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    PostgreSQL中的查询:1.查询执行阶段

    词法解析器负责识别查询字符串中的词位(如SQL关键字、字符串、数字文字等),而解析器确保生成的词位集在语法上是有效的。解析器和词法解析器使用标准工具Bison和Flex实现。...PG源码中“range table”指表、子查询、连接结果--也就是说SQL语句操作的任何记录集。 语法分析器。语法分析器确定数据库中是否存在查询中引用的表和其他对象,用户是否有访问这些对象的权限。...例如,您可以逐个遍历第一个集合中的行,并在另一个集合中查找匹配的行,或者您可以先对2个集合进行排序,然后将他们合并在一起。不同方法在某些情况下表现更好,在另一些情况下表现更差。...扩展查询协议可以在协议命令级别对单独的执行阶段进行精确控制。 准备 在准备期间,查询会像往常一样被解析和重写,但解析树存储在后端内存中。PG没有用于解析查询的全局缓存。...规划和执行 执行准备好的语句时,首先会考虑提供的参数来计划其查询,然后发送选择的计划以执行。实际参数值对规划者很重要,因为不同参数集的最有规划也可能不同。

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    一条查询SQL在MySQL中是怎么执行的

    ”组成的,在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。...MySQL拿到一个查询请求后,会先到缓存查查看看,如果之前执行过的语句就会将执行过的语句和结果以key-value对的形式,被直接存放在内存中,key是查询语句,value是结果。...如果查询语句在缓存中可以查到这个key,就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中,就会继续执行后边的阶段。执行完成后,将执行结果存入缓存中。...开始执行的时候,要先判断一下你对这个表有没有执行查询的权限,如果没有,就会返回没有权限的错误。这里还有一个细节,如果在第二步查询缓存的时候命中缓存,会在缓存返回结果的时候做权限校验。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段,表示这个语句执行过程中扫描了多少行,这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的,有时候执行器调用一次,在引擎内部扫描了多行,隐藏引擎扫描行数跟

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    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    定位到如下 SQL: select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询...出于经验主义,我去掉了 limit 再执行: select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at; 果不其然,速度快了好几倍...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。

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    PostgreSQL查询当前执行中SQL的执行计划——pg_show_plans

    对于无参的预备语句,在第一次执行的时候就会生成执行计划,之后会延用其来完成任务;对于有参的预备语句,最优执行计划会因为变量实际值的不同而不同。...因此,在PG里:前5次执行预备语句,每一次都产生新的执行计划,叫做custom plan;第6次再执行时,会生成一个不依赖于参数的执行计划并保存下来,叫做generic plan。...generic plan是指对于preapre语句生成计划,该计划策略会在执行execute语句的时候把参数bind到plan中,然后执行计划。...但是explain查询当前缓存的执行计划,在实际中估算的成本可能是不准确的,因为很可能估算的成本和实际运行的成本不一致。...一个session执行一条较慢SQL(便于获取到其执行计划) 一个session在SQL执行过程获取其执行计划 2.这里我举例的SQL为对一张346MB的表的全表扫描。

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    使用ADO和SQL在Excel工作表中执行查询操作

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库,使用ADO技术,结合SQL查询语句,可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...在VBE中,单击菜单“工具——引用”,在“引用”对话框中,找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”,如下图1所示。 ?...在同一代码中,只需要连接数据库一次,接着可以执行多个查询操作,无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为: query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录...图3 关于ADO对象模型及其属性和方法的应用,以及SQL查询语句语法,有兴趣的朋友可以参考相关资料进一步了解。

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    MySql基础架构(sql查询语句在MySql内部具体是怎么执行的?)

    提出问题: 对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?...本篇文章通过 一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的? 来具体讲解mysql的基础架构。...即使存储引擎不同,但是也会共用一个Server层,接下来对Server层中的执行流程,依次对其作用进行讲解。 连接器 运行查询语句开始查询的前提是第一步先连接数据库,这时候等待你的就是连接器。...短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接,下次查询再重新建立一个。 建立连接的过程通常是比较复杂的,所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作,也就是尽量使用长连接。...开始执行的时候,要先判断一下你对这个表 Student 有没有执行查询的权限,如果没有,就会返回没有权限的错误,如下所示 (在工程实现上,如果命中查询缓存,会在查询缓存返回结果的时候,做权限验证。

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    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法

    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ,以获取更好的阅读体验。...在 Core Data 中,开发者经常需要面对查询记录数量(count),使用 count 作为谓词或排序条件等需求。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法,适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...九、查询某对多关系所有记录的 count 数据 当我们想统计全部记录(符合设定谓词)的某个对多关系的合计值时,在没有使用派生属性或 willSave 的情况下,可以使用下面的代码: let fetchquest...直接在 SQLite 中处理,效率将高于在代码中对方法十一的结果集数组进行操作。 总结 本文介绍的方法,无所谓孰优孰劣,每种方法都有其适合的场景。

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    InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

    前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...不过上篇文章留了个尾巴,在执行器调用存储引擎后,存储引擎内部做了什么事没有进一步说明,本文会对此展开介绍,使得我们对SQL整体的执行流程有更加清晰的认识。...在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然,当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作:先去内存中查找有没有符合条件的数据,有,直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据,此时需要去磁盘中查找并加载到内存,然后将数据返回给执行器。没错,在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然,我们还是要深入内部了解一下原理。

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    同样的SQL语句在查询分析器执行很快,但是网站上执行超时的诡异问题

    同样的SQL语句在查询分析器执行很快,但是网站上执行超时,这个问题以前遇到过,解决办法是重新启动服务器,但过一段时间后(时间长短不一定,一般为一天后),这次又出现了,不能总是重新启动服务器了事吧...查阅资料得知,SQL SERVER 会把所有带参数化查询的SQL语句使用sp_executesql来执行,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,这也是为什么通常说的“参数化查询比拼接SQL要快...将上面的SQL语句再拿到查询分析器里面执行,速度很快,不到1秒就出来了,将它再拿到另外一个.NET写的数据库查询工具程序中执行,却报出了跟网站一样的错误:查询超时!    ...ADO.net可能因为这个警告导致出结果很慢,虽然在sql server里执行没什么问题。 原因是sum里面没有isnull一下。改了一下sql语句就好了。...在存储过程的结尾再使用 set ansi_warnings on 恢复原来的设置 使用这个方法,可以解决本文标题的问题. ) 再次调用函数,还是没有超时?难道跟这个NULL在聚合函数里面的问题无关?

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    C#3.0新增功能09 LINQ 基础07 LINQ 中的查询语法和方法语法

    查询语法和方法语法在语义上是相同的,但是许多人发现查询语法更简单且更易于阅读。某些查询必须表示为方法调用。 例如,必须使用方法调用表示检索与指定条件匹配的元素数的查询。...还必须对检索源序列中具有最大值的元素的查询使用方法调用。 System.Linq命名空间中的标准查询运算符的参考文档通常使用方法语法。...查询的可组合性 在前面的代码示例中,请注意,OrderBy 方法通过对 Where 调用使用点运算符来调用。Where 会生成经过筛选的序列,然后 Orderby 通过进行排序来对该序列进行操作。...由于查询返回 IEnumerable,因此可通过将方法调用链接在一起在方法语法中撰写查询。 这是当你使用查询语法编写查询时,编译器在幕后进行的工作。...因为查询变量不存储查询的结果,所以可以随时修改它或将它用作新查询的基础(即使在执行过它之后)。

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    【说站】python查询键值对是否在字典的三个方法

    python查询键值对是否在字典的三个方法 我们一般做键值的查询,会选择in或not in来操作,本篇还要介绍三种新的查询方法,下面大家一起来看看吧。...1、keys()方法用于返回字典中的所有键(key)。 2、values()方法用于返回字典中所有键对应的值(value)。 3、items()用于返回字典中所有的键值对(key-value)。...实例 scores = {'数学': 95, '英语': 92, '语文': 84, '化学':90 , '生物':91 , '物理':80}   print("判断字典中是否包含某个键值对") print... in scores) print(scores.keys()) print(scores.values()) print(scores.items()) 以上就是python查询键值对是否在字典的三个方法...,希望对大家有所帮助。

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    在https中传递查询字符串的安全性

    因此,在网络层面,URL参数是安全的,但是其他一些途径会泄漏基于URL的数据: 1、URL存储在Web服务器日志中 - 特别是每个请求的整个URL都存储在服务器日志中。...以下是使用查询字符串通过HTTPS发送密码时存储在httpwatch.com服务器日志中的条目: 2009-02-20 10:18:27 W3SVC4326 WWW 208.101.31.210 GET...存储明文密码通常不是一个好主意,即使是在服务器上。 2、网址存储在浏览器历史记录中 - 即使安全网页本身未缓存,浏览器也会将网址参数保存在其历史记录中。 以下是显示URL参数的IE历史记录 ?...有时,查询字符串参数可以被传递到第三方站点并由其存储。 在HttpWatch中,您可以看到我们的密码查询字符串参数正在发送到Google Analytics: ?...使用会话级Cookie来传递此信息的优点是: 它们不存储在浏览器历史记录中或磁盘上 它们通常不存储在服务器日志中 它们不会传递到嵌入式资源,例如图片或JavaScript库 它们仅适用于发出它们的域和路径

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