在NiFi中使用convertRecord处理器实现XML到AVRO的转换

，可以通过以下步骤完成：

首先，确保已经安装和配置了NiFi。NiFi是一个开源的数据流处理工具，可以用于可视化地构建数据流处理任务。
在NiFi的工作界面中，创建一个新的数据流处理任务。
在任务中添加一个"GetFile"处理器，用于获取XML文件。
配置"GetFile"处理器的属性，指定要读取的XML文件的路径和文件名。
添加一个"ConvertRecord"处理器，用于将XML转换为AVRO格式。
配置"ConvertRecord"处理器的属性，选择输入和输出的数据格式。将输入格式设置为XML，输出格式设置为AVRO。
在"ConvertRecord"处理器中，配置XML到AVRO的转换规则。可以使用NiFi提供的RecordPath语言来定义转换规则。
添加一个"PutFile"处理器，用于将转换后的AVRO文件保存到指定的位置。
配置"PutFile"处理器的属性，指定要保存的AVRO文件的路径和文件名。
运行数据流处理任务，NiFi将会自动将XML文件转换为AVRO格式，并保存到指定的位置。

通过使用NiFi的convertRecord处理器，可以方便地实现XML到AVRO的转换。NiFi提供了可视化的界面和丰富的处理器，使得数据流处理任务的配置和管理变得简单和高效。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据工厂（DataWorks），是一款全面托管的大数据开发与运维一体化平台，提供了数据集成、数据开发、数据运维、数据治理等功能，可帮助用户快速构建和管理数据流处理任务。

腾讯云数据工厂产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/dtfd

相关·内容

教程|运输IoT中的NiFi

安全系统到系统：通过使用加密协议来提供安全的交换，并使流程能够加密和解密内容，并在发送方/接收方等式的任一侧使用共享密钥。...TrafficData：根据特定货运路线上的交通拥堵情况模拟的数据。 ? 您可以检查每个处理器的数据来源，以更深入地了解NiFi正在执行的处理和转换两种类型的模拟数据的步骤。...7788/api/v1 Cache Size 1000 Cache Expiration 1 hour 模式用于将数据分为不同的类别：在使用ConvertRecord处理器期间，TruckData和TrafficData...配置ConvertRecord：TruckData ConvertRecord-使用Controller服务从EnrichTruckData处理器读取传入的CSV TruckData FlowFiles...，并使用另一个Controller Service将CSV转换为Avro TruckData FlowFiles。

2.4K2 0

大数据NiFi（十九）：实时Json日志数据导入到Hive

实时Json日志数据导入到Hive 案例：使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性，然后手动设置数据格式，将数据导入到HDFS中，Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。...如果要Tail的文件是定期"rolled over(滚动)"的（日志文件通常是这样），则可以使用可选的"Rolling Filename Pattern"从已滚动的文件中检索数据,NiFi未运行时产生的滚动文件在...json格式转换成自定义文本格式数据，再传递到“PutHDFS”处理器即可，所以解决以上问题，我们这里复用之前的“TailFile”和“PutHDFS”处理器即可，下面只需要配置“ConvertRecord...六、配置“ConvertRecord”处理器 “ConvertRecord”根据配置的“记录读取器”和“记录写出控制器”来将记录从一种数据格式转换为另一种数据格式。

2.3K9 1

大数据NiFi（十八）：离线同步MySQL数据到HDFS

离线同步MySQL数据到HDFS 案例：使用NiFi将MySQL中数据导入到HDFS中。...一、配置“QueryDatabaseTable”处理器 该处理器主要使用提供的SQL语句或者生成SQL语句来查询MySQL中的数据，查询结果转换成Avro格式。该处理器只能运行在主节点上。...Maximum-value Columns （最大值列）指定增量查询获取最大值的列，多列使用逗号分开。指定后，这个处理器只能检索到添加/更新的行。...通过以上配置好连接mysql如下：配置其他属性如下：二、配置“ConvertAvroToJSON”处理器 此处理器是将二进制Avro记录转换为JSON对象，提供了一个从Avro字段到...配置步骤如下： 1、创建“PutHDFS”处理器 2、配置“PROPERTIES” 注意：以上需要在各个NiFi集群节点上创建“/root/test”目录，并且在该目录下上传hdfs-site.xml

4.8K9 1

Apache NiFi安装及简单使用

NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的...work 目录 logs 目录在conf目录中，将创建flow.xml.gz文件 5、启动后，使用浏览器进行访问，地址：http://ip:8080/nifi ?...NIFI简单使用不理解NIFI是做什么的，看一个简单的例子（同步文件夹）吧，帮助理解 1、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索GetFIle，然后确认 ? ?...ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容 TransformXml：将XSLT转换应用于XML内容 JoltTransformJSON：应用JOLT规范来转换JSON内容 2.路由和调解 ControlRate...每当一个新的文件进入HDFS，它被复制到NiFi中。该处理器仅在主节点上运行，如果在群集中运行。为了从HDFS中复制数据并保持原样，或者从集群中的多个节点流出数据，请参阅ListHDFS处理器。

6.6K2 1

PutHiveStreaming

描述该处理器使用Hive流将流文件数据发送到Apache Hive表。传入的流文件需要是Avro格式，表必须存在于Hive中。有关Hive表的需求(格式、分区等)，请参阅Hive文档。...如果没有这个配置，Hadoop将在类路径中搜索'hive-site.xml'，或者使用默认配置。注意，如果要启用Kerberos等身份验证，必须在配置文件中设置适当的属性。...success 一个包含Avro记录的流文件，在该记录成功传输到Hive后路由到这个关系。 failure 如果无法将Avro记录传输到Hive，则包含路由到此关系的Avro记录的流文件。...应用场景该处理器用于向hive表写数据，数据要求是avro格式，要求使用者熟练使用hive。...此处理器hive支持的版本为1.2.1，不支持hive2.x,hive3.x则使用别的处理器。

1K3 0

大数据NiFi（六）：NiFi Processors（处理器）

NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...每个新的NiFi版本都会有新的处理器，下面将按照功能对处理器分类，介绍一些常用的处理器。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS：监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。...二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。SplitText：SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。...QueryDatabaseTable : 数据库查询处理器，支持: mysql，查询结果将被转换为Avro格式，与ExecuteSQL功能一样。

2.1K12 2

NIFI文档更新日志

入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置新增深入理解NIFI Connection 2020-05-12 新增自定义Processor组件 2020-05-10 新增AvroReader...-12-05 增加了一个JOLT嵌套数组的实际案例jolt教程新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码中的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解新增新手常见问题页面...2019-11-30 新增NIFI扩展系列:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial...2019-10-20 更新日志单独做出页面已有的模板demo.xml文件由百度云盘下载改为直接使用GitHub 浏览器点击下载编辑管理员指南文档格式(还未修订) 2019-11-19 修复扩展开发...格式 CryptographicHashAttribute：哈希流属性 DistributeLoad：数据分发 EvaluateJsonPath：提取json内容到流属性 ExecuteGroovyScript

2.3K2 0

在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用，但是，还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式，这就需要我们来对 XML...而 PHP 中并没有像 json_encode() 、 json_decode() 这样的函数能够让我们方便地进行转换，所以在操作 XML 数据时，大家往往都需要自己写代码来实现。...今天，我们介绍的是使用 SPL 扩展库中的一些对象方法来处理 XML 数据格式的转换。首先，我们定义一个类，就相当于封装一个操作 XML 数据转换的类，方便我们将来使用。...我们在客户端生成了 SimpleXMLIterator 对象，并传递到 xmlToArray() 方法中。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

6K1 0

ExecuteSQL

描述：该处理器执行SQL语句，返回avro格式数据。处理器使用流式处理，因此支持任意大的结果集。处理器可以使用标准调度方法将此处理器调度为在计时器或cron表达式上运行，也可以由传入的流文件触发。...如果Avro记录的reader也知道这些Logical Types，那么就可以根据reader的实现类结合上下文反序列化这些值。...支持表达式语言 true false 是否将表名，列名中可能存在的avro格式不兼容的字符进行转换（例如逗号冒号转换为下划线，当然一般表名列名也不存在这些字符，应用较少，默认false）Use Avro...这些来源数据的类型在avro中就无法直接映射类型；这里提供了两种解决方法，第一种是上述类型统一转成字符串类型，具体值不变；另一种是转换成avro Logical Types，但数据值会变动转换。...然后可以使用ConvertJsonToSql（从目标表获取元数据信息）或者写临时表，外部表等等,最后也会有很多方法成功写入到目标库。 ?

1.5K1 0

使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

Python 处理器提供了一种强大的方式来扩展 NiFi 的功能，使用户能够在数据流中利用丰富的 Python 库和工具生态系统。...无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互，在 Apache NiFi 中构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用？...本机支持反压和错误处理，确保数据处理管道中的稳健性和可靠性。全面了解数据流动态，实现有效的监控和故障排除。为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建？...在处理 Cloudera Data Flow 等工具可提取的非结构化文件类型时，Python 处理器对于实现解析和操作数据的自定义逻辑而言至关重要。...将 Python 脚本无缝集成到 NiFi 数据流中的能力为使用各种数据源和利用生成式 AI 的强大功能开辟了广泛的可能性。

3341 0

大数据NiFi（十七）：NiFi术语

filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...三、Processor 处理器是NiFi组件,用于监听传入数据、从外部来源提取数据、将数据发布到外部来源、路由,转换或从FlowFiles中提取信息。...可以通过界面查看组和操作组中的组件。十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。...在集群环境中,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,删除自其他节点的flow.xml.gz,然后重启集群，节点之间会自动同步"flow.xml.gz"备份文件。

1.7K1 1

为什么建议使用NIFI里的Record

引子许多第一次接触使用NIFI的同学在同步关系型数据库的某一张表的时候，可能会拖拽出类似于下面的一个流程。 ?...为什么建议使用NIFI里的Record 首先，NIFI是在框架的基础上，作为扩展功能，为我们提供了面向record数据、处理record数据的能力。...这种设计的初衷是无论我们底层是什么格式的数据(json?csv?avro?xml?等等)，我们在处理这些数据的时候，都可以使用一套通用的格式或者说规则，即record。...通常我们在使用NIFI的时候，会选择让它中间落地，而对中间落地的数据IO操作相对而言肯定是耗时的，所以我们在设计流程的时候，尽可能的做到减少不必要的处理FlowFIle的组件。...通过使用record类的组件，我们不用关系数据的格式是什么，只需要在组件的配置上选择相应的RecordSetWriter和RecordSetReader就可以了，也不用再去特意的转换数据格式，甚至在极致的情况下

1.8K2 0

用 Apache NiFi、Kafka和 Flink SQL 做股票智能分析

我们在这个中没有做任何事情，但这是一个更改字段、添加字段等的选项。 UpdateRecord：在第一个中，我从属性设置记录中的一些字段并添加当前时间戳。我还按时间戳重新格式化以进行转换。...它预先连接到我的 Kafka Datahubs 并使用 SDX 进行保护。我可以看到我的 AVRO 数据与相关的股票 schema 在 Topic 中，并且可以被消费。...如何将我们的流数据存储到云中的实时数据集市消费AVRO 数据股票的schema，然后写入我们在Cloudera的数据平台由Apache Impala和Apache Kudu支持的实时数据集市。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...正如我们所看到的，它是附加 Avro 的Schema，所以我们使用该 Reader 并使用该模式转换为简单的 JSON。

3.6K3 0

如何使用NiFi等构建IIoT系统

在此博客文章中，我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件（MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server）实现高级IIoT原型。...在我们的系统中，NiFi发挥着中心作用，即从每个工厂收集数据并将其路由到多个系统和应用程序（HDFS、HBase、Kafka、S3等）。...为了减小体积，MiNiFi打包了最少的默认处理器集。通过在lib目录中部署NAR（NiFi存档），可以添加任何NiFi处理器。...该模板是一个XML文件，我们需要使用MiNiFi 工具包将其转换为YML文件。这是一个配置文件的示例，该文件尾部一个文件，并通过S2S将每一行发送到远程NiFi。...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。

2.7K1 0

腾讯云大数据产品研发实战（由IT大咖说整理）

二、CDP（数据管道）实现详解 CDP整体架构–设计 ? 上图是我们刚开始在开发之前做的设计。最左边有很多客户的数据点，比如log、DB Binlog、自建的Kafka以及自定义数据。...CKafka也是腾讯云内部自行研发的一套兼容转换协议的消息系统，基于C++开发，性能方面会比原生的提升很多。把数据导入到Nifi里进行二次开发，最终导到Hive中。...在传输过程中我们采用了一些自定义的协议，这个协议基于avro进行格式化，主要是便于对数据进行序列化和反序列化。...NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。Apache NiFi 是为数据流设计。...它支持强大且可高度配置的基于有向图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。Apache NiFi原来是NSA的一个项目，现在开源出来，由Apache基金会进行管理。

2.3K8 0

运营数据库系列之NoSQL和相关功能

JSON，XML和其他模型也可以通过例如Nifi、Hive进行转换和存储，或者以键-值对形式原生存储，并使用例如Hive进行查询。还可以通过JSONRest使用自定义实现来支持JSON和XML。...但不必在创建表时定义列，而是根据需要创建列，从而可以进行灵活的schema演变。列中的数据类型是灵活的并且是用户自定义的。...存在与Spark的多种集成，使Spark可以将表作为外部数据源或接收器进行访问。用户可以在DataFrame或DataSet上使用Spark-SQL进行操作。...有了DataFrame和DataSet支持，就可以使用催化剂中的所有优化技术。通过这种方式，可以实现数据局部性、分区修剪、谓词下推、扫描和BulkGate。...流管理 Cloudera Flow Management（CFM）是由Apache NiFi支持的无代码数据摄取和管理解决方案。它为企业提供了高度可扩展的数据移动、转换和管理功能。

9771 0

Apache NiFi：实时数据流处理的可视化利器【上进小菜猪大数据系列】

Apache NiFi是一个强大的、可扩展的开源数据流处理工具，广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache NiFi的核心概念和架构，并提供代码实例展示其在实时数据流处理中的应用。...处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。流文件是NiFi中的数据单元，携带着数据和元数据。...NiFi在实时数据流处理中的作用 Apache NiFi提供了一种灵活且可靠的方式来处理实时数据流。...强大的数据路由和转换能力：NiFi内置了丰富的处理器，可以执行各种操作，如数据过滤、转换、合并、拆分和聚合等。这些处理器可以根据定义的规则将数据流路由到不同的目的地，实现复杂的数据处理和转换逻辑。...使用Apache NiFi，组织可以更好地处理和分析大规模的实时数据流，实现即时的洞察力和决策能力，为业务带来更大的价值和竞争优势。

7512 0

大数据NiFi（二十）：实时同步MySQL数据到Hive

），但是经过测试，此NiFi版本出现以下错误（无效的binlog位置，目测是一个版本bug错误）：所以在之后的测试中，我们可以将“CaptureChangeMysql”处理器读取binlog的状态清空...”转换后FlowFile中的属性来替换原有数据组成一个“insert into ... values (... ...)”语句，方便后续将数据插入到Hive中。...配置HiveServer2步骤如下： 1、在Hive服务端配置hive-site.xml #在Hive 服务端 $HIVE_HOME/etc/hive-site.xml中配置： <!...文件发送到各个NiFi节点对应的路径/root/test下替换原有的core-site.xml文件。.../core-site.xml,/root/test/hdfs-site.xml”，这里需要将以上各个文件在NiFi集群各个节点对应位置准备好。

3.1K12 1

Edge2AI之NiFi 和流处理

在本次实验中，您将实施一个数据管道来处理之前从边缘捕获的数据。您将使用 NiFi 将这些数据摄取到 Kafka，然后使用来自 Kafka 的数据并将其写入 Kudu 表。...在本实验中，我们将在 Schema Registry 中注册此Schema，以便我们在 NiFi 中的流可以使用统一服务引用Schema。...Registry: NiFi Registry Bucket: SensorFlows Flow Name: SensorProcessGroup 我们还让这个处理组中的处理器能够使用存储在...实验 4 - 使用 NiFi 调用 CDSW 模型端点并保存到 Kudu 在本实验中，您将使用 NiFi 消费包含我们在上一个实验中摄取的 IoT 数据的 Kafka 消息，调用 CDSW 模型 API...您需要知道在下一节中配置PutKudu处理器时要使用的表的确切名称。您可以在 Hue 的表格浏览器中找到 Kudu 表的名称。单击左侧的表浏览器default图标并导航到数据库。

2.5K3 0

0625-6.2.0-Hello NiFi-第一个NiFi例子

同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。也介绍过NiFi处理器以及实操，参考《0624-6.2.0-NiFi处理器介绍与实操》。...测试环境 1.Redhat7.4 2.CM/CDH6.2 3.CFM1.0 4.NiFi1.9 5.使用root用户操作 6.CDH集群未启用Kerberos 2 Hello NiFi 1.在NiFi节点所在的服务器节点的本次磁盘中准备...3.在HDFS中创建一个nifi目录，为了测试简单，将目录权限修改为最大。....txt文件拷贝到本地的/data/nifi目录，并对HDFS中的数据进行观察。...注意：put到HDFS成功后，本地的/data/nifi中的文件都已被删除。 18.通过NiFi的界面可以发现GetFile和PutHDFS处理器都读/写了36 byte，并且写出或者写入3个文件。

1.4K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云