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【mongo 系列】索引浅析

mongoDB 在 ID 上建立了唯一的单键索引,所以经常会使用 id 来进行查询;在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引; 创建一个倒序的索引db.users. createIndex...支持在集合中搜索字符串内容 db.reviews.createIndex( { comments: "text" } ) Hash索引 不同于传统的B-树索引,哈希索引使用hash函数来创建索引在索引字段上进行精确匹配...( {id:1}, {unique:true} ) 部分索引 仅索引集合中符合指定过滤器表达式的文档 较低的存储需求,索引创建和维护的成本变小,例如 db.restaurants.createIndex...图中可以看到使用了 userid 和 score 的引用, userid 是升序,score 是倒序 在官网上我们可以看到 mongodb 的每一种索引类型的图解 https://docs.mongodb.com.../manual/indexes/ 单字段索引 符合索引 多键索引 多键索引,或可以称为数组索引 文档的多个待索引字段是数组,不能创建两个多键值字段的复合索引,复合索引只能包含一个字段是多键索引。

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《一起学mongodb》之第四卷 索引

表 以 age 字段升序 height 字段升序建立了一个索引 多键索引 在MongoDB中可以「基于数组来创建索引」。...有关地理空间索引的高级介绍,请参见2d Index Internals。 文本索引 MongoDB提供了一种文本索引类型,它支持搜索集合中的字符串内容。...这些索引在其范围内具有更随机的值分布,但只支持相等匹配,而不支持基于范围的查询。 索引特性 唯一索引 在创建集合期间,MongoDB 在_id字段上创建唯一索引,这也是默认的唯一索引。...比如该文档 2000 年前的数据为垃圾数据,不常用,那就可以根据时间大于 2000 年创建索引 稀疏索引 索引的稀疏属性可确保索引仅包含具有索引字段的文档的条目。索引会跳过没有索引字段的文档。...在 mongoDB 中提供了 「explain 执行计划」,可以清晰的看到你当前的查询语句时候有使用到索引,使用方式也很简单,只要在查询语句右面加上 .explain 就可以了,有几个「比较重要的属性」

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    【翻译】MongoDB指南CRUD操作(四)

    如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估。查询规划者选择获胜的方案,创建包含获胜方案的高速缓存条目,并使用它获得查询结果文档。...例如,不相等操作符$nin 和$ne不是更具选择性的,因为它们通常匹配到了已索引的大部分数据。结果,在很多情况下,使用$nin 或$ne操作符查询已索引的数据没有必须扫描集合中所有文档效率高。...性能 因为索引包含了查询所需全部字段,所以使用一个索引MongoDB就能即匹配查询条件又可以返回所需结果。 仅查询那个索引比查询那个索引之外的文档要快得多。...索引键通常都比目录文档要小的多,索引键通常在内存中或连续地存储于磁盘上。 限制 索引字段上的限制 如果出现下面的情况,一个索引就不能够覆盖一个查询: 集合中有一个文档包含一个数组类型的字段。...为了包含在方案筛选阶段捕获的部分运行数据,必须使用allPlansExecution模式。

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    【翻译】MongoDB指南CRUD操作(一)

    MongoDB提供了下面的方法来读取集合中的文档: db.collection.find() 你可以指定查询过滤器或准则来确定要返回的文档。 ? 更新操作 更新操作是指修改集合中已存在的文档。..._id字段 在MongoDB中,存储在集合中的文档需要一个_id字段作为主键。如果没有指定_id字段,MongoDB会使用ObjectIds 作为_id字段的默认值。...新文档有三个字段:name, age, 和 status,因为文档没有指定_id字段,MongoDB会添加一个值为ObjectIds 的_id字段。...新文档有三个字段:name, age, 和 status,因为文档没有指定_id字段,MongoDB会添加一个值为ObjectIds 的_id字段。..." : 901 }    ] ) 相等过滤器 查询匹配文档{ name : null }检索出这样的文档:文档包含值为null的name字段,或者文档不包含name字段。

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    【翻译】MongoDB指南引言

    一个复制集是一组包含了相同数据的多台MongoDB服务器,它提供了冗余性和加强了数据的可用性。 横向扩展 MongoDB的横向扩展能力是其核心功能的一部分: 分片的数据分布在服务器集群上。...4.文档 MongoDB将数据存储为BSON 文档,BSON是一个JSON文档的二进制表示形式,但它所包含的数据类型比JSON多。 ?..._id字段 在MongoDB中,文档需要_id字段作为主键,如果插入文档时没有指定_id字段,MongoDB会使用ObjectIds 作为默认的_id的默认值。...BSON支持以下数据类型,每种数据类型都有一个相应的数字和字符串别名,可以使用别名和$type操作符基于类型匹配模式检索文档。...最后三个字节表示以随机数开始的计数。 在MongoDB中,集合中的文档需要一个作为主键的唯一_id字段,如果没有指定_id字段,MongoDB默认将ObjectId类型值作为_id字段值。

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    《读书报告 – Elasticsearch入门 》----Part II 深入搜索(1)

    Part II 深入搜索 搜索不仅仅是全文本搜索:数据的很大部分是结构化的值例如日期、数字。这部分开始解释怎样以一种高效地方式结合结构化搜索和全文本搜索。...因此,term 和 terms 是 必须包含 操作,而不是 必须相等。 完全匹配 假如你真的需要完全匹配这种行为,最好是通过添加另一个字段来实现。在这个字段中,你索引原字段包含值的个数。...12.2 处理 Null 值 回到我们早期的示例,在文档中有一个多值的字段 tags,一个文档可能包含一个或多个标签,或根本没有标签。如果一个字段没有值,它是怎么储存在倒排索引中的?...显然,这个世界却没有那么简单,数据经常会缺失字段,或包含空值或空数组。为了应对这些情形,Elasticsearch 有一些工具来处理空值或缺失的字段。...这个字段存在是因为一个有值的标签被索引了,所以 null 对这个过滤器没有影响 结果很容易理解,所以在 tags 字段中有值的文档都被返回了。只排除了文档 3 和 4。

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    性能最佳实践:MongoDB索引

    在试图实现覆盖查询时,一个常见的问题是_id字段总是默认返回。需要显式地将其从查询结果中排除,或将其添加到索引中。 在分片集群中,MongoDB在内部需要访问片键字段。...可以定义一个过滤器来自动索引集合中所有匹配的字段、子文档和数组。 与其他索引一样,通配符索引也需要存储和维护,因此它们会给数据库增加开销。...但如果只想匹配包含大量文本字段中的特定单词,那么可以使用文本索引。...例如,在orderID字段上创建一个部分索引,该索引只包含orderStatus为"In progress"的订单文档,或者仅为存在emailAddress字段的文档创建索引。...利用多键索引查询数组 如果你的查询模式需要访问单个数组元素,请使用多键索引。MongoDB会为数组中的每个元素创建一个索引键,并且可以同时在包含标量值和内嵌文档的数组上构造。

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    MongoDB Java异步驱动快速指南

    SingleResponseCallback  回调接口需要实现一个简单方法onResult(T result, Throwable t) ,这个方法在操作完成时被调用。...其中,如果操作成功, result参数包含着操作结果;如果操作失败,t中包含着抛出的异常信息。 重要 在SingleResponseCallback的实现中检查错误并适当处理错误是十分重要的。...Projections 可以用来为查询操作构建投射参数并限制返回的字段。 下面的例子中,我们会对collection进行排序,排除  _id 字段,并输出第一个匹配的 document。...要更新至多一个 document (可能没有匹配的document),使用 updateOne 方法指定过滤器并更新 document 。...这里,我们使用 Updates.set  来更新匹配过滤器 i 等于 10 的第一个 document 并设置 i 的值为 110。

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    关系型数据和文档型数据库有什么区别?

    当然 MongoDB 的诞生并不是为了替代关系型数据库,而是为系统的快速开发提供一种可能性,它和关系型数据库是一种互补的关系,可供开发者在不同的业务场景下选择相对应的数据库类型。...键值型数据库以极高的性能著称,且除了 Key-Value 字符串类型之外,还包含一些其他的数据类型。...因为全文搜索需要支持模糊匹配的,当数据量比较大的情况下,传递的关系型数据库的查询效率是非常低的;另一个原因是全文搜索需要支持多条件随意组合排序,如果要通过索引来实现的话,则需要创建大量的索引,而传统型数据库也很难实现...MongoDB 事务 MongoDB 在 4.0 之前是不支持事务的,不支持的原因也很简单,因为文档型数据库和传统的关系型数据库不一样,不需要满足三范式。...因此,在这种设计思路下,MongoDB 官方认为“事务功能”的实现没有那么紧迫。

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    触类旁通Elasticsearch:搜索

    ,但是排除了那些描述中有“mongodb”的结果: curl -XPOST '172.16.1.127:9200/_search?...三、复合查询 1. bool查询 bool查询允许在单独的查询中组合任意数量的查询,指定的查询子句表明哪些部分是必须(must)匹配、应该(should)匹配或者是不能(must_not...在99%的用例中,使用range过滤器是正确的选择。 2. prefix查询和过滤器 prefix查询和过滤器允许根据给定的前缀来搜索词条。这里前缀在搜索之前是没有经过分析的。...使用range查询,搜索取值在一定范围内的文档 希望在字段中搜索特定字符串开头的取值 使用prefix查询,搜索以给定字符串开头的词条 希望根据用户已经输入的内容,提供单个关键词的自动完成功能 使用prefix...查询,发送用户已经输入的内容,然后获取以此文本开头的匹配项 希望搜索特定字段没有取值的所有文档 使用missing过滤器过滤出缺失某些字段的文档

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    【翻译】MongoDB指南CRUD操作(二)

    ),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档...替换文档可以包含不同于原文档的字段。因为_id字段是不变的,所以替换文档中的_id字段可以省略,如果替换文档中包含_id字段,那么替换文档的 _id字段值必须与原文档相同。...考虑到这一点,下面的SQL语句可能包含_id字段,即使在相应的find()方法中不包含_id字段。...如果超过指定的时间限制,wtimeout 会引起写操作返回包含错误,即使请求的写关注最终会成功。当写操作返回时,在写关注超过wtimeout时间限制以前,MongoDB 不会取消对成功数据的修改。...如果你没有为写关注指定wtimeout 选项,指定级别的写关注不可实现,写操作将会无限期阻塞。指定wtimeout 为0等价于无wtimeout 选项的写关注。

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    ElasticSearch权威指南:深入搜索(上)

    我们会在本章后面的 过滤器缓存 中讨论过滤器的性能优势,不过现在只要记住:请尽可能多的使用过滤式查询。...中可以理解为模糊查询,就模糊查询而言es的fuzzy实现了一种复杂度和效果比较折中的查询能力。...如果是将 ["Foo","Bar"] 索引存入一个不分析的( not_analyzed )包含精确值的字段,或者将 Foo Bar 索引到一个带有 whitespace 空格分析器的字段,两者的结果都会是在倒排索引中有...如果有文档包含所有三个条件,它会比只包含两个的文档更相关。 5.如何使用布尔匹配 目前为止,可能已经意识到多词 match 查询只是简单地将生成的 term 查询包裹 在一个 bool 查询中。...可以在索引级别设置中,为绝大部分的字段设置你想指定的 default 默认分析器。然后在字段级别设置中,对某一两个字段配置需要指定的分析器。

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    Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程七

    已删除的功能没有替代品。 MongoDB 允许通过直接发送脚本或调用存储的脚本在服务器上运行 JavaScript 函数。...Spring 通过在 MongoOperations 上提供方法来提供与 MongoDB 的组操作的集成,以简化组操作的创建和运行。...后期聚合阶段对投影字段的引用仅对包含字段的字段名称或其别名(包括新定义的字段及其别名)有效。未包含在投影中的字段不能在后面的聚合阶段引用。以下清单显示了投影表达式的示例: 示例 99....分面的一个常见实现是有多少在线零售商提供了通过对产品价格、制造商、尺寸和其他因素应用过滤器来缩小搜索结果的范围。...我们将Unspecified描述应用于所有没有description字段或有null描述的项目。 从 MongoDB 3.6 开始,可以使用条件表达式从投影中排除字段。 示例 105.

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    ElasticSearch权威指南:基础入门(中)

    没有 + 或者 - 的所有其他条件都是可选的——匹配的越多,文档就越相关。 _all字段 这个简单搜索返回包含 mary 的所有文档: GET /_search?...分析器 实际上是将三个功能封装到了一个包里: 字符过滤器 首先,字符串按顺序通过每个 字符过滤器 。他们的任务是在分词前整理字符串。...查询表达式 查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。...组合多查询 现实的查询需求从来都没有那么简单;它们需要在多个字段上查询多种多样的文本,并且根据一系列的标准来过滤。为了构建类似的高级查询,你需要一种能够将多查询组合成单一查询的查询方法。...你可以用 bool 查询来实现你的需求。这种查询将多查询组合在一起,成为用户自己想要的布尔查询。它接收以下参数: must文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来。

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    MongoDB 4.2 正式发布,支持分布式事务!

    4.2 的主要重点包括: 1、分布式事务将 MongoDB 的多文档 ACID 从副本集扩展到共享集群,能够为更广泛的用例服务 2、按需物化视图使用新的 $Merge 运算符,在集合中缓存大型聚合的输出是一种常见的模式...,新的 $Merge 运算符将可以有效地更新这些结果,而不是完全重新计算它们 3、通配符索引使建模像产品目录这样的高度异构的集合变得简单和自然,而不牺牲对索引的支持。...只需定义一个过滤器,它将自动索引集合中所有匹配的字段、子文档和数组 4、MongoDB 查询语言增强功能,如更有表现力的更新、新的数学运算符和扩展的 regex 支持。...Field Level Encryption)现已是 MongoDB 4.2 的一部分,可以在 beta 版中使用。...如果以 MongoDB 4.2 为例,最快和最简单的方法是在 MongoDB Atlas 上启动一个集群,在 AWS、Azure 和 GCP 上的 60 多个区域都可以使用。

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    MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

    答案:MongoDB的分片是将数据集分布在多个MongoDB实例上的过程。分片可以提高系统的可伸缩性和性能,因为数据可以分布在多个服务器上,每个服务器只处理部分数据。...通常情况下,我们使用聚合管道来进行更复杂的聚合计算和数据转换任务,而不是简单地按字段分组并获取文档列表。对于简单的分组和文档列表获取任务,可能需要考虑其他方法或数据结构来更有效地实现。 13....答案:MongoDB中的分片是一种将数据分布在多个服务器(称为分片)上的方法,以支持巨大的数据存储和处理需求。通过分片,MongoDB可以将数据集分布在多个服务器上,从而实现水平扩展。...适用于查询数组字段中包含特定值的文档的场景。例如,如果有一个包含用户标签的数组字段,可以使用多键索引来加速基于标签的查询。...索引是一种数据结构,它根据指定的字段值对数据进行排序和存储,以便快速定位到满足查询条件的文档。MongoDB支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引和文本索引等。

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    搜索引擎背后的经典数据结构和算法

    ,当然 100 G 对大型搜索引擎来说不是什么大问题,但其实还有一种方案可以实现远小于 100 G 的内存:布隆过滤器。...,有啥好的方法不,答案是用AC 自动机多模式串匹配算法,可以高效一次性找出几个待查找的字段串,有多高效,时间复杂度接近 0(n)!...,但是中文不一样,词与词之类没有空格等字符串分割,比较难以分割。...日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造 分词一般是根据现成的词库来进行匹配,比如词库中有「中国」这个词,用处理过的网页文本进行匹配即可。...上文提到,Trie 树实现的时候,可以在节点中设置一个标志,用来标记该结点处是否构成一个单词,也可以把这个标志改成以节点为终止字符的搜索字符串个数,每个搜索字符串在 Trie 树遍历,在遍历的最后一个结点上把字符串个数加

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    MongoDB 4.2亮点功能之——管道更新功能和查询功能

    在MongoDB 4.2中,我们可以这样操作: 将聚合管道移入我们的更新命令,我们选定的文档就发生了相应变化。如果我们设定一个字段值,它就会被写入文档。这些全部发生在服务器上,没有数据往返的情况。...它包含聚合框架的功能,可以在服务器上执行一个条件语句,如下所示: 对语句格式做一下修改,这样看起来更清楚一些: 这是MongoDB开发人员持续性任务的一部分,将查询语言和聚合操作统一起来,在每一处提供相同的功能...适用所有情况的正则表达式 MongoDB 4.2之前,你只能在聚合的$match执行阶段使用$regex运算符。这意味着,以前你只能将其用于匹配操作,而不能用于解析和抽取部分字符串。...现在,我们在聚合中运行个表达式,查看得到的结果: 如果查看结果字段,我们会发现,取回的不仅仅是简单的是或否的匹配结果: 这里我们会看到返回的match字段,为我们提供了正确的字符串,这是由正则表达式工具匹配得出的...Idx字段表示该匹配结果距离源字符串开始的位置。最后,捕获数组返回的是匹配字符串的每个被捕获的部分——第一个元素是字符串中的数字,第二个元素是单词“numbers”或“digits”。

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    pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

    做个简短的解释。 MongoDB使用BSON格式存储数据。BSON字符串是UFT-8编码的,所以PyMongo必须确保它保存的任何字符串只包含正确的UTF-8数据。...false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档;若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null...m 默认情况下,PCRE 认为目标字符串是由单行字符组成的(然而实际上它可能会包含多行).如果目标字符串 中没有 "\n"字符,或者模式中没有出现“行首”/“行末”字符,设置这个修饰符不产生任何影响...s 如果设置了这个修饰符,模式中的点号元字符匹配所有字符,包含换行符。如果没有这个修饰符,点号不匹配换行符。...而如果是另一种情况,你每次都实例化一个MongoClient,查询出来的task没有删掉,就会导致无用的result还缓存着数据,没有被回收,导致内存成倍增长。

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