在 OPEN VMS 中使用 PROC IMPORT 时出现 SAS 错误,可能是由于以下原因:
如果您仍然遇到问题,请联系您的 SAS 技术支持团队以获取更多帮助。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(下),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 前面在我们介绍了读取数据的三种方法,list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中,一些小技巧的使用,比如如何让SAS只读
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对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
临床试验的SAS程序猿/媛都知道,FDA对所提交的数据集的大小是有限定的,因为数据集过大在操作时会有点麻烦(比如打开会很慢),所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作:按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度,以删除多余的空格从而减少数据集的大小。下面贴上我去年写的实现这一目的的宏程序:
今天给大家Share的是关于CSV导入SAS、以及filename获取文件夹名称、文件名称 ----Setup~
这一篇推文是针对上一篇推文,进行SAS程序与功能上的完善!点击此处将可跳转至上一篇推文:SAS-如何简单快捷的实现RTF合并。在上一篇推文推送后,有不少人都对RTF的合并感兴趣,并找到了小编。于是小编决定将RTF的合并完善一下,写成宏程序,以便有需要的朋友可以直接使用。
标题有些噱头,不过这里的重点是: speak SAS in 7days。也就是说,知识是现成的,我这里只是要学会如何讲这门语言,而不是如何边学SAS边学模型。顺便发现我最近喜欢写连载了,自从西藏回来后..... 之所以下定决定学SAS,是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率,还是多学一门语言吧。R再灵活,毕竟还是只有少数人能直接读懂。理论上语言是不应该成为障碍的~就像外语一样,多学一点总是好的,至少出门不发怵是不是? 最后一根稻草则是施老师传给我的一个link:http://blog.so
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
SAS hash对象是一种强大的数据步骤编程技术,它可以在内存中快速地存储和检索数据,实现表查找、合并、拼接和排序等操作。本文将介绍SAS hash对象的基本概念、优缺点、语法和应用,帮助SAS用户提高编程效率和性能。
Python 的迭代器语法简单,部分思想和Java8 Stream API有类似的地方(当然,Python要比Java年长),引入lambda表达式,predicate,函数式编程,行为参数化等可以做很多事情,同时和JAVA一样,对迭代行为进行了语法封装。但是本质上还是通过调用可迭代对象的迭代器来实现。
本文介绍了SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集,以及使用SAS/ACCESS接口引擎进行数据库访问和SQL查询的方法。
投稿作者|巫银良 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 移动互联网应用和大规模社交网络催生了海量的数据分析需求,时空数据作为记录用户和设备在现实世界分布和活跃程度的基础数据,一直为各大互联网电子商务平台和商家所关注。地理空间数据结合其他业务数据如何被分析利用,以及如何在分析中可视化呈现一直是现代化分析平台的一个重要方向。一方面各种地图服务越来越多地集成到应用中,成为应用增强交互的组成部分(比如“附近的服务/人”,甚至连支付包红包都需要呈现各种方位关系,来增强乐趣)
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:描述性分析(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 【SAS Says】基础篇:读取数据(下) 【SAS Says】基础篇:开发数据 在
本节介绍如何利用SAS写一份数据报告,给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容,是留给处女座的,主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一,我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 本节目录: 读取数据(下) 3.1 使用SAS过程步 3.2 用where语句构造子集 3.3 用proc sort为数据排序 3.4 用proc print打印数据 3.5 用format改变打印外观 3.
从第一天学习SAS开始,就摆脱不了看SAS日志,每次运行完程序的第一件事,不是看程序运行的结果,而是点击一下Log页面,第二件事也不是去看结果,而是仔细的浏览Log里面,有没有红色的字体出现(ERROR),有没有绿色的字体出现(WARNING),接着在看有没有黑色的_ERROR_=1出现(出现这种情况,一般是你的数据不满足条件或者语法有问题,下面会有例子),接着还得再看看有没有蓝色的字体(XXX未初始化)出现。就目前小编主要看的也就这四种常见的问题。肯定是不全的,各位大神如有兴趣可以留言补充~
如果想用SAS发邮件,还是需要在邮箱中配置一下的,比如开启SMTP,这个就需要登录网页版邮箱去开启,其实本来打算用网易邮箱为例,不过最近登录网易邮箱进行设置我一直点不动...所以就以新浪、搜狐、QQ邮箱为例...
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:update、output、transpose以及相关的数据深层操作,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还
在 AWX Web 界面中,每个 Ansible 项目都由⼀个项目资源来表示。
前段时间有人问小编,批量执行ods输出文件时,总是弹出并打开输出的文件,有没有办法关闭呢?你是否也遇到这样的问题,而找遍ods相关的Option仍无法解决呢?解决办法其实还是很简单的。下面来看看怎么解决。
如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还是一个一个手动去改?都不需要,用update语句更新一下即可。 本节目录: 6.1 使用SET语句复制数据集 6.2 使用SET语句堆叠数据 6.3 使用SET语句插入数据集 6.4 一对一匹配合并数据 6.5 一对多
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好吧,这一节是留给处女座的,主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一,我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 4.11 用proc freq为数据计数 4.12 用proc tabulate产生一个表格报告 4.13 为proc tabulate增加一个输出统计量 4.14 提升proc tabulate的输出外观 4.15 在proc tabulate输出的顶部 4.16 为proc
对于来自SAS的潜在用户,本页面旨在演示如何在 pandas 中执行不同的 SAS 操作。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:SAS宏初步,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 1. 宏概述 2. 用宏变量提交文本 3. 用宏创建
带宽(传输速率):数据传输的过程中,两个设备之间数据流动的物理速度称为传输速率,单位为bps(Bits Per Second,每秒比特数),传输速率不是指单位数据流动的速度,而是指单位时间内传输的数据量有多少。传输速率有被称之为带宽(Bandwidth),带宽越大网络传输能力就越强。
在SAS各种繁杂的PROC之后,还要来看看MACRO才可以嘛。又不能写函数... SAS中的MACRO:宏编写 MACRO主要是DO和%LET的各种组合,前者负责循环后者负责变量。 一个例子: image.png 这段代码可以做什么呢?很简单,替换文字。我们指定了一个SAS MACRO中的变量flowertype,在执行MACRO的时候他会被自动翻译成标准的SAS代码。这样执行的结果就是: 看到了吧,标题已经被替换了。 一段MACRO以%macro开始,然后以%mend结束。 image.pn
本文介绍了如何在SAS中使用逻辑库和格式来处理多语言文本,并通过实例演示了如何在SAS中读取和写入文本文件。同时,还介绍了如何使用SAS的字符串函数和CALL例程来处理字符数据。
前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一下,招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下,R在学术界用的较多,Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途,SAS是足以称为“高大上”的! 其实,凭良心地、以数说君自己的感受来说,SAS做统计分析确实是太方便了!SAS的
宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 7.1 宏概述 7.2 用宏变量提交文本 7.3 用宏创建一个模块化的代码 7.4 给宏增加参数 7.5 使用条件逻辑写宏 7.6 用call symput编写数据驱动程序 7.7 排除宏错误的bug ---- 【SAS Says】基础篇:7. SAS宏初步 7.1 宏
我所渴求的,無非是將心中脫穎語出的本性付諸生活,為何竟如此艱難呢 -----赫尔曼·黑塞《德米安》
人生不是书上的故事,喜怒哀乐,悲欢离合,都在书页间,可书页翻篇何其易,人心修补何其难。——烽火戏诸侯《剑来》
1.proc cport 过程步,与之对应的是XPT生产SAS数据的方式proc cimport 。
嗯,于是小编从公众号上下载了自2017年11月11日-2018年03月25日的公众号每日增粉相关的数据...接着小编就开始分组了,以500人为区间,分成3个组进行对照研究(group1:<=1000;group2:1000-1500;group3:1501-2000);小编这里想到了临床试验中比较常见的对连续变量进行的描述性统计分析的一个例子,因此,我就套用过来对我公众号每日增粉数量进行分析,并按照临床试验中出三线表的形式,将分析结果进行输出!结果如下:
data parks; infile cards; input name $1-21 type $ Region $ Museums Camping; cards; Dinosaur NM West 2 6 Ellis Island NM East 1 0 Everglades NP East 5 2 Grand Canyon NP West 5 3 Great Smoky Mount
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:SAS宏初步,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择 SAS是一个专业的统计软件,前面我们介绍了很多数据管理、输出美化的东西,本节终于要介绍一点SAS做统计的知识了,不过,在基础篇中我们只大概介绍一下,更多统计分析的东西放在进阶篇中。 本节目录: 1. 用proc univariate检验数据分布 2. 用proc means产生统计量 3. 用proc freq检验数据分类 4. 用proc corr检
本系列【基础篇】已经完全完结了,方便大家阅读学习,我们合并在成一个专辑,目录如下: 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据(一) 6. 开发数据(二) 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一
上一起和大家聊了SAS和R在语法上的区别,本期继续昨天的话题,从“性能与并行计算(Performance & Parallel Computation)”这个方面来比较SAS和R。性能一直是许多同学孜孜追求的目标之一,SAS和R为了实现高性能各有什么独门秘籍?易用性怎样?本期将为您揭晓
proc iml是SAS中的一个矩阵语言,它可以简化矩阵运算和自定义统计算法。proc iml的语法和DATA步骤有很多相似之处,但是proc iml的基本单位是矩阵,而不是观测值。proc iml可以在内存中高效地执行向量化的计算。
今天要写的是关于SAS在临床试验中自动输出频数表的程序。在临床试验中,我们会对不良事件与合并用药进行医学编码,编码后,我们会对编码进行分级频数汇总。汇总表长的什么样子呢,来见下图!
你不可能总是在SAS上查看结果,如果结果很多你要一一的讲结果复制到word中去,有ODS就好啦!它可以把SAS的结果直接输出到word、PDF等文件中。 并且,你还要在这些文件中定制字体、背景、颜色... 4.1 ODC的概念 4.2 追踪选择过程的输出 4.3 从过程输出中创建SAS数据集 4.4 使用ODS语句创建HTML输出 4.5 使用ODS语句创建RTF输出 4.6 使用ODS语句创建printer输出 4.7 定制标题和注脚 4.8 用style=option定制proc print输出 4.
前言 目前项目进行到中期,最近又学习了一些新的知识,例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等,好记性不如烂笔头,记录下来有待后期回头查看,人生总是走在学习的道路上。 SAS 导出文件 SAS将数据集导出为文件有两种方法,一种使用PROC EXPORT,另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE="/sas/data_set.txt" DBMS=TAB REPLACE; DELIMITER="|"; PUTNAMES=NO; RUN; /
大家好,之前我们介绍过SPSS的操作了:一文搞定临床常用统计---再也不用找人做统计分析了(上)、一文搞定临床科研统计(下),今天小编给大家分享另外一个常用统计分析软件—SAS,很多人一听到SAS要编程,就望闻生畏了,小编认为当你熟悉基本的操作界面之后,基本上就是粘贴复制的事情,就能跑出你想要的结果了。现在小编就给大家分享一下SAS的基本知识,下期再给大家介绍具体案例的实际操作。
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