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python全栈开发《46.索引与切片之列表:通过pop删除索引、del删除索引索引元组特殊性》

1.pop功能 通过索引删除并获取到这个索引对应元素。 2.pop用法 index:是你希望删除元素索引。 pop函数会删除列表这个索引对应值,并且把这个被删除值返回回来。...python_list/bin/python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_list/1.py ['dewei'] 进程已结束,退出代码为 0 4.索引切片在元组特殊性...1)元组可以和列表一样获取索引与切片索引。...2)元组函数index和列表用法完全一致。 3)元组无法通过索引修改与删除元素。...9, 10] 4 c [1, 2, 'a', 'b', 6, 7, 8, 9, 10] 9 [1, 2, 'a', 'b', 7, 8, 9, 10] 进程已结束,退出代码为 0 del不能删除元组某些元素

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Python循环:遍历列表、元组、字典和字符串

您将不断重复相同过程,直到示例所有树都用完为止。在编程行话,您将遍历每棵树,并以相同顺序执行相同任务集。...遍历元组可能会有点复杂,这取决于元组结构和要完成任务。...让我们一个列表存储一些元组,每个元组代表一个类中学生姓名和年龄: students = [('Allie', 22), ('Monty', 18), ('Rebecca', 19)] 现在任务是...遍历字典 Python字典是键-值对集合:字典每一项都有一个键和一个相关联值。...总结 本文目的是直观地了解Pythonfor循环和while循环。给出了如何循环遍历可迭代对象例子,如列表、元组、字典和字符串。

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    【Python】元组 tuple ② ( 元组常用操作 | 使用下标索引取出元组元素 | 查找某个元素对应下标索引 | 统计某个元素个数 | 统计所有元素个数 )

    一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 元素 方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到括号 访问指定位置元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组索引值为 1 元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...: Jerry 16 2、查找某个元素对应下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应下标索引 ; 函数原型如下 : def index

    1.1K20

    常见索引类型及MySQL应用

    索引出现其实是为了提高数据查询效率,就像书目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储指定列数据值指针,根据指针找到包含该值行。...索引常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询值放入key,value值放入数组, 图片 当使用哈希表时,key值计算成确定位置,将value值放入该地址对应哈希槽,取值通过...key值去对应哈希槽取数据,但经过哈希后key可能会出现数据重复一致(哈希冲突)情况,此时哈希槽值是一个列表,使用列表遍历查询到目标值。...当Key值不是递增时,此情况下新增数据速度快,但缺点是数据不是有序区间查询时需要遍历实现,所以速度很慢。 **因此哈希表模型只适用于等值查询场景。...等值查询:确定条件查询,即可以使用等号查询 与之对应是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组等值查询和范围查询场景性能都非常优秀。

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    Python路径读取数据文件几种方式

    img 其中test_1是一个包,util.py里面想导入同一个包里面的read.pyread函数,那么代码可以写为: from .read import read def util():...read() 其中.read表示当前包目录下read.py文件。...此时read.py文件内容如下: def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: ?...img pkgutil是Python自带用于包管理相关操作库,pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件,然后读取为bytes型数据。...此时如果要在teat_1包read.py读取data2.txt内容,那么只需要修改pkgutil.get_data第一个参数为test_2和数据文件名字即可,运行效果如下图所示: ?

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    ElasticSearch搜索引SpringBoot实践

    :9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...创建工程时勾选Nosqles依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖: ...restfules java客户端jest,所以还需要在pom.xml添加jest依赖: io.searchbox...数据插入效果 我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们浏览器输入: http://localhost:6325/entityController/search?...关键字“南京”搜索结果 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!

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    稀疏索引与其Kafka和ClickHouse应用

    Sparse Index 以数据库为代表存储系统索引(index)是一种附加于原始数据之上数据结构,能够通过减少磁盘访问来提升查询速度,与现实书籍目录异曲同工。...稠密索引和稀疏索引其实就是空间和时间trade-off。在数据量巨大时,为每条数据都建立索引也会耗费大量空间,所以稀疏索引特定场景非常好用。以下举两个例子。...可见,index文件存储是offset值与对应数据log文件存储位置映射,而timeindex文件存储是时间戳与对应数据offset值映射。...Sparse Index in ClickHouse ClickHouse,MergeTree引擎表索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档,用了下面一幅图来说明。 ?...另外,每个part数据都存储单独目录,目录名形如20200708_92_121_7,即包含了分区键、起始mark number和结束mark number,方便定位。 ?

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    ElasticSearch搜索引SpringBoot实践

    :9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) --- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...依赖,来张图说明一下吧: [创建工程时勾选Nosqles依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖:...我们浏览器输入: http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下: [关键字“南京”搜索结果] 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!...--- 后记 作者更多原创文章云加社区 初探Kotlin+SpringBoot联合编程 Spring Boot日志框架实践 SpringBoot优雅编码之:Lombok加持 --- [CodeSheep

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    logstashElasticsearch创建默认索引模板问题

    背景 ELK架构,使用logstash收集服务器日志并写入到Elasticsearch,有时候需要对日志字段mapping进行特殊设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...} } 上述配置实现收集nginx访问日志并写入到Elasticsearch集群中去,这种情况下logstash会向Elasticsearch创建一个名为logstash-*天创建index...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建模板创建索引,有两种解决方式,一是可以logstash配置文件output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建索引type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是output里指定document_type...参数,另一种是input里指定type参数, output里document_type优先级大于input里type.

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    MySQL建立自己哈希索引(书摘备查)

    MySQL,只有Memory存储引擎支持显式哈希索引,但是可以按照InnoDB使用方式模拟自己哈希索引。这会让你得到某些哈希索引特性,例如很大键也只有很小索引。...想法非常简单:标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键哈希值进行查找,而不是键自身。...你所要做事情就是where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。...选择性很高索引,并且它会使用里面的值进行索引查找。...你可以手工进行维护,MySQL 5.0及以上版本,可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值时候维护url_crc列。

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    索引新闻信息集成作用

    由于不同网站具有不同权威性、不同内容质量,搜索引擎针对不同新闻源网站设置不同权重,爬取以及检索过程,会作为参照因素。...处理用户搜索请求时,首先基于友好考虑,搜索引擎会对用户搜索请求进行自然语言理解和分词;然后已经建好索引检索结果,根据新闻热度、质量等排序、去重;进行呈现。...对于集成新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工,挖掘和释放其附加价值。 因此,搜索引信息集成,扮演一个再次加工新闻终端角色。...具体来说,搜索引擎可以结果详情页提供用户评论。新闻结果和评论则支持社会化账号分享,进而促进了新闻二次传播最终实现社会化裂变式传播。...三、搜索引新闻信息采集现阶段面临挑战 传统搜索引移动互联网趋势下也面临着技术、商业模式挑战。例如移动场景下,不方便文字输入被语音、拍照、位置等搜索方式取代。

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    Elastic Search搜索引SpringBoot实践

    :9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...所以还需要在pom.xml添加jest依赖: 除此之外还必须添加jna依赖: 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled...项目的配置文件application.yml需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我项目代码组织如下: ?...TestService.java TestServiceImpl.java EntityController.java ---- 实际实验 增加几条数据,可以使用postman工具,也可以直接在浏览器输入...我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们浏览器输入: 搜索结果如下: ? 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!

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    稀疏索引MongoDB使用场景是什么?

    稀疏索引是MongoDB中一种特殊索引类型,它适用于对缺少某个字段值文档进行索引。与普通索引不同,稀疏索引只对包含指定字段文档进行索引,而不会对缺失该字段文档进行索引。...例如,如果需要查询包含某个字段文档,并且该字段只部分文档存在,那么使用稀疏索引可以减少查询无用文档,从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段文档进行索引,因此查询时可以避免查询无用文档,从而减少查询时间。...除了选择适当场景使用稀疏索引外,还有一些最佳实践可以帮助优化索引性能: 稀疏索引虽然可以减少索引占用存储空间和提高查询效率,但是某些情况下可能会影响查询性能。...MongoDB应用程序,根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引,并遵循稀疏索引最佳实践,可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。

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