在Pandas中添加日期和零填充时间序列？

在Pandas中，可以使用pd.date_range()函数创建日期序列，并使用pd.DataFrame.reindex()方法进行零填充。

首先，使用pd.date_range()函数创建一个日期序列，指定起始日期、结束日期和频率。例如，创建一个从2022年1月1日到2022年1月31日的每日日期序列：

import pandas as pd

dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='D')

接下来，创建一个空的DataFrame，并将日期序列作为索引：

df = pd.DataFrame(index=dates)

然后，使用pd.DataFrame.reindex()方法将DataFrame的索引重置为包含完整日期序列，并进行零填充：

df = df.reindex(pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq='D'), fill_value=0)

现在，DataFrame中的日期序列已经被添加，并且缺失的日期被填充为零。

这种方法适用于需要在Pandas中处理时间序列数据的场景，例如金融数据分析、天气数据分析等。

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