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在Kubernetes中，HPA和ReplicaSet之间是什么关系？

在Kubernetes中，HPA（Horizontal Pod Autoscaler）和ReplicaSet是两个关键的概念，它们之间有着紧密的关系。

ReplicaSet是Kubernetes中的一个控制器，用于确保指定数量的Pod副本在集群中运行。它定义了Pod副本的数量、标签选择器以及如何进行扩容和缩容等策略。ReplicaSet可以根据用户定义的期望状态来自动调整Pod的数量，以确保应用程序的可用性和弹性。

HPA是Kubernetes中的另一个控制器，用于根据CPU利用率或自定义指标自动调整Pod的数量。HPA通过监控Pod的资源使用情况，并根据预设的规则进行扩容或缩容操作，以满足应用程序的性能需求。HPA可以根据实际负载情况动态地调整Pod的数量，从而实现自动水平扩展和收缩。

因此，HPA和ReplicaSet之间的关系是，HPA利用ReplicaSet来管理和控制Pod的数量。HPA会根据指定的规则和阈值监控Pod的资源使用情况，并通过调整ReplicaSet中Pod的数量来实现自动扩容和缩容。HPA和ReplicaSet的配合使用可以实现应用程序的弹性伸缩，以适应不同负载下的需求变化。

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相关搜索:Kubernetes中的HPA和ReplicaSet是什么关系？为什么在Kubernetes中引入了ReplicaSet？load和for之间的关系是什么？WIC和GDI +之间的关系是什么？"a"堆和"堆"之间的关系是什么？Canvas和Bitmap之间的关系是什么？派生和派生树之间的关系是什么？Node版本和Electron之间的关系是什么？"srcset“和”size“属性之间的关系是什么？父节点和场景之间的关系是什么？Eclipse,Aptana和PyDev之间目前的关系是什么？Scala和C++特征之间的关系是什么？核心和工作者之间的关系是什么？泛型和实际类型之间的关系是什么？(dart)Rails中这些模型之间的正确关系是什么？在Unity中构建组件之间的关系的好做法是什么？使用APOC在嵌套列表中创建in和in之间的关系在MongoDB中创建文档和集合之间的关系 kubernetes中pod和host之间的日期和时间同步 bitbucket.org和bytebucket.org之间的关系是什么？

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3.k8s核心概念

pod，中文翻译过来叫豆荚，如下图。我们都知道豆荚，一个豆荚里面有很多豆子。豆荚就可以理解为pod，一个个的豆子就可以理解为容器。pod和容器的关系是一个pod里面可以有一个或者多个容器。Pod是k8s部署的最小单位。

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【重识云原生】第六章容器6.4.4节——ReplicaSet组件

ReplicaSet（简称RS）是Pod控制器类型的一种实现，用于确保由其管控的Pod对象副本数在任一时刻都能精确满足期望的数量。Kubernetes中还有一个类似功能的控制器：Replication Controller。ReplicaSet是Replication Controller的下一代副本控制器，目前两者只在标签选择器支持的查找方式有区别，ReplicaSet支持等式查找与集合查找两种方式，Replication Controller只支持等式查找。

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2.1 Kubernetes--Pod

自主式Pod是不被控制器管理的Pod. 这种Pod死亡以后, 不会被重新启动. 这个Pod死了以后, 副本数就达不到期望值了, 也不会有人去创建一个新的Pod为达到副本数的期望值.

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一文搞懂 Kubernetes HPA 实现原理-（上篇）

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术 Kubernetes Autoscaling 之一的—— Horizontal Pod Autoscaler (HPA)。

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Kubernetes基础一[通俗易懂]

了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理，调度容器技术；是google开发的一套开源的容器化编排技术；业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose，Docker-swarm，Mesos，目前k8s使用最广泛。

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Kubernetes 之 Pod 实现原理

Pod、Service、Volume 和 Namespace 是 Kubernetes 集群中四大基本对象，它们能够表示系统中部署的应用、工作负载、网络和磁盘资源，共同定义了集群的状态。Kubernetes 中很多其他的资源其实只对这些基本的对象进行了组合。

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人生苦短，我用k8s--------------Pod概念与Pod网络通讯方式详解

Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位。Pod代表着集群中运行的进程。 Pod中封装着应用的容器（数量大于等于1，docker最常用，也可使用其他的），存储、独立的网络IP，管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位：kubernetes中应用的一个实例，可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源。

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什么是HPA

HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是Kubernetes的一项功能，可以自动根据CPU使用率等指标来调整Pod副本数量，以实现自动水平扩展和收缩应用程序。使用HPA，可以根据应用程序的需求动态调整Pod数量，从而实现更好的负载均衡和资源利用率。

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k8s面试题

什么是Kubernetes（k8s）？它的主要功能是什么？ Kubernetes（简称 k8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它的主要功能包括：应用程序部署和版本控制自动伸缩容器负载均衡自我修复存储编排什么是Pod？Pod之间的通信是如何实现的？ Pod 是 Kubernetes 的基本部署单位，包含一个或多个容器。 Pod 内的容器共享相同的网络命名空间，可以通过 localhost 相互通信。 Pod 之间可以通过 Service 或直接使用 Pod IP

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K8s的Pod控制器详解

○ 自主式Pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种Pod删除后就没有了，也不会重建。

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Kubernetes集群概述/体系结构/相关核心概念

业界简称为：K8S，是首字母和末尾之母之间有8个字母，所以叫K8S，不知为何这样起名？

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Kubernetes—Pod控制器详解

Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类：

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k8s pod控制器_k8s多人用吗

Pod控制器：Pod控制器是管理Pod的中间层，使用了Pod控制器之后，我们只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它就会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod处于用户期望的状态，如果Pod在运行中出现故障，控制器会基于指定的策略重启或重建Pod。在kubernetes中，有很多类型的Pod控制器，每种都有自己的适合的场景，常见的有下面这些：

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k8s基础-简介、优缺点及相关资料

云原生（Cloud Native），有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能，k8s的编排，mesos的调度管理。

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Kubernetes Deployment控制器

控制器是指可以对Pod进行管理的一些工作负载，他们可以按照用户的期待来完成一系列Pod的操作。

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Kubernetes的简单介绍和基本原理

只需要复制多份pod的副本即可，这也是k8s管理的先进之处，k8s如果进行扩容或者缩容，只需控制pod的数量即可。

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5-Kubernetes入门基础之控制器Controller介绍

[toc] 0x00 Controller 介绍 Q: 什么是资源控制器(资源控制器介绍)? 答：Kubernetes中内建了很多controller（控制器），这些相当于一个状态机，用来控制Pod的

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运维锅总详解Kubernetes之Deployment

如何更好的用好Deployment？本文尝试从Deployment的使用、控制器实现原理及使用规范3方面进行阐述。希望对您有所帮助！

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kubernetes核心概念

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【Kubernetes系列】第2篇基础概念介绍

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《Kubernetes》- 认识下Pod的管理者？

大家好，我是小菜，前面几篇文章我们已经从 k8s 集群的搭建然后到 k8s 中NameSpace 再说到了 k8s 中 Pod 的使用，如果还干到意犹未尽，那么接下来的 Pod 控制器同样是一道硬菜！死鬼~看完记得给我来个三连哦！

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Kubernetes | 基础概念 - BasicConcept

ReplicationController 用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数。即如果有容器异常退出，会自动创建新的 Pod 来替代，而如果异常多出来的容器也会自动回收。在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet 来取代 ReplicationController。

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【云原生 | Kubernetes篇】深入了解Deployment（八）

Deployment控制RS，RS控制Pod的副本数 ReplicaSet：只提供了副本数量的控制功能 Deployment：每部署一个新版本就会创建一个新的副本集，利用他记录状态，回滚也是直接让指定的rs生效

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了解 Kubernetes

Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 Kubernetes 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开：一、Docker 的管理痛点如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现，是存在困难的编排、管理和调度问题。于是，我们迫切需要一套管理系统，对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生！Kubernetes，名词源于希腊语，意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目，建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写，用 8 替代了「ubernete」，下文我们将使用简称。二、什么是 K8s？

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K8S原来如此简单（五）Metrics Server与HPA

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/

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基于事件驱动的自动伸缩工具 KEDA 简单使用

KEDA 是 Kubernetes 基于事件驱动的自动伸缩工具，通过 KEDA 我们可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器的扩展。KEDA 可以直接部署到任何 Kubernetes 集群中和标准的组件一起工作。

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使用NSX高级负载均衡度量值水平扩缩(HPA)容器实例

承接上一篇, 使用NSX高级负载均衡(以下简称ALB)度量值触发后端虚拟机池水平扩缩, 本篇讲讲容器环境中使用ALB度量值触发容器的水平扩缩(HPA: Horizontal Pod Autoscaler). 我们的目标是监控ALB上某个L7 VS(Virtual Service)或Pool的度量值, 当度量值达到某个预设值时, 触发HPA, 扩展Pod实例.

01

kubernetes 功能介绍

每个Node 节点上都运行着以下一组关键进程 - 1. kubelet：负责pod对应的容器创建、启停等任务，同时与master 节点密切协作，实现集群管理的基本功能。 - 2. kube-proxy:实现kubernetes Service 的通信与负载均衡机制的重要组件。 - 3. Docker Engine: Docker 引擎，负责本机的容器创建和管理工作。

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HPA

Horizontal Pod Autoscaling 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 ReplicaSet、Deployment 或者中的 Pod 数量

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【Kubernetes系列】第2篇基础概念介绍（上）

Pod是一组紧密关联的容器集合，支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务，是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是每个Pod都有一个唯一的IP Pod具有如下特征：

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云原生｜什么是HPA和PDB?

最近的项目，Kubernetes的人员要做系统维护的时候，需要修改我容器化应用的PDB，一直问我是否可以改动。

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K8S之HPA自动扩缩容机制

kubectl scale 命令可以来实现 Pod 的扩缩容功能，但是这个毕竟是完全手动操作的，要应对线上的各种复杂情况，我们需要能够做到自动化去感知业务，来自动进行扩缩容。为此，Kubernetes 也为我们提供了这样的一个资源对象： Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩），简称 HPA ，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有 Pod 的负载变化情况来确定是否需要调整 Pod 的副本数量

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k8s滚动升级和扩缩容

用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能。HPA控制器基于Master的kube-controller-manager服务启动参数--horizontal-pod-autoscaler-sync-period定义的探测周期（默认值为 15s），周期性地监测目标Pod的资源性能指标，并与HPA资源对象中的扩缩容条件进行对比，在满足条件时对Pod副本数量进行调整.

03

Kubernetes自动伸缩机制，为你降本增效

从技术上讲，容器化应用能该帮助组织更具有成本的优势，但Kubernetes到处布满了成本陷阱，可能会使你超出预算。幸运的是，有一些策略可以控制云成本，自动伸缩就是其中之一。Kubernetes带有三个内置的自动伸缩机制来帮助你做到这一点。它们配合得越好，运行应用程序的成本就越低。

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[Kubernetes](一)Kubernetes设计解读

在Kubernetes中，能够被创建、调度和管理的最小单元是pod，而非单个容器。前面已经说过，一个pod是由若干个Docker容器构成的容器组(pod意为豆荚，里面容纳了多个豆子，很形象)。这里需要强调的是，pod里的容器共享network namespace，并通过volume机制共享一部分存储。

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CKAD考试实操指南（四）---优雅设计：掌握Pod设计技巧

在这篇 CKAD 考试实操指南文章中将为你介绍如何使用知十平台并结合开源项目 CKAD Exercises 中提供的练习题来练习 CKAD 考试中 Pod Design 部分的考试内容。在这个过程中你将熟悉如何通过 kubectl 命令行工具去操作「Label」、「Annotation」、「Pod」、「Deployment」、「Job」、「CronJob」，并在实践中加深对知识的理解。

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云原生-什么是HPA和PDB、VPA

HPA是Horizontal Pod Autoscaler的缩写，它在Kubernetes中允许根据应用程序的负载动态调整Pod的副本数量，从而使得应用程序能够自动扩展或收缩，以适应变化的工作负载，进而提高资源利用率和应用程序的性能。

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Kubernetes基础：编排调度的那些Controllers

Kubernetes提供了很多Controller资源来管理、调度Pod，包括Replication Controller、ReplicaSet、Deployments、StatefulSet、DaemonSet等等。本文介绍这些控制器的功能和用法。控制器是Kubernetes中的一种资源，用来方便管理Pod。可以把控制器想象成进程管理器，负责维护进程的状态。进程掉了负责拉起，需要更多进程了负责增加进程，可以监控进程根据进程消耗资源的情况动态扩缩容。只是在Kubernetes中，控制器管理的是Pods。Controller通过API Server提供的接口实时监控整个集群的每个资源对象的当前状态，当发生各种故障导致系统状态发生变化时，会尝试将系统状态修复到“期望状态”。

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kubernetes(十六) k8s 弹性伸缩

常规的做法是给集群资源预留保障集群可用，通常20%左右。这种方式看似没什么问题，但放到Kubernetes中，就会发现如下2个问题。

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k8s中pod的自动扩缩容

Kubernetes从1.1版本开始，新增了名为Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的控制器，用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能。 HPA控制器基于Master的kube-controller-manager服务启动参数–horizontal-pod-autoscaler-sync-period定义的探测周期（默认值为15s），周期性地监测目标Pod的资源性能指标，并与HPA资源对象中的扩缩容条件进行对比，在满足条件时对Pod副本数量进行调整。Kubernetes在早期版本中，只能基于Pod的CPU使用率进行自动扩缩容操作，关于CPU使用率的数据来源于Heapster组件。 Kubernetes从1.6版本开始，引入了基于应用自定义性能指标的HPA机制，并在1.9版本之后逐步成熟。

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听GPT 讲K8s源代码--cmd(三)

在 Kubernetes（k8s）中，kube-controller-manager 是一个重要的控制器组件，负责管理集群中的各种控制器。它是 Kubernetes 控制平面中的一部分，用于确保集群的状态与所期望的状态一致。

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023.掌握Pod-Pod扩容和缩容

Kubernetes对Pod的扩缩容操作提供了手动和自动两种模式，手动模式通过执行kubectl scale命令或通过RESTful API对一个Deployment/RC进行Pod副本数量的设置。自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标，并指定Pod副本数量的范围，系统将自动在这个范围内根据性能指标的变化进行调整。

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kubernetes脑图下载与学习笔记总结

[TOC] Kubernetes 学习路径 0x00 简要介绍简要介绍发展历史公有云类型说明基础设施及服务 (IaaS) 平台及服务(PaaS) 软件即服务(SaaS) 部署时代变迁传统部署时代 (早期传统IT企业、单机部署、资源利用率较低) 虚拟化部署时代 (近现代IT企业使用较多) 容器化部署时代 (现代企业从传统企业向数据信息化建设转型) 资源管理器对比 Apache MESO

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再战 k8s（13）：Pod 的扩缩容

实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景，也可能会遇到由于资源紧张或者工作负载降低而需要减少服务实例数量的场景。

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听GPT 讲K8s源代码--pkg(三)

在 Kubernetes 项目中，pkg/controller目录下的子目录通常包含控制器相关的代码和逻辑。控制器是 Kubernetes 中用于管理资源的核心组件之一。它们负责监控资源的状态，并确保其符合所定义的期望状态。下面是对这些子目录的一些常见作用的解释：

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K8s pod 动态弹性扩缩容（HPA ）部署！步骤齐全，少走坑路

Horizontal Pod Autoscaler（HPA，Pod水平自动伸缩），根据平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment 、ReplicaSet 或 StatefulSet 或其他类似资源，实现部署的自动扩展和缩减，让部署的规模接近于实际服务的负载。HPA不适用于无法缩放的对象，例如DaemonSet。

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结合Kubernetes解读微服务的12要素

如果你在使用容器来构建应用的话，一定听过什么是“12要素原则”。“12要素”为开发微服务提供了一组明确的指引。人们相信只要遵循这些原则，就可以更容易的运行、扩展和部署应用与服务。

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女朋友通过我画的 12 张图，学会了 Kubernetes，我是不是棒棒哒！

最近，我开始了 Kubernetes 之旅，并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲，这是它的博客版本。

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