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All Things ViTs:在视觉中理解和解释注意力

地址:https://github.com/all-things-vits/code-samples 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 注意力机制已经彻底改变了许多学科的深度学习研究...随着注意力越来越受欢迎,开发工具让研究人员能够理解和解释机制的内部运作,以促进更好、更负责任地使用它,这一点至关重要。 今天分享的侧重于在视觉和多模态环境中理解和解释注意力。...我们介绍了关于表征探索、可解释性和基于注意力的语义指导的最新研究,以及促进互动的实践演示。此外,我们还讨论了最近工作中出现的悬而未决的问题和未来的研究方向。...在今天分享中,我们将探讨注意力在视觉中的应用。...从左到右:(i)注意力可用于解释模型的预测(例如,图像-文本对的CLIP)(ii)基于注意力的探索模型的示例(iii)多模态模型的交叉注意力图可用于指导生成模型(例如,mitigating neglect

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BIT类型在SQL Server中的存储大小

对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型,他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的,但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true,这种情况只需要一个Bit位就可以表示了,那么在...SQL Server中BIT类型到底占用了多少空间?...例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了,在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始,是01000000 016161。...3.一个表中有多个BIT类型的列,其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server中按照列顺序存储,第一列和最后一列都是BIT数据类型列,不可以共用一个字节。

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    Sql语句在Mysql中的执行流程

    连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以,一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。             ...3) 分析器             MySQL 没有命中缓存,那么就会进入分析器,分析器主要是用来分析 SQL 语句是来干嘛的,分析器也会分为几步:             第一步,词法分析,一条 SQL...第二步,语法分析,主要就是判断你输入的 sql 是否正确,是否符合 MySQL 的语法。

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    在mysql中如何修改字段类型_MySQL怎么修改字段类型?「建议收藏」

    在MySQL中,可以通过alter table语句来修改表中一个字段的数据类型。下面本篇文章就来带大家了解一下alter table语句,介绍如何修改字段类型,希望对大家有所帮助。...在MySQL中,alter table语句是用于在已有的表中添加、修改或删除列(字段)的。...1、添加字段(列)alter table 表名 add 字段名 数据类型 示例:在表 “Persons” 中添加一个名为 “Birthday” 的新列,数据类型为“date”alter table Persons...add Birthday date 说明:新列 “Birthday” 的类型是 date,可以存放日期 2、修改字段名alter table 表名 rename column A to B 3、修改字段类型...alter table 表名 alter column 字段名 数据类型 示例:将表 “Persons” 中的 “Birthday” 列的数据类型改为“year”alter table Persons

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    常见索引类型及在MySQL中的应用

    索引的出现其实是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,根据指针找到包含该值的行。...当Key值不是递增的时,此情况下新增数据速度快,但缺点是数据不是有序的,在区间查询时需要遍历实现,所以速度很慢。 **因此哈希表模型只适用于等值查询的场景。...有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。 仅看查询效率,有序数组是最好的数据结构,使用二分法查询可以快速查询到目标值,时间复杂度是O(log(N))。...但是在中间插入一个记录时就必须得挪动后面所有的记录,成本太高。 有序数组只适用于静态存储引擎。 二叉树 二叉树的特点是:父节点左子树所有节点的值小于父节点的值,右子树所有节点的值大于父节点的值。...MySQL默认一个节点的长度为16K,一个整数(bigint)字段索引的长度为8B,另外每个索引还跟着6B的指向其子树的指针;所以16K/14B≈1170。

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    SQL语句在MySQL中是如何执行的

    mysql> select * from T where ID=10; 开门见山,当我们输入一条 SQL 语句的时候,MySQL 内部究竟执行了什么?...建立连接的过程通常是比较复杂的,所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作,也就是尽量使用长连接。 查询缓存 连接建立好了以后,就可以执行 select 语句了,执行逻辑进入第二步:查询缓存。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。...第二步:语法分析,主要就是判断你输入的 SQL 是否正确,是否符合 MySQL 的语法。,主要就是判断你输入的 SQL 是否正确,是否符合 MySQL 的语法。...优化器 经过了分析器分析,MySQL 知道你要干啥了,在开始执行之前,还要先经过优化器的处理。

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    一条SQL语句在MySQL中如何执行的

    来源:JavaGuide | 作者:木木匠 本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的。...一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。...连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。对于不经常更新的数据来说,使用缓存还是可以的。...MySQL8.0 版本以前,会先查询缓存,以这条 sql 语句为 key 在内存中查询是否有结果,如果有直接缓存,如果没有,执行下一步。

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    一条SQL语句在MySQL中是如何执行的

    来源:http://t.cn/E6U9Z9T ---- 概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的。...查询缓存 连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,Mysql会先校验这个sql是否执行过,以Key-Value的形式缓存在内存中,Key是查询预计,Value是结果集。...二、语句分析 2.1 查询语句 说了以上这么多,那么究竟一条sql语句是如何执行的呢?其实我们的sql可以分为2中,一种是查询,一种是更新(增加,更新,删除)。...版本以前,会先查询缓存,以这条sql语句为key在内存中查询是否有结果,如果有直接缓存,如果没有,执行下一步。...接下来就是优化器进行确定执行方案,上面的sql语句,可以有两种执行方案: a.先查询学生表中姓名为“张三”的学生,然后判断是否年龄是18。

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    一条查询SQL在MySQL中是怎么执行的

    平时我们使用的数据库,看到的通常是一个整体,比如我们执行一条查询SQL,返回一个结果集,却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的,接下来我们就来简单的拆解一下MySQL,看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候,就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程,从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...也就是在创建表的时候,如果不指定存储引擎类型,默认就是使用InnoDB,如果需要使用别的存储引擎,在创建表的时候在create table语句中使用engine = MyISAM,来指定使用M有ISAM...连接命令中的mysql是客户端工具,用来和服务端建立连接,在完成经典的TCP握手后,连接器就开始认证身份,这个时候用到的就是输入的用户名和密码。...当我们全部使用长连接后,会发现有时候MySQL专用内存涨的特别快,这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的,这些资源会在连接断开的时候才释放,所以长时间使用长连接累计下来,可能导致内存占用太大

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    SQL语句在MYSQL中的运行过程和各个组件的介绍

    长连接:当用户在一次连接后不断开频繁使用,(长连接)但是会出现MysqL的内存飙升的问题,因为长连接里面的的对象不会去被销毁的会一直积压,只有当断开连接的时候才会进行销毁,所以可以设置默认的值进行断开连接...select SQL_CACHE * FROM T WHERE ID =10; 分析器:对SQL语句进行词法分析,查看是否有语法上的问题,并且将对应的表名进行对应在数据库的表,然后分析器会进行语法分析,...通过词法分析的结果进行语法分析,来判断zheduan语句是否符合MYSQL的语法 如果符合就会通过进行下一步,如果错误则会报错 you hava an erro in your SQL syntax...在开始执行的时候还是会进行查看是否会有权限(此处的权限是通过)如果没有就会出现权限错误,,如果有权限则会打开表之举引擎的定义,去使用这个引擎提供的接口 连接接口进行查询的操作操作的时候如过这个表中没有索引则执行顺序就是...(ROWS_EXAMINED字段 表示这个语句执行过程中扫描了多少行,这个值就是在执行器每次调用引擎接口获取数据行的时候累加的)

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    【小家SQL】MySql数据类型---日期时间类型的使用(含datetime和timestamp的区别) 0000-00-00 00:00:00问题解释

    说在前面 在这一路学习过来,每次不管看书还是网上看的资料,对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过,不曾停下来认认真真的研究学习。...MySQL中是以YYYY-MM-DD的形式显示date类型的值。...MySQL中以‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’的形式来显示dateTime类型的值。...MySQL中int(M)和tinyint(M)数值类型中M值的意义 附:mysql中的date类型直接比较大小是按照字符串比较还是时间戳 Mysql在比较两种不同数据类型时,第一步是将他们转化为同一种类型...由于在计算机中,整数是以补码形式存放的。根据最高位的不同,如果是1,有符号数的话就是负数;如果是无符号数,则都解释为正数。

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    一条更新SQL在MySQL数据库中是如何执行的

    点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...首先,在执行语句前要先连接数据库,这是第一步中连接器的工作,前面我们也说过,当一个表有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存都会失效,所以我们一般不建议使用查询缓存。...与查询语句更新不同的是,更新流程还涉及两个重要的日志,这个我们在前边的文章中也有专门的介绍,有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》,这里就不多做介绍了。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程,图中浅色框表示在存储引擎中执行的,深色框代表的是执行器中执行的...假设redolog写完,binlog还没写完,MySQL进程异常重启了。我们知道,redolog写完以后,系统即使崩溃了,也可以将数据恢复,所以在MySQL重启后,这一行会被恢复成1。

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    面试前必须知道的MySQL命令【expalin】

    体验explain命令 发现很使用起来很简单,只要explain后边跟着SQL语句就完事了(MySQL5.6之前的版本,只允许解释SELECT语句,从 MySQL5.6开始,非SELECT语句也可以被解释了...中的某些特性阻止结果被缓存于一个 Item_cache 中 类型有点多啊,我加粗的是最常见的,起码要看得懂加粗的部分。...以下为常见的取值 ALL:全表扫描,这个类型是性能最差的查询之一。通常来说,我们的查询不应该出现 ALL 类型,因为这样的查询,在数据量最大的情况下,对数据库的性能是巨大的灾难。...index:全索引扫描,和 ALL 类型类似,只不过 ALL 类型是全表扫描,而 index 类型是扫描全部的索引,主要优点是避免了排序,但是开销仍然非常大。...当然了,在《高性能MySQL》中也有复杂的SQL语句来分析(但我认为我们一般不会写到那么复杂)..

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    SQL Server 2008处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强

    在 SQL Server 查询中,不经意思的隐匿数据类型转换可能导致极大的查询性能问题,比如一个看起来没有任何问题简单的条件:WHERE c = N’x’ ,如果 c 的数据类型是 varchar,并且表中包含大量的数据...,这个查询可能导致极大的性能开销,因为这个操作会导致列 c 的数据类型转换为 nvarchar与常量值匹配,在 SQL Server 2008 及之后的版本中,这种操作做了增强,一定程度上降低了性能开销...,参考SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强 。...,在复杂的执行计划中,这个带来的影响更大。...最后啰嗦一下的是,在 SQL Server 2014中,没有再发现这个问题(不知道 2012中怎么样) 原创:邹建。 投稿:有投稿意向技术人请在公众号对话框留言。 转载:意向文章下方留言。

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    SQL-GROUP BY语句在MySQL中的一个错误使用被兼容的情况

    hncu.stud.sno' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode...顺利的通过了,但是,你发现没有,前面的smo,sname,age,这3列的数据不对啊,没错,MySQL强行显示第一次查找到的saddress不同的行了!!!...其实这个结果是不对,但是MySQL应该是兼容了这个错误! 而DOS却是严格按照SQL的语法来的。...SQL的grop by 语法为, select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看,是先有分组,再确定检索的列,检索的列只能在参加分组的列中选...但是在DOS是不能的。所以出现了DOS下报错,而在MySQL中能够查找的情况(其实这个查找的结果是不对的)。

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