首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Pandas中保留出现在肯定列表中的子字符串

在Pandas中,可以使用字符串方法来保留出现在肯定列表中的子字符串。具体步骤如下:

  1. 首先,将肯定列表中的子字符串转换为一个正则表达式模式。可以使用|操作符将所有子字符串连接起来,并使用re.escape函数对特殊字符进行转义。例如,如果肯定列表中有子字符串"apple"和"banana",则正则表达式模式可以写为"(apple|banana)"
  2. 然后,使用Pandas的str.contains方法结合正则表达式模式来判断每个字符串是否包含肯定列表中的子字符串。该方法返回一个布尔值的Series,表示每个字符串是否包含子字符串。
  3. 最后,使用布尔索引来过滤出包含肯定列表中子字符串的字符串。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'text': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice', 'grapefruit']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义肯定列表
positive_list = ['apple', 'banana']

# 将肯定列表转换为正则表达式模式
pattern = '(' + '|'.join(map(re.escape, positive_list)) + ')'

# 使用str.contains方法过滤出包含子字符串的字符串
filtered_df = df[df['text'].str.contains(pattern)]

# 打印过滤后的结果
print(filtered_df)

这段代码将会输出:

代码语言:txt
复制
           text
0    apple pie
1  banana bread

在这个例子中,我们创建了一个包含字符串的DataFrame,并定义了肯定列表为['apple', 'banana']。然后,我们将肯定列表转换为正则表达式模式(apple|banana)。最后,使用str.contains方法过滤出包含子字符串的字符串,得到了包含"apple"和"banana"的两行数据。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):提供弹性计算能力,满足各类业务需求。产品介绍链接
  • 腾讯云云数据库MySQL版:高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接
  • 腾讯云对象存储(COS):安全、稳定、高扩展性的云端存储服务。产品介绍链接
  • 腾讯云人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务和解决方案,助力业务创新。产品介绍链接
  • 腾讯云物联网(IoT):提供全面的物联网解决方案,连接和管理物联网设备。产品介绍链接
  • 腾讯云移动开发平台(MTP):提供一站式移动应用开发、测试、分发和运营服务。产品介绍链接
  • 腾讯云区块链服务(BCS):提供高效、安全、易用的区块链服务,助力企业数字化转型。产品介绍链接
  • 腾讯云视频处理(VOD):提供全面的视频处理服务,包括转码、截图、水印等功能。产品介绍链接
  • 腾讯云音视频通信(TRTC):提供高品质、低延迟的实时音视频通信服务。产品介绍链接
  • 腾讯云云原生应用引擎(TKE):提供高度可扩展的容器化应用管理平台。产品介绍链接

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Java字符串查找匹配字符串

示例: 字符串“You may be out of my sight, but never out of my mind.”查找“my”个数。...方法1:通过StringindexOf方法 public int indexOf(int ch, int fromIndex) :返回在此字符串第一次出现指定字符处索引,从指定索引开始搜索。...该方法作用就像是使用给定表达式和限制参数 0 来调用两参数 split 方法。因此,所得数组不包括结尾空字符串。...完整代码: import java.util.Arrays; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 字符串查找匹配字符串...} System.out.println("匹配个数为" + count); //结果输出 } //方法3、通过split方法,但此方法需考虑字符串是否是末尾,若在末尾则不需要

7.1K20
  • 如何使用 Python 抓取 Reddit网站数据?

    第 3 步:类似这样表格将显示屏幕上。输入您选择名称和描述。重定向 uri框输入http://localhost:8080 申请表格 第四步:输入详细信息后,点击“创建应用程序”。...本教程,我们将仅使用只读实例。 抓取 Reddit Reddit 从 Reddit 版块中提取数据方法有多种。Reddit 版块帖子按热门、新、热门、争议等排序。... pandas 数据框中保存数据 top_posts = pd.DataFrame(posts_dict) top_posts 输出: python Reddit 版块热门帖子 将数据导出到 CSV...我们需要 praw 模块 MoreComments 对象。为了提取评论,我们将在提交对象上使用 for 循环。所有评论都会添加到 post_comments 列表。...最后,我们将列表转换为 pandas 数据框。

    1.5K20

    SQL函数 $LISTTOSTRING

    描述 $LISTTOSTRING 采用 列表并将其转换为字符串结果字符串列表元素由分隔符分隔。 列表以不使用分隔符编码格式表示数据。...因此,列表可以包含所有可能字符,并且非常适合位串数据。 $LISTTOSTRING 将此列表转换为带有分隔元素字符串。它留出一个指定字符(或字符串)作为分隔符。...注意:此处指定分隔符不得出现在源数据。 不区分用作分隔符字符和用作数据字符相同字符。 可以使用 $LISTTOSTRING 从串行容器字段检索字段值作为分隔字符串。...以下示例,Home 是一个串行容器字段。...通常,定界符是字符串数据从不使用指定字符,但仅用作分隔子字符串定界符。定界符也可以是多字符串,其中各个字符可以字符串数据中使用。 如果不指定分隔符,则默认分隔符是逗号 (,) 字符。

    72320

    Python ,通过列表字典创建 DataFrame 时,若字典 key 顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

    pandas 官方文档地址:https://pandas.pydata.org/ Python ,使用 pandas 库通过列表字典(即列表每个元素是一个字典)创建 DataFrame 时,如果每个字典...这是一个很好问题,因为它涉及到 pandas 处理非规范化输入数据时灵活性和稳健性。...个别字典缺少某些键对应值,在生成 DataFrame 该位置被填补为 NaN。...总而言之,pandas 处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高灵活性和容错能力。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 实际应用如何处理数据不一致性问题。

    10600

    数据科学入门必读:如何使用正则表达式?

    re.findall() 返回字符串满足其模式所有实例列表。这是 Python 内置 re 模块中最常用函数之一。分解看看。...主字符串可以包含很多行。 .* 是字符串模式简写。我们马上就会详细解释。现在只需知道它们作用是匹配 From: 字段名称和电子邮箱地址。...re.search() re.findall() 匹配是一个模式一个字符串所有实例然后以列表形式返回它们,而 re.search() 匹配是一个模式一个字符串第一个实例,然后以 re...第一个是所要替换字符串,第二个是用来替换前者字符串,第三个是主字符串本身。 pandas 正则表达式 现在我们已经有了正则表达式基础,我们可以试试一些更高级功能。...用 for 循环获取每个名称和地址 现在,我们处理 contents 列表电子邮件。

    3.5K100

    Pandas图鉴(四):MultiIndex

    类型转换 Pandas (以及Python本身)对数字和字符串有区别,所以在数据类型没有被自动检测到情况下,可以将数字转换为字符串: pdi.set_level(df.columns, 0, pdi.get_level...这有时可能会让人恼火,但这是在有大量缺失值时给出可预测结果唯一方法。 考虑一下下面的例子。你希望一周哪几天以何种顺序出现在右表?...现在有了一个。它被称为CategoricalIndex。即使有些标签丢失了,它也会记住顺序。它最近被顺利地集成到Pandas工具链。它唯一缺乏是基础设施。...level转换为CategoricalIndex后,sort_index、stack、unstack、pivot、pivot_table等操作中保持原来顺序。...,--Pandas没有直接对应关系: pdi.insert_level(obj, pos, labels, name)用给定值添加一个关卡(必要时适当广播),--Pandas不容易做到

    53620

    嘀~正则表达式快速上手指南(上篇)

    请注意我们设置目录路径之前添加 r。它将转换字符串为原始字符串,避免机器读取字符时候引起冲突,例如 Windows 目录路径反斜杠。 你也许注意到我们现在并没有使用整个语料库。...re.search() re.findall() 以列表形式返回匹配字符串满足模式所有实例,re.search() 匹配字符串模式第一个实例,并将其作为一个re 模块匹配对象。 ?...第一个是被代替字符串,第二是想要放在目标位置字符串,而第三是主字符串pandas 正则表达式 现在我们有了正则表达式一些基础知识,我们可以尝试一些更复杂。...现在我们开始使用正则化表达式。 ? 我们用 re 模块 split 函数将 fh 整个文本块拆分为一个单独电子邮件列表,分配给 contents。...注意我们也用了 contents.pop(0)去掉列表第一个元素。那是第一封电子邮件前面有"From r" 字符串。当这个字段被分割时候,索引0位置生成了一个空字符串

    1.6K20

    Pandas文本数据处理 | 轻松玩转Pandas(4)

    James [Shen, Zhen] Andy NaN Alice [, ] Name: city, dtype: object 分割列表元素可以使用...既然是操作字符串,很自然,你可能会想到是否可以从一个长字符串中提取出串。...方法 描述 cat() 连接字符串 split() 分隔符上分割字符串 rsplit() 从字符串末尾开始分隔字符串 get() 索引到每个元素(检索第i个元素) join() 使用分隔符系列每个元素中加入字符串...Series每个字符串 slice_replace() 用传递值替换每个字符串切片 count() 计数模式发生 startswith() 相当于每个元素str.startswith(pat...) endswith() 相当于每个元素str.endswith(pat) findall() 计算每个字符串所有模式/正则表达式列表 match() 每个元素上调用re.match,返回匹配组作为列表

    1.7K20

    干货:用Python加载数据5种不同方式,收藏!

    现在,在手动检查了csv之后,我知道列名第一行,因此第一次迭代,我必须将第一行数据存储 col, 并将其余行存储 data。...数据列表并将其余值存储 数据列表。...逻辑 这里主要逻辑是,我使用readlines() Python函数文件中进行了迭代 。此函数返回一个列表,其中包含文件所有行。...Pandas.read_csv肯定提供了许多其他参数来调整我们数据集,例如在我们 convertcsv.csv 文件,我们没有列名,因此我们可以将其读取为 ? ?...学习成果 您现在知道了5种不同方式来Python中加载数据文件,这可以您处理日常项目时以不同方式帮助您加载数据集。

    2.8K10

    独家 | 手把手教你用PythonProphet库进行时间序列预测

    本教程,你将去探索如何使用这个由Facebook开发Prophet库进行时间序列预测。...prophet-forecasting-at-scale/ 这个库接口R和Python均可被调用,本篇将会聚焦于Python使用方法。...需要注意是,输出第一列所显示行标(index)并不是原始数据集中一部分,而是Pandas对数据行进行排列时使用一个颇有帮助工具而已。...在这里,我们循环一年所有日期(即数据集中最后12个月),并为每一个月创建一个字符串。接下来我们把这个日期列表转为DataFrame,并把字符串转为日期时间对象。...本例,训练数据集以外日期区间从1969-01开始。

    11.1K63

    50个Pandas奇淫技巧:向量化字符串,玩转文本处理

    一、向量化操作概述 对于文本数据处理(清洗),是现实工作数据时不可或缺功能,在这一节,我们将介绍Pandas字符串操作。...第一次出现位置 rfind() 等价于str.rfind,查找字符串中指定字符串sub最后一次出现位置 index() 等价于str.index,查找字符串第一次出现字符串位置 rindex...() 等价于str.rindex,返回字符串最后一次出现在字符串索引位置 capitalize() 等价于str.capitalize,将字符串第一个字母变成大写,其余字母变为小写 swapcase...str.slice()方法用于从Pandas系列对象存在字符串中分割字符串。...此方法适用于整个系列字符串,数值甚至列表。每次都必须给.str加上前缀,以使其与Python默认get()方法区分开。

    5.9K60

    接口测试平台代码实现26:项目详情页设计

    我们要跳到链接肯定需要带上i.id才行,这样django才知道你要跳转是哪个项目的接口库。 然后我们去urls.py写好映射: 这里id 是url,所以要用正则写法去代表。...上面留出了一行白,很难看。这个原因其实是因为我们welcome.html引入页面page1。它本身就在文档流,被其他按钮挤到下面了。所以我们页面即使顶格写,也会看到没有顶到浏览器顶部。...html我们接口库后面加上一个 {{ project_name }} , 用span包裹起来便于我们单独给它设置css属性,比如颜色小猪粉!...这时候就用到了我们 一直以来从未启用过oid 这里比较难,大家注意看。一直以来我们都带着这个空字符串oid。 现在是首次启用。...我们child_json()写好对应型参来接收这个oid: oid = '' 写法是为了兼容,防止我们之前或之后其他页面没有带上oid时候报错。

    32320

    Pandas数据转换

    .*", " ") 再来看下分割操作,例如根据空字符串来分割某一列 user_info.city.str.split(" ") 分割列表元素可以使用 get 或 [] 符号进行访问: user_info.city.str.split...user_info.city.str.split(" ", expand=True) 提取串 既然是操作字符串,很自然,你可能会想到是否可以从一个长字符串中提取出串。答案是可以。...方法 描述 cat() 连接字符串 split() 分隔符上分割字符串 rsplit() 从字符串末尾开始分隔字符串 get() 索引到每个元素(检索第i个元素) join() 使用分隔符系列每个元素中加入字符串...) endswith() 相当于每个元素str.endswith(pat) findall() 计算每个字符串所有模式/正则表达式列表 match() 每个元素上调用re.match,返回匹配组作为列表...(c)将(b)ID列结果拆分为原列表相应5列,并使用equals检验是否一致。

    12210

    『爬虫四步走』手把手教你使用Python抓取并存储网页数据!

    可以看到返回一个字符串,里面有我们需要热榜视频数据,但是直接从字符串中提取内容是比较复杂且低效,因此我们需要对其进行解析,将字符串转换为网页结构化数据,这样可以很方便地查找HTML标签以及其中属性和内容...我们通过bs4BeautifulSoup类将上一步得到html格式字符串转换为一个BeautifulSoup对象,注意在使用时需要制定一个解析器,这里使用是html.parser。...第三步:提取内容 在上面两步,我们分别使用requests向网页请求数据并使用bs4解析页面,现在来到最关键步骤:如何从解析完页面中提取需要内容。...现在我们用代码讲解如何从解析完页面中提取B站热榜数据,首先我们需要找到存储数据标签,榜单页面按下F12并按照下图指示找到 ?...我们先使用soup.select('li.rank-item'),此时返回一个list包含每一个视频信息,接着遍历每一个视频信息,依旧使用CSS选择器来提取我们要字段信息,并以字典形式存储开头定义好列表

    5.2K41

    pandas处理字符串方法汇总

    Pandas字符串处理 字符串是一种常见数据类型,我们遇到文本、json数据等都是属于字符串范畴。Python内置了很多处理字符串方法,这些方法为我们处理和清洗数据提供了很大便利。...# 5、字符串切割 y.split(" ") # 返回列表形式;里面就是切割后每个元素 ['hello', 'python!', 'hello', 'pandas!']...import pandas as pd Pandas改变Object数据类型 Object类型是我们pandas中常用字符串类型。...)或者指定字符 str.lower:所有字符串字母转成小写 str.uppper:所有字符串字母转成大写 str.find:查找字符串中指定字符串第一次出现位置 str.rfind:查找字符串中指定字符串最后一次出现位置...str.index:查找指定字符字符串第一次出现位置(索引号) str.rindex:查找指定字符字符串中最后一次出现位置(索引号) str.capitalize:将字符串单词第一个字母变成大写

    39020

    Python批量处理Excel数据后,导入SQL Server

    ,然后开始-数据格式栏选择短日期即可。...当时第一眼不知道其中转换规律,搜索了很久,也没发现有类似问题或说明,首先肯定不是时间戳,感觉总有点关系,最后发现是天数,计算出天数计算起始日期就可以解决其他数据转变问题啦。...代码如下,首先将字符串按格式转变成日期类型数据,原数据为06/Jan/2022 12:27(数字日/英文月/数字年 数字小时:数字分钟),按日期格式化符号解释表对应关系替换即可。...我想法是,首先调用pandassort_values函数将所有数据根据日期列进行升序排序,然后,调用drop_duplicates函数指定按SOID列进行去重,并指定keep值为last,表示重复数据中保留最后一行数据...遍历读取Excel表数据利用了列表推导式,最后利用pandasconcat函数即可将对应数据进行合并。

    4.6K30

    pandas 分类数据处理大全(附代码)

    比如,人口按性别分为男和女,按年龄分为老、、少。 计算机语言里,我们通常会用数字来表示,比如用1代表男,0代表女,但是0和1之间并没有大小关系,pandas中用category来表示分类数据。...日常面对category类型数据,我们肯定是要对其进行操作,比如做一些转换。...合并,为了保存分类类型,两个category类型必须是完全相同。 这个与pandas其他数据类型略有不同,例如所有float64列都具有相同数据类型,就没有什么区分。...原因是:species和habitat现在均为category类型。使用.unstack()会把species索引移到列索引(类似pivot交叉表操作)。...但是它也很娇气,使用过程要尤为小心,确保category类型整个流程中保持不变,避免变回object。

    1.2K20

    Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe)

    Python中将列表转换成为数据框有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据框,第二种是一个包含不同列表列表转换成为数据框。...第一种:两个不同列表转换成为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,...4 8 第二种:将包含不同列表列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同列表...data=data.T#转置之后得到想要结果 data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串 print(data)...a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 到此这篇关于Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe)文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索

    15.1K10

    独家 | Pandas 2.0 数据科学家游戏改变者(附链接)

    现在,请听我说:在过去几个月里,随着大语言模型火爆,我不知怎么地漏掉了pandas刚刚经历了一次重大发布事实!...事实上,Arrow 比 numpy 具有更多(和更好支持)数据类型,这些数据类型科学(数字)范围之外是必需:日期和时间、持续时间、二进制、小数、列表和地图。...浏览 pyarrow 支持数据类型和 numpy 数据类型之间等效性实际上可能是一个很好练习,以便您学习如何利用它们。 现在也可以索引中保存更多 numpy 数值类型。... pandas 2.0 ,我们可以利用 dtype = 'numpy_nullable',其中缺失值是没有任何 dtype 更改情况下考虑,因此我们可以保留原始数据类型(本例为 int64...同样,使用 pyarrow 引擎读取数据肯定更好,尽管创建数据配置文件速度方面没有显著改变。 然而,差异可能取决于内存效率,为此我们必须进行不同分析。

    41330
    领券