最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换 虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用，但是，还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式，这就需要我们来对 XML...而 PHP 中并没有像 json_encode() 、 json_decode() 这样的函数能够让我们方便地进行转换，所以在操作 XML 数据时，大家往往都需要自己写代码来实现。...在 phpToXml() 的代码中，我们还使用了 get_object_vars() 函数。就是当传递进来的数组项内容是对象时，通过这个函数可以获取对象的所有属性。...如果将对象看做是一个数组的话，每个属性值就是它的键值对。 在对每个键值遍历时，我们判断当前的键对应的内容是否是数组或者是对象。如果不是这两种形式的内容的话，就直接将当前的内容添加为当前结点的子结点。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。...但是，在上述代码中，我们会发现，序列化字典时，字典中的 Key 会被序列化为一个 JSON 对象，而不是我们想要的字符串。...同样的，在反序列化 JSON 字符串时，JSON 对象中的 Key 会被反序列化为一个 CustomType 类型的对象，而不是我们想要的字符串。...使用建议 在使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，如果要处理字典中 Key 为自定义类型的问题，可以通过定义一个自定义的 JSON 转换器来解决。...总结 本文通过一个实例，介绍了如何使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时，处理字典中 Key 为自定义类型的问题。
第一步：安装mockjs npm install mockjs -s 第二步： 在main.js 中引入mock // 引入mock // import Mock from "..../mock"); 第三步： 在src文件夹中创建 mock文件夹，然后在里面创建 index.js文件和respose文件夹再在里面创建： user.js ?...mock.png user.js中的代码 import Mock from "...../response/user" // Mock.mock("你要拦截的url","什么方式来调用接口",执行的方法 ) // 使用正则表达式获得地址 // Mock.mock("/\/getPortalList...，拦截要请求的地址了，从而使用本地的数据渲染数据了。
行键（Row Key）可以是任意字符串（最大长度是64KB，实际应用中长度一般为10～100 bytes），在HBase内部，Row Key保存为字节数组。...（三）Hbase物理存储 HBase的数据表中的所有行都按照行键的字典序排列。在存储时，Table在行的方向上分割为多个HRegion。...BSON是对二进制格式的JSON的简称，BSON支持文档和数组的嵌套。支持二进制数据及大型对象。 同时，MongoDB采用自动分片功能，自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性，可动态添加额外的机器。...（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。...Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。围绕图进行数据建模后，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图的数据规模没有关系。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。..._id ) 需要注意的是： 文档中的键/值对是有序的。...文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 MongoDB 区分类型和大小写。 MongoDB 的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。...除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符。 文档键命名规范： 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。...Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。
5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 3、MongoDB区分类型和大小写。 4、MongoDB的文档不能有重复的键。...5、文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。 文档键命名规范： 1、键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。...2、.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。 3、以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。...Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。
顶点也称作节点（Node），边也称作关系（Relationship）；在图形中，节点和关系是最重要的实体，所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于一个分组，一个集合；关系通过关系类型来分组...其中一个关系如下图： 2，标签（Lable） 在图形结构中，标签用于对节点进行分组，相当于节点的类型，拥有相同标签的节点属于同一个分组。...在示例图形中，Person节点有两个属性name和born，Movie节点有两个属性：title和released， 关系类型ACTED_IN有一个属性：roles，该属性值是一个数组，而关系类型为DIRECTED...Neo4j在图形节点的一个或多个属性上创建索引，在索引创建完成之后，当图形数据更新时，Neo4j负责索引的自动更新，索引的数据是实时同步的；在查询被索引的属性时，Neo4j自动应用索引，以获得查询性能的提升...）：在指定的标签中的节点中，指定的属性必须存在，并且属性值的组合是唯一的 例如，使用Cypher创建约束： CREATE CONSTRAINT ON (book:Book) ASSERT book.isbn
、Matisse 受面向对象编程语言的启发，把数据定义为对象并存储在数据库中，包括对象之问的关系，如继承 宽列数据库 Cassandra、HBase、Accumulo 按照列（由“键——值”对组成的列表...保存在 MongoDB 中的一条记录称为一个文档，类似 JSON 语法，例如： 从上面的例子可以看出，一个文档就是“键：值”对的集合。...Neo4j Neo4j 是一个用 Java 语言开发的图数据库，它将结构化数据存储在由“点—边”组成的网络（数学术语叫“图”）上而不是表中。...Neo4j 重点解决了拥有大量连接的传统关系数据库在查询时出现的性能衰退问题。Neo4j 还提供了非常快的图算法、推荐系统和 OLAP 风格的分析，而这一切在目前的关系数据库系统中都无法实现。...6）对象型编辑 Cache 数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其他开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便。
它提供了有关通用映射的宝贵提示，为什么您应该更喜欢不可变域对象以及如何使用 Java 或 Kotlin 对它们进行建模。 6.1。...基于元数据的映射 要充分利用 SDN 中的对象映射功能，您应该使用注解对映射的对象进行@Node注解。...如果你不使用这个注解，你的应用程序在你第一次存储一个域对象时会受到轻微的性能影响，因为映射框架需要建立它的内部元数据模型，以便它知道你的域对象的属性以及如何坚持他们。...@Id将类的属性标记为对象的唯一标识符。该唯一标识符在最佳世界中是唯一的业务密钥，或者换句话说，是自然密钥。 @Id可用于所有受支持的简单类型的属性。 然而，自然键很难找到。...在这种情况下，与其他域类的关系类型由 maps 键给出，不能通过@Relationship. 映射关系属性 Neo4j 不仅支持在节点上定义属性，还支持在关系上定义属性。
每个文档可以有不同的字段数。每个文档的大小和内容可以彼此不同。 文档结构更符合开发人员如何用各自的编程语言构造类和对象。开发人员通常会说，他们的类不是行和列，而是有一个带有键值对的清晰结构。...让我们看看所有这些： 基于键值对 Column-oriented Graph Graphs based 面向文档 基于键值对 数据存储在键/值对中。...它以这种方式设计，可以处理大量数据和繁重的工作。 键值对存储数据库将数据存储为哈希表，其中每个键都是唯一的，并且值可以是JSON，BLOB（二进制大对象），字符串等。...例如，键值对可能包含与“Guru99”的值，相关联到包含“Website”的键。 ? 它是NoSQL数据库的最基本类型之一。这种NoSQL数据库用作集合，dictionaries，关联数组等。...当数据量增加时，由于密钥变得困难，很难维护唯一值 与关系数据配合使用效果不佳 对于新开发者而言，学习曲线是僵硬的 开源选项在企业中并不那么受欢迎。
BloodHound 使用图形理论，自动化地在Active Directory环境中理清大部分人员之间的关系和细节。...使用BloodHound， 可以快速地深入了解AD中的一些用户关系、哪些用户具有管理员权限、哪些用户有权对任何计 算机都拥有管理权限，以及有效的用户组成员信息。...BloodHound通过在域内导出相关信息，在将数据采集后，将其导入本地安装好的Neo4j数据库中，展示和分析域内所需相关信息。...BloodHound 的下载地址： https://github.com/BloodHoundAD/BloodHound/releases 在使用SharpHound.exe提取域内信息时，可以SharpHound.exe...查看指定计算机与域关联的详细信息 单击任意计算机，可以看到该计算机在域内的名称、系统版本、是否启用、是否允许无约束委托、该计算机存在多少用户的会话信息、同一个OU中的相似对象、在哪些域树中、存在多少个本地管理员
在知识图谱里，通常用“实体”来表达图里的节点、用“关系”来表达图里的“边”。实体指的是现实世界中的事物，关系则用来表达不同实体之间的某种联系，实体和关系也会拥有各自的属性。...当数据之间不断交互关联时，实际上更需要一张图。文档型NoSQL用来管理文档。在传统的数据库中，信息被分割成离散的数据段，而在文档数据库中，文档是处理信息的基本单位。...图数据库中的Neo4j 图数据库中的 Neo4j 是专为数据关系而生的，模型维护容易，白板模型即物理模型，查询也较简单，表映射关系变成了图关系,使用较少的资源就可以获得较高的性能。 ?...随着应用在运营中的不断发展，性能问题肯定会逐步凸显出来，而Neo4j不管应用如何变化，只会受到计算机硬件性能的影响，而不受业务本身的约束。...COUNT SUM AVG DISTINCT 等等 在Neo4j的集群部署中，一般使用zookeeper来负责neo4j server的心跳检测。
由于XML仍然继续用作数据交换格式（主要是在企业应用程序中），因此了解如何以编程方式操纵XML文件的内容可能非常有用。...您可以轻松地在Node.js中编写一个小的脚本来立即进行更改，而不必手动编辑数百行XML。...在 之前的文章中，我们研究了如何通过使用开源 xml2js模块将XML文件转换为Node.js中的JSON对象。 今天，您将学习如何使用Node.js编辑XML文件。...基本设置 首先，通过在终端中键入以下命令，将xml2js模块添加到您的Node.js应用程序中： $ node install xml2js --save 接下来，创建一个名为index.js的新JavaScript...xml2js.parseString()方法轻松地将其转换为JSON对象。
pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...由于在创建 DataFrame 时没有指定索引，所以默认使用整数序列作为索引。...在个别字典中缺少某些键对应的值，在生成的 DataFrame 中该位置被填补为 NaN。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 在实际应用中如何处理数据不一致性问题。
这里就牵扯到了“Impedance Mismatch”这个术语：存储结构是面向对象的，但是数据库却是关系的，所以在每次存储或者查询数据时，我们都需要做转换。...每一个都拥有以下几个特性中的一个： 不再使用SQL语言，比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言 通常是开源项目 为集群运行而生 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型 NoSQL数据库的类型...在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。 事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。...数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。...产品：Neo4J、Infinite Graph、OrientDB 有谁在使用：Adobe （Neo4J）、Cisco （Neo4J）、T-Mobile （Neo4J） 适用的场景 在一些关系性强的数据中
数据模型概述 1.关系模型 关系模型使用记录（由元组组成）进行存储，记录存储在表中，表由架构界定。表中的每个列都有名称和类型，表中的所有记录都要符合表的定义。...关系模型数据库通常提供事务处理机制，这为涉及多条记录的自动化处理提供了解决方案。 对不同的编程语言而言，表可以被看成数组、记录列表或者结构。表可以使用B树和哈希表进行索引，以应对高性能访问。...键值存储支持键上自有的隐式索引。 键值存储看起来好像不太有用，但却可以在“值”上存储大量信息。“值”可以是一个XML文档，一个JSON对象，或者其它任何序列化形式。...与关系模型不同的是，文档存储模型支持嵌套结构。例如，文档存储模型支持XML和JSON文档，字段的“值”又可以嵌套存储其它文档。文档存储模型也支持数组和列值键。...支持文档嵌套存储的能力，使得查询语言具有搜索嵌套对象的能力，XQuery就是一个例子。MongoDB通过支持在查询中指定JSON字段路径实现类似的功能。
当您拥有具有多个关系的对象时，您会很快发现图形数据库提供了一种优雅的，面向对象的范例来管理这些对象。 图数据库的情况 顾名思义，图形数据库擅长表示数据图形。...建模复杂的关系：Neo4j与MySQL 从计算机科学的角度来看，当我们考虑在社交网络中建模用户之间的关系时，我们可能会绘制如图1所示的图形。 ? ?...如果您想了解有关Neo4j如何工作的更多信息，最简单的方法是通过Web控制台与其进行交互。 首先下载Neo4j。对于本文，您将需要Community Edition，在撰写本文时版本为3.2.3。...Neo4j中的节点和关系 Neo4j是围绕节点和关系的概念设计的： 一个节点代表一个东西，比如一个用户，电影，或者一本书。 节点包含一组键/值对，例如名称，标题或发布者。...建模和查询节点和关系 与关系数据库如何使用结构化查询语言（SQL）与数据交互类似，Neo4j使用Cypher查询语言与节点和关系进行交互。 让我们使用Cypher创建一个简单的家庭表示。
这里就牵扯到了“Impedance Mismatch”这个术语：存储结构是面向对象的，但是数据库却是关系的，所以在每次存储或者查询数据时，我们都需要做转换。...每一个都拥有以下几个特性中的一个： 不再使用SQL语言，比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言 通常是开源项目 为集群运行而生 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型 NoSQL数据库的类型...Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。 2） 需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。 3） 事务的支持。...在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。 二、 面向文档（Document-Oriented）数据库 面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。...数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。
点评：作为专业分享即时通讯开发知识的社区来说，很多IM开发者在进行架构设计和选型的第一时间想到的，就是该如何选择数据库，MySQL？Oracle？SQL Server？或者NoSQL？...因此在设计方案时，需要根据业务特征和要求来做选择。 7.3 使用场景 适用场景： 储存用户信息(比如会话)、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和 ID（键）挂钩。...由于使用的数据格式是 JSON 或者 BSON，因为 JSON 数据是自描述的，无需在使用前定义字段，读取一个 JSON 中不存在的字段也不会导致 SQL 那样的语法错误，可以解决关系型数据库表结构 Schema...10.2 相关特性 以 Neo4j 为例，Neo4j 使用数据结构中图（graph）的概念来进行建模。Neo4j 中两个最基本的概念是节点和边。 节点表示实体，边则表示实体之间的关系。...Neo4j 中，存储节点时使用了“index-free adjacency”，即每个节点都有指向其邻居节点的指针，可以让我们在 O(1) 的时间内找到邻居节点。
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