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在 Mac OS X 装不上 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。(从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。)...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -...: 操作系统 Python 版本 本节记录了 Mac OS 安装相关的值 Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow...TensorFlow pip 包依赖 protobuf pip 3.1 版本的包,从 PyPI 下载的 protobuf pip 包(在调用 pip install protobuf 时)是一个仅包含

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开发 | 在 Mac OS X 装不上 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -...: 操作系统 Python 版本 本节记录了 Mac OS 安装相关的值 Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow...TensorFlow pip 包依赖 protobuf pip 3.1 版本的包,从 PyPI 下载的 protobuf pip 包(在调用 pip install protobuf 时)是一个仅包含

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    使用MONO在MAC OS上开发——同步日志(二)

    上一篇使用MONO在MAC OS上开发——同步日志(一)讲述了在MAC OS读取配置文件以及写日志,那么只算是完成了基本的配置,下面的才是重点。 由于时间关系,就简单描述下,并不具体分析源码。...你可以在MONO官网去下载。注意“MonoFramework-MRE-2.10.5_0.macos10.xamarin.x86.dmg”在低版本MAC OS上运行有问题。...OS上问题就来了。...需要在Mac OS上使用MonoDevelop(MONO的开发工具)编译生成。 Mac的文件系统与Window系统很不一样,使用.NET代码获取路径时,比如程序启动路径等均无法获取。...笔者在这里权当是抛砖引玉,如果有朋友也使用过MONO for Mac OS,希望能分享下经验。 源码下载:MonitoringApp.7z

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    在Mac OS操作系统上安装 PostgreSQL方法

    使用 EnterpriseDB 来下载安装,EnterpriseDB 是全球唯一一家提供基于 PostgreSQL 企业级产品与服务的厂商。...下载地址:https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads。...下载 postgresql-****-osx.dmg 文件,双击安装文件: 这时会要求你输入管理员密码,输入即可,之后弹出安装向导: 接下来就是一些基本的配置,比如:安装目录、扩展安装、数据库目录、...以下几个选项你可以自己输入,或者用默认的,默认回车就行,密码的地方为刚才你在安装过程中设置的密码: $ /Library/PostgreSQL/11/scripts/runpsql.sh ;exit Server...postgres=# pgAdmin 4 打开 pgAdmin 4: 或者在屏幕右上方点击大象头像的图标: pgAdmin 主页如下 点击左侧的 Servers > Postgre SQL 10

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    在 Mac M1 的 GPU 上运行Stable-Diffusion

    这就是其在开源之后引发了大量创作热潮的原因。您可以在 Replicate 云中运行 Stable Diffusion,但也可以在本地运行它。除了生成预测之外,您还可以对其进行破解、修改和构建新事物。...让它在 M1 Mac 的 GPU 上运行有点繁琐,所以我们创建了本指南来向您展示如何做到这一点。...这一切归功于为GitHub 上的Stable-Diffusion做出贡献的每个人,并在这个 GitHub Issue中解决了所有问题。我们只是他们伟大工作的使者。...我们在之前的工作之上做了一件事:使用 pip 而不是 Conda 来安装依赖项。因为它更容易设置并且不需要编译任何东西。先决条件带有 M1 或 M2 芯片的 Mac。16GB RAM 或更多。...在该页面上下载sd-v1-4.ckpt(~4 GB)并将其保存models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt在您在上面创建的目录中。运行!

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    『TensorFlow2.0正式版』TF2.0+Keras速成教程·零:开篇简介与环境准备

    TensorFlow 2.0建立在以下关键思想之上: 让用户像在Numpy中一样急切地运行他们的计算。这使TensorFlow 2.0编程变得直观而Pythonic。...---- 1 环境准备 TensorFlow2.0正式版的安装可以参看笔者的详细安装教程:『TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版(CPU&GPU)教程,这里为了演示方便,只展示了TF2.0...我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。...windows版本来安装miniconda作为演示,从上述下载合适版本,下载好后以管理员权限打开点击安装。...1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

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    TensorFlow2.0正式版发布,极简安装TF2.0(CPU&GPU)教程

    作者 | 小宋是呢 转载自CSDN博客 【导读】TensorFlow 2.0,昨天凌晨,正式放出了2.0版本。...1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。...我们再次进入 conda activate TF_2C ,便于执行下述命令 1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow...install cudatoolkit=10.0 cudnn 1.1.3 安装TF2.0 GPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow-gpu...1.1.3 测试TF2.0 GPU版本(把下面代码保存到demo.py使用TF_2G python运行) import tensorflow as tf version = tf.

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    『带你学AI』极简安装TensorFlow2.x的CPU与GPU版本教程

    0 前言 更新了最新版本安装方法,目前支持TensorFlow1.13.1 -> TensorFlow2.4.0:见1.3节 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU...1 环境准备 我目前是在Windows10上面,使用conda管理的python环境,通过conda安装cuda与cudnn(GPU支持),通过pip安装的tensorflow2.0。...windows版本来安装miniconda作为演示,从上述下载合适版本,下载好后以管理员权限打开点击安装。...我们再次进入 conda activate TF_2C ,便于执行下述命令 1.1.2 安装TF2.0 CPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow...install cudatoolkit=10.0 cudnn 1.1.3 安装TF2.0 GPU版本(后面的 -i 表示从国内清华源下载,速度比默认源快很多) pip install tensorflow-gpu

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