在Node.js中的posenet TensorFlow模型结果中没有位置详细信息("x"，"y")

在Node.js中的posenet TensorFlow模型结果中没有位置详细信息("x"，"y")。

posenet是一个开源的姿态估计模型，它基于TensorFlow.js实现，并提供了在JavaScript中实时估计人体姿态的能力。然而，在Node.js中使用posenet时，模型的输出结果可能没有位置详细信息("x"，"y")。这是因为在Node.js环境中，无法直接获取图像的坐标信息。

为了解决这个问题，可以考虑以下几个步骤：

1. 预处理图像：在使用posenet模型之前，需要对输入图像进行预处理。可以使用图像处理库，如Jimp或Sharp，将图像转换为Tensor对象。这样可以在模型中进行处理，并获得相应的输出。
2. 解析模型输出：posenet模型的输出是一个包含关键点和关键线连接的数组。每个关键点都具有一个分数和一个位置，分别表示关键点的置信度和相对于图像的位置。通过解析这些输出，可以获取到位置信息。
3. 计算绝对坐标：由于模型输出的位置信息是相对于图像的，我们需要将其转换为绝对坐标。这可以通过将相对位置乘以图像的宽度和高度来实现。
4. 可视化结果：最后，可以使用绘图库，如Canvas或SVG，将估计的姿态绘制在图像上，以获得更直观的结果。

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请注意，以上只是一种可行的解决方案，具体实现方式可能因实际情况而异。