首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Javascript中如何在Beaufort Scale和M/S之间转换风速?

在Javascript中,可以通过以下公式来在Beaufort Scale(布风级)和M/S(米每秒)之间进行风速转换:

  1. Beaufort Scale到M/S的转换:
    • Beaufort Scale风速定义了不同级别的风力范围,可以使用if语句或switch语句根据Beaufort Scale值将其转换为对应的M/S值。
  • M/S到Beaufort Scale的转换:
    • M/S是指风速的单位,可以使用if语句或switch语句将不同的M/S值范围转换为对应的Beaufort Scale值。

下面是一个示例代码,展示了如何在Javascript中实现Beaufort Scale和M/S之间的风速转换:

代码语言:txt
复制
// Beaufort Scale to M/S conversion
function beaufortToMs(beaufort) {
  if (beaufort <= 0) {
    return 0; // Calm
  } else if (beaufort <= 1) {
    return 0.3; // Light air
  } else if (beaufort <= 3) {
    return 1.6; // Light breeze
  } else if (beaufort <= 6) {
    return 3.4; // Moderate breeze
  } else if (beaufort <= 10) {
    return 5.5; // Fresh breeze
  } else if (beaufort <= 15) {
    return 8.0; // Strong breeze
  } else if (beaufort <= 19) {
    return 10.8; // High wind
  } else if (beaufort <= 24) {
    return 13.9; // Gale
  } else if (beaufort <= 28) {
    return 17.2; // Strong gale
  } else if (beaufort <= 32) {
    return 20.8; // Storm
  } else {
    return 24.5; // Hurricane
  }
}

// M/S to Beaufort Scale conversion
function msToBeaufort(ms) {
  if (ms <= 0.2) {
    return 0; // Calm
  } else if (ms <= 1.5) {
    return 1; // Light air
  } else if (ms <= 3.3) {
    return 2; // Light breeze
  } else if (ms <= 5.4) {
    return 3; // Gentle breeze
  } else if (ms <= 7.9) {
    return 4; // Moderate breeze
  } else if (ms <= 10.7) {
    return 5; // Fresh breeze
  } else if (ms <= 13.8) {
    return 6; // Strong breeze
  } else if (ms <= 17.1) {
    return 7; // High wind
  } else if (ms <= 20.7) {
    return 8; // Gale
  } else if (ms <= 24.4) {
    return 9; // Strong gale
  } else if (ms <= 28.4) {
    return 10; // Storm
  } else if (ms <= 32.6) {
    return 11; // Violent storm
  } else {
    return 12; // Hurricane force
  }
}

// 示例用法
var beaufortScale = 4; // Moderate breeze
var windSpeedMs = beaufortToMs(beaufortScale);
console.log(windSpeedMs); // 输出:3.4

var windSpeedMs = 6.3; // 自定义的M/S风速
var beaufortScale = msToBeaufort(windSpeedMs);
console.log(beaufortScale); // 输出:5

这段代码中,beaufortToMs函数将给定的Beaufort Scale值转换为对应的M/S风速值,而msToBeaufort函数将给定的M/S风速值转换为对应的Beaufort Scale值。你可以根据实际需要进行调整和扩展,以适应更多的风速范围和级别。

希望以上代码和解释能帮助到你!

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

GEE代码实例教程详解:长时间序列风速分析

简介 本篇博客,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的风速数据进行分析。...风速计算 风速是风向的两个分量(uv分量)的矢量合成,通常使用平方的平方根来计算。...加载ERA5数据集 加载ERA5数据集,并选择风速的uv分量。 3. 计算风速 使用平方的平方根公式计算风速,并为结果重命名。 4....导出风速数据表 将风速数据转换为特征集合,并导出为CSV格式的表格。 结论 本教程展示了如何使用GEE对ERA5数据集进行风速分析。通过计算风速分量的矢量合成,我们可以了解特定区域内风速的时空变化。...进一步探索 GEE提供了多种工具方法来进行气象数据分析。在后续的教程,我们将继续探索GEE不同领域的应用。

20110

MATLAB 矢量图(风场、电场等)标明矢量大小的方法——箭头比例尺及风矢杆图的绘制

并且本人也开发了一个函数——m_arrow_scale2,专门用来绘制箭头比例尺,代码使用说明放在了本文的第2节。...m_map工具包,对于m_quiver函数,为了美观,其绘制的箭头的长度含有参考地图投影各处的放缩情况而乘以了相应的放大系数的成分,因而有时并不能直接根据其长度的大小来比较不同矢量的大小(例1)。...当风速>0且≤1 m/s时,只有风杆而无风羽;当风速>1 m/s且≤3 m/s时,风杆的靠近顶端一截的地方有一根短横线(上面留了一截杆,是为了和风速>3 m/s且≤5 m/s的情况区分),当风速>3...直到风速>17 m/s且≤19 m/s时,此时有4根长横线1根短横线,再到风速>19 m/s且≤21 m/s时五根长横线缩写为三角形。此后每五根长横线缩写为一个三角形。...例如,当风速>51 m/s且≤53 m/s时,风羽为两个三角形三根长横线(如图7所示)。   关于如何根据风速大小绘制风羽,不同地方也有不同的规定。

4.2K30
  • 常见密码编码总结 CTFCryptoMisc必备

    ---- 常见密码编码总结 CTFCryptoMisc必备 前言 对常见的编码密码做个归纳 并记录一些可用的网站工具 可以当做手册使用 一、常见编码 1、ASCII编码 现今最通用的单字节编码系统...敲击码 7、摩尔斯电码(摩斯密码) 大名鼎鼎的morse电码 早期的数字化通信形式 不同于现代只使用01两种状态的二进制代码 代码包括五种: - 点(.) - 划(-) - 每个字符间短的停顿(之间的停顿...T E O G S D Y U T A E N N H L N E T A M S H V A E D 密文: 将下面一行字母排在上面一行的后边。...“; 如果两个字母同一列则要用它下边的字母替换,如果已在最下边,则用该行最上边的替换,明文为”OQ“,依据上表,应替换为”PS“; 如果两个字母不同的行或列,则应在密码表找两个字母使四个字母组成一个矩形...棋盘示例(选择37作为变换): 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 f k m c p d y e 3: h b i g q r o s a z 7: l u t j n w

    7.3K42

    HightCharts 熟悉不?Python也可以绘制同款~~

    python-highcharts,熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生,python-highcharts就是使用Python进行Highcharts项目绘制,简单的说就是实现PythonJavascript...之间的简单转换层,话不多说,我们直接进行介绍,具体包括以下几个方面: python-highcharts库的简单介绍 python-highcharts 具体案例 python-highcharts库的简单介绍...python-highcharts库作为优秀的第三方库,其实现了对HightCharts项目的Python封装应用,里面关于图表细节的设置还是基于Javascript代码,但较简单,可以进行随意更改。...我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制的图形主要包括如下类别: Highcharts:绘制折线图、散点图等常规图表; Highstock:绘制股价走势图表; Highmaps...' }, "subtitle": { "text": '2009年10月6日7日两地风速情况' }, "xAxis": {

    91220

    超强交互式图表绘制工具推荐~~

    python-highcharts,熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生,python-highcharts就是使用Python进行Highcharts项目绘制,简单的说就是实现PythonJavascript...之间的简单转换层,话不多说,我们直接进行介绍,具体包括以下几个方面: python-highcharts库的简单介绍 python-highcharts 具体案例 python-highcharts库的简单介绍...python-highcharts库作为优秀的第三方库,其实现了对HightCharts项目的Python封装应用,里面关于图表细节的设置还是基于Javascript代码,但较简单,可以进行随意更改。...我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制的图形主要包括如下类别: Highcharts:绘制折线图、散点图等常规图表; Highstock:绘制股价走势图表; Highmaps...' }, "subtitle": { "text": '2009年10月6日7日两地风速情况' }, "xAxis": {

    73210

    爱了!这个超强交互式图表绘制工具绝了~~

    python-highcharts,熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生,python-highcharts就是使用Python进行Highcharts项目绘制,简单的说就是实现PythonJavascript...之间的简单转换层,话不多说,我们直接进行介绍,具体包括以下几个方面: python-highcharts库的简单介绍 python-highcharts 具体案例 python-highcharts库的简单介绍...python-highcharts库作为优秀的第三方库,其实现了对HightCharts项目的Python封装应用,里面关于图表细节的设置还是基于Javascript代码,但较简单,可以进行随意更改。...我们这里当作练习即可~~ python-highcharts库绘制的图形主要包括如下类别: Highcharts:绘制折线图、散点图等常规图表; Highstock:绘制股价走势图表; Highmaps...' }, "subtitle": { "text": '2009年10月6日7日两地风速情况' }, "xAxis": {

    77930

    WRFOUT计算风速Weibull分布

    风 速 分 布 一 般 为 正 态 偏 态分 布 , 用 于 拟 合 风 速 分 布 的 模 型 很 多 , 而 风 能 计 算 应 用 最 广 泛 的 是 两 参 数 的 威 布 尔 分 布 ,...已 有 的 研 究 表 明 ,Weibull 函 数 的 优 点 于它 对 风 能 密 度 评 估 有 很 大 的 适 应 性 简 化 性 , 尤 其 对长 期 的 风 速 数 据 有 很 好...from 《基于GIS的江苏省陆地风能资源潜力评估及微观选址》 Weibull 分布函数密度的表达式为 其中v 为风速m/s;c 为 尺 度 参 数 ,反 映 该 风 电 场 的 平 均风速;k...,此处简化为wrfout小时100m处的风速数据 z = getvar(ncfile,"z") ws = getvar(ncfile, "wspd_wdir", units="m s-1")[0] hgt...) plt.figure() # 绘制威布尔分布的CDF图 plt.plot(x, cdf, label='Weibull CDF') plt.xlabel('Wind Speed (m/s)') plt.ylabel

    15810

    读者答疑03 | 你真的会使用AI搞科研吗

    回复如下: 气象学,地转分量非地转分量通常用于描述风场的特征。...**涡旋动力**:尺度尺度涡旋(台风、龙卷风、尺度对流系统等)产生的强烈非地转运动。...**使用Python计算地转分量非地转分量**: 实际操作,计算地转分量通常需要已知的大气状态参数(纬度、高度、气压、温度、湿度等),以及地球自转参数。...s) v_geostrophic = 5.0 # 地转风的纬向(南北向)分量(单位:m/s) p_prime = 10.0 # 气压梯度(单位:hPa/m) r = 287.058 # 干空气气体常数...实际上,上述计算依赖于简化假设理想化的物理模型,实际大气的风场更为复杂,通常需要借助专业的气象数据分析软件包(MetPy、Windspharm等)详细的气象数据(再分析数据或实测风场数据)来准确分离地转分量非地转分量

    7310

    每日一文:利用亚千米尺度集合数据同化系统大气边界层同化风廓线观测

    理论背景: 本文讨论了大气边界层利用亚公里尺度集合数据同化系统同化风廓线观测的过程。重点强调了风廓线观测在数值天气预报模型的有限同化以及地面遥感设备对风廓线观测的潜在影响。...系统利用德国北部单个高塔测量的东向北向风速分量、温度相对湿度作为观测。KENDA系统作为数据同化方法,用于初始化确定性COSMO-D2预报及其集合对应物COSMO-D2 EPS。...详细的实验设置: 该研究使用亚公里尺度数据同化系统同化大气边界层的风廓线观测。重点关注三个稳定层流测试案例,以展示风廓线观测对风速分析预报的观测影响。...模型配置允许解决与观测影响、风速与温度之间的联系表示以及夜间边界层状态估计相关的三个科学问题。 b. 详细的实验结果: 该研究稳定层流测试案例展示了风廓线观测对风速分析预报的正面观测影响。...此外,它还表明风速分析改进在两种情况下会传播到预报时间的温度改进。另外,温度相对湿度的同化仅会使平均绝对增量略微增加,与风廓线观测相比。

    9410

    利用 pandas xarray 整理气象站点数据

    作者:石异 (南京大学大气科学学院,硕士生) 利用 pandas xarray 整理气象站点数据 平时用 xarray 库处理 nc 格式的数据非常方便,但偶尔还是要用到一些站点数据来辅助分析,而站点数据一般都是用文本文件存储的...导入所需的库 import numpy as np import pandas as pd import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt 定义处理过程的函数...# 转换精度 return df_t 循环读取文件并处理 注意: 不是用 pd.read_csv 而是用 pd.read_table 读取,选项sep='\s+'表示字段间至少有一个空格,...nc 数据了,结构开头那张目标示意图所示。...示例数据代码 链接:https://pan.baidu.com/s/1yNYIIyg02kTyPw9HDqwddQ 提取码:tfuy

    5.3K13

    利用 pandas xarray 整理气象站点数据

    利用 pandas xarray 整理气象站点数据 平时用 xarray 库处理 nc 格式的数据非常方便,但偶尔还是要用到一些站点数据来辅助分析,而站点数据一般都是用文本文件存储的,比如下图这种格式...导入所需的库 import numpy as np import pandas as pd import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt 定义处理过程的函数...# 转换精度 return df_t 循环读取文件并处理 注意: 不是用 pd.read_csv 而是用 pd.read_table 读取,选项sep='\s+'表示字段间至少有一个空格,...nc 数据了,结构开头那张目标示意图所示。...西藏风速距平 示例数据代码 链接:https://pan.baidu.com/s/1yNYIIyg02kTyPw9HDqwddQ 提取码:tfuy

    10K41

    教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)

    通过本教程,你将学会如何在 Keras 深度学习库搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。...Iws:累计风速 12. s:累积降雪时间 13. Ir:累积降雨时间 我们可以使用这些数据并构建一个预测问题,我们根据过去几个小时的天气条件污染状况预测下一个小时的污染状况。...定义拟合模型 本节,我们将拟合多变量输入数据的 LSTM 模型。 首先,我们必须将准备好的数据集分成训练集测试集。...最后,我们通过 fit()函数设置 validation_data 参数来跟踪训练过程的训练测试损失,并在运行结束时绘制训练测试损失图。 评估模型 模型拟合后,我们可以预测整个测试数据集。...运行示例首先创建一幅图,显示训练的训练测试损失。 有趣的是,我们可以看到测试损失低于训练损失。该模型可能过度拟合训练数据。训练过程测绘 RMSE 可能会使问题明朗。

    13.3K71

    实测盘古气象模型真实观测场的预报效果如何

    3°C准确率:气温预报与观测之间偏差 3°C 以内的样本数占总观测样本数的比例。 1ms准确率:风速预报与观测之间偏差 1m/s 以内的样本数占总观测样本数的比例。...2ms准确率:风速预报与观测之间偏差 2m/s 以内的样本数占总观测样本数的比例。 3ms准确率:风速预报与观测之间偏差 3m/s 以内的样本数占总观测样本数的比例。...风速评分 风速评分是衡量预报风级与观测风级之间匹配程度的分值。...风 盘古风的预报方面就不那么尽如人意了,首先我们来看风速的 RMSE: 可以看到,盘古风速的 RMSE 在三个预报系统基本是垫底的(越高越差),而 ECMWF GFS 的却难分秋色,这一点似乎打破我们一直以来认为...再来看 1m/s、2m/s、3m/s 误差阈值下的准确率: 可以看出,盘古的结果都还是比较明显地比 ECMWF GFS 要差一些。

    1.5K40

    metpy函数平滑台风风场流线图

    前言 九点平滑的工作原理是将风速数据的每个值替换为该值及其八个相邻值的平均值。这具有平滑数据消除任何高频噪声的效果。 下面是一步一步解释九点平滑器是如何工作的: 创建一个新数组来存储平滑后的值。...迭代风速数据数组。 对于数组的每个值,获取八个相邻值。 计算九个值的平均值。 新数组存储平均值。 平滑过程完成后,新阵列将包含平滑后的风速数据。...此函数是GEMPAK函数SM5SSM9S的紧密复制,具体取决于平滑所用点数的选择。...('50m'), edgecolor='grey') china = cfeature.ShapelyFeature(shpreader.Reader('/home/mw/input/china1656...metpy函数平滑后的台风风场流线图 我们可以发现随着调整平滑次数,台风中心的位置也稍有变化 平滑次数较低时(1-10),其流线场效果是之前做的中值滤波与高斯滤波接近的

    11810

    科学瞎想系列之八十八 永磁电机(9)

    永磁发电机由于励磁不可调,极数不能变,变速运行时,输出频率电压都会随着转速的变化而变化,无法直接并网或独立运行,必须通过变频器将变化的频率电压转换成频率电压恒定的电能才能得到应用,即所谓的变速恒频恒压输出...只有当风儿通过风轮后的风速v20~v1之间时,风轮捕获的风功率才不是0,那么v20~v1之间必然存在着一个特定的值,使得风轮捕获的风功率最大。v2是多大时风轮捕获的风功率最大呢?...如图1所示,风轮捕获的风功率就是风轮前后风含功率之差,即风轮捕获的功率: P=(1/2)m(v1²-v2²) =(1/2)ρSv(v1²-v2²) =(1/2)ρS(1/2)(v1+v2)(v1²-v2²...) =(1/4)ρS(v1+v2)(v1²-v2²) (6) 式:流经风轮的速度为风轮前后风速的平均值...额定风速以下,电机转速随之降低,功率成三次方降低,此时电压电流均不会高于额定工况,因此只要满足了额定工况要求,低风速工况无需校核也是安全的。

    88020

    【程序猿水贴】风是如何形成的 | 大气运动的原因

    最近看新闻偶然老爸聊到最新的疫情,老爸随口说这病毒会被风刮到对面的M国去,我反驳说这是病毒又不是细菌。后来老爸又说形成风的原因是地球自转,我笑到说怎么可能,风形成是因为太阳辐射,空气受热不均匀。...赤道低纬度地区,太阳高度角大,日照时间长,太阳辐射强度强,地面大气接受的热量多、温度较高;高纬度地区太阳高度角小,日照时间短,地面大气接受的热量小,温度低。...实际上,地面风不仅受这两个力的支配,而且很大程度上受海洋、地形的影响,山隘海峡能改变气流运动的方向,还能使风速增大,而丘陵、山地却摩擦大使风速减少,孤立山峰却因海拔高使风速增大。...这种随季节转换的风,我们称为季风。...此外,不同的下垫面对风也有影响,城市、森林、冰雪覆盖地区等都有相应的影响。光滑地面或摩擦小的地面使风速增大,粗糙地面使风速减小等。 参考文章 1、空气流动怎么形成了风?

    92820
    领券