首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在OpenCL中,mem_fence()做什么,而不是barrier()?

在OpenCL中,mem_fence()barrier()都是用于实现内存屏障的功能,但它们的使用场景和作用有所不同。

mem_fence()是一种内存屏障,它可以确保在当前工作项执行的指令之前,所有的内存访问都已经完成,并且在mem_fence()之后的所有内存访问都必须在mem_fence()之后执行。mem_fence()可以保证内存访问的顺序,但不能保证工作项之间的同步。

barrier()是一种同步屏障,它可以确保在当前工作组中的所有工作项都执行完barrier()之前的指令后,才能继续执行barrier()之后的指令。barrier()可以保证工作项之间的同步,但不能保证内存访问的顺序。

因此,在OpenCL中,如果需要保证内存访问的顺序,可以使用mem_fence();如果需要保证工作组中的工作项同步,可以使用barrier()

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云CVM(云服务器)、腾讯云TKE(容器服务)、腾讯云CDB(云数据库)、腾讯云COS(对象存储)、腾讯云CDN(内容分发网络)。

产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么 build 方法放在 State 不是 StatefulWidget

老孟导读:此篇文章是生命周期相关文章的番外篇,查看源码的过程中发现了这一有趣的问题,欢迎大家一起探讨。...为什么 build 方法放在 State 不是 StatefulWidget 呢?其中前2点是源代码的注释给出的原因,最后一点是我的一点个人理解。...闭包 this 指向异常 假设 build 方法 StatefulWidget ,StatefulWidget 的子类写法如下: class MyWidget extends StatefulWidget...如果 build 方法 State ,代码如下: class MyWidget extends StatefulWidget { final Color color; const MyWidget...性能 有状态的组件包含StatefulWidget 和 State,当有状态组件的配置发生更改时,StatefulWidget 将会被丢弃并重建, State 不会重建,框架会更新 State 对象

90420

什么代码要求我们使用LocalDateTime不是Date?

作者:何甜甜在吗 来源:http://1t.click/a7Gm 项目开发过程中经常遇到时间处理,但是你真的用对了吗,理解阿里巴巴开发手册禁用static修饰SimpleDateFormat...多并发情况下使用SimpleDateFormat需格外注意 SimpleDateFormat除了format是线程不安全以外,parse方法也是线程不安全的。...方法实际调用alb.establish(calendar).getTime()方法来解析,alb.establish(calendar)方法里主要完成了 a、重置日期对象cal的属性值 b、使用calb属性设置...cal c、返回设置好的cal对象 但是这三步不是原子操作 多线程并发如何保证线程安全 - 避免线程之间共享一个SimpleDateFormat对象,每个线程使用时都创建一次SimpleDateFormat...保证每个线程最多只创建一次SimpleDateFormat对象 => 较好的方法 1.Date对时间处理比较麻烦,比如想获取某年、某月、某星期,以及n天以后的时间,如果用Date来处理的话真是太难了,你可能会说Date类不是

1.1K20
  • 如何优雅的SpringBoot编写选择分支,不是大量if else?

    一、需求背景 部门通常指的是一个组织或企业组成的若干人员,他们共同从事某一特定工作,完成共同的任务和目标。...组织或企业,部门通常是按照职能、工作性质或业务范畴等因素进行划分的,如财务部门、人力资源部门、市场部门等。...实现公司内部 OA 系统时,难免会遇到 部门编号 这个概念。...三、基础工作 同学们创建完成项目之后, cn.zwz.entity 新建一个 User 员工类,如下图所示。 员工类定义 部门编号 和 姓名 两个字段,代码如下。...同学们开发自己的商业订单时,可以采取这个方案来处理大量的选择逻辑。

    22120

    应用开发,我为什么选择 Flutter 不是 React Native ?

    开发高性能应用 应用性能方面,Flutter 同样明显领先于 React Native。几乎所有性能测试,Flutter 的性能都比 React Native 更好。...React Native 需要使用格拉器或中间件才能通过 JavaScript 与原生组件进行通信, Flutter 则完全不需要。这不仅可以加快开发速度,更可以优化运行速度。...例如,使用 Flutter 时,应用动画的运行速率可以达到每秒 60 帧。 对于混合应用开发,将代码、原生组件以及库集成至新架构时,React Native 会带来更高的复杂性。...React Native 官方文档并不提供任何明确的支持或定义步骤,导致开发者找不到得到广泛认可的发布流程自动化指南。...总结 尽管 React Native 与 Flutter 正面对抗可谓各擅胜场,但 Flutter 拥有更丰富的内置支持、工具与说明文档选项。

    3.3K20

    为什么说云服务,移动APP开发者更需要PaaS不是IaaS

    一旦有了服务器,上面的服务器程序搭建才一直是困扰移动APP(或PC网站)项目最大的痛点。并且这个过程存在很大的不确定性。...云服务的大量涌现,让服务器端程序的开发变得简单高效,PaaS提供了很多成熟的服务器端功能,省去了大量代码开发工作量,让移动APP项目服务器端开发工作更加可控,让很多之前不敢想象的功能快速集成到你的移动APP,...因此PaaS云服务的普及带来的改变就是“让创业者和创新者更多关注自己的业务本身,不是技术”。 企业CTO从技术牛人转变为“采购员” IaaS服务就是卖服务器,PaaS服务器是卖牛x程序员。...PaaS云服务的主要表现形式就是“API” PaaS云服务,主要以API的形式作为服务载体,选择不同的PaaS服务商就是选择不同的API,越来越多的PaaS服务被集成同一个移动APP内。...云时代,带来的颠覆性价值不是IaaS,PaaS服务已经名正言顺的成为推动行业快速发展的云服务的主力军。

    1.4K60

    DAY66:阅读Streams

    OpenCL则需要单独的通过事件(实际上是barrier)进行约束,用户可以分别理解成, CUDA的动态并行, 默认提供的功能较少, 但用起来简单。...OpenCL的实现, 看上去功能很多, 但对用户造成的负担较大(用户需要理解顺序和乱序两种队列(流), 同时用barrier控制住自己不需要的特性),不是那么易用, 但会给人带来更加精细的控制力的感觉...OpenCL用户则有一个陡峭的入门曲线,例如CUDA用户培训3天就能上岗,OpenCL不培训个一个月整, 直接上岗, 会处处碰到坑和问题.但好处是OpenCL是可以后期基本不用再怎么学习了.这种鲜明的特色对比...Host上那样, 只是查询一下启动的kernel们是否还是执行, 或者已经执行完了, 这点做不到的....用户使用的时候, 需要这点不同。 有不明白的地方,请在本文后留言 或者我们的技术论坛bbs.gpuworld.cn上发帖

    63330

    DAY58:阅读Launch Bounds

    所以这也是为何-maxrregcount的r字母连续出现了两次的原因, 不是打错)。 我们都知道, GPU是靠TLP和ILP进行延迟掩盖, 从而发挥高性能的....需要注意的是, 本章的launch bounds最终的影响发生在PTX->CUBIN的工程, 不是发生在CUDA C -> PTX的过程, 这是因为CUDA C层次没有寄存器的概念(只有私有变量..., 但在PTX中有,例如高级版本的__syncthreads(), 能允许block的部分线程同步, 不是全部,此时可选CUDA C代码嵌入一些PTX)。...的本章节的launch bounds的最大线程数量/blocks, 设定了一个上限.用户最终调用kernel的时候, 不超过即可(小于等于),OpenCL版本的, 则是固定的group的线程数量,...barrier()的使用(直接编译成空),提升性能.NV的编译器, 必须使用新的CUDA 9+, 才具有这个效果.之前的老CUDA 8.0依然会生成一条bar.sync指令.虽然这是不必要的(例如在

    1.2K10

    深度学习落地移动端——Q音探歌实践(一)

    几乎所有的SoC,同一集群的内核都具有共享的缓存,但是不同集群的内核之间没有共享缓存级别。缺少共享缓存会导致群集之间的同步成本很高。...这种性能分布不是历史产物,而是市场细分的结果:端SoC通常具有比高端SoC慢10%至20%的CPU。针对不同细分市场的GPU的差距更大,高中端GPU的性能差距是5到10倍。...3.移动端协处理器编程研究 可编程性是使用移动端协处理器的主要障碍,要想使用移动端GPU执行神经网络算法,Android上编程的主要API是OpenCL,OpenGL ES和Vulkan,IOS上主要是...3.1 OpenCL OpenCL旨在使应用程序能够可编程的协处理器上运行。因此,OpenCL不提供特定于图形的功能,例如3D渲染。...根据Facebook2018年统计的数据显示,如图5所示,相当一部分Android设备搭载了损坏的OpenCL驱动程序。最糟糕的是有1%的设备尝试加载OpenCL库时会发生崩溃。

    1.7K20

    Linux同步机制(二) - 条件变量,信号量,文件锁,栅栏

    pthread_cond_signal 使条件变量上等待的线程的一个线程重新开始。如果没有等待的线程,则什么也不做。如果有多个线程等待该条件,只有一个能重启动,但不能指定哪一个。... LinuxThreads的实现,条件变量不联结资源,除检查有没有等待的线程外,pthread_cond_destroy实际上什么也不做。 3....4 栅栏 4.1 相关函数 pthread_barrier 系列函数定义,用于多线程的同步,它包含三个函数: #include int pthread_barrier_init...4.2 功能说明 那么pthread_barrier_*是用来做什么的?这三个函数又怎么配合使用呢? pthread_barrier_*其实只做且只能做一件事,就是充当栏杆(barrier意为栏杆)。...所以实际使用,pthread_barrier_*常常用来让所有线程等待“起跑枪”响起后再一起行动。

    2.9K111

    CUDA与OpenCL:并行计算革命的冲突与未来

    虽然 NVIDIA 已经开始试探性地采用 OpenCL 和 AMD 的 ROCm 生态系统等开放标准,但该公司的核心激励措施似乎集中优化自己的芯片上,不是使与供应商无关的抽象层民主化。...虽然 OpenCL 的可移植性和开放理念对于重视硬件灵活性不是每个周期的压缩的部署场景非常有吸引力,但 CUDA 可能会在同构 NVIDIA 加速堆栈上保持优化优势。...或者,OpenCL 和开放的、供应商中立的标准是否会通过它们未来可组合的异构加速结构的不同处理元素灵活编排工作负载的能力占上风?...开放标准和供应商中立性:编写可以多个供应商的硬件上无缝运行的代码,不被锁定在单个专有生态系统,这将是一个关键的成功因素。...在这个新时代,胜利者将不是单个技术或供应商,而是能够不断变化的环境适应并茁壮成长的开发人员和研究人员。

    1.8K22

    资源 | AMD 开源高性能机器智能库MIOpen,可加速卷积神经网络

    和 HIP 的框架 API MIOpen Driver 可以允许 MIOpen 特定层测试前向/反向传播网络 二进制包支持 Ubuntu 16.04 和 Fedora 24 源代码: https...对于 OpenCL,运行: cmake -DMIOPEN_BACKEND=OpenCL .. 以上命令假设 OpenCL 已经安装在标准位置。...而对于开发目的来说,设置 BUILD_DEV 将配置数据库文件的储存路径为源目录: cmake -DMIOPEN_BACKEND=OpenCL -DBUILD_DEV=On .....使用 ccmake 运行 cmake 之后,配置将得到改变:ccmake .. 或 cmake-gui: cmake-gui ..。注意,ccmake 程序 Windows 是不可用的。...单次测试可以使用以下命令构建和运行: cmake --build . --config Release --target test_tensor .

    2K80

    如何成为一名异构并行计算工程师

    消息传递并行编程,每个控制流均有自己独立的地址空间,不同的控制流之间不能直接访问彼此的地址空间,必须通过显式的消息传递来实现。...都提供了基于自家GPU的OpenCL实现,AMD和Intel提供了基于各自CPU的OpenCL实现。...软件开发人员可以利用OpenCL开发并行程序,并且可获得比较好的多种设备上运行的可移植性。 OpenCL的目标是一次编写,能够各种硬件条件下编译的异构程序。...OpenCL允许各平台使用自己硬件的特性,这又增大了这一矛盾。但是如果不允许各平台使用自己的特性,却会阻碍硬件的改进。...另外CUDA只对ANSI C进行了最小的扩展,以实现其关键特性:线程按照两个层次进行组织、共享存储器(shared memory)和栅栏(barrier)同步。

    2.7K40

    教程 | 如何在Julia编程实现GPU加速

    为了简化操作,可以 nextjournal 上注册账户,点击「edit」即可直接运行文章的简单代码了。...内核通常是用 C/ C++语言编写的,但这并不是写算法的最好语言。 CUDA 和 OpenCL 之间有差异,OpenCL 是编写底层 GPU 代码的主要框架。...无论做什么,运行前都要先将 Julia 对象转移到 GPU。并非 Julia 的所有类型都可以 GPU 上运行。...同时可以 OpenCL 或 CUDA 设备上执行内核,从而提取出这些框架的所有差异。 实现上述功能的函数名为 gpu_call。...很多关于 CUDA 和 OpenCL 的 GPU 教程都非常详细地解释了这一点, Julia 编程 GPU 时这些原理是相通的。 结论 Julia 为高性能的世界带来了可组合的高级编程。

    2.1K20

    异构计算综述

    1.3异构计算分类及发展方向 目前的趋势,增加并行的性能,不是时钟频率。我们的重点是一个节点,几乎是充分利用指令级并行性。这意味着,提高性能,必须来自多芯片,多核或多上下文并行。...主机管理着整个平台上的所有计算资源,所有OpenCL应用程序都是从主机端启动并在主机端结束的。应用程序运行时由主机提交命令,设备上的处理单元执行计算。...OpenCL通过主机程序定义上下文并创建一个被称为命令队列的数据结构来管理内核程序的执行。命令队列,内核程序可顺序执行也可乱序执行。...OpenCL平台层上,开发人员可以查询系统的平台数目并选定运行平台,指定的平台上选择必要的计算设备并对它们进行初始化,然后可以建立上下文,并创建命令队列。...在这个应用,节能不是第一要素,而是固定的投入下发挥出最大工作效率,这也是异构计算的目的之一。

    3.6K30

    FFmpeg Maintainer赵军:FFmpeg关键组件与硬件加速

    FFmpeg组件应用最多的是FFmpeg,它被用于进行转码,FFprobe则被用于进行码流分析(这些都是基于命令行的工具);FFserver的代码库已经被删除,其最主要的原因是FFmpeg Server...其次是因为OpenCV已经进行了大量的OpenCL加速,所以当面对这种图像后处理的硬件加速需求时可以考虑把OpenCV集成到FFmpeg,但在OpenCV发展到v3.0后其API从C切换到了C++,...需要说明一下,因为社区曾经有尝试用OpenCL加速X.264使其成为一个更快的Codec,但结果并不是特别好。所以用OpenCL去硬件加速Encoder,其整体性能提升并不是特别明显。...VA-API有多个可用后端驱动,最常见的是原先英特尔OTC提供的VA (i965)的驱动,现如今Linux发行版本也存在;Hybird驱动则更多被用于当硬件的一些功能还没有准备好的情景,需要先开发一个仿真驱动...实际上OpenCL本身的推出并不是特别的成功,OpenCL过去的十年发展并没有出现杀手级应用;另一个趋势是,Vulkan作为OpenGL的后继者开始流行,因此业界也考虑直接把OpenCL作为Vulkan

    1.2K31

    淦!凶残的挖矿脚本,奴役我数千机器!

    牢记这个准则,就能够心平气和的学习新技术,不是气急败坏的纠结为啥没钱。 1. 脚本从哪来? 下面是一个http的报文。...java,当然要调用它的Runtime类库,如果你的应用程序是运行在root用户的,那它什么事情都能干。...这就是为什么要求你线上部署的应用,都用权限低一点的账户,比如xjjdog去运行,不是不要命的把root账户给开放。 exec函数带了三个参数。...注意这三个字母,后面是l和1,并不是X桌面的配置目录。真正的脚本部分,我们可以看到下载的程序包地址是d.u78wjdu.com/ln/xr.zip。...它的主要意图,是下载一个叫做xr的程序,然后马甲目录.Xl1运行。xr程序才是挖矿的主要程序,其他的脚本,都是辅助它来运行的。下面是最主要的运行逻辑。 if [ !

    1.6K40

    凶残的挖矿脚本,奴役我数千机器!

    牢记这个准则,就能够心平气和的学习新技术,不是气急败坏的纠结为啥没钱。 1. 脚本从哪来? 下面是一个http的报文。...java,当然要调用它的Runtime类库,如果你的应用程序是运行在root用户的,那它什么事情都能干。...这就是为什么要求你线上部署的应用,都用权限低一点的账户,比如xjjdog去运行,不是不要命的把root账户给开放。 exec函数带了三个参数。...注意这三个字母,后面是l和1,并不是X桌面的配置目录。真正的脚本部分,我们可以看到下载的程序包地址是d.u78wjdu.com/ln/xr.zip。...它的主要意图,是下载一个叫做xr的程序,然后马甲目录.Xl1运行。xr程序才是挖矿的主要程序,其他的脚本,都是辅助它来运行的。下面是最主要的运行逻辑。 if [ !

    1K40
    领券