在Pandas中使用groupby后如何拆分列中的值？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby按照Name进行分组，并将City列的值拆分
def split_values(x):
    return pd.Series(x['City'].split())

result = df.groupby('Name').apply(split_values)

print(result)

Name      
Alice  0    New
       1    York
Bob    0    Paris
Charlie  0    London
Alice  0    Tokyo
Bob    0    Sydney
dtype: object