在Pandas数据框中查找任意像元值>= x，并返回像元值、列标题、行和相邻像元值

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

x = 7 # 设定查找的阈值x
results = [] # 用于存储结果的列表

# 遍历数据框
for index, row in df.iterrows():
    for column in df.columns:
        if row[column] >= x:
            # 构建一个结果字典
            result = {'Value': row[column], 
                      'Column': column, 
                      'Row': index, 
                      'Adjacent Values': []}
            # 检查列标题前一个列和后一个列是否存在，并获取相邻像元值
            if column != df.columns[0]:
                result['Adjacent Values'].append(row[column - 1])
            if column != df.columns[-1]:
                result['Adjacent Values'].append(row[column + 1])
            # 将结果添加到列表中
            results.append(result)

for result in results:
    print('Value:', result['Value'])
    print('Column:', result['Column'])
    print('Row:', result['Row'])
    print('Adjacent Values:', result['Adjacent Values'])
    print('---')