Django中基表的设置 通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。...更合理） """ Django orm中外键字段属性详解 在建表之前我们对外键字段属性进行了解： 1）related_name在外键中设置外键反向查询的字段名：正向找字段名，反向找related_name...值，related_name的默认值是表名小写 + _set，这就是为什么在Django中跨表反向查询时我们使用表名小写 + _set去查另一张表的数据。...,将两张表设置为级联，并将外键反向查询的字段名设置为detail 数据库中脏数据介绍 数据库中常见的并发操作所带来了一致性问题包括：丢失的修改，不可重复读，读“脏”数据，幻读。...3）如果外键关联的表有多个字段时，需要设置子序列化字段many=True。 4）子序列化是单向操作，因为作为子系列的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化。
♣ 题目部分 在Oracle中，在高并发、高负载的情况下，如何给表添加字段并设置DEFAULT值？...♣ 答案部分 在Oracle 12c之前，当Oracle表数据量上亿时，对表执行“ALTER TABLE XXX ADD COLUMN_XX VARCHAR2(2) DEFAULT 'XXX';”操作时...因为Oracle在执行上述操作过程中，不仅要更新数据字典，还会刷新全部的记录，并且会使得Undo表空间暴涨，所以，正确的做法是将更新数据字典和更新字段值分开。...当然，从表中检索该列时，会有部分的NVL函数代价。具体的细微差别可以通过10046事件来分析，这里不再详细解析。...11g中，加了NOT NULL约束的SQL语句，可以在瞬间完成添加列的操作，而只设置了默认值的SQL语句使用了25秒的时间。
先看一下使用Delphi开发DLL时如何使用MAIN函数， 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数，因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话，本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1）在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程，是不会卡死的，但如果同时有等待线程正式执行的代码，则会卡死，因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中，仅创建并唤醒线程即可（此时即使是唤醒了，线程也是处理等待状态），线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行（...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程，那么我们可以在该事件中，创建并唤醒另外一个线程，在该新的线程里，结束需要结束的线程，并在完成后结束自身即可。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...其中对象的类型object_type字段会包括TABLE、INDEX、VIEW、RULE, PROCEDURE、TYPE、OPERATOR等，查询时可根据该字段进行筛选： image.png 1....创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...: image.png 设置成功： image.png 按照方法1中的流程创建并更新测试表，记录系统当前时间作为参照： image.png 查看审计日志： select * from...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
可以在流的末尾添加新行，但是永远不能更新或者删除现有的行。 每一行数据存储在特定的分区中，每行隐式或显式地拥有一个代表其身份的键，具有相同键的所有行都位于同一分区中。...表（Table） 表是可变的、分区的集合，它的内容会随时间而变化。 流表示事件的历史序列，与之相反，表表示目前的真实情况。表通过利用每一行的键来工作。...在例子中Stream表示资金从一个账号转移到另一个账号的历史记录，Table反映了每个用户账号的最新状态。因此我们得出结论：Table将具有账户的当前状态，而Stream将捕获交易记录。...可以将某个Table在某个时间点视为Stream中每个键的最新值的快照（流的数据记录是键值对），观察Table随时间的变化会产生一个Stream。...必须要含有主键，主键是Kafka生产者生产消息时指定的key。
另一个用途是在KSQL中定义应用程序的正确性概念，并检查它在生产中运行时是否满足这个要求。当我们想到监视时，我们通常会想到计数器和测量器，它们跟踪低级别性能统计数据。...表中的事实是可变的，这意味着可以将新事实插入表中，并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建表，也可以从现有流和表派生表。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...Apache kafka中的一个主题可以表示为KSQL中的流或表，这取决于主题上的处理的预期语义。例如，如果想将主题中的数据作为一系列独立值读取，则可以使用创建流。...在以事件为中心，与数据库相反，核心抽象不是表格; 是日志。 表仅来自日志，并且随着新数据到达日志而连续更新。 日志是kafka，KSQL引擎，允许创建所需的实化视图并将它们表示为连续更新表。...然后，您可以针对此类流表运行时间点查询（即将推出KSQL），以持续的方式获取日志中每个键的最新值。 ? Kafka日志是流数据的核心存储抽象，允许离线数据仓库使用数据。
以下是我们能够实现的目标，在本文中，我将讨论核心基础架构，我们如何完全自动化其部署以及如何也可以非常快速地对其进行设置。 ?...ksqlDB：ksqlDB允许基于Kafka中的数据构建流处理应用程序。它在内部使用Kafka流，在事件发生时对其进行转换。...即使在生产环境中，如果您想探索事件流或Ktables，也可以；或手动创建或过滤流。尽管建议您使用ksql或kafka客户端或其REST端点自动执行流，表或主题的创建，我们将在下面讨论。 ?...在部署时，我们不想在服务器上手动创建主题，流，连接等。因此，我们利用为每个服务提供的REST服务，并编写一个Shell脚本来自动化该过程。 我们的安装脚本如下所示： #!...在商店Postgres数据库中创建brand和brand_products表： CREATE TABLE brands ( id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR
接下来让我们看看它们是如何工作的，并说明一些常见问题是如何解决的。 1. Kafka 消息都是字节 Kafka 消息被组织保存在 Topic 中，每条消息就是一个键值对。...当它们存储在 Kafka 中时，键和值都只是字节。这样 Kafka 就可以适用于各种不同场景，但这也意味着开发人员需要决定如何序列化数据。...对于 JSON，你需要指定是否希望 Kafka Connect 将 Schema 嵌入到 JSON 消息中。在指定特定于 Converter 的配置时，请始终使用 key.converter....如果你正在设置 Kafka Connect Source，并希望 Kafka Connect 在写入 Kafka 消息时包含 Schema，你需要如下设置： value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter...(1) Docker：设置环境变量，例如，在 Docker Compose 中： CONNECT_KEY_CONVERTER: io.confluent.connect.avro.AvroConverter
大家应该都知道，在Linux系统中，1000以下的UID是系统保留的UID。随意修改系统上某些帐号的 UID 很可能会导致某些程序无法进行，甚至导致系统无法顺利运行。...var/lib/nfs /sbin/nologin nfs-utils # Note: nfsnobody is 4294967294 on 64-bit platforms (-2) 在未来...现在在RHEL7官方文档中，已经推荐使用5000作为新建账户的最小UID值，怎么样来修改创建账号是最小UID，GID起始值及一些其他设置呢？...通过查看/etc/login.defs文件我们会发现，关于创建账号时的一些默认选项都会在这个文件内有设置。...the user to be removed (passed as the first argument). # #USERDEL_CMD /usr/sbin/userdel_local #是否创建用户目录
使用Kafka及其组件的CDC架构 在上述架构中。 单独的表交易信息被存储在Kafka的独立主题中。这些信息可以通过Kafka的sink连接器传输到目标目的地。...在CDC事件流中，每个表都会有自己的PK，我们不能用它作为事件流的键。...为了在所有事件中使用相同的group-by key，我不得不在创建统计信息时在转换步骤中对key进行硬编码，如 "KeyValue.pair("store-key", statistic)"。...为了从压制中刷新聚集的记录，我不得不创建一个虚拟的DB操作（更新任何具有相同内容的表行，如update tableX set id=(select max(id) from tableX);。...自动计算梯度长度 如上图所示，当我们进行重放并给出 "event-collection-start "时，我们应该自动设置 "grace duration"（足够大）。
基本命令建表这里我们使用的是标准的建表语句，创建表的过程与传统的 SQL 语法完全一致。...特别是在上线新版本或新功能时，分析SQL执行时间能够帮助我们及时发现性能问题，避免对系统的响应速度和稳定性产生负面影响。接下来，我们将一起来看看如何开启这一监控功能。...执行计划能够揭示SQL查询在执行过程中是否有效利用了索引，尤其在新表刚上线时，虽然SQL的执行时间较短，但随着数据量的增长和查询频次的增加，问题可能会逐渐暴露。...我们从连接数据库、创建表结构到执行 SQL 脚本，再到灵活运用变量和进行性能优化等方面，逐步熟悉了 KSQL 的强大功能。...与传统的 SQL 工具相比，KSQL 提供了更高效的工作流，尤其是在处理数据库查询和调试时，灵活的命令行操作和可视化功能为开发者节省了大量的时间和精力。
背景 Kafka早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的...表中的事实是可变的，这意味着可以将新的事实插入到表中，现有的事实可以被更新或删除。可以从Kafka主题中创建表，也可以从现有的流和表中派生表。...部署 ksql支持kafka0.11之后的版本，在confluent的V3和V4版本中默认并没有加入ksql server程序，当然V3和V4是支持ksql的，在V5版本中已经默认加入ksql了，为了方便演示...ps：ksql默认是从kafka最新的数据查询消费的，如果你想从开头查询，则需要在会话上进行设置：SET 'auto.offset.reset' = 'earliest'; 持久化查询 持久化查询可以源源不断的把查询出的数据发送到你指定的...topic中去，查询的时候在select前面添加create stream关键字即可创建持久化查询。
当通过列表字典来创建 DataFrame 时，每个字典通常代表一行数据，字典的键（key）对应列名，而值（value）对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同，pandas 将如何处理呢？...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...效率考虑：虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活，但是从效率角度考虑，在创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...总而言之，pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 在实际应用中如何处理数据不一致性问题。
KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如，有一个用户点击流的topic，和一个可持续更新的用户信息表，使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模...可以让我们对应用产生的事件流自定义测量指标，如日志事件、数据库更新事件等等 例如在一个 web app 中，每当有新用户注册时都需要进行一些检查，如欢迎邮件是否发送了、一个新的用户记录是否创建了、信用卡是否绑定了...……，这些点可能分布在多个服务中，这时可以使用 KSQL 对事件流进行统一的监控分析 2....STREAM 流 stream 是一个无限的结构化数据序列，这个数据是不可修改的，新的数据可以进入流中，但流中的数据是不可以被修改和删除的 stream 可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来...TABLE 表 table 是一个流或者其他表的视图，是流中数据的一个集合，table 中的数据是可变的，可以插入，也可以修改、删除 table 同样可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来
Monitor-> 用户可以在此模块中可以查看Topic的生产以及消费情况，同时可以针对消费延迟情况设置预警信息。...Connect-> 实现用户快速创建自己的Connect Job，并对自己的Connect进行维护。 KSQL-> 实现用户快速创建自己的KSQL Job，并对自己的Job进行维护。...中执行sql建表 -- Dumping database structure for kafka_center CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `kafka_center`...Monitor 用户可以在此模块中可以查看Topic的生成以及消费情况，同时可以针对消费延迟情况设置预警信息。 Alerts 此模块用于维护预警信息。...Approve 此模块主要用于当普通用户申请创建Topic 或者Job时，管理员进行审批操作。
KSQL实用小技巧实际上，他这个工具拥有许多小技巧，使其在比较其他数据库的命令行工具时显得非常完美。...Tab键智能提示和补全：使用Tab键可以进行多层级、持续的智能提示和补全，这在输入较长的命令或参数时非常有用，可以减少错误并提高输入速度。...主配置文件是启动时默认扫描的文件，其中包含了所有的参数设置。然而，如果将所有参数都写在一个文件里会显得非常臃肿。...在实际操作中，用户可以通过修改kingbase.auto.conf文件来覆盖kingbase.conf中的设置，从而实现对数据库系统行为的精细控制。...此外，我们还掌握了KSQL命令行工具的使用，这将极大地提升开发人员与数据库交互的效率。在探索金仓数据库的配置和优化过程中，我们认识到了合理配置数据库参数的重要性。
背景 kafka 早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的...KSQL使得在管道中转换数据变得简单，准备好消息以便在另一个系统中干净地着陆。 实时监控和分析 通过快速构建实时仪表板，生成指标以及创建自定义警报和消息，跟踪，了解和管理基础架构，应用程序和数据源。...数据探索和发现 在Kafka中导航并浏览您的数据。 异常检测 通过毫秒级延迟识别模式并发现实时数据中的异常，使您能够正确地表现出异常事件并分别处理欺诈活动。...比如，通过流与表的连接，可以用存储在数据表里的元数据来填充事件流里的数据，或者在将数据传输到其他系统之前过滤掉数据里的敏感信息。...它与传统的数据库表类似，只不过具备了一些流式语义，比如时间窗口，而且表中的数据是可变的。
在本节中，我们将介绍如何使用DeltaStreamer工具从外部数据源甚至其他Hudi表中获取新的更改，以及如何使用Hudi数据源通过upserts加速大型Spark作业。...BULK_INSERT: upsert和insert操作都将输入记录保存在内存中，以加快存储启发式计算(以及其他操作)，因此在初始加载/引导Hudi表时可能会很麻烦。...记录键唯一地标识每个分区中的一条记录/行。如果想要具有全局唯一性，有两种选择。您可以将数据集设置为非分区的，也可以利用Global索引来确保记录键是惟一的，而不管分区路径如何。...注意:在初始创建表之后，当使用Spark SaveMode写入(更新)表时，这个值必须保持一致。追加模式。...更多信息请参考在Hudi中删除支持。 软删除:保留记录键，只是空出所有其他字段的值。这可以通过确保表模式中适当的字段为空，并在将这些字段设置为空后简单地插入表来实现。
oracle12c数据库转人大金仓数据库实例演示 第一章：数据准备 ① 人大金仓建库建用户 ② 人大金仓授权表空间 ③ 人大金仓创建 schema 表 第二章：转库演示 ① 转库工具准备 ② 创建源库和目的库数据库连接...根据自己数据库的实际需要来设置即可。...schema 表 退出，用自己的建的用户登录，建个 schema 表，这个也要和 oracle 数据库的用户一致。...test=# \q [kingbase@ncc-61-19 ~]$ ksql -U auto_2105_oracle_yz_0406 -d auto_2105_oracle_yz_0406 ksql (...2105_oracle_yz_0406=> create schema auto_2105_oracle_yz_0406; CREATE SCHEMA 第二章：转库演示 ① 转库工具准备 转库工具一般在根安装路径下
Confluent平台是一个可靠的，高性能的流处理平台，你可以通过这个平台组织和管理各式各样的数据源中的数据。 ? image.png (2) Confluent 中有什么？...说明： confluent 中内嵌了 Kafka 和 Zookeeper，你也可以通过指定不同的 zookeeper 在其他的 kafka 集群中创建 topic 或执行其他操作。...查询生产的数据 在另一个窗口中，进入KSQL命令行(上一个窗口继续发数据不要停) [root@confluent confluent-4.1.1]# bin/ksql...ksql> 把生产过来的数据创建为user表： ksql> CREATE TABLE users (registertime BIGINT, gender VARCHAR, regionid VARCHAR...VALUE_FORMAT='JSON', KEY = 'userid'); Message --------------- Table created --------------- 设置消费偏移量为
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