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在CDH7.1.1中安装NiFi

NiFi在大数据生态中的定位是成为一个统一的,与数据源无关的大数据集成平台。...本篇文章主要介绍如何在CDH7.1.1中通过Parcel的方式安装NiFi,后续我们将围绕实际IOT场景,从架构,可用性,健壮性等方面来探索NiFi技术带来的改变。...el7.parcel http://archive.cloudera.com/CFM/parcels/1.0.1.0/CFM-1.0.0.0-el7.parcel.sha1 2.将Parcel文件部署在Apache...,点击“继续” 5.完成NiFi Registry服务的安装 安装NiFi 1.进入CM主页,选择“添加服务”, 选择“NiFi”,点击“继续” 2.选择NiFi的依赖服务,这里我们选择NiFi CA和...1.重启CMS,否则CM无法监控新增的三个服务包括NiFi Toolkit CA,NiFi Registry和NiFi 2.回到CM主页查看3个NiFi相关服务运行正常。

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    Apache Nifi在Windows环境下搭建伪群集及证书登录

    Nifi的服务证书 生成本地Nifi服务证书 解压nifi-toolkit-1.4.0-bin.tar.gz文件后,通过CMD进入bin目录,执行以下的命令: 1 2 3 4 5 6 7...注: 在Node Identity x中的OU要写成NIFI,尝试过用别的名称好像不成功,具体的原因未知,感兴趣的可以自行探究一二。...安装证书 打开谷歌浏览器,在设置中找到安全选项中找到管理证书,点击Import开始导入上面生成的证书:CN=Admin_OU=ApacheNIFI.p12,密码在后缀名为.password的文件中,如下图所示...: 启动Nifi服务 进入到Nifi安装目录,然后在bin目录中找到run-nifi.bat文件并双击运行,注意启动的顺序: nifi-ncm–>nifi-cluster01/2,等待片刻后(可能会有点久...: 至此在本地搭建NIFI伪集群就完成了,有问题欢迎留言。

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    在CDP上使用NiFi、Kafka和HBase构建可扩展流程

    这个平台需要能够收集、分析和服务来自车队中每辆车的70多种远程信息处理和传感器数据馈送,包括测量发动机性能、冷却液温度、卡车速度和制动器磨损的数据。...NiFi用于将Corvette的数据导入、格式化和从源移动到其最终存储点。 • 下一步是设置Kafka,这是一种实时流服务,可将大量数据作为流提供。...在此示例中,没有任何订户。但是,这是一个重要的概念,值得对如何设置进行演示。 • 最终设置是HBase,这是一个可伸缩的、面向列的操作数据库,可提供实时的读/写访问。...现在,使用NiFi和Kafka将传感器数据格式化并将其流式传输到HBase中,无论数据集增长多少,都可以执行高级数据工程和处理。 1....• 视频 –如果您想了解并了解其构建方式,请观看5分钟的快速视频,该视频显示运行NiFi,Kafka和HBase的CDP的实时导航。

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    在intellij idea中快速生成测试代码

    在intellij idea中快速生成测试代码 将鼠标放到类的任意位置,摁下Ctrl+Shift+T,然后Create a new Test即可。...通常我们可以在待测方法所在的类之上使用@RunWith注解来为这个测试类指定一个特定的Runner。Junit的默认Runnner------BlockJunit4ClassRunner。...Suit------它可以一次生执行全面在多个类中的测试用例,例如: @RunWith(Suite.class) @SuiteClasses({Person.class, People.class})...public class TestSuitMain{ //虽然这个类是空的,但依然可以运行Junit测试,运行时,它会将Person.class和//People.class中的所有测试用命都执行一遍...}Parameterized------在普通的单元测试中被@Test注解标注的测试方法只能是public void的,且不能有任何输入参数。

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    基于Apache NiFi 实现ETL过程中的数据转换

    0 前言 Apache NiFi 是广泛使用的数据流管理工具,也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能,此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。...2.2 基于QueryRecord 处理器 场景 适用于使用 NiFi 组件生成SQL的场景 优势 通用性好 语法规范 实现 QueryRecord 的 SQL 形如 select id as uid...from FLOWFILE 2.3 基于ExecuteGroovyScript 等可以执行脚本语言的处理器 场景 适用于要实现复杂转换,且性能要求不高的场景 实现 实现方式因人而异,原理就是在...Groovy 脚本内解析数据,做列名转换再输出即可 优势 能实现复杂规则,且可以热加载,不需要部署和重启NiFi 劣势 需要学习 nifi groovy 代码的编写方法 2.4 自定义处理器 场景 适用于要实现复杂转换

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    生成对抗网络(GAN):在图像生成和修复中的应用

    GAN在图像生成中的应用 图像生成 风格迁移 GAN在图像修复中的应用 图像修复 拓展应用领域 总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~生成对抗网络(GAN):在图像生成和修复中的应用 ☆* o(≧▽...两者通过对抗性的训练相互提升,最终生成器生成的图像越来越接近真实图像。 GAN在图像生成中的应用 图像生成 GAN最著名的应用之一就是图像生成。生成器通过随机向量作为输入,逐渐生成逼真的图像。...这种方法在艺术创作、虚拟场景生成等领域有广泛应用。...content_image = tf.keras.applications.vgg19.preprocess_input(content_image) style_targets = style_features GAN在图像修复中的应用...在自然语言处理中,GAN可以用于生成文本、对话生成等。在医疗领域,GAN可以用于生成医学图像,辅助医生进行诊断。在艺术创作领域,GAN可以创作出独特的艺术作品。

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    使用合适的工具,您可以将想法转化为创意,通过将文本转换为生成的图像并使用数字媒体管理工具Cloudinary将其存储在云中。 OpenAI的高智能图像API使得显示AI生成的图像成为可能。...在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...创建应用程序 在您的项目目录终端中,运行此命令:jupyter notebook,以在http://localhost:8888上启动开发环境。...在generate_image函数代码块中,它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。...在Andela的白皮书“如何在云中部署Kubernetes的DevOps技能正在发展”中,了解如何寻找云和Kubernetes专家来加快项目交付。

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    在stable diffussion中控制生成图片的光线

    在这篇文章中,我会告诉你如何在stable diffussion中控制生成图片的光线。 软件 我们将使用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 来创建图像。...在提示中添加关键词rim lighting: Sunlight为图像添加了阳光。它倾向于呈现自然背景。 在提示中添加关键词Sunlight。 Backlight将光源置于主题之后。...在提示中添加dimly lit。 Crepuscular rays在云层中添加了光线穿透的光线。它可以创造出令人惊叹的视觉效果。...一次生成几张图像进行测试。 在提示生成器中找到更多的光线关键词。 控制特定区域的光线 提示中的光线关键词适用于整个图像。这里我会告诉你如何控制特定区域的光线。...Txt2img 设置 安装好controlNet之后,在txt2img页面上,像平常一样生成图像。 点击发送到 img2img。

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    在pyqt5中展示pyecharts生成的图像

    而pyecharts是相当于echarts的python版本,可以比较方便的制作一些非常精美的可视化图片,因为生成的一般是html格式的,所以对于平台的可迁移性相对较好。...这里我们主要探索一下在pyqt5制作出来的界面中集成一个pyecharts生成的页面,效果图如下所示: 环境依赖 这里主要依赖于pyecharts和pyqt5这两个库,但是由于pyqt5在5.10.1...在pyecharts中配置散点图的参数时,主要方法是调用Scatter中的函数来进行构造,比如我们常用的一些窗口工具,区域缩放等功能,就可以在Scatter中添加一个toolbox来实现: toolbox_opts...在通过pyecharts构造了图层之后,需要通过: render("/tmp/scatter.html") 的方法将生成的效果图保存成一个本地的html文件。...选取一部分之后的展示效果如下图所示: 总结概要 本文通过一个实际的散点图案例,展示了如何使用pyqt5嵌套一个pyecharts图层的方法,通过这个技巧,可以在pyqt5的框架中也实现精美的数据可视化的功能模块

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    生成对抗网络(GANs)在AIGC中的应用

    生成对抗网络(GANs)在AIGC中的应用 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)是近年来在人工智能生成内容(Artificial Intelligence...本文将深入探讨GANs在AIGC中的应用,并通过一个代码实例来展示其工作原理。...GANs在AIGC中的应用 GANs在AIGC领域有广泛的应用,包括但不限于以下几个方面: 图像生成:GANs能够生成逼真的图像,包括人脸、风景和艺术作品等。...生成与强化学习结合:将GANs与强化学习相结合,探索在复杂环境中生成高质量内容的新方法。例如,在游戏开发中,GANs可以用于生成多样化的游戏场景和角色。...结论 生成对抗网络(GANs)在AIGC中的应用展示了其强大的生成能力和广泛的应用前景。通过改进训练稳定性、增强生成样本的多样性和减少计算资源需求,研究者们不断推动GANs技术的发展。

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    在Java中实现Postman自动生成Cookie的功能

    在Java中实现Postman自动生成Cookie的功能,通常涉及到模拟HTTP请求,处理服务器的响应,并提取Cookie信息。...网络中的Cookie,指的是当你在使用互联网时,网站服务器发送到你的浏览器并存储在本地计算机上的一小段数据。这些数据用于帮助网站记住你的信息和浏览习惯,从而提供更加个性化的网页浏览体验。...**购物车功能**:在线购物网站使用Cookie来记住你放入购物车的商品,即使你关闭了浏览器或重新访问网站,这些商品仍然在购物车中。4....**跟踪用户行为**:网站可以通过Cookie来跟踪用户在网站上的行为,比如点击了哪些链接、在页面上停留了多长时间等,这些信息有助于网站所有者改进网站设计和内容。5....此外,如果您想要模拟Postman中的更多功能,如设置请求头、发送POST请求等,您需要相应地修改代码。

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    Python UUID模块详解教程 - 生成唯一标识符的完整指南

    Python的uuid模块提供了生成和操作UUID的功能,支持不同版本的UUID生成算法。UUID在分布式系统中特别有用,可以在不需要中央协调的情况下生成唯一标识符。...:生成用户会话ID文件命名:确保上传文件的唯一文件名消息跟踪:在分布式系统中跟踪请求安全令牌:生成API密钥或访问令牌最佳实践对于需要随机性和安全性的场景(如会话ID),使用uuid4()当需要基于特定输入生成可重现的...UUID时,使用uuid3()或uuid5()避免将UUID1用于安全敏感场景,因为它可能泄露MAC地址和时间信息存储UUID时考虑使用二进制格式(16字节)而不是字符串(36字节)以节省空间在分布式系统中确保所有节点使用相同的命名空间定义常见问题解答...版本1和2在特定条件下可能重复,但版本4的随机UUID在可预见的未来几乎不可能重复。UUID版本3和5有什么区别?...- 需要随机性:使用uuid4()- 需要基于名称生成:优先使用uuid5()- 需要时间信息:使用uuid1()- 需要向后兼容:使用uuid3()

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    在WordPress中彻底关闭生成缩略图的方法

    在WordPress中彻底关闭生成缩略图有多种方法,以下是几种常见的方法:方法一:通过修改主题的functions.php文件登录WordPress后台:进入WordPress后台管理界面。...编辑主题文件:在左侧菜单中找到“外观”选项,点击“主题编辑器”。在主题编辑器中,找到functions.php文件并点击编辑。...在搜索框中输入“Disable Image Resizing”或类似功能的插件名称,例如“Disable Image Resizing”。找到插件后,点击“立即安装”并激活。...找到wp_options表:在phpMyAdmin中,找到你的WordPress数据库,然后找到wp_options表(表名可能因前缀不同而有所变化)。...关闭生成缩略图后,可以节省服务器空间和提高图片上传速度,但同时也会失去WordPress自带的图片尺寸调整功能。在关闭缩略图之前,建议根据你的实际需求进行权衡。

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    Embedding 背景 发展 生成方法 在推荐中的应用

    在推荐系统与受众定位系统中,对用户进行embedding是重中之重。物品推荐中,可以把物品embedding化。...C语言实现的代码很有意思:首先用索引值填充多次填充词汇表中的每个单词,单词索引出现的次数为P(wi)∗table_size。然后负采样只需要生成一个1到100M的整数,并用于索引表中数据。...其中bert特别出色的,在许多nlp任务中取得优秀的效果,对bert的借用、改进,衍生出各种各样的方法。但是bert参数多,模型大,在轻量级业务可能有些过重。...在工程实践上其优越性也得到了证明(BERT 在多个 NLP 任务中也表现优异)。...5.3 user embedding [image.png] 从用户画像中筛选出一些在排序模型中重要性较大的特征来做向量化(比如通过特征重要度分析,发现标签(tag),一级分类(cat1),二级分类(cat2

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    【综述专栏】检索增强生成在AIGC中的应用

    在本文中,我们全面回顾了将RAG技术集成到AIGC场景中的现有工作。我们首先根据检索器如何增强生成器对RAG基础进行分类。我们提炼了各种检索器和生成器的增强方法论的基本抽象。...虽然大多数研究兴趣,特别是在LLM研究人员中,集中在文本生成任务中基于查询的RAG上,但认识到其他RAG基础范式也是有效的技术,并具有显著的使用和进一步发展潜力是至关重要的。...尽管检索器和生成器在不同的模态和任务中展现出变化,我们提炼了RAG基础的基本抽象,将应用视为源自这些抽象的适应。...在本节中,我们将介绍用于增强RAG性能的方法。我们根据增强目标将现有方法分为5个不同的组别:输入、检索器、生成器、结果和整个流程。...基于构建的RAG系统,我们回顾了进一步提高RAG有效性的增强措施,包括对输入、检索器、生成器和结果的增强。为了便于跨不同领域的研究人员,我们展示了在多种模态和任务中RAG的实际应用。

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