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文本分类(下)-卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

1 简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战 2 论文1《Convolutional Neural...模型结构 在短文本分析任务中,由于句子句长长度有限、结构紧凑、能够独立表达意思,使得CNN在处理这一类问题上成为可能,主要思想是将ngram模型与卷积操作结合起来 2.1 输入层 如图所示,输入层是句子中的词语对应的...2.5 训练方案 在倒数第二层的全连接部分上使用Dropout技术,Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作,不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分,但是它的权重得保留下来...(经典方法和CNN) - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey

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文本分类(下) | 卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

1、简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战。...模型结构 在短文本分析任务中,由于句子句长长度有限、结构紧凑、能够独立表达意思,使得CNN在处理这一类问题上成为可能,主要思想是将ngram模型与卷积操作结合起来。...2.5.训练方案 在倒数第二层的全连接部分上使用Dropout技术,Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作,不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分,但是它的权重得保留下来...(经典方法和CNN) - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey

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    Excel小技巧:在Excel中添加复选标记的15种方法(上)

    我们经常会使用复选标记,用来表示任务已完成或测试已通过。在本文中,介绍在Excel工作簿中添加复选标记的15种方法。...方法1:插入复选标记 可以使用功能区“插入”选项卡中的“符号”命令,如下图1所示。 图1 在图2所示的“符号”对话框中,选择“Wingdings”字体,滚动到底部,可以看到复选标记字符。...图3 方法2:添加复选标记的项目符号 在工作表中插入一个文本框,单击鼠标右键,在快捷菜单中选择“项目符号——选中标记项目符号”,如下图4所示。...方法4:使用CHAR函数创建复选标记 在单元格中,输入公式: =CHAR(252) 并将该单元格的字体设置为Wingdings。...✓✔☑✅ 方法7:使用Emoji键盘插入复选标记 在工作表中,按Windows键+点(.)组合键,会弹出如下图5所示的窗口,在其中找到并选取复选标记输入。

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    在Jetson Orin上实现文本提示的目标检测与分割

    今天小编要介绍一个项目,来自于Huy Mai的《Realtime Language-Segment-Anything on Jetson Orin》,作者在Jetson Orin平台上,实现了通过文本提示进行目标检测和任意目标分割的功能...通过高效的模型集成和算法改进,作者为用户提供了一个快速响应且准确的目标检测和分割解决方案,使得在边缘设备上处理复杂图像任务成为可能,极大地提升了实时应用的性能和用户体验。 让我们一起来看看吧!...然而,GroundingDINO和SAM的运行速度都太慢,无法在边缘设备(如Jetson Orin)上实现有意义的实时交互。...凭借这一结果,实时语言分割模型可以轻松地在Jetson AGX Orin上使用网络摄像头的输入进行实时处理。 硬件安装 本项目的硬件设置包括鼠标、键盘和显示器,以便与Jetson Orin进行交互。...确保安装以下模块: Pytorch 2.1 Torchvision 0.16.1 请按照此说明在Jetson AGX Orin上安装上述软件包(/forums.developer.nvidia.com/

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    使用 Mapbox 在 Vue 中开发一个地理信息定位应用

    我们的应用程序将具有以下基本功能: 允许用户访问带有标记的交互式地图显示; 允许用户随意移动标记,同时显示坐标; 根据用户请求返回基于文本的位置或位置坐标。...我们已将此返回的对象存储在我们的数据实例 this.map 中。 使用 Mapbox 地理编码器进行前向地理编码 现在,我们将添加地理编码器和自定义标记。...我们正在监听 result 事件,该事件在设置输入时触发。 简而言之,在结果上,我们的标记构造函数根据我们提供的参数(在本例中为可拖动属性和颜色)创建一个标记。...Mapbox API 反向地理编码位置 现在,我们将处理反向地理编码我们的坐标到基于文本的位置。...我们构建了一个地理编码应用程序,它将基于文本的位置转换为坐标,在交互式地图上显示位置,并根据用户的请求将坐标转换为基于文本的位置。

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    怎样在小型设备上处理文本?试试 Facebook 的新版 fastText 吧

    近日 FAIR 实验室在官方博客中指出,目前 fastText 资料库已经能够在智能手机及小型电脑上使用,而且内存只需要几百千字节,充分增强了 fastText 的延展性。...:压缩文本分类模型),能够克服模型迁移到小型存储设备存在的挑战。...Facebook 团队一直努力在提升精度的同时尽可能地减少计算的复杂度,让实际应用在使用的过程中变得更加灵活方便。而在机器学习拓展的过程中,团队所面临的问题在于,需要涉及一个通用库来解决文本分类问题。...因此,fastText 应运而生,针对文本表达和分类帮助建立量化的解决方案。 FAIR 实验室去年开源了资料库 fastText,AI 研习社此前也做过覆盖。...并且根据树形出现的频率高低,深度也有所不同,这样一来也提升了计算效率。 FAIR 实验室采用低维度向量对文本进行表征。高向量自然能提升准确性,但所耗费的训练时间和计算量也较多。

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    半监督学习在金融文本分类上的探索和实践

    本文主要有三方面的贡献: 以金融文本分类为案例,探索了 UDA 在真实场景中的效果和不足; 探索了 UDA 在轻量级模型上的效果; 增加了原始 UDA 论文中未披露或未完成的研究,如领域外数据的影响,错误标记数据的影响...本文基于熵简NLP团队在真实业务场景上的实践经验,从垂直领域对于半监督技术的需求出发,详细介绍半监督学习中最新的代表技术之一UDA 算法的特性,以及在金融文本分类任务上的落地实践。...因此从文本情感这个角度来看,二者在分布上是类似的,这一点对于情感分类这样的监督任务是有益的。...实验二:在 IMDb 数据集中混入 20 Newsgroups 数据 20 Newsgroups 数据集包含有 20 个不同主题的新闻类文本,其中的文本不论是在文本内容、语言表达方式以及涉及的领域上都与...在错误数据上的表现,by 熵简团队 在真实场景中,另一类不可避免的问题是,数据的标签很难保证绝对的正确。接下来,我们通过实验验证,当有标签数据中存在部分错误标记时,模型在 UDA 框架下的表现。

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    Mapbox添加行政区矢量图层,Mapbox添加分级设色图层,Mapbox添加文本标记图层,Mapbox给行政区矢量数据添加名称,Mapbox自定义鼠标悬浮框,Mapbox添加天地图底图

    交互式地图:Mapbox 支持创建交互式地图,用户可以添加图层、标记、路径、热力图等。 位置服务:Mapbox 提供了一套完整的位置服务,包括地理编码、逆地理编码、方向和路由规划等。...二、Mapbox添加地图、各数据图层和功能的思路 2.1、添加天地图底图 mapbox导入天地图比较复杂,如下代码所示,配置一个配置项,然后在初始化的时候放到设置底图的位置即可。...添加文本标记图层 底图嘛,只有矢量边界不够直观,底图信息又会被颜色图层盖住,所以需要在最上方添加文本注记图层,当然也可以添加一些别的文本内容,标记等都可以。...这里有一个额外引入的数据源,是一个点shpfile转化的geojson,这个点是用来规定显示文本注记的位置的,也可以直接在原先面数据源的基础上使用文本注记,那么文本注记会直接显示在每一个闭合曲线(拓扑展现就是一个面...)上显示。

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    R语言ggplot2画热图的时候在色块上添加文本

    今天的推文没有详细介绍代码,代码的介绍会以视频形式放到B站,欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加,可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取

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    React 地图组件 Mapbox 入门指南

    Mapbox 是一个强大的地图平台,提供了丰富的地图数据和工具,支持多种开发语言和框架。在 React 项目中使用 Mapbox 可以轻松实现地图的显示、标记、路径规划等功能。...基础概念Mapbox:Mapbox 是一个开源的地图平台,提供了地图数据、样式编辑器、地理编码、路线规划等服务。Mapbox GL JS 是一个用于在 Web 上渲染地图的 JavaScript 库。...可以在 Mapbox 官网注册账号并创建一个新的 Access Token。3....解决方法:确保标记点的坐标正确,并且在地图加载完成后添加标记点。...style: 'mapbox://styles/your-username/your-style-id'4.4 地图性能问题问题:地图在移动设备上性能较差。解决方法:优化地图的加载和渲染性能。

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    Facebook发布部署在CPU上的高效、实时文本转语音系统,速度提高160倍

    在 CPU 上部署了一款实时神经网络文本转语音系统,使合成速度比基准速度提高 了160 倍。...近日,Facebook AI 宣布已经在 CPU 服务器上创建和部署了一款实时神经网络文本转语音系统,音频质量能达到人类水平。...据介绍,该系统已经部署在了 Facebook 的视频通话设备 Portal 上,并可以在 Facebook 多个应用程序上使用,包括支持视障人士阅读和 VR 体验。...当前的文本语音转换系统(TTS)在利用神经网络模拟人类语音方面已经做过很多尝试,为了生成类人音频,一秒钟的音频需要 TTS 系统输出 2.4 万个样本,有时甚至更多。...在多核上的分布 最后,通过将重运算器分布在同一个 socket 上的多个核心上实现了进一步的加速。

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    手把手|如何用Python绘制JS地图?

    概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。...这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade...Folium默认使用OpenStreetMap元件,但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的: #输入位置...], tiles='Mapbox', API_key='wrobstory.map-12345678') 最后,Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件:...Folium支持多种标记类型的绘制,下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始: map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start

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    关于Python可视化Dash工具

    data_frame由三元坐标中的符号标记表示; 5、scatter_mapbox:地图散点图 在Mapbox散点图中,每一行data_frame都由Mapbox地图上的符号标记表示; 6、scatter_geo...; 10、line_ternary:三元线条图 在三元线图中,每行data_frame表示为三元坐标中折线标记的顶点; 11、line_mapbox:地图线条图 在Mapbox线图中,每一行...data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点; 12、line_geo:地理坐标线条图 在地理线图中,每一行data_frame表示为地图上折线标记的顶点; 13、area:...连续折线之间的区域被填充; 14、bar:条形图 在条形图中,每行data_frame表示为矩形标记; 15、timeline:时间轴图 在时间轴图中,每一行数据框都表示为日期类型x轴上的矩形标记...dimensions; 29、choropleth:等高(值)区域地图 在等值区域图中,每行data_frame由地图上的彩色区域标记表示; 30、choropleth_mapbox:在Mapbox

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    前沿 | 通用句子语义编码器,谷歌在语义文本相似性上的探索

    语义文本相似度 在「Learning Semantic Textual Similarity from Conversations」这篇论文中,我们引入一种新的方式来学习语义文本相似的句子表示。...直观的说,如果句子的回答分布相似,则它们在语义上是相似的。例如,「你多大了?」以及「你的年龄是多少?」都是关于年龄的问题,可以通过类似的回答,例如「我 20 岁」来回答。相比之下,虽然「你好吗?」...如果句子可以通过相同的答案来回答,那么句子在语义上是相似的。否则,它们在语义上是不同的。...利用这种方式,我们在 STSBenchmark 和 CQA task B 等相似度度量标准上取得了更好的表现,究其原因,是简单等价关系与逻辑蕴含之间存在巨大不同,后者为学习复杂语义表示提供了更多可供使用的信息...随着其体系结构的复杂化,Transformer 模型在各种情感和相似度分类任务上的表现都优于简单的 DAN 模型,且在处理短句子时只稍慢一些。

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    题图为全球海洋文本的标注效果,数据来自 geojson.xyz,DEMO 地址如下: https://xiaoiver.github.io/custom-mapbox-layer/?...难抵极算法 难抵极(Pole of inaccessibility / PIA)[1]顾名思义,就是从海岸线出发大陆上最难到达的点。直观上来看就是陆地上距离海岸线最远的点(下图的红点)。...,需要确保 exterior ring 在 interior 之前,在寻找难抵极时只使用 exterior ring 作为锚点: // mapbox/utils/classify_rings.js const...事实上 Mapbox 也是这么做的,另外为了加快线程间数据传输速度,数据格式在设计上也需要考虑 Transferable[6],由于线程上下文转移时不需要拷贝操作,在大数据量传输时将获得较大的效率提升。...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,在主线程中维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    云服务商正在杀死开源商业模式

    一旦你知道你在找什么,你就会开始到处看到它。 而对于我自己来说,当我的团队开始构建一个标记卫星图像的项目时,我才亲身体验了Mapbox GL JS的功能是有多么强大。...使用Mapbox GL JS的功能,支持复杂几何图形的自由形式绘图,最终的成品是可以在地图上形成形状,也就是说是我的标记是被投影到地球上的一个真实位置,而不是简单的仅仅是悬浮在想象中的二维空间。...事实上,自从那个时候起,MongoDB的股价从那时起已经上涨了275%,Redis在几个月前刚刚筹集了1亿美元,正式跨过了10亿美元的神奇估值门槛。...为此,Mapbox甚至在他们公司的博客上写了一个声明。 虽然我们可以理解为Mapbox写这个声明是件好事,但我严重怀疑这是导致了Mapbox GL JS不再开源的开始。...而新版本将保持一定程度的公开(例如代码都发布在Github上)。但是它不再是开源那样的了。

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    地图可视化的艺术:深入比较Mapbox、OpenLayers、Leaflet和Cesium,不同场景下应如何选择地图库

    mapbox的token失效或者没有token怎么办,mapbox去token验证,暴力破解mapbox的token验证机制。...3、市场与应用人群 在政府、科研和教育领域应用广泛,特别是在 GIS 项目中,适合 GIS 开发者和需要高级地图功能的前端开发者。...用户友好的 API:API 设计直观,适合新手开发者。 丰富的插件生态:支持多种插件以扩展功能,如绘制工具和标记聚合。 2、开源情况 开源:遵循 BSD 许可证。...3、市场与应用人群 在开源项目和小型应用中使用广泛,适合展示基本地图和标记,适合初学者和快速原型开发,广泛应用于个人网站、博物馆展览等。...3、市场与应用人群 在航天、军事和高端可视化领域有一定市场占有率,适合需要高端 3D 地图渲染的开发者,如航空和国防。

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    Mapbox欲做自动驾驶地图,这事靠谱吗?

    Mapbox之所以能在AR方面有这样的大投入,很显然与其在今年十月份获得的1.64亿美元C轮融资有关。...自动驾驶需要的高精度地图是将持续更新的车道标记、街道标识、交通信号、凹坑,甚至路沿高度数据合并在一起——所有这些数据都会精确到厘米。...例如今年早些时候,Mapbox推出了Mapbox Drive(SDK),并且和一家汽车厂商达成了协议,在该汽车厂生产的汽车中安装Mapbox Drive和相应的传感器。...由此看Mapbox在中国的推广还算是挺顺利的,但是高精度地图的测绘就是另一回事了。 Mapbox最大的数据来源依然是OSM,OSM的数据主要依靠用户分享。...Mapbox是去年才进入中国,其中国区总裁杨莘农也表示在中国测绘方面是与易图通进行合作,而Mapbox做的大多数还是数据更新。这就意味着未来Mapbox想在中国做高精度地图不会那么顺手。

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    手机连接ESP8266的WIFI,进入内置网页,输入要显示的内容,在OLED显示屏上显示文本

    此系统能够让用户通过一个简单的Web界面输入信息,并将其显示在OLED屏幕上。这种设备的应用非常广泛,可以用于智能家居系统、信息提示牌或任何需要远程显示信息的场景。...SSD1306 OLED显示屏:一种小型显示屏,分辨率为128x64,适合显示文本和简单图形。...功能实现 显示启动信息 一旦设备启动,它会在OLED屏上显示如何连接到Wi-Fi网络的信息,包括网络的SSID和一个基础的Web链接。...Web服务器交互 用户可以通过访问在OLED显示屏上提供的Web地址来输入想要显示的消息。这通过一个简单的HTML表单完成,提交后消息会发送到ESP8266。...消息显示 提交的信息将通过Web服务器的路由处理器接收,并显示在OLED屏幕上。同时,服务器会向用户确认消息已显示。

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