nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记（Shard tagging）是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...并创建一些分片的集合和数据来进行操作： > // 记住，使用不同的shell > conn = new Mongo("localhost:30999") > db = conn.getDB("villains") > > // 启用分片...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块，给他们标记‘mr. j’。...个分片上，另外两个集合分布在shard0000分片上。...通过这种方式添加新的服务器，我们可以控制他们的负载情况。标记为DBA提供了对集合存放位置的控制权。 最后，我写了一个小脚本，为集合添加一个“home”方法，将它们固定在一个标签上。
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...所以，你可能把一个分片标记为“fast”或“slow”或“east coast”或“rockspace” 在这个例子中，我们要标记一个分片属于某个数据库空间，所以我们将空间的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块区域，给他们标签mr.j。...个分片上，另外两个集合分布在shard0000上。...们添加新的服务器，我们可以控制他们得到什么样的负载。标记为操作员提供了对集合在哪里的控制权。 最后，我写了一个小脚本，为集合添加一个“home”方法，将它们固定在一个标签上。
当你有下面的情况的时候，你可以考虑打开 Confluence 的 GZip 编码： 用户正在使用互联网访问 Confluence ，或者一个 WAN 的连接带宽有限。...你希望降低在 Confluence 和客户端直接的传输数据量。 如果你是使用本地局域网，或者你的 WAN 的带宽足够，速度也比较快的话。你就可以考虑关闭 Confluence 的 GZip 编码了。...如果网络带宽已经足够快，并且在 Confluence 和客户端之间并不存在显著的带宽问题，你就没有必要打开这个功能了，因为对数据进行压缩需要额外的 CPU 资源，并且还有可能降低每次 Confluence
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...db.databases.aggregate([{$project: { count: { $size:"$score" }}}]) ， 这里的project 是控制聚合后显示的列，这里我们通过 $size...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
最近在部署测试VMware Horizon，其控制台默认需要Flash，但是Windows Server 2016默认没有启用Flash，在原来Windows Server 2012的时候，我们可以通过安装...“桌面体验”功能来启用Flash，但此功能在Windows Server 2016中消失了。...https://blogs.technet.microsoft.com/bernhard_frank/2016/11/24/add-flash-player-to-server-2016/ 可以通过命令行来启用
1.版本选取 访问mongodb的镜像仓库地址：https://hub.docker.com/_/mongo?...“docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d mongo” 在上面的命令中，几个命令参数的详细解释如下： -p...外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务 -v 为设置容器的挂载目录，这里是将本机的“/data/mongo”目录挂载到容器中的/data/db中，作为 mongodb 的存储目录...指定验证启动mongo容器：docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d mongo --auth 也就是在之前的启动命令后面加上...--auth：需要密码才能访问容器服务 此时强行访问，可以看到提示，没有授权 这里我们在连接的地方指定一下账户密码 再来查询，已经正确查询出来之前添加的用户信息 7.创建一个业务数据库和对应的读写账户
作为最流行的关系型数据库之一，MySQL提供了强大的访问控制功能，以确保只有授权用户可以访问和操作数据库。本文将深入探讨MySQL中的访问控制机制，并提供一个代码示例来帮助读者更好地理解。...什么是访问控制？ 访问控制是一种安全机制，用于限制对系统、资源或数据的访问权限。在MySQL中，访问控制用于管理用户对数据库的访问权限，包括读取、写入、修改和删除数据等操作。...MySQL中的访问控制 MySQL提供了多层次的访问控制机制，包括全局级别和数据库级别的权限管理。下面我们将详细介绍这些权限及其用法。...结论 MySQL中的访问控制是确保数据库安全的重要机制。通过全局级别和数据库级别的权限管理，我们可以精确控制用户对数据库的访问权限。...注意：本文仅涵盖了MySQL中的基本访问控制机制，实际应用中可能还涉及更复杂的权限管理需求。建议在实际项目中根据具体情况进行更详细的权限规划和管理。
在工作中有一个在切面中需要记录一下操作日志的需求，而且要求这些操作日志要存入数据库，并且无论业务层有什么异常，日志照常记录，那就不能沿用业务层的事务，而是需要新启一个事务了。...sping的声明式事务就是靠AOP来实现的，一般事务都在业务层中启用，那如果要在AOP的逻辑中启用一个新的事务要怎么做呢？...，需要启用新的事务 ... } 经过我的测试，通过在doAfterReturning方法上加上注解@Transactional，并指定传播行为是REQUIRES_NEW依然不行。..."remote()") public void doAfterReturning(JoinPoint joinPoint,Object ret) throws Throwable { //声明式事务在切面中不起作用...，执行完就会提交，和业务层中的原事务无关，即便执行完切面逻辑后继续执行业务代码的过程中出现异常，业务层中的数据库操作因为有原事务而回滚，但切面中的数据库操作不会回滚，因为这是个新的事务！
MySQL用户多半都有Auto Increment情结，不过MongoDB缺省并没有实现，所以需要模拟一下，编程语言以PHP为例，代码大致如下所示： 其具体实现方式主要是利用MongoDB中findAndModify命令，只要每次往MongoDB里insert对象前生成ID赋值给_id就OK了，因为它的实现满足原子性，所以不存在并发问题。...参考：Auto Increment with MongoDB
controller运行的节点ip写入/etc/hosts文件，比如： # cat /etc/hosts | grep www.ssli.com 192.168.0.141 www.ssli.com 访问服务...： # curl www.ssli.com hello nginx 启用https 参考我之前的文章： 创建好自己的证书，在ingress添加证书信息： # k create...后面会介绍如何通过cert-manager在ingress中自动签发证书。 LEo at 00:12
简介 Java中为什么要设计访问权限控制机制呢？主要作用有两点： (1)为了使用户不要触碰那些他们不该触碰的部分，这些部分对于类内部的操作时必要的，但是它并不属于客户端程序员所需接口的一部分。...Java中的访问权限控制的等级，按照权限从大到小依次为： Public -> protected -> 包访问权限（没有权限修饰词）-> private。...编译一个.java文件时，在.java文件中的每个类都会有一个.class输出文件，这个文件名和类名是相同的。...包(package)的作用 (1) 把功能相似或相关的类或接口组织在同一个包中，方便类的查找和使用。 (2) 如同文件夹一样，包也采用了树形目录的存储方式。...这个关键字只能用于Interface，作用是允许程序员在Interface中定义接口的默认具体实现（以往的JDK版本是不允许这样的，你只能在接口中声明方法）。
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念，虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB，但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的，...实际上在MONGODB 中，快速的返回结果其实cursors的功劳不小，首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB，他返回的数据结果集，要比传统的数据结果集大的多，（言外之意就是MONGODB 处理的数据量...OK，我们不在此做过多纠缠， 和众多数据库一样，提高系统的性能，在于修改数据的时候并不是马上将磁盘的数据进行修改，而是通过多版本控制，来决定哪些数据应该被显示，哪些数据要被修改并刷盘，这里面通过 transactions...中，删除操作应该好好考虑如何处理。...这也是由于两者在对MONGODB 数据库在功能上的主责不同。一个是负责系统crash后的恢复，自然以结果为ORDER ，而OPLOG 则是要对 REPL负责，所以操作的顺序是ORDER。
我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB，它是一种开源的文档数据库系统，开发语言为C++。...但是在MongoDB中，需要通过MapReduce功能来实现聚合以及批处理，它跟SQL里用来实现聚合的GROUP BY从句比较类似。...下一节将描述关系数据库中SQL方式实现的聚合和相应的通过MongoDB提供的MapReduce实现的聚合。 为了讨论这个主题，我们考虑如下所示的Sales表，它以MongoDB中的反范式形式呈现。...稍后，我们会讨论这些函数在MapReduce任务中的使用。...在MongoDB中，更复杂的聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现。
基于角色的访问控制（RBAC）成为管理这些系统中用户权限的核心策略。RBAC 依据组织内的岗位、职责定义角色，按角色分配权限，用户凭借所属角色获取相应访问权，摒弃了传统逐一为用户设定权限的繁琐模式。...在RBAC中：用户（User）：系统的访问者。角色（Role）：一组权限的集合，代表某类用户的职责或职位。权限（Permission）：对系统资源的操作权。...通过将权限分配给角色，再将角色分配给用户，RBAC能够大幅降低直接管理用户权限的复杂性，特别是在需要频繁调整权限的场景中。...RBAC 在异构系统中的关键优势统一管理便捷性：以医疗领域为例，医院内部诊疗信息、药品管理、财务管理等多个异构系统并行。...图片基于角色的访问控制（RBAC）是解决企业异构系统权限管理问题的有效工具。通过合理设计和实施RBAC模型，企业可以在提升系统安全性的同时显著降低管理成本。
在CDP7.1.8开始，Hue支持了很多编辑器，这里介绍了在CDP7.1.8中配置Hue支持Phoenix SQL。...要使用 Phoenix SQL 从 Hue 查询 Apache HBase 表，请在 Hue 高级配置片段中配置 Phoenix 解释器设置。...开始前准备 添加{USER}到Ranger的 HBASE (cm_hbase)策略，该策略控制对所有表、列、列族等的访问。授予 {USER} 所需的权限，例如读取、写入、创建、执行、管理员等。...Hue中配置支持Phoenix SQL 以管理员身份登录 Cloudera Manager。...然后回到CM，通过Hue的WebUI访问Hue，可以看到编辑器中已经包含了Phoenix。 点击Phoenix，进行Phoenix编辑器就可以进行编辑和使用了，大家就可以愉快的在HUE中玩耍了。
一、在组件中访问状态 store.js import { ref, computed } from 'vue' import { defineStore } from 'pinia' export const...noteList = ref([ { // ... } ]) return { noteList } }) 在组件当中访问
2.继承的访问控制： aHR0cDovL3d3dy5tYXJrLXRvLXdpbi5jb20vSmF2YUJlZ2lubmVyL0NsYXNzQWNjZXNzLkpQRw.jpg (比如一个类中的...protected成员对于“不同的包中的非子类”是不可见的。...说明：1.任何public的内容可以被从任何地方访问。 2.private的成员不能被该类外看到。 3.如果一个成员不含有一个明确的访问说明，马克-to-win，它只对同包可见， 不同包不可见。...这是默认访问。 4.protected是同包都可见，且子类都可见。又不同包同时又不是子类，就不可见。...以下就上表中的一些难于理解的知识点给出实例进行分析： 2.1 以下例子说明：1）子类可以访问protected 2）同一包中非子类（Test）可以访问protected。
all_keys = get_all_keys(YourDocument) print(all_keys) 注意事项 上述代码中，to_mongo() 方法将文档对象转换为 MongoDB 的原生文档格式...，keys() 方法返回文档中的所有键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...创建 TTL 索引 ：使用 expireAfterSeconds 选项在该日期字段上创建一个 TTL 索引。...如果字段中存储的是其他格式的日期，TTL 索引将无法正常工作。 后台清理过程 ：TTL 索引在后台运行，MongoDB 通常每分钟检查一次集合，并删除过期的文档。
集群模式下，collection按照 片键（shard key）拆分成多个区间，每个区间组成一个chunk，按照规则分布在不同的shard中。并形成元数据注册到config服务中管理。...3.3.2 片键的选择 MongoDB集群中，一个集合的数据部署是分散在多个shard分片和chunk中的，而我们希望一个评论列表的查询最好只访问到一个shard分片，因此确定了 范围分片 的方式。...随着性能测试的介入，我们发现了有两个非常致命的问题： jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk： 官方文档中，MongoDB中的chunk大小被限制在了1M-1024M。...，同样会导致集群可用性降低，因此只能在业务低峰进行 四、写在最后 MongoDB集群在评论中台项目中已上线运行了一年多，过程中完成了约10个业务方接入，承载了1亿+评论回复数据的存储，表现较为稳定。...因此一般业务在使用MongoDB时，副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询，并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性，和最新版本的MongoDB细节上略有差异。
“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合中。下面我们操作如何一次插入多个文档。...结果显示这3个文档已添加到集合中。 以JSON格式打印 JSON是一种称为JavaScript Object Notation的格式，是一种规律存储信息，易于阅读的格式。...在如下的例子中，我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find（）。...这样做是为了确保明确浏览集合中的每个文档。这样，您就可以更好地控制集合中每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合中的每个文档以JSON格式显示。...译者：徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者，资深程序员。
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