在OpenCV 4.5.0 Java中,可以使用Imgproc.contourArea(Mat contour)方法来计算等高线的面积。该方法返回一个double类型的值,表示等高线的面积大小。
Imgproc.contourArea(Mat contour)
double
从方法签名的组成规则我们可以看出,方法的返回类型不是方法签名的组成部分,所以当同一个类中出现了多个方法名和参数相同,但返回值类型不同的方法时,JVM 就没办法通过方法签名来判断到底要调用哪个方法了,如下图所示...原因其实很简单,试想一下,如果方法的返回类型也作为方法签名的一部分,那么当程序员写了一个代码去调用“重载”的方法时,JVM 就不能分辨要调用哪个方法了,如下代码所示: public class OverloadExample...,所以方法的返回类型不能作为方法签名的一部分。...总结 在同一个类中定义了多个同名方法,但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载。方法重载的典型使用场景是 String 中的 valueOf 方法,它有 9 种实现。...方法返回类型不能作为方法重载的依据,因为它不是方法签名的组成部分。
最近在研究 ChatGPT 的 API 调用。因为 ChatGPT 的 API 调用时间通常超过 30 秒。所以我们希望在程序中限制这个方法的执行时间,不要让方法花太长时间去执行了。...JDK 方法可以使用 JDK 中的 ExecutorService 方法来对调用的方法进行处理。...Re-try it"; } finally { future.cancel(true); // may or may not desire this }在我们的调用方法...callChatGPT 中,我们配置了一个 ExecutorService 执行器。...在这个执行器中,我们配置一个任务。然后这个任务我们指定了执行时间为 15 秒。如果这个方法的执行时间超过了 15 秒,程序将会抛出一个异常。可以通过这个方法来限制方法的执行时间。
); printf("*pFloat 的值为:%f\n",*pFloat); return 0; } 运行结果: 产生上述结果的原因:浮点数在计算机中的表示与整数在计算机中的表示存在差异...---- 分析: 整数在计算机中的表示: int num = 9; 上面这条语句声明并定义了一个整型 int 变量 num 为 9;在普通的 32 位计算机中,用四个字节表示 int,其二进制表示为...: 00000000 00000000 00000000 00001001 浮点数在计算机中的表示: 根据国际标准 IEEE 754,任意一个二进制浮点数 V 可以表示为下面这种形式:...IEEE 754 规定,在计算机内包存 M 时,默认这个数的第一位为 1,因此可以被舍去,这样子就可以节省一位有效数字位,使得 32(64)位浮点数可以保存 24(53)位的有效数字。...综上:浮点数 9.0 在计算机内的表示为:0 10000010 00100000000000000000000,将其转化为十进制就是:1091567616
本文介绍在Visual Studio 2022中配置、编译C++计算机视觉库OpenCV的方法(再介绍一次,上次忘记设置原创了)。...OpenCV库文件提取完毕后,会得到如下所示的文件夹。这里建议将这一文件夹放在纯英文路径下。 接下来,基于Windows环境变量的设置方法提到的方法,配置OpenCV库相关的环境路径。...\build\x64\vc15\bin路径放入“系统变量”的“Path”中,在我这里这一路径就是C:\opencv\build\x64\vc15\bin。 ...随后,按照上述文章中的方法,新建一个.cpp格式的源文件。 ...接下来,按照Visual Studio调用已配置好的C++库的方法提到的方法,分别进行OpenCV库的附加包含目录、附加库目录与附加依赖项的配置。
转载自丨3d tof原文地址:在OpenCV中基于深度学习的边缘检测推荐阅读:普通段位玩家的CV算法岗上岸之路(2023届秋招)在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测,它比目前流行的...然而,在真实的图像中,梯度不是简单地在只一个像素处达到峰值,而是在临近边缘的像素处都非常高。因此我们在梯度方向上取3×3附近的局部最大值。...04 OpenCV中基于深度学习的边缘检测OpenCV在其全新的DNN模块中集成了基于深度学习的边缘检测技术。你需要OpenCV 3.4.3或更高版本。...HED方法不仅比其他基于深度学习的方法更准确,而且速度也比其他方法快得多。这就是为什么OpenCV决定将其集成到新的DNN模块中。...以下是这篇论文的结果:05 在OpenCV中训练深度学习边缘检测的代码OpenCV使用的预训练模型已经在Caffe框架中训练过了,可以这样加载:sh download_pretrained.sh网络中有一个
然而,在真实的图像中,梯度不是简单地在只一个像素处达到峰值,而是在临近边缘的像素处都非常高。因此我们在梯度方向上取3×3附近的局部最大值。 ?...OpenCV中基于深度学习的边缘检测 OpenCV在其全新的DNN模块中集成了基于深度学习的边缘检测技术。你需要OpenCV 3.4.3或更高版本。...网络结构:整体嵌套边缘检测 HED方法不仅比其他基于深度学习的方法更准确,而且速度也比其他方法快得多。这就是为什么OpenCV决定将其集成到新的DNN模块中。以下是这篇论文的结果: ?...在OpenCV中训练深度学习边缘检测的代码 OpenCV使用的预训练模型已经在Caffe框架中训练过了,可以这样加载: sh download_pretrained.sh 网络中有一个crop层,默认是没有实现的...为此,我们使用cv2.dnn.blobFromImage方法。该方法从输入图像中创建四维blob。
知乎上有人提问: 在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个?...我说个几个真实的例子,前几个都是刚毕业几年的年轻人,都是在我身边的人。...(注:如果他有一天不喜欢美帝了,回国,那么北京上海都对于海归都可以在一年内拿到落户口的政策,而且我相信,那时他要去 BAT 这些公司是随便去的,而且级别都不差)。...5) 这个故事的发生在 2012 年左右吧,还是一个刚毕业的同学,拿到了北京豆瓣和上海腾讯的 offer,在豆瓣做基础设施的工作,在腾讯做广告相关的业务(好像是,我记不清了)。...在尊重个人的成长,和工作生活平衡的这方面,外国的公司会更好一些。”
考核内容: jQuery 核心 - noConflict() 方法 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 解题思路: 使用 noConflict() 方法为 jQuery 变量规定新的名称: var...jq=$.noConflict(); 定义和用法 1.noConflict() 方法让渡变量 $ 的 jQuery 控制权。...2.该方法释放 jQuery 对 $ 变量的控制。 3.该方法也可用于为 jQuery 变量规定新的自定义名称。 提示:在其他 JavaScript 库为其函数使用 $ 时,该方法很有用。...在 jQuery 中,$ 仅仅是 jQuery 的别名,因此即使不使用 $ 也能保证所有功能性。...假如我们需要使用 jQuery 之外的另一 JavaScript 库,我们可以通过调用 $.noConflict() 向该库返回控制权: 例如:创建一个新的别名用以在接下来的库中使用 jQuery 对象
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。Circle ,中文含义指:即圆形。cvCircle是指绘制圆形的一个程序函数。...color 线条的颜色 thickness 如果是正数,表示组成圆的线条的粗细程度。...否则,表示圆是否被填充 line_type 线条的类型。...见 cvLine 的描述 shift 圆心坐标点和半径值的小数点位数 解释 函数cvCircle绘制或填充一个给定圆心和半径的圆。...若指定圆的颜色,可以使用宏 CV_RGB ( r, g, b )。
从定义可以看出,正数的补码,反码,原码相同。0的补码就是本身。那么负数的原码和补码如何转换呢?已知一个负数求补码方法:绝对值原码按位求反加1。已知负数补码求负数方法:符号位不变,其他位按位求反加1。...反码的问题出现在(+0)和(-0)上,因为在人们的计算概念中零是没有正负之分的。...三、浮点数的存储 一般的编程语言都是将浮点类型的数据采用单精度类型( float)和双精度类型(double)来存储,float 数据占用 32bit,double 数据占用 64bit,我们在声明一个变量...无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 浮点数表示的数值:V = (-1)^s × M × 2^E 符号(sign) :1个bit表示,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。...阶码(exponent) :E的作用是对浮点数加权,用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储。float类型的阶码是 8 bits,double类型的阶码是 11 bits。
环境:vue.js+vant 问题:首页列表和分类页的列表用的同一个页面,页面区分用的是本地缓存,希望在分类页点击返回的时候,执行清除缓存,刷新页面 解决原理:利用history和浏览器刷新popstate...状态去实现 每一次返回都会去历史记录回退 -1 所以就在进入页面之前 往历史记录里面多记录一次当前页面的链接。...然后再回退的时候监听刷新,去做一些事情。
概述 在 React 16 中为了防止不必要的 DOM 更新,允许你决定是否让 .setState 更来新状态。在调用 .setState 时返回 null 将不再触发更新。...React 16 对状态性能进行了改进,如果新的状态值与其现有值相同的话,通过在 setState 中返回 null 来防止来触发更新。 ?...解决方案 以下是我们将要遵循的步骤,来防止不必要的重新渲染: 检查新的状态值是否与现有值相同 如果值相同,我们将返回 null 返回 null 将不会更新状态和触发组件重新渲染 首先,在 app 组件的...updateMocktail 方法中,创建一个名为 newMocktail 的常量,并用传入的 mocktail 值为其赋值。...总结 本文介绍了在 React 16 中怎样从 setState 返回 null。我在下面的 CodeSandbox 中添加了 mocktail 选择程序的完整代码,供你使用和 fork。
("Test方法中调用切点方法的返回值:" + result); 下面是执行结果: @Around:执行目标方法之前......方法中调用切点方法的返回值:原返回值:改变后的参数1 、bb,这是返回结果的后缀 从结果中可以看出:在任何一个织入的增强处理中,都可以获取目标方法的信息。..."目标方法的返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序中,定义pointcut时,表达式中增加了args(time, name)部分,意味着可以在增强处理方法...我们在AdviceManager中定义一个方法,该方法的第一个参数为Date类型,第二个参数为String类型,该方法的执行将触发上面的access方法,如下: //将被AccessArgAdviceTest...,注意args参数中后面的两个点,它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中,表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。
重要工具介绍 TensorBoard: 是一个TensorFlow提供的强大工具,用于可视化和理解深度学习模型的训练过程和结果。下面我将介绍TensorBoard的相关知识和使用方法。...设置 TensorBoard 回调 在TensorFlow中,你需要通过TensorBoard回调来记录数据,以便后续在TensorBoard中查看。.../logs 这将启动一个本地服务器,默认端口为6006(可以通过--port参数修改),你可以在浏览器中访问 http://localhost:6006(或者相应的端口)来查看TensorBoard...跨平台:OpenCV 可以在多个平台上运行,包括Windows、Linux、Mac OS X、Android 等。...pytorch中较为重要的两个函数 dir(): 能 让 我 们 知 道 工 具 箱 以 及 工 具 箱 (pytorch包)中 的 分 隔 区 有 什 么 东 西 。
导览 OpenCV中的二值化方法 CV::threshold(..,thr,...) CV::threshold(...,Thr_OTSU,...)...注:thresshold()可以看做对图像数组做的一个1x1的核的卷积 02 CV::adativethreshold() adativethreshold()在卷积过程中自动计算每个核的阈值 void...thresholdType,//阈值类型 int blockSize,//核大小 double C//常数C ); 注1:adativethreshold()自适应阈值是一个利用blocksize参数设置大小的核的卷积方法...注2:blocksize必须为奇数,保证核唯一 注3:加权方法为均值,0:核内所有数据均值加权,1:核内数据加权是以到锚点的高斯距离来加权 ?...中的二值化方法 CV::threshold(..
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用copyTo函数可以得到一个复制的矩阵。 A.copyTo(B); 就可以得到和A一模一样的矩阵B。...意思是可以得到一个附加掩膜MASK的矩阵B。...) Mat mask = imread("logo.jpg", 0); //【4】将掩膜拷贝到ROI logoImage.copyTo(imageROI, mask); 我们如何理解上面两句话的含义...首先第一句 是:读取logo.jpg到mask这个矩阵中,mask就是我们的掩膜,也可以说是衣服 第二句:我们给imageROI这个矩阵 加了mask这个掩膜,给imageROI 穿了衣服后得到了新的logoImage...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
():在原点(0,0)周围旋转一个图像,然后移动它 sum():返回矩阵元素的和 上述是在cv2.cuda下总结出来的一些可以使用的方法,因为底层是C++,并且python主要调用的是cv2.so文件...对于进行GPU编译过的opencv来讲,cv2.cuda下的基本都是GPU方法,而cv2里的方法还是CPU的,这也导致了opencv的局限性,因为目前所提供的编译版本的cuda方法都是基于图像的变化和算法...,如果用UMat的格式,其生产图片的效率远远没有我消费速度快,因为我没有做什么算法相关操作,并且在进程数达到一定量,它会出现异常,也就是说,在我的测试中,它并不太适用于多进程或者多线程,虽然这个是最简单的方案...使用GPU下的opencv 使用的步骤与上面方法类似,只是OpenCV中GPU模块,已经封装的内核函数的调用,其使用步骤如下: 1.验证OpenCV是否已启用GPU模块。...这个版本的方法就比上面Umat的方式多很多,也是我在开头引用的所有函数以及相关对象方法都是经过GPU编译的opencv,这个版本是一定要经过编译的,编译的坑我会在之后的博文中说明,那么在编译成功后,就可以看到我介绍的函数
all_keys = get_all_keys(YourDocument) print(all_keys) 注意事项 上述代码中,to_mongo() 方法将文档对象转换为 MongoDB 的原生文档格式...,keys() 方法返回文档中的所有键。...如果集合中的文档数量非常大,上述方法可能会比较慢。在这种情况下,可以考虑批量处理文档以提高效率。 这段代码仅获取顶级字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中,可以使用 TTL(Time-To-Live)索引来自动删除集合中过期的数据。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时,通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM(对象文档映射)库,可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...它提供了面向对象的方式来定义模型,并对 MongoDB 的数据进行 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。...在 MongoEngine 中,定义一个文档模型通常是通过继承 Document 类来实现的。...User.objects(name="John Doe").first() if user: user.delete() 进阶用法 嵌入文档 MongoEngine 允许你将一个文档嵌入到另一个文档中...Main St", city="New York") user = User(name="Jane Doe", addresses=[address]) user.save() 索引和唯一性 可以在字段上设置索引和唯一性约束
在计算机中,一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数,那么它实际上又是如何表示的呢? 下面的表达式里,i的值是多少,为什么?如果你不确定答案,那么你应该好好看看本文。...在单精度浮点格式(c语言的float)中,s,exp和frac字段分别为1位,8位和23位,而双精度浮点格式(c语言中的double)中,s,exp和frac字段分别为1位,11位和52位。...那么我们就可以得到单精度的最大值为: ? 同理,我们可以得到单精度的最小值为: ? 我们仅仅以单精度为例,用同样的方法可以计算其他精度的浮点数数值范围,在此不再赘述。...这也就有了单精度浮点数的有效位为6~7位的结论。根据相似的方法,我们同样可以得到双精度浮点数的有效位为15~16位的结论,这里不再赘述。...浮点数在内存中的存储 了解了这么多,我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.5f为例。其二进制表示为 ?
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