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R2015b 版本

R2015b 版本 MATLAB 产品系列更新： MATLAB： 新增更快运行 MATLAB® 代码的执行引擎；用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数；附加浏览器 — 用于增加社区创作的工具箱和...SDK：可部署的 MATLAB 组件，与采用 Python 编写的应用程序集成 Statistics and Machine Learning Toolbox：用于在分类学习器应用和 65 个函数的...Toolbox 中函数的 GPU加速，包括概率分布、描述性统计和假设检验，以及其他 MATLAB 函数 Image Processing Toolbox：Gabor及盒滤波，20个函数可使用MATLAB...，可通过不确定的参数自动调节工厂的稳健控制器 Simulink产品系列更新： Simulink： 新增在示波器中通过光标和测量值来查看和调试信号的 UI；用于创建可重用组件和简化大型建模项目的引用项目...；在仿真过程中，始终开启模块参数和工作空间变量的微调；多语言模块名称、信号名称和 MATLAB 函数注释可用于 Simulink®、Stateflow® 和 Simulink Coder Stateflow

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MATLAB程序在设备端部署实例

背景介绍 MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等，在工程实践中具有非常重要的地位，具体如图1所示。...调研发现，科研人员能够编写各种matlab代码，通过建模仿真来更好的认识世界。...，让设计人员能够在实际工程项目非常方便的使用该软件。...其中，matlab在工程中部署的流程框架如图2所示：主要的方式有：1.通过matlab coder将程序转换为C、C++和CUDA®代码，将预测模型集成到嵌入式或边缘设备；2.通过matlab compiler...()实现模型加载，最后通过classify实现模型预测；整个过程中通过MinGW将AI模型转化为C代码（不依赖第三方库），所用的程序代码如下所示：save('netTransfer.mat','netTransfer

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    MATLAB程序在设备端部署实例

    背景介绍 MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等，在工程实践中具有非常重要的地位，具体如图1所示。...Demo程序，提供了从算法设计到模型部署所需的全套开发工具，让设计人员能够在实际工程项目非常方便的使用该软件。...其中，matlab在工程中部署的流程框架如图2所示：主要的方式有：1.通过matlab coder将程序转换为C、C++和CUDA®代码，将预测模型集成到嵌入式或边缘设备；2.通过matlab compiler...使用案例 我们在本实例中，采用save命令将DAGNetwork保存为.mat文件，后续通过coder.loadDeepLearningNetwork()实现模型加载，最后通过classify...实现模型预测；整个过程中通过MinGW将AI模型转化为C代码（不依赖第三方库），所用的程序代码如下所示： save('netTransfer.mat','netTransfer'); 模型预测所需的函数

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    mac数学计算软件-MATLAB R2022a Mac

    MATLAR R2022a for Mac是一款mac数据分析数学软件，可以更加精确对各种数据进行分析_统计，从而拿到最有用的资料。...设计数字信号处理应用Industrial Communication Toolbox - 通过 OPC UA、Modbus、MQTT 和其他工业协议交换数据RoadRunner Scenario - 创建并播放自动驾驶仿真场景...Wireless Testbench - 在 SDR 硬件上实时探索和测试无线参考应用重要更新Econometrics Toolbox - 在计量经济学建模器中交互式进行协整检验和多元时间序列模型拟合MATLAB...Compiler SDK - 将 MATLAB 函数作为 Docker 容器微服务发布MATLAB Production Server - 将自定义请求 URL 映射到已部署的 MATLAB 函数，提供静态内容...Risk Management Toolbox - 在单个资产或投资组合级别执行存续期预期信用损失 (ECL) 计算Robotics System Toolbox - 构造立方体场景并仿真机器人应用的传感器读数

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    【Veins车联网】Veins入门知识-01

    Veins是一个开源的车联网模拟仿真框架，它为车联网络集成了一系列仿真模型。这些模型在与车辆交通状况模拟器（SUMO）交互时运行在事件网络模拟器（OMNeT++)之上。...一句话概括来说，就是开源软件 SUMO 实现道路交通环境的模拟，具体包括仿真的路网环境、车辆运行等信息；OMNeT++实现通信网络的模拟和仿真；Veins 在 SUMO 和 OMNeT++的基础上构建了车联网的通信仿真框架...注释参数 在OMNET++中，注释是一种用于在仿真结果中添加额外信息的机制。注释可以包含文本、图形、表格等形式的附加信息，以帮助理解仿真结果。...在上述代码中，*.annotations.draw = true指示OMNET++在仿真过程中将所有的注释绘制出来。通过将该值设置为true，注释将在仿真结果中以图形形式呈现，以提供更直观的视觉效果。...障碍物参数 在OMNET++中，这段代码的意思是，从名为"config.xml"的XML文件中获取"SimpleObstacleShadowing"类型的模拟模型（AnalogueModel）的"obstacles

    1.3K20

    Simulink建模与仿真（3）-Simulink 简介

    交互式、图形化的建模环境 Simulink提供了丰富的模块库以帮助用户快速地建立动态系统模型。建模时只需使用鼠标拖放不同模块库中的系统模块并将它们连接起来。 2....提供了仿真库的扩充和定制机制 Simulink的开放式结构允许用户扩展仿真环境的功能：采用MATLAB、FORTRAN和C代码生成自定义模块库，并拥有自己的图标和界面。...因此用户可以将使用FORTRAN或C编写的代码链接进来，或者购买使用第三方开发提供的模块库进行更高级的系统设计、仿真与分析。 5....3、Simulink在MATLAB家族中的位置 MATLAB是一个包含数值计算、高级图形与可视化、高级编程语言的集成化科学计算环境。...MATLAB Toolbox提供了面向专业的函数库，扩展了MATLAB的能力。MATLAB Compiler 自动将MATLAB中的M文件转换成C和C++代码，用于独立应用开发。

    1.5K20

    FPGA Xilinx Zynq 系列（六）Zynq 设计指南( 如何使用？) 之 入门

    同时，Xilinx 软件证书的配置过程和三方软件在设计流程中扮演的角色也将会被提及。 在接下来的设计流程讨论过程中，本系列涵盖了理论概念和实践层次使用开发工具进行Zynq系统开发的方法。...），SDK，和用于软件开发的 GNU 编译链接编译器 （GNU Compiler Connection, GCC），以及用于验证的 Vivado 仿真器。...SDK 是基于广受欢迎的 Eclipse 平台开发的软件设计工具，他 Xilinx IP 的所 有驱动，使用 C 和 C++ 语言且支持 ARM 和 NEON 扩展的 GCC 库，以及调试和程序概要分析工具...System Generator 是一个 基于模块的工具，用于 DSP 设计的创建和仿真，它会在第 13 章和其他 IP 创建方法一起着重讲述。...就 Sysetm Generator 开发环境来说，其特殊优势就在于开发者可利用 MATLAB 和 Simulink 中例如脚本、仿真、虚拟化和设备读写等所有功能，以及任何可用附加工具箱内的特殊功能（比如

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    【Matlab】开发环境介绍及学习方法

    它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案（主要是它的指令表达式与数学...3.MATLAB编程入门 除了在命令行窗口直接输入命令外，MATLAB更常用的编程方式是创建m文件脚本（后缀是.m），类似于Linux中的shell： m文件有脚本和函数两种，也就是说它既可以创建一个脚本集合...Simulink 与 MATLAB 集成，不仅能够在 Simulink 中将 MATLAB 算法融入模型，还能将仿真结果导出至 MATLAB 做进一步分析（两种编程环境数据共享）。...下面基于Simulink做一个简单的正弦信号的仿真： 在Simulink模块库中找到Sine Wave正弦信号模块和Scope示波器模块，并用连接线连接，然后点击运行： 修改仿真时长为20，然后双击...MATLAB还支持用户自己上传代码，在获取附加功能中可以下载别人上传的代码学习。

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    如何实现MATLAB与Simulink的数据交互

    MATLAB和Simulink都是MathWorks公司的产品，因此二者之间可以实现数据交互，具有以下几个重要的原因： 实现数据共享：在实际的工程项目中，通常需要将MATLAB中的一些计算结果或者数据传递给...Simulink进行后续的仿真分析以及系统控制设计，而通过实现MATLAB与Simulink的数据交互就能够实现这种数据共享。...支持复杂仿真模型开发：Simulink中包含了丰富的模块库，用户可以使用这些模块来构建复杂的仿真模型。...支持实时控制：在实际工程应用中，往往需要将MATLAB计算得到的数据传递给Simulink进行实时控制。...为了永久保存数据，需要使用Simulink中的to file模块，将数据以.mat文件的形式保存。

    3.4K10

    关于quartus ii 11.0系列&dsp builder 11.0&matlab R2011b&synplify 9.6.2的下载与安装全解

    必须注意：由于建模、仿真和生成vhdl代码都是在matlab下完成的，因此matlab的版本要等于或高于dsp builder，还有，dsp builder的版本应于quartus一致。...还有，使用DSP Builder创建HDL设计需要有下面的软件支持： ?  Matlab 6.1或6.5版本； ?  Simulink4.1或5.0版本； ? ...matlab上的一些必要操作 打开matlab 点击Simulink工具箱 ? ，在出现的Simulink Library Browser栏中可发现多了以下两个工具库 ?...依次单击它们，软件需要建立工具库。 可在matlab中输入 dos('lmutil lmdiag C4D5_512A')  查看是否破解成功，正常的结果是出现： ?  ...最后总结下，本人安装了quartus ii 11.0+modelsim 6.6d（不需要手动添加altera仿真库）+dsp builder 11.0(使用9.0破解）+matlab R2010b+synlify

    1.8K00

    Linux下MatlabCompilerRuntime的安装和使用

    1MCR简介 MCR之前是 Matlab Component Runtime的缩写，后更名为Matlab Compiler Runtime。...MCR实际上是一组独立的共享库，也即是常说的动态连接库，所起的作用是使得你可以执行编译过的matlab文件，与matlab提供的另外两个库----数学库和图形库不同之处在于它支持matlab语言所有的特性...2MCR安装和使用 2.1下载MCR 下载地址：http://www.mathworks.com/products/compiler/mcr/。...在/etc/profile文件的最后添加如下几行环境变量（如果安装的MCR版本不一样的话，路径可能会有不同，需要注意修改）： export MCR_HOME=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime...datestr(now,31)]); diary off; quit; 这个.m文件仅仅进行一些简单的Matlab运算，并将结果打印到/tmp/matlab_log.txt中，执行完毕之后就退出。

    2.8K20

    可以替代Simulink的几款开源系统仿真软件

    昨晚分享的可以替代Matlab的几款开源科学计算软件（可以替代Matlab的几款开源科学计算软件），后台有读者留言说modelica，但本质上modelica不属于科学计算软件范畴，他属于系统仿真系列，...Xcos拥有媲美Simulink的功能，在一个模块图环境中实现多域仿真以及基于模型的设计。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。...首先是建模： 在XCos环境中可以进行模型定制和Modelica 块创建，支持机械结构模块、电气模块、热模块等。...Xcos支持从现有模块库中选择模块，支持用户定义的模块库超级模块管理（嵌入在单个超级模块中的子图，用于模型重用和简化），支持可配置子系统使用、有条件执行的子系统创建、可用于信号定义的所有Scilab数据类型...可扩展性和自定义组件：OpenModelica支持用户创建自定义组件和模型，以满足特定的建模需求。用户可以编写自己的Modelica代码并集成到建模环境中，或者使用其他用户共享的组件和模型。

    8.1K11

    SoC设计流程关键技术及应用案例

    常用工具如MATLAB/Simulink可以用来建立系统的数学模型，而SystemC/TLM则允许设计师在事务级别上模拟整个系统的交互行为。...设计完成后，使用综合工具如Synopsys Design Compiler或Cadence Genus将RTL代码转换成门级网表。 功能验证 功能验证是SoC设计中最重要也是最耗时的环节之一。...它确保设计满足预期的功能需求，并且能够在各种条件下正常工作。常用的验证方法包括仿真、形式验证和断言驱动验证。...此外，形式验证工具如Synopsys Formality可以帮助设计师验证设计的正确性，而不需要进行详尽的仿真。 物理设计与布局 物理设计阶段涉及到将逻辑电路布局在硅片上。...使用HDL进行硬件模块的设计。 综合工具如Cadence Genus或Synopsys Design Compiler。 安全性验证工具如Mentor Graphics QuestaSim。

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    基于MATLAB的机器学习模型训练与优化

    基于MATLAB的机器学习模型训练与优化在现代数据科学中，机器学习已经成为一个至关重要的工具。MATLAB作为一个功能强大的数学计算平台，提供了丰富的机器学习工具箱，可以有效地用于模型的训练与优化。...训练机器学习模型在MATLAB中，训练机器学习模型非常简单。我们可以使用内置的函数，如fitcknn（k近邻）、fitcsvm（支持向量机）等来训练模型。...以下是一个简单的流程：使用MATLAB Compiler将模型打包为共享库（DLL）。使用MATLAB Production Server将其部署为Web API。调用Web API，进行实时预测。...% 使用MATLAB Compiler将模型封装为共享库mcc -m predictKnnModel.m% 部署到MATLAB Production Server后，通过Web服务进行调用通过这种方法，...10.1 使用深度学习训练模型MATLAB的深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox）提供了强大的支持，用户可以创建和训练各种类型的神经网络。

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    matlab+vivado设计数字滤波器

    在公众号【数字积木】对话框回复“ fir滤波器 ”，即可获得该教材的下载链接。 ----2020-05-15 ---- 1，MATLAB代码仿真。 首先介绍下信号混频的相关概念。...利用matlab的 滤波器设计工具箱（ Filter Designer ）可以非常方便地设计出符合工程要求的滤波器，在该工具箱中可以直接导出用于FPGA 滤波器设计的系数文件。 ?...不过这是在仿真中的结果，在实际工程中，输入的信号可能含有噪声，失真等缺陷，实际效果不可能如此完美，但这个仿真结果也可以说明问题，在理想的输入下，该滤波器可以完美地滤掉高频波。...点击 “ + ”号，在弹出的对话框中输入DDS，双击DDS compiler ，即可将DDS IP 加入到块图中。 ?...,等待完成后在选择 “create HDL wrapper...”，即可自动生成顶层代码。 ? 如果出现下面的界面，可选择下拉菜单中的最大值，这个选项表示运行时vivado软件可使用的最大核心数。

    1.4K20

    matlab仿真的五个步骤,matlab仿真步骤

    Diagnostics:允许用户选择在仿真过程中警告信息 …… simulink matlab 仿真环境教程 Simulink 是面向框图的仿真软件。...演示一个 Simulink 的简单程序 【例 1.1】创建一个正弦信号的仿真模型。...步骤如下: (1) 在 …… 三、仿真步骤1、启动和退出电力系统元件库 启动电力系统元件库的方法,利用指令窗口(Command Windows)启动:在指令窗口中键入 powerlib 单击回车,则 MATLAB...使它可 以与 Link for ModelSim 一起工作,作为安装的以部分,可以使用 Matlab 函数 setupmodelsim.setupmodelsim 函数为 Modelsim 仿真器注册一个新...Diagnostics:允许用户选择在仿真过程中警告信息 …… 课程设计报告题 目 某温度控制系统的 MATLAB 仿真 (题目 C) 过程控制课程设计任务书题目 C:某温度控制系统的 MATLAB 仿真一

    2K20

    【国货当自强】-国产的科学计算和系统仿真软件分享

    前期分别分享了一些matlab和simulink的开源替代品， 可以替代Matlab的几款开源科学计算软件 可以替代Simulink的几款开源系统仿真软件 其实国内也一直在做matlab和simulink...本软件具有自主知识产权，提供科学计算、可视化、交互式程序设计，具备丰富的底层数学函数库，支持数值计算、数据分析、数据可视化、数据优化、算法开发等工作，并通过SDK与API接口，扩展支持各类学科与行业场景...插件与开发者工具箱（SDK） 北太天元允许用户和开发者于软件本体上自行扩展或开发不同类型的扩展功能插件，并提供了开发者工具箱（SDK）。...系统建模仿真环境MWORKS.Sysplorer 面向多领域工业产品的系统级综合设计与仿真验证平台，完全支持多领域统一建模规范Modelica，遵循现实中拓扑结构的层次化建模方式，支撑基于模型的系统工程应用...，提供可支撑产品设计研发及使用运维、覆盖产品全生命周期的完全自主研发的系统仿真工业软件和数字孪生解决方案。

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    FPGA Xilinx Zynq 系列（二十六）高层综合

    比如，在用 C 来开发运行在 Zynq 的 ARM 上的软件的时候，就需要 SDK 里的额外的库来支持浮点和定点运算，也有用于 NEON 处理器的库。...后面的第 15 章会涉及工具的实际使用，并深入讨论算法、接口综合以及在创建和评估解决方案时所用到的过程。 14.4.1 Vivado HLS 做什么？...图 14.6: 在 Vivado HLS 中的 C 功能性验证和 C/RTL 协同仿真 C/RTL 协同仿真所需的所有文件都是由 Vivado HLS 自动产生的，这样就不再需要人工创建 RTL 测试集了...Vivado HLS 还能创建所产生的硬件的一个位真、周期精确的 System-C 模块， 这个模块可以在没有 RTL 仿真的情况下做协同仿真。...验证显然是设计过程中重要的一环，这些支持 RTL 级别测试的工具能提升生产效率。特别是，设计者不需要花费时间来给 RTL 仿真创建等价的测试集了，而且另外做测试集可能引入的错误也被消除了。

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