原因： 在使用shell连接虚拟机时连接等待时间太长，ssh的服务端在连接时会自动检测dns环境是否一致导致的，修改为不检测即可！
添加代码：调用FTPClient的enterLocalPassiveMode();方法，设置为被动模式，既可以解决。
图形数据库（Graph Database）是NoSQL数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据，Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge...图形数据库适合查询关系数据，由于图形遍历的局部性，不管图形中由多少节点和关系，根据遍历规则，Neo4j只访问与遍历相关的节点，不受到总数据集大小的影响，从而保持期待的性能；相应地，遍历的节点越多，遍历速度越慢...1，核心数据文件的位置 例如，核心数据文件存储的位置，默认是在data/graph.db目录中，要改变默认的存储目录，可以更新配置选项： # The name of the database to mount...2，在Neo4j浏览器中创建节点和关系 示例，编写Cypher命令，创建两个节点和两个关系： CREATE (n:Person { name: 'Andres', title: 'Developer'...在第一个节点创建之后，在Graph模式下，能够看到创建的图形，继续编写Cypher脚本，创建其他节点和关系 ? 在创建完两个节点和关系之后，查看数据库中的图形： ?
慢变量 何帆讲到，他所采用的预判未来趋势、展示历史面貌的方法就是：在慢变量中寻找小趋势。关于什么是慢变量，书和报告中都没有给出明确的定义，但举了不少例子。比如，为什么海上会有波浪？...慢变量之所以称为“慢”，是因为它的力量是逐渐释放的，可能要经过很长一段时间才会显现。但是，这种力量一旦打开就合不上，会形成非常持久而且强大的惯性。因此，慢变量是一种一旦打开就无法合上的趋势。...就好比我们要去观察一颗树，树的生长速度也很慢，如何才能观察到大树的生命力呢？那就要去看它的嫩芽了。而慢变量的嫩芽就是小趋势。...我们要明白，大部分新事物都是从旧事物中诞生的，大部分新事物都是由旧事物混搭的组合。所谓创新不是简单地弃旧扬新，而是不断地回到传统，在旧事物中重新发现新思想。...虽然是不同人群，有着不同的兴趣小组和社区活动，但邻里关系都一样非常温馨融洽，社群氛围非常浓厚。 上面所说的重建社群是在城市里发生的，而何帆，还观察到了在乡村小学里发生的社群重建。
我基本上记录了我在代码中的所有错误。...现在，上表中的data列定义为longtext，目前我在此列中拥有的数据，每条记录的数据几乎为32Mb size。 所以现在当我使用普通的选择查询时，它花了很多时间来获取结果。...例如： – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上，当我在终端中运行上述查询时，我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...oc_pipeline_logging WHERE id = 18; ERROR 2020 (HY000): Got packet bigger than ‘max_allowed_packet’ bytes 但是在sqlYog...中运行正常但需要花费大量时间。
背景 在项目中需要用到解压功能，之前还记录了下，将uboot解压代码移植到另外的bootloader中时，碰到的效率问题。最终查明是cache的配置导致的。...没想到风水轮流转，最近在uboot中用了解压功能，结果最终在进行启动速度优化时，发现解压速度很慢， 不仅比不上移植到另一个bootloader中的解压速度，而且比之前测到过的uboot解压速度要慢得多。...同样的数据量，在另一个bootloader中解压耗时低于200毫秒，而记忆中的之前测到的uboot中耗时为数百毫秒，最新数据测得是接近2秒。...考虑到我们实际这块板子的watchdog超时时间长达16s，而解压的耗时在百毫秒级别，根本不需要考虑在解压过程喂狗，因此解决方式简单粗暴，将zlib中的喂狗操作全部去除即可。...指定解压后长度 搞定了watchdog之后速度提升不少，但还是比之前移植到另一个bootloader的解压慢，这个也不正常，于是进一步排查。
光说不练假把式，光练不说傻把式，不少用户发现在Jetson嵌入式平台上运行Deepstream会遭遇到速度变慢，今天汇总几个常见解决方案： 1 确保Jetson时钟设置高。...对于RTSP流输入，在配置文件的[streammux]组中，设置live-source=1。...6 如果启用了二次推理，请尝试在配置文件的[secondary-gie#]组中增加批大小，以防要推理的对象数量大于批大小设置。...10 如果你正在docker里，或者在控制台上运行应用程序，同时FPS性能很低 ,请在配置文件的[sink0]组中设置qos = 0.问题是由初始加载引起的。...为了避免这种情况，在配置文件中的[sink0]组中设置qos=0。 11 在NVIDIA®Jetson Nano™上，启动deepstream-segmentation-test测试后，几分钟后崩溃。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何收集直方图信息？在收集直方图时有哪些注意事项？ ♣ 答案部分 默认情况下，数据库会为列收集基本统计信息，但不会收集直方图信息。...A SIZE 1 l 删除表T上所有列的直方图统计信息：FOR ALL COLUMNS SIZE 1 如果需要删除某个列SAL的直方图信息，在Oracle 10g中可以通过设置“METHOD_OPT=...>'FOR COLUMNS SAL SIZE 1'”，但这却得再次收集表的统计信息，十分不合理，所以，在Oracle 11g中，有如下方法可以直接删除直方图信息： EXEC DBMS_STATS.DELETE_COLUMN_STATS...⑥ 如果目标列的DISTINCT值的数量和目标表的记录数据量相同，即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，那么Oracle在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息。...⑧ 如果目标列的DISTINCT值的数量和目标表的数据量相同（即数据分布不倾斜），即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，那么Oracle在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息
在上一篇文章中，我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。 在这篇文章中，我将展示如何使用Python生成的数据来填充数据库。...然而，对于更大的数据集，将数据加载到Neo4j并不是一种非常有效的方法。因为Neo4j是一个事务性数据库，我们创建一个数据库，数据帧的每一行就执行一条语句，这会非常缓慢。它也可能超出可用内存。...在本例中，假设我们想计算每个类别的相关度，并返回前20个类别的类别。显然，我们可以在Python中完成这个简单的工作，但让我们在Neo4j中完成它。...在某些时候，你可能需要进行更复杂的计算(例如节点中心性、路径查找或社区检测)，这些都可以并且应该在将结果下载回Python之前在Neo4j中完成。...通过使用Neo4j Python连接器，可以很容易地在Python和Neo4j数据库之间来回切换，就像其他数据库一样。
非常快 (数万 nodes/s) 非常快 (数万 nodes/s) 非常快 (数万 nodes/s) 优点 使用方便，可实时插入。...速度相比于前两个，有数量级的提升 基于Batch Inserter，可以直接运行编译好的jar包；可以在已存在的数据库中导入数据 官方出品，比Batch Import占用更少的资源 缺点 速度慢 需要将数据转换成...CSV 需要转成CSV；只能在JAVA中使用；且插入时必须停止neo4j 需要转成CSV；必须停止neo4j 需要转成CSV；必须停止neo4j；只能生成新的数据库，而不能在已存在的数据库中插入数据。...可变参数解释： 1、USING PERIODIC COMMIT 300 使用自动提交，每满300条提交一次，防止内存溢出 2、WITH HEADERS 从文件中读取第一行作为参数名，只有在使用了该参数后...可能遇到的问题： 1、导入后中文乱码 因为neo4j是utf-8的，而CSV默认保存是ANSI的，需要用记事本另存为成UTF-8的 2、如何导入关系 在neo4j中，虽然有一个自增的id属性，但是要想使用它还是很麻烦的
组成结构 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 存储器(Storage)：保存程序数据 UI界面...(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，在改动极少代码的情况下，采集到丰富的运行数据。...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点...由于采用内核（Kernel）层面的缓冲和日志记录机制，所以ETW提供了一种非常高效的事件跟踪日志解决方案。
需求：假设有一个数字到对应英文单词的Map，请输出Map中的所有映射关系．...方法签名为V putIfAbsent(K key, V value)，作用是只有在不存在key值的映射或映射值为null时，才将value指定的值放入到Map中，否则不对Map做更改．该方法将条件判断和赋值合二为一...Object value)方法，只有在当前Map中key正好映射到value时才删除该映射，否则什么也不做． replace() 在Java7及以前，要想替换Map中的映射关系可通过put(K key,...V value)方法实现，该方法总是会用新值替换原来的值．为了更精确的控制替换行为，Java8在Map中加入了两个replace()方法，分别如下： replace(K key, V value)，只有在当前...Map中key的映射存在时才用value去替换原来的值，否则什么也不做． replace(K key, V oldValue, V newValue)，只有在当前Map中key的映射存在且等于oldValue
[1] 组成结构 • 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 • 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 • 存储器(Storage)：保存程序数据...• UI界面(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，在改动极少代码的情况下，采集到丰富的运行数据。...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点...由于采用内核（Kernel）层面的缓冲和日志记录机制，所以ETW提供了一种非常高效的事件跟踪日志解决方案。
在 2014 年发布的 Java 8 引入了 Streams——旨在简化和提高批量处理对象的速度。自从推出以来，Streams 已经有了许多改进。...管道中的中间方法是惰性的，也就是说，它们只在必要时才进行求值。 并行执行和串行执行都存在于流中。默认情况下，流是串行的。 5 通过并行处理来提升性能 在 Java 中处理大型集合可能很麻烦。...虽然并行处理并不总能保证提高速度，但至少是有希望的。 并行处理，即将处理任务分解为更小的块并同时执行它们，提供了一种在处理大型集合时减少处理开销的方法。...但是，在一个线程的状态可能会影响另一个线程状态的场景中，并行处理可能会有问题。 我们来考虑一个简单的示例，在这个示例中，我们为包含 1000 个客户创建了一个应收账款列表。...在 NQ 模型中，N 表示需要处理的数据元素数量，Q 表示每个数据元素所需的计算量。在 NQ 模型中，计算 N 和 Q 的乘积，数值越大，说明并行处理提高性能的可能性越大。
安装vector 使用helm方式安装vector，这里只安装Agent，Agent主要负责收集kubernetes集群节点上的所有日志。...修改vector配置文件收集指定pod日志 删除其他配置，最终配置如下： $ k get cm vector -o yaml apiVersion: v1 data: agent.yaml: |...type: console inputs: [kubernetes_logs] encoding: codec: json 这里只收集...验证日志收集 找到pod运行节点，这里看到运行节点是aks-agentpool-35516588-vmss000001： $ k get po -l component=metrics-collector...source_type":"kubernetes_logs","stream":"stderr","timestamp":"2022-01-14T08:32:16.784656526Z"} 可以看到，vector收集到指定
♣ 题目部分 在Oracle中，当自动收集任务运行时，哪些对象会被收集？ ♣ 答案部分 存在缺失和陈旧的统计信息的表、索引和分区会被收集。...在Oracle 11g中对统计信息自动收集的功能进行了加强。...在Oracle 10g中，如果表中变更的行数（字典表SYS.MON_MODS_ALL$中记录的INSERT+UPDATE+DELETE的总数）超过表的总行数（SYS.TAB$中记录的目标表总记录数）的10%...在Oracle 10g中，这个10%（STALE_PERCENT）是无法修改的，如果表非常大，那么10%其实是非常多的数据，这就造成统计信息不准确。...在Oracle 11g中，这个10%（STALE_PERCENT）是可以修改的，分为全局（DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS）、数据库级别（DBMS_STATS.SET_DATABASE_PREFS
例如pycharm系列的软件，但是有的时候认证服务器和资源服务器在同一个机器上，那么如果直接劫持校验服务器，资源也会无法下载，例如某editor。...run_server() ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《杂谈nginx 301 重定向在非常规破解中的利用
在进行渗透测试时信息收集是整个流程的第一步，在实际测试目标网络前进行的，收集的结果会给出需要额外收集的方向或者直接指出接下来在漏洞利用截断可利用的漏洞。...2.1.4.抓取 攻击者提取从网站获取的大量数据集存储到本地文件系统中。 2.1.5.收集姓名与邮件信息 Python脚本TheHarvester利用搜索引擎进行信息收集。...如使用SYN或非常规数据包扫描 随机化或欺骗分组设置源IP、端口、MAC地址 减小扫描速度以减缓目标端的包 通过包的分解或附加随机数据该百年包的大小，混淆设备对数据包的检测 例如nmap史上最慢扫描：...Privoxy作为Tor的web代理服务器，利用过滤技术在保护隐私的同时将数据包发送给目标服务器。 1.安装tor apt-get update 更新软件源中的所有软件列表。...在/etc/proxychains.conf文件中禁用dynamic_chains启用ramdom_chain可解决此问题。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何并发地收集统计信息？ ♣ 答案部分 对于大表的统计信息收集可以通过DEGREE参数使得扫描大表的时候进行并行扫描，从而加快扫描速度，缩短了收集统计信息的时间。...但是，即使加了DEGREE参数，在收集统计信息的时候，还是进行一个表一个表的扫描，并没有并发的同时扫描多个表。...在并发收集统计信息时，数据库生成的JOB数会根据具体情况来分配。...在大多数情况下，DBMS_STATS程序会给每个对象分配一个JOB；但如果对象（表或者分区）的大小太小，为了节省资源，Oracle会合并多个表和分区在一个JOB中执行。...在Oracle 12c的版本上，可以设置以下的值： MANUAL：只有当手动收集时，并发有效 AUTOMATIC：只有当自动收集时，并发有效 ALL：当手动/自动收集，并发都有效 OFF：并发无效 可以通过以下的视图
关于Gitmails Gitmails是一款能够在Git版本控制主机服务中收集Git提交电子邮件的信息收集工具，该工具可以帮助广大研究人员扫描和识别Git提交中包含的作者名称、电子邮件配置和版本控制主机服务是否存储了多个项目...然后，它将打印用户或组织的高级信息，并最终在“fancy_grid”表中打印分析过程中发现的所有名称电子邮件部分。...其中包含电子邮件对应的代码库信息； -p | --path：指定克隆代码库的临时路径； -e | --exclude：忽略指定的代码库； --no-cleanup：不删除已克隆的代码库； --include-forks：在分析中引入...Fork的代码库（仅适用于GitHub）； --include-users：收集目标组织中的公开成员信息（仅适用于GitHub）； --no-[gitlab|github|bitbucket]：不收集指定主机服务的相关信息...； --run-plugins：在收集结果中执行插件分析； --api：尝试仅通过API收集信息，并且不克隆目标代码库； 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
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