在Pandas中使用读取剪贴板时，Nan行值发生了移动

。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了许多功能来处理和操作数据。当使用Pandas的read_clipboard函数从剪贴板中读取数据时，如果数据中存在缺失值（NaN），Pandas会默认将这些NaN值移动到最后一列。

这种行为是为了保持数据的完整性和一致性。当数据中存在缺失值时，将其移动到最后一列可以确保数据的结构不会被破坏。这样做的好处是可以更方便地对数据进行处理和分析，而不需要额外的处理步骤来处理NaN值。

然而，如果你希望保留NaN值所在的原始位置，可以通过设置参数keep_default_na=False来实现。这样，Pandas将保留NaN值所在的行，并将其放置在正确的位置。

以下是一个示例代码，展示了如何在Pandas中使用read_clipboard函数并保留NaN值的原始位置：

import pandas as pd

# 从剪贴板中读取数据并保留NaN值的原始位置
df = pd.read_clipboard(keep_default_na=False)

# 打印数据框
print(df)

在上述代码中，通过设置keep_default_na=False，我们告诉Pandas保留NaN值所在的原始位置。这样，读取的数据框将保持与剪贴板中的数据结构一致。

总结一下，当在Pandas中使用读取剪贴板函数时，如果数据中存在NaN值，Pandas会默认将这些NaN值移动到最后一列。如果希望保留NaN值的原始位置，可以通过设置参数keep_default_na=False来实现。这样可以更好地处理和分析数据。