有时我习惯不严谨地混用以上几个词，其实都是指的目前最新版本的Jupyter Notebook，希望不会误导大家。 OK，下面来安装Julia并在Notebook中配置使用IJulia吧！...Step1：下载安装Julia 在https://julialang.org/downloads/ 选择合适版本的Julia下载并安装即可。 我自己是在64位Windows 10进行的安装配置。 ?...在Julia命令行中执行； ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径，在cmd中使用where jupyter命令查询。...3、Julia中运行using IJlia，然后运行notebook() ? 结果如下： ? ? ? 熟练掌握多门语言的Hello World！
今天又把deepin玩坏了,原因是在安装python3-opencv时候，依赖问题直接把我的dde干掉了.....直到我的文件管理器打不开了，我才想起去查看APT日志，发现了以上问题。上次重装系统就是因为不小心卸载了dde环境，但是这次我决定要解决这个问题。...依赖环境不满足 我找到了有人遇见了同样的问题 https://bbs.deepin.org/forum.php?...mod=viewthread&tid=145708 原来dde环境依赖的qt是老版本的，而我安装python3-opencv的同时更新了qt,然后就把不满足依赖的dde给卸载了…....，因为一关机就起不来了… 心态一定要稳，先查日志看缺少了哪些东西，再查资料看看是否有人遇到过同样的问题
来加载electron模块或者npm模块，这样问题就来了，Electron中的Cloudkit授权页面就会报错！...解决方案也简单，如果你的页面中不需要使用electron提供的node能力，自然解决方案就是启动主窗口时候禁用node能力即可，这样通过window.open()之后的窗口也会禁用。...//在mian.js中 const BrowserWindow = electron.BrowserWindow mainWindow = new BrowserWindow({ width:...能力，这样就不能在main.js中禁用全部窗口的node能力，因此就需要单独设置。...至于CloudKit js授权的案例中，单独关闭CloudKit Web端授权页面中node能力即可。
本文深入探讨了在使用 Java 命令行（cmd）时可能出现的中文乱码问题，并提供了两种解决方案。...其次，为了解决问题的根本，文章介绍了永久性的解决方案，通过新建环境变量 JAVA_TOOL_OPTIONS，在 cmd 中确保中文正常显示。...这两种方法有效解决了 Java 在 cmd 中可能遇到的中文乱码问题，提供了灵活的解决途径供读者选择。一、问题描述如下图所示，我们在 cmd 里输入 java 命令，返回的中文字符乱码。...二、问题分析在CMD（命令提示符）中执行Java命令时，返回的中文字符出现乱码。这可能是由于默认字符集不兼容导致的。...通过这两种方法，可以根据实际情况选择解决 Java 中文乱码问题的方案，使得在开发和运行 Java 程序时能够正确显示中文字符。
一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图： [img] 因为 canvas 不是矢量图，而是像图片一样是位图模式的。...二、解决思路 在浏览器的 window 对象中有一个 devicePixelRatio 的属性，该属性表示了屏幕的设备像素比，即用几个（通常是 2 个）像素点宽度来渲染 1 个像素。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。...完整的demo：https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章：《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》
以下是julia 中常见的数字类型： 整数类型 类型 位数 最小的价值 最大的价值 Int8 8 -2 ^ 7 2 ^ 7 - 1 UInt8 8 0 2 ^ 8 - 1 Int16 16 -2 ^ 15...> 1 1 julia > 1234 1234 整数文字的默认类型取决于目标系统是32位架构还是64位架构: # 32位操作系统 julia > typeof(1) Int32 # 64位操作系统...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制的输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...ans指的是紧邻的上一条指令的输出结果 同样，既然有最大值以及最小值，即存在溢出的问题，从而会导致环绕行为，如例： julia > typemax(Int64) 9223372036854775807...中浮点数常见的例子 julia > 1.0 1.0 julia > 1. 1.0 julia > 0.5 0.5 julia > .5 0.5 julia > -1.23 -1.23 julia
概述 最近，国外的安全研究员发现了一种在文档中使用DynamicData Exchange (DDE)协议发起渗透的方法。...DDE协议是一套消息和指示的集合。通过发送消息以及共享内存实现应用程序的数据共享和交换。...应用程序可以使用DDE协议实现一次性数据传输以及持续的数据交换（当新数据可用时，应用程序发送更新通知给另一个应用程序）[1]。 在MSWord和MSExcel里，可以使用DDE来执行命令。...在域代码中，紧跟“DDEAUTO”关键字后面的是要执行的可执行程序的路径，后面跟随的是可执行程序的参数。 ?...当然，也可以在正文中加入一些诱导性和迷惑性很强的文字，诱导用户点击以上两个对话框，从而使用户暴露在风险之中。
Julia的入门非常简单，尤其是当您熟悉Python时。...在本篇文章中，我们将使用约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心在其GitHub存储库中提供的Covid-19数据（https://github.com/CSSEGISandData/）。...第四个也是最后一个步骤是将CSV文件读入一个名为“df”的DataFrame中。...整理数据 在本例中，我们不需要省份/州、Lat和Long列。所以我们先把它们放下。通过在select语句后加上感叹号，df会被修改。 select!...savefig(joinpath(pwd(), "daily_cases_US.svg")) 总结 在本文中，我们介绍了使用Julia进行数据分析的基础知识。根据我的经验，Julia很像python。
本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出的技术问题，即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。
今天在类中使用 uasort() 函数时发现报了错误:Warning: uasort() expects parameter 2 to be a valid callback ..., 然而直接在纯 php...页面测试的时候发现又没问题....要是改成PHP页面的话,则无问题: 的回调函数'compareByMargin'调用不明确, 编译器不知道是调用的哪里的这个函数....之后搜索了一下, 解决方案如下: 在类里这样调用:uasort($ary, array($this,"compareByMargin")) 就可以了.
详见：【解决方案】jison解决JS处理后台返回的Long型数据精度丢失
Linux作为一个广泛使用的操作系统，被广泛用于服务器和开发环境。在Linux上执行命令是日常工作中的常见任务，然而，有时候可能会遇到一些问题。...本文将重点解决一个常见问题：在Linux系统中找不到wget命令。我们将通过参考howtouselinux.com上的相关文章来解决这个问题，并提供详细的解决方法和示例。...参考文章： 本文的解决方案参考了howtouselinux.com上的文章，该文章提供了有关找不到wget命令的问题的提示和解决方法。我们将在此基础上进行拓展，以便更全面地解决这个问题。...解决问题的方法： 检查wget是否安装： 首先，我们需要确认是否在系统上安装了wget。...总结： 在Linux中找不到wget命令是一个常见的问题，但通过安装wget软件包，我们可以轻松地解决这个问题。wget是一个功能强大的工具，用于从Web上下载文件，并在服务器管理和开发中广泛使用。
本文将探讨 issue 80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue 80 中提出的技术问题，即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。
0x00、知识点： JSON Web Token（JWT）是目前最流行的跨域身份验证解决方案 它的构成：第一部分我们称它为头部（header),第二部分我们称其为载荷（payload, 类似于飞机上承载的物品...标准中注册的声明 (建议但不强制使用) ： iss: jwt签发者 sub: jwt所面向的用户 aud: 接收jwt的一方 exp: jwt的过期时间，这个过期时间必须要大于签发时间 nbf: 定义在什么时间之前....连接组成的字符串，然后通过header中声明的加密方式进行加盐secret组合加密，然后就构成了jwt的第三部分。...并且在登录时也会发现该JWT字符会作为身份验证部分与用户名、密码一起通过POST方法表单传递到后端进行验证。...所以可以想到JWT的伪造，同时结合题目的描述与node有关，学习到node 的JWT库的空加密缺陷问题。对普通用户的JWT进行base64解码如下 ? ?
点击上方“前端自习课”关注，学习起来~ 一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图： 因为 canvas 不是矢量图，而是像图片一样是位图模式的。...二、解决思路 在浏览器的 window 对象中有一个 devicePixelRatio 的属性，该属性表示了屏幕的设备像素比，即用几个（通常是 2 个）像素点宽度来渲染 1 个像素。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...backingStorePixelRatio 属性在各浏览器厂商的获取方式不一样，所以需要加上浏览器前缀来实现兼容。 三、解决问题 1....", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。
lpSolve 包和运输问题 运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题，可以根据模型按照线性规划的方式求解，但由于其特殊性，用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...solution #输出运输方案 11 [,1] [,2] [,3] [,4] 12 [1,] 4 0 12 0 13 [2,] 4 0 0 6 14 [3,] 0 14 0 8 第9 行输出结果表示问题成功解决...R中，lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题，其用法如下： lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中，常会遇到各种非标准形式的指派问题，有时不能直接调用函数，处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007)，然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样，LINGO 在解决指派问题时，也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等，比较繁琐，相比之下，R两三句代码就可以快速解决问题，较之LINGO 软件，的确方便快捷了许多。
1 Oracle 中的计算，不同的位置的计算会造成最终的结果不同的问题，请见下图 ? 2 官方给出的解答是，直接计算会返回不具有IEEE 754 方式的四舍五入的浮点算法。...4 这样的问题在 SQL SERVER 中存在不存在，答案是存在，并且更难搞 首先我们照搬上面的计算，图中很清楚的看到，结果和ORACLE 不同如初一辙 ?...结果和ORACLE 不同，即使使用双精度的数字进行计算还是造成计算顺序不同，而值不同的情况， 则解决的方法有两个 方法1 多添加保留位，在图中我们可以看到，结果是一致的，但我想很多开发的同学都不大会满意...方法2 使用menoy类型来进行变换，结果是一致的 ? 那如果此种情形发生在MYSQL 数据库中呢？ 同样 MYSQL 中存在同样的问题 ?...最后，PostgreSQL 怎么来进行下面的事情 在众多的数据库中，只有POSTGRESQL 给出了事情的真相，顺序不同计算的结果是不同的 ?
在setInterval和setTimeout中传入函数时，函数中的this会指向window对象。...// 原因：在setInterval和setTimeout中传入函数时，函数中的this会指向window对象 window.setTimeout(this.declare, 2000); //...; }; var flower = new LateBloomer(); flower.bloom(); // 二秒钟后, 调用'declare'方法 解决办法： 推荐用下面两种写法 将bind换成...call,apply也会导致立即执行，延迟效果会失效 window.setTimeout(this.declare.bind(this), 2000); 使用es6中的箭头函数，因为在箭头函数中this...是固定的。
导读 本文介绍了一些小目标物体检测的方法和思路。 在深度学习目标检测中，特别是人脸检测中，由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多，小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点问题。...然而，在过去几年的发展中，也出现了一些提高小目标检测性能的解决方案。本文将对这些方法进行分析、整理和总结。...这个比例使我们能够在大小物体之间做出权衡。 针对同一张图片中小目标数量少的问题，使用分割mask切出小目标图像，然后使用复制和粘贴方法(当然，再加一些旋转和缩放)。 ?...同样，在逆向思维中，如果数据集已经确定，我们也可以增加负责小目标的anchor的设置策略，使训练过程中对小目标的学习更加充分。 例如，在FaceBoxes中，其中一个贡献是anchor策略。 ?...Anchor密集化策略，使不同类型的anchor在图像上具有相同的密度，显著提高小人脸的召回率。 总结 本文较详细地总结了一般目标检测和特殊人脸检测中常见的小目标检测解决方案。 ?
在分布式系统中，我们通常会将不同的数据存储在不同的数据库中。这样做可以提高系统的可扩展性和性能。但是，当我们需要查询跨多个数据库时，就会遇到问题。...传统的解决方案是使用 join 查询或者将数据导入到单个数据库中再进行查询。然而，这种方法存在一些缺点。首先，join 查询通常需要较长时间才能完成，而且会对性能造成影响。...其次，将数据导入到单个数据库中可能会导致数据冗余和一致性问题。 那么，在分布式架构中如何解决跨数据库查询的问题呢？ 一个常见的解决方案是使用 NoSQL 数据库。...因此，在使用 NoSQL 数据库时，我们可以非常容易地实现跨多个数据库的查询操作。 另外一个解决方案是使用分布式事务管理器 。...但无论采用哪种方法，在设计分布式系统时都需要考虑数据一致性、可用性以及性能等方面因素。 总之，在分布式架构中如何解决跨数据库查询的问题并不是一件简单的事情。
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