如果你的 WordPress 使用了多个日志类型（Post Type），并且只想在搜索结果中只显示特定的日志类型，可以在 functions.php 文件中添加如下代码。...return $query; } add_filter('pre_get_posts','wpjam_search_filter'); 注意需要将第三行的 your_post_type 改成你要搜索的日志类型的名称
问题提出 上次村长介绍了如何快速在新闻中搜索特定词条的方法。这个问题在经济和金融学研究中非常常见：给定一组新闻标题和股票名称，我们想知道每个股票在这些新闻标题中分别出现多少次。...在解法 2 中，我们会给出如何标题中出现所有股票的方法。 在进行所有操作之前，我们需要对股票名称进行清洗。我们知道，有些股票名前可能会带有“*”，比如*st 康达。...在正则表达式中，_是一个特殊字符，表示是“匹配0次或任意次”。因此我们需要把_从股票名中删去。...在正则表达式中，竖杠 “|” 用来表达“或”。...我们的数据集包括25 万条新闻标题，需要在每条标题中搜索 3600 个可能的股票名称。在大猫的 Intel 十代 i7 移动版 CPU 上，只花费了 17 秒。
在上一篇中，我们已经在docker里面安装了ES。 kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。... \ -p 5601:5601 \ kibana:7.12.1 命令讲解： --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中 -e ELASTICSEARCH_HOSTS...kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令： docker logs -f kibana 查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功： 图片 此时，我们在浏览器中输入 宿主机ip:5601...之后进入页面： 图片 在导航栏的右侧有个【Dev tools】 这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。...OK.至此，在docker里面安装kibana完成
通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本，有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ，目前该脚本支持的 Docker 版本： 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4
程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。
首先我们考虑如何在字符串中删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符，需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。...在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...然后对于字符串中每一个字符，把它的ASCII码映射成索引，把数组中该索引对应的元素设为１。...这个时候，要查找一个字符就变得很快了：根据这个字符的ASCII码，在数组中对应的下标找到该元素，如果为0，表示字符串中没有该字符，否则字符串中包含该字符。此时，查找一个字符的时间复杂度是O(1)。
在Docker中安装ES及Kibana图文教程在docker中安装ES怎么安装及怎么kibana？...然后在浏览器中输入：http://宿主机id:9200 即可看到es的响应结果。如下图：在上面，我们已经在docker里面安装了ES。...es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch...kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：docker logs -f kibana查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：此时，我们在浏览器中输入 宿主机ip:5601，即可看到入下...之后进入页面：在导航栏的右侧有个【Dev tools】这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。OK.至此，在docker里面安装kibana完成
，那么使用的过程中需要找到这个变量在替换。.../ 初始值 /// T OriginData { get; set; } /// /// 用于在状态机变化过程中自定义写处理方法...} // TODO: 释放未托管的资源(未托管的对象)并在以下内容中替代终结器。...将清理代码放入以上 Dispose(bool disposing) 中。...Dispose(true); // TODO: 如果在以上内容中替代了终结器，则取消注释以下行。
无论是从简单的数组中查找一个特定的数字，还是从复杂的数据结构中检索信息，查找算法的效率和正确性都十分重要。今天，我们将探讨一个有趣的查找问题：在不完全递增序的矩阵中查找特定的元素。...问题描述 给定一个不完全递增序的矩阵和一个目标数字，编写一个程序来判断该数字是否存在于矩阵中。...我们在接下来的文章中会利用这一点解题。 查找算法 在完全有序的矩阵中，我们可以从右上角或左下角开始查找，利用矩阵的有序性逐步缩小搜索范围（例如二分查找）。...然而，在不完全递增序的矩阵中，这种方法不再适用。我们需要寻找一种新的策略来优化查找过程。 时间复杂度 对于一个 M×N 的矩阵，暴力搜索的时间复杂度为 O(M×N)。 三、解法实现与分析 1....暴力搜索 最简单的查找方法是暴力搜索，即遍历矩阵的每一个元素，检查是否等于目标值。这种方法的时间复杂度为 O(M×N)，效率较低。
问题背景 在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...解决方案 方法一：逐行读取文件并比较 我们可以逐行读取文件，并将每行中的第一个数字与给定数字 a 进行比较，并将距离最小的行号记录下来。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import numpy as np def find_closest_number_numpy(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...BM25 是一种排名函数，基于词频 - 逆文档频率（TF - IDF）概念工作，对于包含唯一标识符或技术术语的查询特别有效。...例如，有些模型在处理自然语言文本时表现出色，而有些模型则更适合处理特定领域的知识。在选择嵌入模型时，需要根据具体的应用场景进行评估和选择。 3....五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？ 答案是：有的。 如图： ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。...此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ? 如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ?...发布到云端，同样也可以进行搜索： ? 其实如果不按快捷键，也是能够找到这个搜索按钮的，点击切片器-点击三个小点-点击搜索，它就出来了： ? Simple but useful，isn't it？
在1975年时，苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议；同年，Al Alcorn接受了这个打砖块的项目，并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工，在四天之内设计完成，并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情，在平分350美元之后，自己独吞了余下的额外奖金。...在今天，Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中，只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接，就可以开始游戏。每次游戏一共五个球，用完则游戏结束，给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋： 在Google搜索”tilt”或者”askew”，搜索结果将会倾斜； 搜索”Do a barrel roll”，搜索结果将会旋转一周 在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线，将会提示“横渡太平洋”。
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中，用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿，假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层，那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说，按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字，但是我们可以使用Solr的一些功能，使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题，人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排，无论是在文档还是查询中，有些部分都被省略了：（Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器（以及Solr中的许多其他过滤器）需要注意的是，每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...现在用户在搜索框中输入“Turnbull，D.”。然后呢？只需重复之前的操作，而不是重新搜索： AuthorsPre：“Turnbull，D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着，当位置重要时（如在词组查询中）“D.
图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要：要创建应用程序环境，然后导入 NLP 模型，最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单！...完成后，在 Machine Learning Kibana 页面上查看所训练模型的列表：Menu（菜单）-> Analytics（分析）-> Machine Learning -> Model management...图像数量太少会导致结果达不到您的期望，因为您将要搜索的空间会特别狭小，而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中，运行脚本并针对变量使用您的值。...（即搜索查询）中，我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。...如果用户喜欢结果集中的某张特定图像，可以简单地点击旁边的按钮，相似的图像便会显示出来。用户可以无限次地进行这一操作，并通过图像数据集构建他们自己的路径。图片也可以通过简单地上传图像来进行搜索。
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>
moomoo tech、The Information、Bloomberg、Reuters，浙商证券研究所 数据来源：CSDN、浙商证券研究所 数据来源：CSDN、arXiv、浙商证券研究所 数据来源：秘塔AI搜索官网...PDF文档中的资料来源 在kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，完成一个脚本编写任务，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\研报下载\AIGC研报； 用pdfplumber 库读取文件夹中所有的...文件中； 注意： 每一步都要输出信息 处理异常和错误：确保你的代码能够处理可能遇到的异常，如文件损坏、权限问题或格式不一致等。...Kimi生成的源代码： import os import re import pdfplumber from openpyxl import Workbook # 定义要搜索的关键词 keywords...for page in pdf.pages: text = page.extract_text() # 使用正则表达式搜索关键词 for keyword in keywords: pattern =
根据就业板Dice的最新报告，Kubernetes是IT公司在2018年要求的主导技术技能。 ? Dice新闻跟随去年年底从Indeed发布的类似调查结果。...Indeed发现Kubernetes在IT专业人员中的求职搜索量同比增长最快。它还发现，2017年9月至2018年9月期间，相关职位发布量增加了230％。 ?
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...关于这段描述还有另外一种容易理解的说法： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值...当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子 使用二分查找的话...，首先还是先找到中位数 即下表为(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的 同时8>target=7 所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在...mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid
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