在Pandas中使用字典从两列创建新列

的方法是使用apply函数结合lambda表达式。下面是具体的步骤：

1. 首先，导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含两列数据的DataFrame，假设这两列分别为column1和column2。
3. 使用apply函数和lambda表达式创建新列。lambda表达式接收一个字典作为参数，其中键表示新列的名称，值表示新列的值。lambda表达式中的逻辑根据需要自定义，可以使用两列的值进行计算、拼接等操作。
4. 将新列添加到DataFrame中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含两列数据的DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column2': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数和lambda表达式创建新列
df['new_column'] = df.apply(lambda row: {'new_column': row['column1'] + row['column2']}, axis=1)

# 打印结果
print(df)

这个示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，然后使用apply函数和lambda表达式创建了一个新列new_column，新列的值为column1和column2对应行的值相加。最后，将新列添加到DataFrame中，并打印结果。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云云服务器CVM、腾讯云云原生容器服务TKE。

腾讯云数据库TDSQL是一种高性能、高可用、可弹性伸缩的云数据库产品，支持MySQL和PostgreSQL引擎。它提供了自动备份、容灾、监控等功能，适用于各种规模的应用场景。了解更多信息，请访问：腾讯云数据库TDSQL产品介绍

腾讯云云服务器CVM是一种弹性计算服务，提供了可靠、安全、灵活的云服务器实例。它支持多种操作系统和应用场景，可以根据需求进行弹性伸缩。了解更多信息，请访问：腾讯云云服务器CVM产品介绍

腾讯云云原生容器服务TKE是一种基于Kubernetes的容器管理服务，提供了高可用、高性能的容器集群。它支持自动伸缩、负载均衡、服务发现等功能，适用于容器化应用的部署和管理。了解更多信息，请访问：腾讯云云原生容器服务TKE产品介绍