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520回忆地图，CodeBuddy + EdgeOne Pages MCP 送独一无二的惊喜给她！

可以构思一个既新颖、有彩蛋，又相对容易在短时间内实现并部署的 web 项目：《我们的回忆地图》。...隐藏彩蛋： 在地图或页面中隐藏一些触发点，点击后出现惊喜内容（隐藏照片、特殊动画、专属情话等）。个性化定制： 额~~~~，算了，万一给搅黄了可是罪过，哈哈哈哈 。...重要： 将 const correctPassword = '5201314'; 中的 '5201314' 替换为你想要设置的专属密码。...其他 JavaScript 代码保持不变 将上面的 JavaScript 代码复制到 script.js 中，替换掉之前 loadSurpriseContent 等函数的占位符。...内容页面：照片墙展示了6张浪漫图片以及展示了15条爱的留言。彩蛋功能：在右上角区域连续点击3次会触发心形动画。

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这些老照片如何用算法修复？

这就是为什么我们尝试加强我们的数据，并创造我们自己的缺陷：拍一张照片，用图片上的随机纹理增加缺陷，最终得到一张显示有缺陷的图像部分的蒙版。...在训练中，我们我们可以在一个GPU上匹配20张左右的图片。因此我们最终会在BatchNorm层得到不准确的平均值和标准偏差值。...然而在这种任务中，你不能完全依赖这个指标。为了选择最好的模型，我们在一些验证图片上运行几个好的模型，将结果隐藏，然后投票选出我们最喜欢的模型修复过的图片，这是我们如何选择最终模型的方法。...其中最简单的方案是：预测一张黑白照片的R,G,B三个通道的值。但是，我们可以使工作更简单：使用YCbCr色彩表达式来替换RGB色彩表达式。Y通道表示亮度。...下面的其中一张图片是手工着色的，另一张是由我们的生成器AlbuNet-50绘制的。人类如何区分手动和自动着色的照片呢?通过观察细节。你能告诉我们的哪个照片是基准解决方案得到的吗？ ?

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    这些老照片如何用算法修复？

    这就是为什么我们尝试加强我们的数据，并创造我们自己的缺陷：拍一张照片，用图片上的随机纹理增加缺陷，最终得到一张显示有缺陷的图像部分的蒙版。...在训练中，我们我们可以在一个GPU上匹配20张左右的图片。因此我们最终会在BatchNorm层得到不准确的平均值和标准偏差值。...然而在这种任务中，你不能完全依赖这个指标。为了选择最好的模型，我们在一些验证图片上运行几个好的模型，将结果隐藏，然后投票选出我们最喜欢的模型修复过的图片，这是我们如何选择最终模型的方法。...其中最简单的方案是：预测一张黑白照片的R,G,B三个通道的值。但是，我们可以使工作更简单：使用YCbCr色彩表达式来替换RGB色彩表达式。Y通道表示亮度。...下面的其中一张图片是手工着色的，另一张是由我们的生成器AlbuNet-50绘制的。人类如何区分手动和自动着色的照片呢?通过观察细节。你能告诉我们的哪个照片是基准解决方案得到的吗？ ?

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    卷积神经网络（五） ——面部验证与神经风格转换

    三、神经风格转换 1、概述 神经风格转换，是CNN的另一个实际应用，目的是将两张照片合成一张照片。...其中一张照片提供内容（content，简称C），另一张照片提供风格（style，简称S），合成的照片（generated image，简称G）既含有C的内容，又含有S的风格，如下图所示： ?...4、内容代价函数 内容代价函数为了让C的内容在G中也有相似的内容。 内容相似很好理解，两张图片内容相近，则一张图片的每个位置的输出，在另一张图片也应有类似的输出。...从数学角度来看，即两张图片对应的矩阵，每个对应位置的元素的值，都应该接近，则表示两张图片的内容相似。 计算方式：使用VGG神经网络来计算，取隐藏层第l层，这里的l最好是中间的层。...5、风格代价函数 风格代价函数为了让S的风格在G中也有相似的风格。 风格相近的判断，并不能像内容相近那样，简单的要求对应位置的数值相近。

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    如何升级到HarmonyOS NEXT操作系统？新特性功能有哪些？

    在图库中快速搜索图片 进入图库，点击屏幕顶端的 进入搜索栏，输入关键词（如“美食”、“风景”等）进行查找。 图库会为您呈现相关的图片，并推荐关联关键词。...在图库中快速搜索视频 进入图库，点击屏幕顶端的 进入搜索栏，输入关键词进行查找。 图库会为您呈现相关的视频，并推荐关联关键词。 点击推荐的关键词，或继续输入关键词，可进行更精确的搜索。...手机会根据照片、视频的拍摄时间和地理位置信息合成时刻相册。 拍摄时，需在同一场景下拍摄多张不同的照片，若照片数量太少、拍摄时间相近或内容相似，可能无法生成时刻相册。...展开后，通过如下操作管理堆叠卡片： 调整卡片位置：长按某张卡片，拖动调整该卡片位置。 置顶某张卡片：点击某张卡片，可将其置顶到堆叠卡片顶层。 移出某张卡片：长按某张卡片，拖至桌面空白处。...点击 > 文本替换，可对转写结果中的某些内容批量替换。 点击 > 添加至原文，可将转写结果一键插入本备忘中。 点击 ，选择隐藏说话人、隐藏时间戳，可隐藏转写结果中的说话人、说话时长信息。

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    业界 | Facebook将反馈融入AI系统，视觉障碍者现在也能“读懂”照片啦

    事实上，人们每天在Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp上分享的照片超过20亿张。听起来不错吧？...从以前的研究中可知，一些服务会使用定制化的服务（或叫好友帮忙）来描述照片，这种服务一张照片对应一个请求。...对研究结果进行三角测量的另一种方法是进行这样一个实验：告知并获得测试者（实验组）的同意为他们启用一项实验功能，与没有启用该功能的组（控制组）进行同样的实验。...前者有时在HTML侧不会被正确地标记，也就不可能分辨矩阵中的应答者在哪，而后者应该被替换为非图形HTML元素，使不同的屏幕阅读器能通用地访问。...（检查所有适用） 测试组中的受访者在听完图片中的替换文本后，一组随机词语随即被提供给他们选择，让他们用这些词语描述听完的感觉，此外我们还设立了一组可以随意描述感受的参照组。

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    利用jQuery手动实现一个轮播图

    上面这个我自己做的，是搭好的一个结构，在无序列表中插入需要的图片。然后在插入图片的后面添加一个空的无序列表，作为轮播图中下方的小点。...，首先肯定得把无序列表中的li从从上至下排列变为水平方向排列，也就是给li添加一个float属性；然后有一点需要注意，轮播图外面的大盒子必须设置为图片的大小，超出的隐藏，这样可以刚刚好显示出一张图片。...在JavaScript中让图片动起来的核心函数是setInterval(function（）{}，value);这个函数是一个定时器，第一个参数是你想让某个对象执行的事件或者动作，然后第二个参数value...在定义一个size值，令其等于轮播图中图片的数量。然后让装所有图片的容器往左移动图片的宽度*i，这样在定时器的配合之下，图片就会一张一张的一次展示。...当i=size的时候，这个时候轮播图中的照片肯定已经到了最后一张，这个时候我们前面克隆了第一张照片加在最后，因此这张照片虽然是最后一张，但是其实它是第一张照片。

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    OpenAI提出能合成高清逼真图像的模型：“我们和GAN不一样！”

    接下来，还有另一种玩法，即混合两张图： ? 碧昂斯和小李子Mix一下，长这样。 这是Glow模型的一个交互式Demo，感兴趣的读者可以移步官网体验试试，支持上传自己的照片调整脸部属性和合成两张图片。...流式生成模型的几个优点有： 确切的隐藏变量推断和对数相似度评估。在VAE中，模型智能大致推断与数据点相对应的隐藏变量的值，而GAN根本就没有能推测隐藏变量的编码器。...在GAN中，数据点经常不能直接表现在隐藏空间中，因为它们没有编码器，可能无法支持数据分布。在可逆生成模型和VAE上就没有这种情况。 对节省内存有重大意义。...在含有30000张照片的数据集上训练之后，模型生成的样本 Glow模型能生成非常逼真的高分辨率图像，并且非常高效。...模型在NVIDIA 1080 Ti GPU上只用130毫秒（0.13秒）就生成了一张256×256的照片。

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    lightroom cc 2015 mac的快捷键

    lightroom cc 2015 mac快捷按键 ▪数字 0：取消等级 1～5：在图库模块中为选中的照片设置等级； 6～9：在图库模块中为选中的照片设置色彩标签：6+Red、7+Yellow、8+Green...D：从其它模块转到显影模块 F：显示/隐藏标题和状态栏 Y: 同时显示修改前后的照片 Z、空格和鼠标单击：在单张视图下可以放大照片，释放后还原 C：在图库模块中比较选中的两幅照片（一张参考照片和其它照片比较...+D：如果选中了多张照片，该快捷键可以取消除第一张之外的所有其它图片 command+J：在单张视图中打开Library View Options对话框 command+option+H：在扩展单元中（...Expanded Cell）视图中隐藏IPTC元数据多余的信息 command+L：使用/取消标签过滤器 command+N：在集合（Collections）面板中为选中的照片建立新集合 command...Tab：隐藏/显示左右侧面板 ]和[：在图库模块中为选中的照片增加或减少等级 \: 对比修改前后的照片 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141175

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    如何在厕所、垃圾桶或小树林捡一枚BCH？看完后我笑了...

    “外行人”偶然发现这些隐藏的钱包时，他们可以按照照片上的提示去了解 BCH，并知道使用比特币现金有多么快、多么可靠和多么便宜。...在 FindBitcoinCash 上，用户可以在钱包中放入不同数量的 BCH，并留下线索、坐标和照片以帮助其他人找到它们。...在月神公园（Luna Park）附近还有几个隐藏的地方，其中一个隐藏着"为消防队"的线索，还有一张看起来像是消防水龙带的照片。...然而不幸的是，那些不了解加密货币的人对安全知之甚少，他们把一张张暴露二维码的照片藏来藏去，他们不知道，这一行为可能会让他们的加密资产瞬间消失。...他附上了一张二维码的照片，不过幸运的是，照片非常模糊，没人能能看清。 C4 最近表示，他更新了钱包的设计，以防止这种情况再次发生。 一夜暴富？ 别想了，做不到！

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    Python做什么？Python 的3个

    Web 开发 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中变得非常流行。 这些Web框架可帮助你在Python中创建服务器端代码（后端代码）。...你可以给机器学习算法，给1000张狗的照片和1000张桌子的照片。 然后，它将学习狗和桌子之间的区别。 当你给它一张狗或桌子的新图片时，它将能够识别它是哪一个。...然后，我会使用Python和Matplotlib（在谷歌）或JavaScript和D3.js（在微软）来可视化和分析这些数据。...用它写一些小东西并测试它也很快。 嵌入式应用程序呢？ 我不是嵌入式应用程序方面的专家，但我知道Python可以与Rasberry Pi一起使用。 它似乎是硬件爱好者中的一种流行应用。 游戏又如何呢？...你需要编写一些后端代码来执行以下操作： 跟踪谁在关注谁 压缩照片，以免占用太多存储空间 在发现功能中向每个用户推荐照片和新帐户 因此，这是后端代码和前端代码之间的区别。

    1.1K20

    红包照片客户端开发那些事

    红包照片我们的主题，玩法也不断的在变，客户端要适应这种开发方式，起码我们要满足： “快”——快速开发，能够应对产品不停的方案迭代，改变，快速出demo体验； “稳”——在快速开发迭代的过程中，必须保证质量...模糊图片并不是功能一开始就有的设计，而是一个个demo版本演变来的， 因此一张红包照片和一张普通照片对后台存储来说是没有什么不同的。...从模块设计角度来说，一张红包照片的发表/下载流程上和一张普通图片的发表/下载几乎没有差异；那么这些表现出来的差异，模糊、挖洞就得交给客户端来做。 第一次点开朋友圈中的红包照片要经过哪些步骤呢？ ?...最后我们选择在HTTP中返回加密的数据，而加密的数据必须依赖朋友圈数据中隐藏对应的key来解密，且支持流式加解密。一张图片可以对应一个不同的密钥，允许后台从非加密切换到加密，或者加密切换到非加密。...使用者通过路径生成器，来获取路径，如果是红包照片的数据，则将密钥通过一定规则隐藏在Path路径中，密钥变更会使得Path也不同。

    1.3K90

    Face Recognition 人脸识别该如何测试

    ，毫无遮挡的五官，清晰的被拍照设备拍到，这样才能够准确的捕捉到特征，并判断出来。...那么针对这个原理，在测试时需要考虑不同肤色，或者是面部特征过于复杂的案例，比如黑人、比如脸上有皱纹的老人。 再看人脸比对。 实际应用场景中，人脸比对的本质是照片的比对。...比对两张脸中，其中一张脸一般来自于当前场景拍摄的照片，另一张照片一般来自于公安部或者数据库中的照片。 公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的，也是固定且一般不可随意篡改的。...3) 连续检测：通过连续的检测，验证人脸运动轨迹是否正常，防止防止跳过活体检测直接替换采集的照片，也能够防止中途切换人。 其中活体检测是现在应用最广的一种抗攻击人脸数据采集方式。...因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 举个例子： 有8个样本，分别拿十张照片与数据库证件照进行人脸比对，其中3个确实是人证统一，另外四个人证不同。

    2.8K10

    《白皮书》：身边的人脸安全事件及背后的三类攻击手段

    该卫浴门店在全国上千家门店，每个门店安装有人脸识别功能的摄像头，消费者只要走进门店，在不知情的情况下，就会被摄像头抓取并自动生成编号，标注顾客第几次到店、男女、年龄等信息。...在进行相关设置后，代理人输入自己的工号、上传照片，在家里就能完成每日打卡并拿到全勤奖。...戴上眼镜、帽子、面具等伪装手段，或者制作高仿模型、将2D人脸照片3D建模、照片活化等方式，骗过人脸识别检测。技术换脸。通过AI算法，将视频中的人物面容替换为他人面容。...或者通过AI换脸技术，将一张普通的静态照片，转化生成一张表情生动的人脸，甚至可以轻松地贴在另一个人的脸上，随着另一个人的动作和表情自动变化。...通过破解入侵人脸识别系统或设备，劫持人脸识别系统与服务器之间的报文信息，对人脸信息进行篡改，或者将真实信息替换为虚假信息。

    1.9K10

    不用卖肾，你一样能体验类似iPhone X的Animoji

    如今，我们还能把一张静态正面照片加工成表情丰富的动态视频，任何人都能加以控制。这项技术类似于iPhone X的animoji动画表情，但原始素材是人脸而非3D动物图。...但这种在2017年Siggraph Asia电脑图形及互动技术展览会上正式发布的新算法彻底绕开了视频源，只需要一张静态头像。 为了给这张静态图注入生命，此软件会跟踪一个人的面部表情。...接着，算法利用这些点将另外一个人的静态照片制作成动画。 人工神经网络可修正转化过程中可能出现的任何残影，并补充原本不存在的隐藏细节比如口腔内部的细节，从而完善整个假象。...最典型的例子是与animoji类似的功能，就是把自拍照转换成人脸木偶，捕捉另一个人的面部表情，然后对口型K歌几个小时。...“我们的目标是证明我们可以把一张照片制作成动画。但是Facebook会如何利用这项技术，我不清楚。”哈达尔在邮件中说。 不难想象，Facebook可能迫不及待想把如此有趣的功能整合到平台中。

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    人脸识别该如何测试

    ，毫无遮挡的五官，清晰的被拍照设备拍到，这样才能够准确的捕捉到特征，并判断出来。...那么针对这个原理，在测试时需要考虑不同肤色，或者是面部特征过于复杂的案例，比如黑人、比如脸上有皱纹的老人。 再看人脸比对。 实际应用场景中，人脸比对的本质是照片的比对。...比对两张脸中，其中一张脸一般来自于当前场景拍摄的照片，另一张照片一般来自于公安部或者数据库中的照片。 公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的，也是固定且一般不可随意篡改的。...3) 连续检测：通过连续的检测，验证人脸运动轨迹是否正常，防止防止跳过活体检测直接替换采集的照片，也能够防止中途切换人。 其中活体检测是现在应用最广的一种抗攻击人脸数据采集方式。...因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 举个例子： 有8个样本，分别拿十张照片与数据库证件照进行人脸比对，其中3个确实是人证统一，另外四个人证不同。

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    资源 | MURA：斯坦福ML团队开放的大型放射影像数据集与挑战赛

    MURA 是最大的开放放射影像数据集之一，研究者将该数据集提供给社区来举办对应的竞赛，因而能了解模型在医学影像上能不能做得更好。 MURA 使用一个隐藏的测试数据集以官方评估模型的性能。...下面地址展示了 MURA 的提交与评估过程，只要模型经过官方的评估，测试分数就会显示在排行榜中。...模型取某项研究中的上肢的一个或多个视图的照片为输入。在每个视图中，该网络对异常概率进行预测。研究者通过取每张照片的网络输出异常概率的算术平均来计算该研究中的总体异常概率。...研究者将应用一个 sigmoid 非线性层之后的单个输出替换了最后的全连接层。他们使用类别激活图（Class Activation Map）来可视化放射照片的对模型异常预测贡献最大的部分。 ?...论文地址：https://arxiv.org/abs/1712.06957v2 摘要：我们在本文中介绍 MURA，这是一个肌肉骨骼射线照片的大规模数据集，包含 40895 张来自 14982 项研究的照片

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    Face Recognition 人脸识别该如何测试

    03 采集场景 正常场景下，在合适的光源下，采集人脸的正面，包含正常完整的人脸轮廓，毫无遮挡的五官，清晰的被拍照设备拍到，这样才能够准确的捕捉到特征，并判断出来。...那么针对这个原理，在测试时需要考虑不同肤色，或者是面部特征过于复杂的案例，比如黑人、比如脸上有皱纹的老人。 再看人脸比对。 ? 实际应用场景中，人脸比对的本质是照片的比对。...比对两张脸中，其中一张脸一般来自于当前场景拍摄的照片，另一张照片一般来自于公安部或者数据库中的照片。 公安部或数据库的照片是用来作为比对标准的，也是固定且一般不可随意篡改的。...3) 连续检测：通过连续的检测，验证人脸运动轨迹是否正常，防止防止跳过活体检测直接替换采集的照片，也能够防止中途切换人。 其中活体检测是现在应用最广的一种抗攻击人脸数据采集方式。 ?...因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 举个例子： 有8个样本，分别拿十张照片与数据库证件照进行人脸比对，其中3个确实是人证统一，另外四个人证不同。

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    Photomatix Pro for Mac(HDR图像处理器)

    Photomatix Pro for Mac是一款数字照片处理软件，它能把多个不同曝光的照片混合成一张照片，并保持高光和阴影区的细节。...，对呈现HDR图像的高光和阴影的细节至关重要；另一种称作曝光混合(Exposure Blending)，通过“合并”菜单(combine)来进行。...混合选项如果您想要更逼真的外观，可以将原始照片与HDR图像混合。您还可以使用画笔和套索工具将特定区域与原始区域混合或替换，或者从括号中集合中进行其他曝光。...矫直工具如果地平线不是水平或垂直物体（如建筑物）不垂直，则可以快速拉直照片并修复透视问题。该工具是Finishing Touch调色板的一部分。...软件下载地址：Photomatix Pro for Mac(HDR图像处理器) v7.0中文版windows软件安装：ON1 HDR 2023(HDR图像处理软件)

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    3行代码实现 Python 并行处理，速度提高6倍！

    还好，Python 有一个隐藏 “皮肤”，可以对核资源的利用率进行加成！这个隐藏“皮肤” 就是 concurrent.futures 模块，能够帮助我们充分利用所有CPU内核。...下面就举个例子进行说明： 在图像处理领域，我们有时候要处理海量的图像数据，比如几百万张照片进行尺寸统一化调整，然后扔到神经网络中进行训练。...为了便于比较，这里拿1000张照片做例子，我们需要：把这1000张照片统一调整成 600x600 的尺寸： （1）一般的方法 上面是最常见的数据处理方法： ① 准备好要处理的原始文件，比如几百万个txt...1000张照片的话，大概要花费多久呢？...这就是并行处理 这1000张照片，也可以分成多个进程来处理。

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