 1100}, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A   B     C
0  100   6  1100
1  200   7    12
2    3   8    13
3    4   9    14
4    5  10    15

在上述示例中，我们使用replace()方法将DataFrame中的值1替换为100，将值2替换为200，将值11替换为1100。

对于具有不同条件的替换，可以在字典中使用多个键值对，每个键值对表示一组替换规则。例如，要将值1替换为100，将值2替换为200，将值11替换为1100，可以使用{1: 100, 2: 200, 11: 1100}作为replace()方法的参数。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。

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python数据科学系列：pandas入门详细教程

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30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) 9.根据条件选择行在某些情况下，我们需要适合某些条件的观测值（即行） france_churn = df[(df.Geography....where 函数它用于根据条件替换行或列中的值。...但是，它可能会导致不必要的内存使用，尤其是当分类变量具有较低的基数。低基数意味着列与行数相比几乎没有唯一值。例如，地理列具有 3 个唯一值和 10000 行。...df['Geography'] = df['Geography'].astype('category') 24.替换值替换函数可用于替换数据帧中的值。...在计算时间序列或元素顺序数组中更改的百分比时，它很有用。

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