1.问题描述： 最近在网上查找期刊论文的模板时，发现从期刊官网下载下来的论文格式模板，在本地用word打开时，出现错误，情况如下 2.解决办法 1....关闭提示窗口，打开左上角的【文件】按钮 2.点击【选项】按钮 3.点击【信任中心】>>>>【信任中心设置】 4.选择【受保护视图】选项卡，将右侧窗口中红色框选的三个打勾选项取消打勾
SAP 主数据文件中字段值存在空格导致LSMW导入出现莫名错误在某项目上，笔者使用LSMW里的Direct Input方式导入物料主数据的。...定义好Source Structures，字段，完成field mapping, 准备好数据，执行LSMW导入输入，遇到如下的报错：报错信息：onversion error: fiedl BMMH6-GEWEI...按报错信息，说是重量单位，基本计量单位G,PC出现了问题。LABOR（实验室）和SPART（产品组）２个字段长度分别是３位和２位，数据文件里维护的分别是302和10，程序只抓取到30和1. ...后来经过反复比较导入成功和导入报错的数据，发现这些报错是由于在Excel的数据是业务人员从其它的地方复制到主数据文件模板里。这导致部分字段值的前一位实际上有一个空格。...LSMW工具读取到数据里含有空格，自然就不能被正常识别和导入了。遇到这种问题，实在让人很无语!－完－写于2023-11-11
，能够在浏览器中，通过编写python脚本 运行脚本，在脚本块下方展示运行结果。...安装Jupyter Notebook Anaconda 安装管理Juypter Notebook Anaconda是一个免费的开发环境，能帮你管理众多的Python库，支持Jupyter Notebook...使用pip命令安装 在命令行中通过python3安装，安装之前建议升级下pip，，解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题，这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了...run -it -d --name=test. tensorflow/tensorflow:2.2.0-jupyter -p 8888:8082 实践Juypter notebook 在Juypter...安装Plotly包 pip install plotly 详细代码 这里绘制个稍微复杂的代码，分别绘制男女生适用产品的组合型漏斗 import plotly.express as px # 导入需要的模块
Jupyter Notebook作为一款经典的交互式编辑器，在视图数据等实时展示方面有其特有的优势，但是相比pycharm、sublime等编辑工具，Jupyter Notebook在开发过程中又显得有些...当代码出现异常后，输入%debug可以直接激活调试器跳到出现错误的地方，在这里还可以查看当前代码的变量情况，下面举个例子来进行说明： ?...%debug只是jupyter众多IPython Magic命令中的一个，在juypter中可以使用%lsmagic命令查看所有Magic命令，大家可以根据需要自行选用，这里不再展开介绍。...这样在需要查看多个变量时，就不必再把他们放到不同的单元格中运行了。 8).简单的问号？ 没错，就是一个简单的问号“?”...，例如我们要查看python中的str()方法，就可以执行下图中的操作，jupyter会自动弹出一个窗口返回相关信息。 ? 除了查看文档之外，这个？还可以查看程序中的变量类型。
后者在很大程度上方便了用户与FATE 集群的交互,本文将配合 Juypter Notebook 来着重介绍 "fate_client" 的使用。...从代码上来看其主要分为了三个部分，分别如下： flow_sdk 这是对 fate_flow 所提供的 HTTP API 的一层封装，因此对于 FATE 中常用的数据结构如 job、component 等都有相应的操作，用户可以在代码中导入它来跟...pipeline 此模块同样也是基于 fate_sdk 之上的一层封装，其最核心的功能是把FATE所有支持的算法都封装成了 python 中的类。...为了简化，Notebook 的例子中只出现了一个 FATE 集群，该集群同时承担了guest 和 host 的角色。但在现实应用中，这两个角色应由不同的 FATE 集群担任。...上传数据 在FATE中执行训练任务需要把原数据集上传到集群中，并且需要指定（"namespace", "name"）来作为其在系统中的唯一标识。
，能够在浏览器中，通过编写python脚本 运行脚本，在脚本块下方展示运行结果。...安装Jupyter Notebook Anaconda 安装管理Juypter Notebook Anaconda是一个免费的开发环境，能帮你管理众多的Python库，支持Jupyter Notebook...使用pip命令安装 在命令行中通过python3安装，安装之前建议升级下pip，，解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题，这种情况下如果需要其他科学包及其依赖项就需要手动去安装了...run -it -d --name=test. tensorflow/tensorflow:2.2.0-jupyter -p 8888:8082 实践Juypter notebook 在Juypter...NaN意思是Not A Number，在python中，它代表无法表示、也无法处理的值也就是典型的脏数据。 df_ads.isna().sum() # Nan出现的个数。
/configure --prefix=/opt/python36/ 指令，指定安装目录尾 /opt/python36 2.第 1 步完成后，继续在 python3 解压目录下执行 make 指令，此时.../opt 下还未生产 /python36 文件夹 3.第 2 步完成后，继续自 python3 解压目录下执行 make install 指令，等待完成，此时/opt 下生产 /python36 文件夹...配置文件 # 完成上步 # Linux输入命令： jupyter notebook --generate-config --allow-root 2.2.4编辑 juypter 配置文件，建议修改成静态...2. rz 文件名 (上传) 从windows往linux上传 -- rz 直接输入rz命令 3.在服务器端执行 pip3 -r requirements.py，就直接同步本地环境 4....lsvirtualenv # 查看当前机器所有的虚拟环境 deactive # 退出当前虚拟环境 workon # 用于激活虚拟环境，也用于在多个虚拟环境中来回切换
用CMake将Qt、VTK和ITK整合后，打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析的外部命令”的错误。...原因是新建的类未能生成moc文件，解决办法是： 1.右键 要生成moc文件的.h文件，打开属性->常规->项类型改为自定义生成工具。 2.在新生成的选项中，填上相关内容： ?...，即可在GeneratedFiles\debug文件夹下生成moc文件，拖入Grenerated目录下，即可。...关于moc文件，查看：qt中moc的作用 简单来说：moc是QT的预编译器，用来处理代码中的slot，signal，emit，Q_OBJECT等。...moc文件是对应的处理代码，也就是Q_OBJECT宏的实现部分。 XX.ui文件生成ui_XX.h: 当前路径命令行输入uic XX.ui -o ui_XX.h
jupyter装好以后,一直是在vscode里面启动使用的.并没有在浏览器里面打开.还需要配置一下,这里记录一下. # 命令行输入以下命令，生成默认配置文件 jupyter notebook --generate-config...找到默认配置文件的目录，找到jupyter_notebook_config.py文件，第261行，修改到自己Jupyter的对应目录 ?...juypter notebook # 默认端口启动，8888 jupyter notebook --port # 指定端口启动 jupyter notebook -...解决它 # 还在上一步中的虚拟环境中操作 pip install ipykernel # 安装ipykernel python -m ipykernel install --user --name=...# 如果没有成功，在相应环境中安装包 from plotly.graph_objs import Scatter,Layout import plotly import plotly.offline
我们今天就来介绍在线的那些juypter。 第一个当然是谷歌的Colaboratory啦！ 网址： https://colab.research.google.com/ ? ?...下一个是微软的Azure notebook。...网址： https://notebooks.azure.com 这是微软提供的在线jupyter服务，可以一键克隆，还可以从github直接导入（不得不说微软收购了GitHub还是有好处的），你可以远程下载数据或者导入其他的库...因此如果出现没有预装的库, 可以自己手动安装.（和Google的colab一样） ?...在GitHub的说明中我们也能手把手搭建好一个在线的jupyter环境。
想象一下：在Jupyter Notebook 中跑起来一个类Tableau/PowerBI风格的界面，通过简单的拖放操作，就可以完成数据分析和可视化的操作。...使用PyGWalker PyGWalker 支持大部分Jupyter环境（Jupyter Notebook, Juypter Lab等），以及其他的一些云端notebook。...在Jupyter Notebook 使用 PyGWalker 首先安装pygwalker: pip install pygwalker 在Jupyter Notebook 中，引入pandas和pygwalker...图片 创建分面视图来比对不同维度类别下的数据分布情况 图片 PyGWalker可以在你日常使用Juypter等工具进行数据分析时，帮你更快、以更加低代码的形式探索你的数据并制作可视化。...PyGWalker可以在各类主流的python环境中运行，你甚至可以在一些数据竞赛平台如kaggle中做数据分析时，通过PyGWalker快速启动一个交互式分析工具来协助你。
背景 大数据数据需要查询分析可视化工具,AI数据挖掘和探索也需要相关可视化编辑工具，开源产品主要有两个一个是Zeppelin notebook 一个是jupyter notebook，其中juypter...主要用于数据科学家、算法分析人员使用python进行数据分析、算法建模，相关企业如aws、百度、腾讯都有基于jupyter notebook去进行定制化开发，zeppelin notebook比较偏重于大数据数据查询分析可视化...首先repl的方式强调实时反馈执行结果，特别是在大数据环境下，一段代码可能需要执行很长时间，在执行的过程中，zeppelin的用户期望看到执行进度和中间结果，需要在前后端之间建立一个长连接，便于实时传递数据...juypter 相比于zeppelin多进程的实现方式，资源利用率高，但是隔离性不如zeppelin。...总结 两个产品功能都差不多，不过相比较而言zeppeplin比较是适合企业级部署应用，支持比较多的大数据计算引擎，而juypter notebook比较适合于个人用户以及AI建模人员去使用，目前各大云厂商都有类似的结局方案
访问https://colab.research.google.com/ 创建一个新的笔记本：点击左上角菜单中的"文件"，选择"新建笔记本"来创建一个新的Jupyter Notebook。...编写代码：点击笔记本中的第一个单元格，开始输入Python代码。当您准备执行代码时，按下Shift + Enter键或点击单元格左侧的"播放"按钮。输出将出现在单元格下方。...导入库：您可以在代码单元格中编写导入语句来导入Python库，就像在普通的Python脚本中一样。...调试帮助：如果你在编写Python代码时遇到问题，ChatGPT可以帮助识别并提供解决常见错误和问题的建议。...打印语句 缩进 缩进重要性 代码块 一致性：在代码中使用相同类型和数量的缩进字符是非常重要的 缩进错误：如果代码没有正确缩进，Python将引发IndentationError 示例 理解变量 数据类型
注意，这里仅仅展示 Jupyter 运行时候的所在文件夹内的文件和文件夹，也就是在命令行运行 jupyter notebook 时所在的文件夹，当然这个也可以改变，运行命令的时候可以指定文件夹位置，即输入...中，比如在同一个 git 仓库中 菜单栏选择 “Edit->Insert Image"，这种做法会将图片转换为字符串形式并存储在 .ipynb 文件中，这种做法会增加 ipynb 文件的大小 Markdown...，取决于是否有安装，比如 Python 的版本，当你同时安装了 python3.6 和 python2.7 ，那么就有这两个选择，除了 Python 语言，Juypter notebook 支持的 kernel...通常也需要导入 Numpy ，不过在本例中我们将通过 pandas 来使用。...这个文件可以在因为意外原因关闭 notebook 后恢复你未保存的内容，可以在菜单中 File->Revert to Checkpoint 中恢复。
2.1缩进 我们知道在写 if条件、for循环、while循环、函数等语句时都是需要缩进的，正常来说缩进只要有缩进空格就行，具体缩进几个都行，所谓的无规矩不成方圆，想象一下，你习惯缩进3个，我习惯缩进5...为了避免这种局面的出现，PEP8 就建议缩进统一用4个空格。...2.2最长字符 Python中一行的字符数限制为79个，但是有的时候会超过79，这个时候我们就需要进行换行，在换行的时候优先使用小括号，中括号以及大括号中的隐式续行方式，而不是使用反斜杠进行续行。...在 Python 代码中亦是如此。但是空格不可滥用。 建议在二元运算符两边加一个空格：如赋值（=），增量赋值（+=，-=），比较（==,,!...x = max(a,b) # select big one 2.7模块导入 我们知道 Python 中有很多现成的模块可以供我们使用，在使用之前我们需要对模块进行导入，导入模块的时候我们也需要遵循相应的规则
最近新学了一门新的计算机语言———Python 怎么说呢，刚接触Python时给我的第一感觉就是实用。...如下所示： 以下代码将会执行错误： 执行以上代码，会出现如下错误提醒： IndentationError: unexpected indent 错误是 python 编译器是在告诉你”Hi，老兄，你的文件里格式不对了...因此，在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。...其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。 Python注释 python中单行注释采用 # 开头。...所有 Python 的关键字只包含小写字母 在Python语法中，还有一些例如切片、数组什么的，我就不一一展示了 接下来，给大家介绍下Python的开发工具———Jupyter Notebook 其他的开发软件物品不清吹
Jupyter notebook，作为Python广受欢迎的一款IDLE，其直观性、简易性、易于阅读等优点广受许多Python用户所推荐。...本文是Jupyter notebook中的markdown操作的下篇，主要介绍： 代码高亮 行内代码 目录 换行 表格制作 HTML格式生成图片 数学公式 脚注 复选框 1 代码高亮 可以让在使用juypter...运行前 运行后 2 行内代码 可使得在输入文本时，高亮所选部分。 设置方式：使用“`”将前后文字包裹。...运行前 运行后 3 目录 在jupyter的cell中添加相应的目录，从而使得目录出现在正文中。 设置方式： 条件：已经安装了nbextention插件，可以在jupyter左侧显示。...点击“Add notebook ToC cell”即可将左侧的目录插入至cell中 运行前 运行后 4 换行 在同一个markdown，可能涉及有换行需求。
%store：在不同notebook间传递变量 不知道大家有没有经历过在一个notebook中进行数据预处理数据清洗等相关工作，在另一个notebook中进行可视化相关工作，那么怎样在绘图时直接调用另一个...notebook中的数据呢？...使用%store就可以轻松解决 %store 变量 #保存变量 %store -r 变量 #在另一个notebook中调用变量 ? ?...06 掌握多种处理异常值方法 在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步。...08 分批读取数据 有时当我们使用pandas读取的数据文件非常大的时候，如果直接一次性读取全部数据会出现内存不够用的情况，所以这时我们应该对该数据进行分批次读取，并处理每一批次然后保存每一批次的结果，
微软的 VS Code 发布了原生的Juypter Notebook 支持。 官宣！VS Code Python 全新功能在 PyCon China 全球首发！...安装好最新的 VSC Python，Ctrl+Shif+P 打开 Command Palette 之后就会发现多出了一个创建 Notebook 的选项。 ?...对于数组变量，还可以在 data viewer 中以表格的形式查看 ? 对于 dataframe，可以直接在 cell output 中展示。 ?...总的说来，VSC Python 的 Notebook 支持，中规中矩，也就是基本实现了原生 Notebook 的体验，比起现有的 UI 更加自然，至少不用手动去使用 #%% 了。...Notebook 开头和结尾的+号在最左侧，而中间部分的+号就是和 cell 左侧对齐的，逼死强迫症。 ? 从无到有已经是一个惊喜，期待微软能够在 Notebook 上做出自己独特的体验。 ?
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