在Pandas Python中添加行并将值追加到列

在Pandas Python中，可以使用DataFrame.append()方法来添加行并将值追加到列。

DataFrame.append()方法用于将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾，从而实现添加行的功能。该方法的语法如下：

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)

参数说明：

• other：要追加的DataFrame对象。
• ignore_index：是否忽略原始索引，并为新行重新生成索引，默认为False。
• verify_integrity：是否检查新行的索引是否与原始DataFrame对象的索引冲突，默认为False。
• sort：是否按照列名对结果进行排序，默认为False。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要追加的DataFrame对象
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 追加行并将值追加到列
df3 = df1.append(df2)

print(df3)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个例子中，我们首先创建了两个DataFrame对象df1和df2，然后使用append()方法将df2追加到df1的末尾，生成了新的DataFrame对象df3。最后，我们打印输出了df3的内容。

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