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教程合集 | MATLAB绘图基本操作与属性

从本周开始，我们一起来学习关于绘图的操作吧！之前学过了如何从文件中读取数据，有的小伙伴可能着急了，怎么学了这么久，还是不会画图呀？！...今天我们从MATLAB基本图形的绘制开始学习，增强信心，之后再去学烧脑的数据处理内容~ 1.图窗认识 先从认识MATLAB基本的画图GUI界面开始吧！...此外，在实际应用中，属性编辑器中的“导出设置”也十分常用，在这里，小编建议大家在保存前选择“放大坐标轴至充满图形”，这样就可以避免以后出现“所见不是所得”的问题，即在MATLAB里调好的图形，保存之后其大小或相对位置却发生了改变...m_map工具箱中的大部分同类型图形绘制的函数与上述列表里的名称相同，不同的只是名称前需要加上m_调用。如plot函数在m_map工具箱里的调用方法即为m_plot。...mod=viewthread&tid=27252 HYSPLIT轨迹模式结果 & MATLAB 画轨迹追踪图：by：cfltwy http://bbs.06climate.com/forum.php?

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matlab流场可视化后处理「建议收藏」

matlab流场可视化后处理 1流体中标量的可视化 1.1 云图 1.2 切片图绘制 1.3 三维等值面图绘制 2流体中矢量的可视化 2.1 箭头图或速度图 2.2 流线图 2.4 带节点的流线图...([5 10],:,:),u([5 10],:,:),v([5 10],:,:),w([5 10],:,:))%quiver3 2.2 流线图 matlab中绘制流线常用的函数有：streamline...对如何绘制流线或向量场感兴趣的，可以参见我的另一篇文章： 利用matlab绘制二维均匀流线和向量场（向量场彩色箭头，颜色随变量变化） 2.4 带节点的流线图 matlab中带节点的流线图函数为interpstreamspeed...它在每条流线上添加了一定的节点，单根流线上的节点密集代表流速慢，节点稀疏代表流速快。 这个函数直接看interpstreamspeed的帮助文档就行了，可视化效果不是很美观。...'MarkerSize',10,'MarkerFaceColor',[0 .5 0]) 输出粒子在某一时刻的截图如下： 2.8 Volume Viewer APP 最近看到了一个App，在matlab

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    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    路径示例 你可以使用matplotlib.path模块，在maplotlib中添加任意路径： 源代码 mplot3d mplot3d 工具包（见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例）支持简单的三维图形...此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装中。 Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。...除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。 源代码 这个特性完善了绘制向量场的quiver()函数。...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图： 源代码 地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。

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    matlab爱好者版冰墩墩(BingDwenDwen)开源了，开源了，开源了！！！

    (来源：百度百科冰墩墩) 简单地再讲一下大致地过程：通过PS描摹得到冰墩墩的轮廓线，然后通过matlab编程提取轮廓线坐标，有了坐标就可以完美动态展示任何一个想要绘制的部分，还能实现图形的矢量化操作...不知道如何用matlab提取轮廓线坐标伙伴，可以参看matlab爱好者公众号之前推送的文章(matlab任意图形轮廓坐标提取【含源代码】)。...整个绘制过程，主要涉及到plot和patch两个matlab绘图函数，整个冰墩墩被划分成60个小部分，包括所有冰墩墩部位、北京2022年冬奥会会徽、奥运会会徽以及各个文字，全部实现了坐标化。...在细节表现上自认为比目前搜到的所有matlab及python绘制的都更加完美，下图是matlab爱好者版冰墩墩，大家可以自行比对。...当然，也制作了一个动态绘制冰墩墩的视频，让伙伴体验一下用matlab绘制冰墩墩的乐趣： 视频时长:1分27秒 背景音乐来源：bilibili.com/video/BV1Aq4y187z5 http:/

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    既然一“墩”难求，那咱就用MATLAB画个冰墩墩

    前几天有伙伴在公众号后台发送“冰墩墩”，想必这些伙伴期待着咱公众号也能出一个有关冰墩墩的文章，今天她来了！！！...在绘制之前，特意在网上搜索了一番，python和matlab绘制冰墩墩的源代码都有，画出效果也是可圈可点。...(来源：百度百科冰墩墩) 通过PS描摹得到冰墩墩的轮廓线，然后通过matlab编程提取轮廓线坐标，有了坐标就可以完美动态展示任何一个想要绘制的部分，还能实现图形的矢量化操作。...不知道如何用matlab提取轮廓线坐标伙伴，可以参看matlab爱好者公众号之前推送的文章(matlab任意图形轮廓坐标提取【含源代码】)。...在细节表现上自认为比目前搜到的所有matlab及python绘制的都更加完美，下图是matlab爱好者版冰墩墩，大家可以自行比对。

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    为建模做准备的人脑结构连接矩阵

    从这样一组图像中，可以估计出扩散首选方向的空间轮廓。这种估计可以推断给定体素中可能存在的白质纤维和方向，并将信息在空间上连接起来，生成连接大脑不同部位的初步白质束的模拟。...事实上，在许多情况下，只有原始数据是共享的，并且从原始DWI数据生成结构连接矩阵是一个漫长的过程，需要专家知识和做出特定的选择。...处理在图1中进行了高级描述，并在方法部分详细描述。连接矩阵提供了作为一个单一的Matlab可读的文件和作为单独的制表符分隔的文本内。...特别是，对于每个AAL图谱ROI，使用带有默认参数的FSL命令probtrackx2生成5000条流线，从每个体素扩散到大脑的其他部分。...l 两个ROI之间的连接是通过在一个ROI(在其任何体素中)中植入进入另一个ROI的流线的数量来估计的。(“流线型”被计算在它访问的所有roi中。)

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    LESS-Map：用于长期定位轻量级和逐渐演进的语义地图方案

    我们从全景摄像头中提取地面语义特征，并将其投影到3D空间中。通过估算这些观测的不确定性来增强地图融合。然后，使用本文介绍的方法对这些特征进行参数化。因此，通过姿态估计和回环闭合的细化生成了全局地图。...语义分割和点云生成 使用一个强大的分割网络[23]来有效地从原始鱼眼图像中检测地面、车道线和道路标记。经过语义分割，我们将鱼眼图像转化为车辆坐标系内的语义点云。...为了消除在嘈杂环境中可能存在的微不足道或不可靠特征，我们过滤掉了置信度低和面积小的轮廓。轮廓聚类结果如图4(a)所示。...(b) 轮廓点的轮廓法线向量（绿线）。(c) 由区域生长算法获得的线簇。(d) 从线簇云中提取的线特征。 里程计 里程计估计了两个相邻摄像机拍摄之间的位姿变换。...通过优化因子图可以在定位无效的情况下纠正累积漂移，获得连续的轨迹。

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    数控铣进给路线的分析确定

    图1 刀具切入和切出时的外延 铣削外表面轮廓时，图1所示，铣刀的切入和切出点应沿零件轮廓曲线的延长线上切入和切出零件表面，而不应沿法向直接切入零件，以避免加工表面产生划痕，保证零件轮廓光滑。...若内轮廓曲线不允许外延（见图2），则刀具只能沿内轮廓曲线的法向切入切出，并将其切入、切出点选在零件轮廓两几何元素的交点处。...铣削内圆弧时也要遵循从切向切入的原则，最好安排从圆弧过渡到圆弧的加工路线（见图5所示），这样可以提高内孔表面的加工精度和加工质量。...图4 外圆铣削 图5 内圆铣削 2 铣削曲面类零件的加工路线 　在机械加工中，常会遇到各种曲面类零件，如模具、叶片螺旋桨等。...在行切法中，要根据轮廓表面粗糙度的要求及刀头不干涉相邻表面的原则选取ΔX。行切法加工中通常采用球头铣刀。球头铣刀的刀头半径应选得大些，有利于散热，但刀头半径不应大于曲面的最小曲率半径。

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    GPS抽稀之道格拉斯-普克（Douglas-Peuker)算法

    道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。...D，这条曲线上的中间点所有舍去；若dmax ≥D，保留dmax 相应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分反复使用该方法。...Matlab代码实现: %% 主函数入口（在该函数界面下点击运行实验） clc;clear;close all; points(:,1) = 5:5:300; %x值为1到60 points(:,2)...plot(A(:,1),A(:,2),'*-r'); %在原图基础上绘制特征点 title(['阈值为：',num2str(Threshold)]); % 输入两个相邻特征点之间的扫描线pointsTab...end % 计算完毕，每个点到直线的距离存入列向量d中================================ if max(d) > Threshold % 如果距离列向量中最大值大于阈值则进行下述操作

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    用手机就能实时给图像直线描边，速度不亚于目标检测，在线Demo可玩

    线段是计算机建立视觉认知的基础元素，利用LSD可以快速检测图像中的直线段，从而根据图像的几何特征设计算法，快速确定目标区域。 ?...如下图，蓝色部分是之前的主流线段检测模型，这些模型的计算量和类型太大，结构还都基于大型模型构造，如基于ResNet50构建的FPN网络、残差U-Net…… 这些模型，往往需要对图像进行多个模块的变换，最终才生成线段预测的结果...从图中可见，作者们推出了M-LSD和M-LSD-tiny两个模型，都可以在安卓和苹果机上实时运行。 其中，M-LSD-tiny最快能以56.8FPS和48.6FPS的速度在手机上实时运行。 ?...没错，现在AI在手机上给家具直线描边的速度，可能比你还快。 而且只要是直线物体，它都能快速地将轮廓提取出来，就像是我们快速勾勒草图一样。 现在你也可以用手机试一试（项目地址见文末）。...打开这个在线demo（传送门见文末）后，就可以在线上传你想要检测线段的图片了。 ?

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    《C++ 实时视频流物体跟踪与行为分析全解析》

    从安防监控到智能交通，从工业自动化到人机交互，利用 C++ 处理实时视频流中的物体跟踪和行为分析成为了热门且极具挑战性的研究与开发方向。本文将深入探讨其中涉及的关键技术要点与应用场景。...特征提取 在 C++ 环境下，常用的特征提取方法包括基于颜色、纹理、形状等的特征描述子。例如，利用颜色直方图可以快速地对物体的颜色分布进行统计和描述，对于具有明显颜色特征的物体跟踪效果显著。...而对于形状特征，如边缘轮廓的提取和描述，可以使用 Canny 边缘检测算法结合 Hu 矩等形状描述子来精准地刻画物体的外形特征，以便在后续帧中准确地识别和跟踪。 2. ...在 C++ 实现过程中，需要合理地设置粒子数量、初始化粒子分布以及定义粒子的传播和更新策略，以适应不同场景下的物体跟踪需求，如在跟踪人体姿态变化丰富的运动时，粒子滤波能够更好地适应人体的非线性运动轨迹。...工业自动化领域 在工厂生产线上，C++ 可以对生产设备和产品进行跟踪和行为分析，确保生产过程的正常运行和产品质量控制。例如，跟踪机器人手臂的运动轨迹，分析其操作行为是否符合标准。

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    【Android UI】Path 测量 PathMeasure ② ( PathMeasure API 简介 | nextContour 函数 | getPosTan 函数 ★ | 曲线切线处理 )

    工具类 , 字面意思就是 Path 的测量工具类 , 为该 PathMeasure 设置一个 Path 对象 , 则可以对 Path 的 路径 , 轨迹 进行测量 , 可以精确的计算出 Path 的运动轨迹...Path 的 op 函数 , 可以将两个 Path 轮廓组合在一起 , 设置了组合以后 , 假如对其中的一个 Path 进行测量 , 调用 nextContour 函数 , 即可对另外一个 Path 轮廓进行测量...移动到路径中的下一个轮廓。 如果存在，则返回true；如果路径已完成，则返回false。...这两个数组 , 适用于接收返回值的 , 并不是用于参数传递 ; 只有曲线找切线才有意义 , 直线的切线直接就是 ( 0, 0 ) 坐标 ; 下图中 , 蓝色是 圆形 的曲线 , 红色点 是 曲线上的点..., 则 绿色点就是获取的 tan: FloatArray 参数值 , 该点是曲线的圆心 , 与曲线上的点连接 , 垂直与切线 ;

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    数据咖小课堂：数据挖掘知识脉络与资源整理(八)–matlab

    Matlab 1 简介 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink...MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。...Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真 　　·Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10...Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包 　　·Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU...提供 XCP 3 优势 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 学习起来简单, 通过看入门视频,只需每天花几分钟就可以, 2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化

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    【目标检测】Labelme的改进——海量图片的自动标注「建议收藏」

    出现这样错误的原因是： Anaconda 安装的Python缺少了python3.dll，可以通过去python.org 下载所需版本的python安装包并安装，然后从安装目录中拷贝python3...文件海量图片的自动标注可以分为以下四个步骤： 【1】提取图片中物体轮廓的坐标 【2】将图片编码保存为json格式 【3】将【1】中的坐标数据与【2】的编码后的图片数据“融合” 【4】自动解析生成的json...文件，并将16位的label.png转为8位的图片格式 三：提取物体轮廓坐标 图片中物体轮廓的提取需要将原图现转化为二值图，然后找到各个连通域的坐标，将所有图片中不同的连通域对应的坐标保存为mat...示意图如下： 轮廓坐标提取程序使用MATLAB编写，为了方便大家阅读，已经精简了程序并加了注释：（不明白轮廓提取得到的数据可以参考补充提供的示例数据，Z.mat数据中只有Z.btnimage...（uint8的取值范围是0~255，在MATLAB显示label.png图片虽然看起来一片黑，但目标位置其实都加上了标签1,2,3,4,5,6，以上图为例，乘以40后，目标位置的像素相当于变成了40,80,120,160,200,240

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    【V课堂】数据挖掘知识脉络与资源整理(六)–matlab

    简介 MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。...MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。...Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真 　　·Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10...Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包 　　·Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU...提供 XCP 优势 1）、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 学习起来简单, 通过看入门视频,只需每天花几分钟就可以, 2)、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化

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    OpenCV手势识别方案--基于米尔全志T527开发板

    使用OpenCV的VideoCapture类可以捕获视频流，或者使用imread函数加载图像。2.图像预处理：对图像进行预处理，以提高特征提取的准确性。...常用的预处理操作包括灰度化、滤波、边缘检测、二值化、噪声去除和形态学处理等。灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，去除颜色信息，简化图像。滤波：使用滤波器去除图像中的噪声。...边缘检测：使用边缘检测算法提取图像中的边缘信息。二值化：将灰度图像转换为二值图像，将像素值分为黑色和白色。形态学处理：使用形态学操作增强手势轮廓。3.特征提取：从预处理后的图像中提取手部特征。...常用的特征包括形状特征、纹理特征和运动轨迹特征等。形状特征：提取手部轮廓、面积、周长、质心等形状特征。纹理特征：提取手部皮肤纹理、皱纹等纹理特征。...运动轨迹特征：提取手部运动轨迹、速度、加速度等运动轨迹特征。4.分类和识别：使用机器学习算法对提取的特征进行分类，以识别特定的手势。

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    LabVIEW转子动平衡测控系统

    目录 1、项目背景 2、项目功能 3、项目框架 3.1、系统原理 3.2、系统框架 4、开发工具 5、功能实现 5.1、数据保存 5.2、转速测量 5.3、实时轴心轨迹绘制 5.4、数据滤波 5.5、工频特征值提取...由于 matlab 实现算法的便捷性，采用 LabVIEW 调用 matlab 的形式完成算法的实现。...利用 FFT 变换对信号进行频谱分析，提取幅值谱的峰值对应的频率，该频率基本上就可以认定为工频频率，该峰值基本上就是工频幅值。接着从相位谱中找出工频频率对应的相位就是工频相位。...5.7、动平衡控制 在实际测量过程中，需要将测得的信号记录并保存在程序中，以便与之后计算配重方案的时候方便调用。利用条件框将不同的数据存储到对应的输出数据框中。...就可以在界面两边实时显示出滤波前后时频域信号波形。 在界面中下部分显示工频特征值的模块，使用的是相关算法实现的工频特征值的提取。

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    Matlab 模糊控制 车辆泊车 案例分享

    最近看到了一个知网的文献，研究基于模糊控制的自动泊车，复现了论文， 模糊控制方法参看之前的文章： matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid实例参考（一） matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid...实例参考（二） 车辆在倒车的过程中是一定的低速度运动，在这一过程中，车辆的后轮运动轨迹与倒车速度无关，倒车速度只对倒车过程中在固定时间内车辆行驶的距离有影响，而不对行驶路线有影响。...车辆的轨迹可以用(xr, yr, θ)表示，为了方便在此用（x, y, θ）来表示。此时，车辆的轨迹 变化控制量为（x, y, θ），直接输出量为 φ。...在 FIS 编辑器中编辑的自动泊车系统的输入与输出量如图所示。...如图所示，文本建立了 Mamdani 型模糊推理系统，这种推理，从每一个 规则的结果中得到的模糊集通过聚类运算与结果模糊集相组合后，去模糊化（解 模糊）以产生系统输出。

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    用于自动泊车的鸟瞰图的边缘线的语义SLAM系统

    摘要 基于视觉的定位和建图解决方案有望在自动代客泊车任务中采用，本文提出了一种利用鸟瞰图像混合边缘信息的语义SLAM框架，为了从合成的鸟瞰图像和可行驶空间中提取有用的边缘用于SLAM任务，设计了不同的分割方法来去除视图合成中由逆透视变换引起的噪声眩光边缘和扭曲的边缘线...鸟瞰边缘提取 从图3（a）中的鸟瞰图样本图像中发现，地面上有大量的道路标记，这些标记对于SLAM系统来说是很好的路标信息，然而，图像也被地面反射的强光所污染，此外，在用于视图合成的IPM中，地面上这些对象的轮廓会发生显著扭曲...，因此，我们的鸟瞰边缘线的提取模块的作用是从输入的鸟瞰视图和可行驶区域图像中检测并保留高质量的边缘，这是整个SLAM系统的基础，在边缘提取过程中，两个子模块连接在一起，首先，从输入图像中检测原始边缘线，...可以通过解决以下问题来估计定位地图T的当前姿势 C.全局地图 全局地图可以从车辆的局部地图和全局轨迹中导出，由于提取的可行驶空间边缘也可以被视为2D激光雷达测量，因此不仅可以同时构建语义点云地图，还可以同时构建占用栅格地图...图6，通过不同的分割方法提取出鸟瞰图边缘 实验 A.数据收集 用于评估我们框架的数据序列是在一个地下车库中收集的，序列的详细信息见表一。

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