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作为产品经理在设计产品过程中你需要使用哪些文档？

相信产品原型、PRD这两个文档名称肯定是大家听的最多的，但是在一个产品的设计中光有这两个就够了么，显然答案是否定的，下面我就把我在产品的设计中会用到的文档类型及其作用做一个详细说明。...需求管理列表示例 这份表格中的内容大多比较好理解，特别需要注意的是优先级和需求来源，这两项属性是后续决定该需求是否实现的重要依据，来源一般可以分为公司内部和外部用户，具体在往细分可以根据自己所在团队的实际情况决定...功能结构图示例 在需求功能化的阶段，对每一个子功能都需要整理出对应那个的功能流程图，流程图是产品经理梳理自己的产品逻辑、验证产品效用的重要步骤，在制作流程图的过程中会穷尽功能的各种状态和操作，并在脑海中不断的推演功能的使用场景...原型多是在项目进行中使用，其特点：直观、有交互逻辑、能给项目成员真实的体验，在完成的过程中产品经理更多的是处于交互体验的角度去考虑问题；而PRD更多的是保证产品迭代的延续性，其特点：内容全面、定性定量，...而最后作为一个产品自然少不了自己也体验并测试产品，还会输出测试反馈文档，提出功能优化意见。 ?

1.3K31

要成为一个专业的爬虫大佬，你还需要了解这些

3 HTML/XML解析器 爬虫中解析库工具 通用 lxml：由C语言编写，是一个高效HTML/ XML处理库，并支持XPath。 cssselect：使用CSS选择器解析DOM树。...是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。 jieba：中文分词工具。 SnowNLP：中文文本处理库。 loso：另一中文分词库。 genius：基于条件随机域的中文分词。...这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。...HTML页面元数据 htmldate：使用常用结构化模式或基于文本的探索法寻找创建日期。 lassie：人性化的网页内容检索工具。...mahotas：快速计算机图像处理算法（完全使用 C++ 实现），完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型。

2.4K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
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    快收藏！史上最全156个Python网络爬虫资源

    for Python - 一套支持多种语言的轻量级HTTP库 hyper - Python HTTP/2客户端 PySocks - SocksiPy持续更新并维护的版本，指出bug修复和一些其他功能，可以作为...这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库 langdetect - Python的谷歌语言检测库端口 浏览器自动化与仿真 浏览器 selenium - 自动化真实浏览器(Chrome...虚拟帧缓冲区（Xvfb）中运行显示的Python包装器 多进程并发 threading - Python标准库的多线程运行。...python-gearman - Gearman的Python API 云计算 picloud- 在云端执行Python dominoup.com- 在云端执行R, Python及matlab代码 电子邮件...C++ 实现），完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型 杂项 user_agent - 此模块用于生成随机，有效的Web导航器的配置和用户代理HTTP header 其他 awesome-python

    2.1K41

    Architecture of SQLite

    SQLite的解析器是使用Lemon解析器生成器生成的。Lemon与YACC/BISON做同样的工作，但是它使用了不同的输入语法，因此不易出错。Lemon还生成一个可重入且线程安全的解析器。...Lemon定义了非终端析构函数的概念，这样当遇到语法错误时它就不会泄漏内存。驱动Lemon并定义SQLite理解的SQL语言的语法文件可以在parse.y中找到。...单个值（字符串、整数、浮点数和blob）存储在名为“Mem”的内部对象中，该对象由vdbemem.c实现。 SQLite使用对C语言例程的回调来实现SQL函数。甚至内置的SQL函数也是这样实现的。...大多数内置的SQL函数（例如：abs()、count()、substr()等等）都可以在func.c源文件中找到。日期和时间转换函数可在Date.c中找到。...代码生成器直接将coalesce()和typeof()等函数作为字节码实现。 B-Tree SQLite数据库使用B-tree.c源文件中的B树实现在磁盘上维护。

    1.4K30

    【Python环境】可爱的 Python: 自然语言工具包入门

    在 NLTK 中使用了一些专门的键， 不同的键由不同的子程序包所使用。 让我们来简要地分析一下如何创建一个标志并将其拆分为子标志： 清单 1....或者您是否在索引中同时包括完整的单词 和词干？您是否需要将结果中的词干匹配从确切匹配中分离出来？...无论如何，一般来说添加词干提取是非常简单的：首先，通过特别指定 gnosis.indexer.TextSplitter 来从一个文档中获得词干；然后， 当然执行搜索时，（可选地）在使用搜索条件进行索引查找之前提取其词干...在使用 PorterStemmer 时我发现 nltk.tokenizer.WSTokenizer 类确实如教程所警告的那样不好用。...同样，用于概率解析的解析器也捆绑到了 NLTK 中。 您在等待什么？ NLTK 还有其他本篇简短介绍中不能涵盖的重要功能。

    1.2K80

    【NLTK基础】一文轻松使用NLTK进行NLP任务(附视频)

    阅读大概需要6分钟 转载自：AI算法之心 NLTK作为文本处理的一个强大的工具包，为了帮助NLPer更深入的使用自然语言处理(NLP)方法。...NLTK在文本领域堪称网红届一姐的存在，可以帮助在文本处理中减少很多的麻烦，比如从段落中拆分句子，拆分单词，识别这些单词的词性，突出显示主要的topic，甚至可以帮助机器理解文本的全部内容，在本系列中，...在之后学习NLTK的过程中，我们将主要学习以下内容： 将文本切分成句子或者单词 NLTK命名实体识别 NLTK文本分类 如何将Scikit-learn (sklearn)和NLTK结合使用 使用Twitter...注意：请安装python3的环境 接下来就是安装NLTK3，最简单的安装NLTK模块的方法是使用pip。...NLTK模块将占用大约7MB，整个nltk_data目录将占用大约1.8GB，其中包括分块器，解析器和语料库。

    1.1K30

    pandas.read_csv参数详解

    If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列； list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用 dict, e.g....在某些情况下会快5~10倍。 keep_date_col : boolean, default False 如果连接多列解析日期，则保持参与连接的列。默认为False。...指定 lineterminator : str (length 1), default None 行分割符，只在C解析器下使用。...不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除，因为他的值在解析器中不推荐使用 compact_ints : boolean, default False 不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除 如果设置compact_ints...=True ，那么任何有整数类型构成的列将被按照最小的整数类型存储，是否有符号将取决于use_unsigned 参数 use_unsigned : boolean, default False 不推荐使用

    3.1K30

    整理了上千个Python类库，简直太酷啦！

    ：现代以及历史版本的世界时区定义 when.py：进行常用的日期和时间操作 图像处理 图像处理 pillow：是一个更加易用的图片操作库 hmap：图像直方图映射 imgSeek：使用视觉相似性搜索一组图片集合工具...IPython 中启用的 pdb pudb：基于控制台的 Python 调试器 pyringe：可以在进程中附加和注入代码的调试器 wdb：通过 WebSockets 工作的 Web 调试器 winpdb...Fabric 文件的工具 gitapi：Git 的纯 Python API hgapi：Mercurial 的纯 Python API honcho：用来管理基于 Procfile 的应用 pexpect：在一个伪终端中控制交互程序...ptpython：高级交互式 Python 解析器 命令行相关 命令行工具 asciimatics：跨平台、全屏终端库 cement：Python 的命令行程序框架 click：通过组合的方式来创建精美命令行界面的包...cliff：用于创建命令行程序的框架 clint：Python 命令行程序工具 colorama：跨平台彩色终端文本 docopt：Python 风格的命令行参数解析器 Gooey：将命令行程序变成一个

    2.7K80

    【NLTK基础】一文轻松使用NLTK进行NLP任务(附视频)

    参考链接： 在Python中使用NLTK对停用词进行语音标记 点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！  ...阅读大概需要6分钟   跟随小博主，每天进步一丢丢  转载自：AI算法之心  NLTK作为文本处理的一个强大的工具包，为了帮助NLPer更深入的使用自然语言处理(NLP)方法。...NLTK在文本领域堪称网红届一姐的存在，可以帮助在文本处理中减少很多的麻烦，比如从段落中拆分句子，拆分单词，识别这些单词的词性，突出显示主要的topic，甚至可以帮助机器理解文本的全部内容，在本系列中，...在之后学习NLTK的过程中，我们将主要学习以下内容：  将文本切分成句子或者单词NLTK命名实体识别NLTK文本分类如何将Scikit-learn (sklearn)和NLTK结合使用使用Twitter...NLTK模块将占用大约7MB，整个nltk_data目录将占用大约1.8GB，其中包括分块器，解析器和语料库。

    85640

    Python库的实用技巧专栏

    传递list of lists(例如[[1, 3]])将会合并1,3列作为一个日期列使用 传递dict(例如{"foo": [1, 3]})则将1,3列合并, 并给合并后的列起名为"foo" infer_datetime_format...在某些情况下会快5~10倍 keep_date_col: bool 如果连接多列解析日期, 则保持参与连接的列 date_parser: function 用于解析日期的函数, 默认使用dateutil.parser.parser...解析器下使用 quotechar: str 引号, 用作标识开始和解释的字符, 引号内的分割符将被忽略 quoting: int or csv.QUOTE_* instance 控制csv中的引号常量,...iterator参数分块读入会将整个文件读入到一个Dataframe, 而忽略类型(只能在C解析器中有效) buffer_lines: int 这个参数将会在未来版本移除, 因为他的值在解析器中不推荐使用...(不推荐使用) compact_ints: bool 这个参数将会在未来版本移除(不推荐使用), 如果设置compact_ints=True, 那么任何有整数类型构成的列将被按照最小的整数类型存储, 是否有符号将取决于

    2.3K30

    如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件？

    在本文中，我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。图片什么是日志文件？在计算机系统中，日志文件用于记录系统、应用程序和服务的运行状态和事件。...在Linux系统中，常见的日志文件存储在/var/log目录下。使用日期过滤日志文件的方法方法一：使用grep命令和日期模式grep命令是一种强大的文本搜索工具，它可以用于在文件中查找匹配的文本行。...方法二：使用find命令和-newermt选项find命令用于在文件系统中搜索文件和目录。它可以使用-newermt选项来查找在指定日期之后修改过的文件。...以下是使用journalctl命令根据日期过滤日志的示例：journalctl --since "YYYY-MM-DD" --until "YYYY-MM-DD"在上面的命令中，--since选项指定起始日期...本文介绍了四种常用的方法：使用grep命令和日期模式、使用find命令和-newermt选项、使用rsyslog工具和日期过滤以及使用journalctl命令和日期过滤选项。

    4.9K40

    Read_CSV参数详解

    If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列； list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用 dict, e.g....在某些情况下会快5~10倍。 keep_date_col : boolean, default False 如果连接多列解析日期，则保持参与连接的列。默认为False。...指定 lineterminator : str (length 1), default None 行分割符，只在C解析器下使用。...不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除，因为他的值在解析器中不推荐使用 compact_ints : boolean, default False 不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除 如果设置compact_ints...=True ，那么任何有整数类型构成的列将被按照最小的整数类型存储，是否有符号将取决于use_unsigned 参数 use_unsigned : boolean, default False 不推荐使用

    2.7K60

    实用干货：7个实例教你从PDF、Word和网页中提取数据

    01 字符串操作的重要性 作为一名NLP专家，你将要处理大量的文本内容。当你在处理文本时，你必须知道一些字符串操作。我们将从几个简短的范例入手，帮助你理解str类及其在Python中的相关操作。...如何实现 （1）创建一个新的Python文件，命名为StringOps2.py并定义以下string对象： str = 'NLTK Dolly Python' （2）访问str对象中以第四个字符作为结束的子串...第三行代码读取打开文件的内容并将其作为string对象返回。 （3）在磁盘或文件系统中创建一个新文件夹corpus。...然后，创建了一个BeautifulSoup对象，需要解析的HTML文件作为第一个参数，html.parser作为第二个参数。通过以上操作，BeautifulSoup对象使用html解析器来解析文档。...它支持Python内置的HTML解析器，但是你也可以使用其他第三方的解析器，例如，lxml解析器和纯Python的html5lib解析器。 这里，我们使用Python内置的HTML解析器。

    5.5K30

    python pandas.read_csv参数整理,读取txt,csv文件

    If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列； list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用 dict, e.g....在某些情况下会快5~10倍。 keep_date_col : boolean, default False 如果连接多列解析日期，则保持参与连接的列。默认为False。...指定 lineterminator : str (length 1), default None 行分割符，只在C解析器下使用。...不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除，因为他的值在解析器中不推荐使用 compact_ints : boolean, default False 不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除 如果设置compact_ints...=True ，那么任何有整数类型构成的列将被按照最小的整数类型存储，是否有符号将取决于use_unsigned 参数 use_unsigned : boolean, default False 不推荐使用

    3.8K20

    python pandas.read_csv参数整理,读取txt,csv文件

    If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列； list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用 dict, e.g....在某些情况下会快5~10倍。 keep_date_col : boolean, default False 如果连接多列解析日期，则保持参与连接的列。默认为False。...指定 lineterminator : str (length 1), default None 行分割符，只在C解析器下使用。...不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除，因为他的值在解析器中不推荐使用 compact_ints : boolean, default False 不推荐使用，这个参数将会在未来版本移除 如果设置compact_ints...=True ，那么任何有整数类型构成的列将被按照最小的整数类型存储，是否有符号将取决于use_unsigned 参数 use_unsigned : boolean, default False 不推荐使用

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