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FPGA 上使用 SVM 进行图像处理

我们将使用下面图像作为参考和测试： 图像处理 卷积 两个函数的卷积是一种重要的数学运算，在信号处理中广泛应用。...在计算机图形和图像处理领域，我们通常使用离散函数（例如图像）并应用离散形式的卷积来消除高频噪声、锐化细节或检测边缘。...Sobel-索贝尔 边缘检测是检测灰度图像中不连续性的最常见方法。边缘被定义为位于两个区域之间的特定边界上的一组连接的像素。 如果输入图像是彩色图像，则在应用卷积运算之前，将其转换为灰度图像。...在图像中的每个点，可以使用以下方法组合所得的近似值来给出幅度： 以及使用的角度： squareroot 和 atan2 函数都已在 HLS 命名空间中实现： unsigned int magnitude...第一个组件是 Znyq 处理系统和用于配置相机接口的 i2c 控制器： 在图像流方面，需要一个 MIPI 控制器和一个 Demosaic IP 将流转换为 RGB24： 最后添加我们的图像处理IP和VDMA

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使用OpenCV在Python中进行图像处理

p=13173 ---- 介绍 在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是Open CV库。...我们将先讨论一些图像处理，然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。 什么是图像处理？ 重要的是要了解图像处理的确切含义，以及在深入了解图像处理的作用之前，图像处理在大图中的作用是什么。...但是，在图像处理中，输出也是图像，而在计算机视觉中，输出可能是有关图像的某些特征/信息。 我们为什么需要它？ 我们收集或生成的数据大部分是原始数据，即由于多种可能的原因，不适合直接在应用程序中使用。...与原始灰度图像进行比较后，我们可以看到它已复制了几乎与原始图像完全相同的图像。其强度/亮度级别相同，并且也突出了玫瑰上的亮点。因此，我们可以得出结论，对谐波均值滤波器在处理盐和胡椒噪声方面非常有效。...我们继续讨论了什么是图像处理及其在机器学习的计算机视觉领域中的用途。我们讨论了一些常见的噪声类型，以及如何在应用程序中使用图像之前使用不同的滤镜将其从图像中去除。

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    在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

    因此，gImageReader 就来解决这点，它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容，同时说下我在测试期间的使用经验。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台（Windows） 在 Linux 上安装 gImageReader 注意：你需要安装 Tesseract 语言包，才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时，gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时，它的效果非常好。...我在 Linux Mint 20.1（基于 Ubuntu 20.04）上试过。 我只遇到了一个从设置中管理语言的问题，我没有得到一个快速的解决方案。

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    OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

    作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出： time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...，白变黑，黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口，提升效率...2.制作图像 单通道和三通道图像制作代码如下： def create_image(): #单通道 img1=np.ones([400,400,1],np.uint8) img1=

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    在 TKE 上使用 NVIDIA Dynamo 部署 PD 分离的大模型

    本文主要基于 dynamo 的分解预填充和解码推理阶段特性讲述如何在 TKE 上使用 dynamo 部署 PD 分离的大模型，分为以下六部分： 第一部分，介绍 Dynamo 的 PD 分离架构。...二、PD 分离部署指南 在以下示例中，本文使用了 3 个 H20 节点，每个节点上具有 8 个 GPU 核心，使用的推理引擎为 vLLM，模型为 neuralmagic/DeepSeek-R1-Distill-Llama...在架构上，本文使用了三个节点（也可以说是三个 Pod），每个节点部署了 Dynamo 的部分组件，具体而言： Node 1 FrontEnd：与 OpenAI 兼容的 HTTP 服务器，用于处理传入请求...也就是说在本示例中，我们使用了 1 个 4 GPU 的 Deocde 节点，以及 20 个 1 GPU 的 Prefill 节点，这个比例是根据在现有资源（3 * H20 节点）上的性能测试结果得出的。...只需参照部署指南修改 PVC 所需大小在 10Gi 以上即可。 # 默认 pvc 申请的大小为 8Gi，在 TKE 上 CBS 申请最少为 10Gi，因此默认值无法使用。这里修改为 20 Gi。

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    使用Python实现医疗图像处理：探索AI在医学影像中的应用

    本文将详细介绍如何使用Python实现医疗图像处理，涵盖环境配置、依赖安装、图像预处理、图像分割、特征提取与分类和实际应用案例等内容。...项目概述 本项目旨在使用Python构建一个医疗图像处理系统，能够对医学影像进行预处理、分割、特征提取和分类，从而辅助医生进行疾病诊断。...推荐使用virtualenv创建一个虚拟环境，以便管理依赖库。我们将使用OpenCV、NumPy、Scikit-image和TensorFlow等库进行图像处理和建模。...图像预处理 图像预处理是医疗图像处理的基础。我们可以使用OpenCV库对医学影像进行读取、灰度化、降噪等预处理操作。...总结 通过本文的介绍，我们展示了如何使用Python构建一个医疗图像处理系统。该系统集成了图像预处理、图像分割、特征提取与分类等功能，能够辅助医生进行疾病的诊断和治疗。

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    使用 DPDK 和 GPUdev 在 GPUs上增强内联数据包处理

    GPUDirect RDMA 依赖于 NVIDIA GPU 在 PCI Express 基址寄存器 (BAR) 区域上公开部分设备内存的能力。...DPDK 和 GPUdev 数据平面开发套件( DPDK) 是一组库，可帮助加速在各种 CPU 架构和不同设备上运行的数据包处理工作负载。...持久内核中轮询端的伪代码示例工作流程 NVIDIA 使用 DPDKgpudev库进行内联数据包处理的具体用例是在Aerial 应用程序框架中，用于构建高性能、软件定义的 5G 应用程序。...在这种情况下，数据包必须在 GPU 内存中接收并根据 5G 特定的数据包标头重新排序，从而可以在重新排序的有效负载上开始信号处理。 图片 图 10....Aerial 5G 软件中使用 DPDK gpudev进行内联数据包处理用例 l2fwd-nv 应用程序 为了提供如何实现内联数据包处理和使用 DPDK 库的实际示例gpudev，l2fwd-nv示例代码已发布在

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    深度学习在医学影像上的应用（二）——图像重建及后处理，标注，回归，配准，图像超分辨率

    上一篇给大家介绍了深度学习在医学影像上分类的应用案例，这一篇我将分享深度学习在医学影像上关于图像重建及后处理，图像标注，图像配准，图像超分辨率和回归的应用。...使用单通道和多通道MR数据的实验结果表明，所提出的深度残差学习优于现有的CS和并行成像算法。而且，计算时间在几个数量级上更快。 ? ? ?...深度学习最新进展已经在许多生物医学图像分割基准上取得了不错的结果。但是由于生物医学图像（不同模态，图像参数设置，对象，噪声等）的巨大差异，通常需要一组新的训练数据才能在新应用中使用深度学习。...尽管众包是学习标注模型的宝贵资源，但传统机器学习方法在训练过程中可能难以处理嘈杂的标注。...基于卷积神经网络（CNN）分类器和形状统计的结果，我们使用窄带图割进行优化来获得股骨表面三维分割。最后，根据表面网格的几何隐射，解剖标记位于股骨上。

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    前端开发必备的几个图片处理库！

    今天给大家推荐几个前端开发必备的图片处理库，建议收藏！...1.sharp sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库，其实际上是基于 C 语言编写 的 libvips 库封装而来，因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。...项目名称：sharp Star：24.3K Github：https://github.com/lovell/sharp 2.tui.image-editor ui.image-editor 是一款使用...支持对图片进行裁剪， 翻转， 旋转， 绘图， 形状， 图标， 文本， 蒙版滤镜， 图像滤镜等处理，并且集成了下载，图像加载，撤消，重做，重置等功能。...使用浏览器原生的 canvas.toBlob API 来做压缩工作，即有损压缩，异步压缩，在不同的浏览器有不同的压缩效果。一般在客户端上传之前使用这个来预压缩图片。

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    Node.js 服务端图片处理利器——sharp 进阶操作指南

    sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库，其实际上是基于 C 语言编写 的 libvips 库封装而来，因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。...这里主要是想记录一下我在使用 Sharp 过程中遇到的一些稍复杂的图片处理需求的解决方案，希望分享出来能够对大家有所帮助。...sharp 基础 sharp 整体采用流式处理模式，其在读入图像数据后经过一系列的处理加工然后输出结果。...() .then( data => ... ) .catch( err => ... ); sharp 几乎所有的函数接口都挂载在 Sharp 实例上，因此图像处理的第一步操作一定是读入图片数据...当然，为了追求服务端功能的完整性，还是建议使用前端展示+后端处理的模式。 粘贴文字 粘贴文字的需求实际上与添加水印比较类似。

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    迅为RK3588开发板 | 在高性能处理器上如何使用GPIO

    每个GPIO引脚可以配置为输入或输出，用来读取外部设备的状态（如按键）或控制外设（如LED、马达等）GPIO应用领域GPIO作为嵌入式设备中不可或缺的接口，在以下多个领域有广泛应用：● 智能家居：用于控制和监测家电...● 物联网（IoT）：GPIO在物联网设备中广泛应用，用于与传感器、执行器（如继电器）等设备通信，实现数据采集和设备控制。...● 机器人技术：GPIO用于控制机器人中的电机、传感器和其他外部设备，实现精准的硬件控制和反馈处理。...使用RK3588处理器上的GPIO接口在RK3588平台上，GPIO的使用非常灵活，既可以通过内核提供的sysfs接口进行控制，也可以通过debugfs进行调试。...可以通过以下步骤获取GPIO的详细信息：▸ 查看GPIO的输入/输出模式、上拉/下拉设置等电气属性cat /sys/kernel/debug/pinctrl/pinctrl-rockchip-pinctrl

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    使用 IPEX-LLM 加速英特尔®至强®可扩展处理器上的大语言模型推理

    1 IPEX-LLM 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器的大语言模型推理性能 使用 IPEX-LLM 可以在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上运行当前流行的大语言模型的推理工作。...2 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上搭建和运行大语言模型推理 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上，可以使用 IPEX-LLM 非常轻松的构建大语言模型推理能力。...用户可以通过参考快速安装指南以便在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上安装和使用 IPEX-LLM。...我们提供了很多可以在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上运行的大语言模型示例，用户可以在合适的示例基础上快速开发大语言模型推理应用。...性能测试 用户可以在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上运行大语言模型的性能测试，可以参考 IPEX-LLM 提供的性能测试快速指南 ，以正确的准备硬件和软件环境，以及调整测试脚本以满足用户的测试场景。

    1.1K10

    图片处理不用愁，给你十个小帮手

    每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。...Cropper.js 支持以下特性： 支持 39 个配置选项； 支持 27 个方法； 支持 6 种事件； 支持 touch（移动端）； 支持缩放、旋转和翻转； 支持在画布上裁剪； 支持在浏览器端通过画布裁剪图像...使用 Fabric.js，你可以在画布上创建和填充对象。所谓的对象，可以是简单的几何形状，比如矩形，圆形，椭圆形，多边形，或更复杂的形状，包含数百或数千个简单路径。...借助 Pica，你可以实现以下功能： 减小大图像的上传大小，节省上传时间； 在图像处理上节省服务器资源； 在浏览器中生成缩略图。...Uses the libvips library. https://github.com/lovell/sharp Sharp 的典型应用场景是将常见格式的大图像转换为尺寸较小，对网络友好的 JPEG，

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    【Midjourney】Midjourney 的 Prompt 指令类型 ( 画风指令 | 人物细节指令 | 灯光镜头指令 | 艺术家风格指令 )

    一、Midjourney 的 Prompt 详细指令规则 在 Midjourney 中 , 使用简单的指令 , 如几个单词 , 如果不添加其它详细的指令 或 参数 , 生成的图像随机性很大 , 无法获取预期的图像...Version 5 生成模型算法下 , 执行 cat girl, highly detailed 提示词 , 绘制图像如下 , 使用该提示词 , 可以让生成的画面更加细腻 ; 大图展示 : 3...: 4、数字绘画风格 在 Midjourney Version 5 生成模型算法下 , 执行 cat girl, digital painting 提示词 , 绘制图像如下 , 大图展示 : 5...、漫画风格 在 Midjourney Version 5 生成模型算法下 , 执行 cat girl, anim style 提示词 , 绘制图像如下 , 大图展示 : 6、线条艺术 在 Midjourney...完整大图 : 4、生成示例 2 执行下面的提示词 , 生成图像 : cat girl, long hair, blonde, ultra detaileds, sharp focus, full

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