秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是...SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor(); private IVoucherOrderService proxy; // 在类初始化之后执行...public void run() { while (true) { try { // 1.获取队列中的订单信息...voucherOrder.setUserId(userId); // 2.5.代金券id voucherOrder.setVoucherId(voucherId); // 2.6.放入阻塞队列...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？ 内存限制问题 数据安全问题
例如：当一个按钮被点击后触发了一个事件，这个事件执行一个函数，在函数内进行了一些计算并更新DOM。一旦完成，浏览器便空闲下来，从任务队列中取出下一个任务来处理。...阻塞匪徒 不幸的是，一些JavaScript操作总是同步的，包括： 执行计算 更新DOM 使用localStorage或者IndexedDB存储和查询数据 下面的CodePen展示了一个“入侵者”，它组合使用了...CSS动画和JavaScript，来实现运动和肢体摆动。...在较慢的设备上可能会显示“脚本未响应”的警告。 这是一个复杂的例子，但它演示了前端性能是如何受到基础操作影响的。 Web Workers 一个解决长时间运行任务的方案是利用web workers。...选择CodePen中的object存储类型然后点击write。可以看到结果会有所不同，它应该会比同等的sessionStorage操作快上10倍左右。
python中异步非阻塞如何实现 说明 1、当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。 实际处理这个调用的部件是在调用发出后，通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。...2、非阻塞的意思是，不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回。... endTime = time() print('花费了', str(endTime - startTime), '秒') # 第一个 10s # 第二个 5s 以上就是python中异步非阻塞的实现
然而，在了解编程语言的基础上，您还必须了解如何组织数据，以便根据任务轻松有效地操作数据。这就是数据结构发挥作用的地方。...在这篇文章中，我将描述队列数据结构，它有哪些操作，并提供一个JavaScript的队列实现。 1. 队列数据结构 想象一下，如果你喜欢旅行(像我一样)，你很可能已经在机场办理了登机手续。...从更高的角度来看，队列是一种数据结构，它允许您按照条目进入的相同顺序一次处理一个条目。 2. 队列的操作 该队列支持2个主要操作:入队列和出队列。...用JavaScript实现队列 让我们看看队列数据结构的一种可能实现，同时保持所有操作必须在常量时间O(1)内执行的要求。...最后, queue.length 长度显示队列中还有多少项。 关于实现: 在Queue类中，plain对象this.Items通过数字索引保存队列中的项。item 的索引由this跟踪。
注意： 被阻塞 的信号产生时将 保持在未决状态 ,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作....注意,阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作 二.信号处理动作阻塞 >在内核中的表示 1.示意图＆作用机制介绍＆信号集sigeset_t介绍...(pending),还有一个函数指针表示处理动作 信号集（sigeset_t）： 这个类型可以表示每个信号的“有效”或“无效”状态； 非0即1 在阻塞信号集中“有效”和“无效”的含义是该信号是否被阻塞...block位图为1；阻塞状态解除后设置成0； 2.演示阻塞 >在三张表中的表示 演示： 3.如何改变信号的默认实现动作 【1】实现原理：设置信号的【默认处理函数】变成【自定义函数】 每个进程...PCB中 都有如下图所示三张表，分别叫做 阻塞信号集，未决信号集，处理动作集 ，对应各个信号（1-64） 其中handler表中存储的是函数指针，指向对应的处理动作 原理：我们只要改变我们要改变的信号
Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。...通道（Channels）： 通道是一种用于在协程之间传递数据的机制，它提供了一种同步的方式，确保数据在发送和接收之间正确地同步。 通道使用make函数创建：ch := make(chan int)。...选择语句（Select Statement）： - 选择语句用于在多个通道操作中选择一个可以执行的操作。 - 它使您可以编写非阻塞的代码，从而可以同时处理多个通道。...可以使用sync包中的Mutex类型来创建锁。...可以使用sync包中的Cond类型来创建条件变量。
在Groovy中，可以通过以下几种方式来实现高效的内存管理以优化程序性能： 使用闭包简化代码：在Groovy中，闭包是一种强大的功能，可以简化代码逻辑。...避免频繁创建大量对象：在Groovy中，对象的创建和销毁是有成本的。尽量避免频繁创建大量对象，可以通过重用对象、使用对象池等方式来优化内存管理。...使用集合类的优化方法：Groovy提供了一些优化方法，如列表的unique()方法可以去除重复元素，集合类的find()方法可以快速查找元素等。...在Groovy中，可以使用Guava等第三方库来实现缓存功能。...使用Java的底层优化技术：Groovy是基于Java的，可以直接使用Java的一些底层优化技术来优化内存管理，如使用Java的内存管理工具来监控和调优内存使用情况。
本课时我们将重点来看一下 Redis 是如何实现消息队列的。 我们本课时的面试题是，在 Redis 中实现消息队列的方式有几种？...因此只需回答出前三种就算及格了，而 Stream 方式实现消息队列属于附加题，如果面试中能回答上来的话就更好了，它体现了你对新技术的敏感度与对技术的热爱程度，属于面试中的加分项。...和此知识点相关的面试题还有以下几个： 在 Java 代码中使用 List 实现消息队列会有什么问题？应该如何解决？ 在程序中如何使用 Stream 来实现消息队列？...知识扩展 使用 List 实现消息队列 在 Java 程序中我们需要使用 Redis 客户端框架来辅助程序操作 Redis，比如 Jedis 框架。...brpop 中的 b 是 blocking 的意思，表示阻塞读，也就是当队列没有数据时，它会进入休眠状态，当有数据进入队列之后，它才会“苏醒”过来执行读取任务，这样就可以解决 while 循环一直执行消耗系统资源的问题了
热门关键词 Java编程、C#/.NET编程、Python编程 Web前端、SQL数据库 新手编程1001问（7） 在EF中，如何使用Lambda表达式实现模糊查询？...【摘要】我们知道在sql中，可以通过like方法实现模糊查询。而在EF中，我们通常使用Lambda表达式实现各种复杂的数据查询，那么，类似于sql的like方法如何实现呢？...在EF中，我们通常使用Contains()方法来实现模糊查询。...我们需要特别注意的是，Contains()是一个字符串类型对象的方法，也就是说，它只能操作字符串。...所以，我们在写查询方法时，代码应该写作： ?
Tekton v0.24.1 中无法修改状态为 PipelineRunPending，如果运行将可以实现暂停的效果。...如何实现审批功能 上面提到了 Tekton 中的几个流程控制方法，但是社区并没有提供、也不准备提供审批的功能。因此，在对 Tekton 进行二次开发时，需要 CICD 平台自行实现审批和权限的控制。...如上图，在一条流水线中，插入一个用于审批控制的 Task-Approve。...总结 在进行 Tekton 二次开发时，审批是很难绕开的功能，但社区并没有提供相关的特性。本文首先介绍了 Tekton 中流程控制方法，然后提供了两种实现审批功能的方案。...ConfigMap 状态更新不及时，会有一个延时(默认在秒级)，大约值为 kubelet 的同步周期加上 ConfigMap 在 kubelet 中缓存的 TTL 时间。 5.
在演示如何实现消息队列之前，我们先来简单介绍下上面的三个组件。...在 PHP 中，可以使用原生的数组函数或者 SplQueue 类很轻松地实现队列这种数据结构，不过这里我们介绍的是 Redis，所以还可以借助 Redis 自带的列表类型来实现。...，不过使用 dispatch 方式更加优雅、稳健，不需要我们额外去处理任务类校验、延迟推送如何处理、如何推送到自定义队列、应用队列消息处理中间件等，所以我们在日常开发中使用 dispatch 方法推送即可...在浏览器中访问文章，就可以在终端窗口看到对应消息队列处理结果。...如果你在队列消息被处理之前去查看其数据结构（默认位于 laravel_database_queues:default 中）： 可以看到这个是一个经过 JSON 序列化后的消息数据： job 对应的是如何处理这个消息数据
在听到 nodejs 相关的特性时，经常会对 异步I/O、非阻塞I/O有所耳闻，听起来好像是差不多的意思，但其实是两码事，下面我们就以原理的角度来剖析一下对 nodejs 来说，这两种技术底层是如何实现的...这是理想的情况，也是异步 I/O 的效果，那如何实现这样的效果呢？...有了操作系统的支持，那 nodejs 如何来对接这些操作系统从而实现异步 I/O 呢？...libuv 中是如何来进行进行系统调用的呢？也就是 uv_fs_open() 中做了些什么？ 1....nodejs中的异步 I/O 采用多线程的方式，由 EventLoop、I/O 观察者，请求对象、线程池四大要素相互配合，共同实现。
前言：今天叶秋学长跟大家谈谈优化这个话题，那么我们一起聊聊Java中如何实现代码优化这个问题，学长这里有几个实用的小技巧分享给大家，希望会对你们有所帮助。 ...但不建议在for循环中用它拼接字符串，因为它的执行效率，比使用+号拼接字符串，或者使用StringBuilder拼接字符串都要慢一些。...3.减少循环次数 在我们日常开发中，循环遍历集合是必不可少的操作。 但如果循环层级比较深，循环中套循环，可能会影响代码的执行效率。...4.用完资源记得及时关闭 在我们日常开发中，可能经常访问资源，比如：获取数据库连接，读取文件等。 我们以获取数据库连接为例。 反例： //1. ...Proxool：是一个Java SQL Driver驱动程序，它提供了对选择的其它类型的驱动程序的连接池封装，可以非常简单的移植到已有代码中。 目前用的最多的数据库连接池是:Druid。
但不建议在for循环中用它拼接字符串，因为它的执行效率，比使用+号拼接字符串，或者使用StringBuilder拼接字符串都要慢一些。...3.减少循环次数 在我们日常开发中，循环遍历集合是必不可少的操作。 但如果循环层级比较深，循环中套循环，可能会影响代码的执行效率。...4.用完资源记得及时关闭 在我们日常开发中，可能经常访问资源，比如：获取数据库连接，读取文件等。 我们以获取数据库连接为例。 反例： //1. ...C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources...Proxool：是一个Java SQL Driver驱动程序，它提供了对选择的其它类型的驱动程序的连接池封装，可以非常简单的移植到已有代码中。 目前用的最多的数据库连接池是:Druid。
ARM64 的机器中，并没有强相关的硬件支持一次性所有地址刷新操作， 所以从上面代码来看，它其实是通过截取一小段一小段范围地址，通过调用 rvae1is 实现的，这也是 ARM64 特有的特性 ARM64...三、TLB flush 在内核中的主要优化方法 在现有芯片架构无法改动的情况下，通过从软件的手段去优化 TLB flush 是一种不错的方式，这些优化技巧都避不开以下两种方式。...减少 TLB flush 广播范围； 减少 TLB flush 执行次数； 为了从这两个方面进行优化，内核在代码中对TLB flush操作进行了大量的优化，主要可以归纳为如下几种： 配备 asid 号，...， 以此来减少 TLB flush 在 CPU 中的广播范围； 四、TLB flush 在 OpenCloudOS 中的优化实践 下面以多 NUMA 场景下，详细介绍页迁移过程中涉及到的对 TLB flush...执行过程中的优化实现过程。
今天，借助此文，分享一下去年引擎优化的一个点，最终优化结果就是在多线程环境下访问某个变量，实现了无锁(lock-free)操作。...在进行具体的问题分析以及优化之前，先看下现有召回引擎的实现方案，后面的方案是针对现有方案的优化。...对于一写多读的场景，使用读写锁进行优化，使用读写锁，在读的时候，是不进行加锁操作的，但是当有写操作的时候，就需要加锁，这样难免也会产生性能上的影响，在本节，我们提供终极优化版本，目的是在写少读多的场景下实现...如何在读写都存在的场景下实现lock-free呢？...❞ 实现 在上节中，我们提出了使用双buffer来实现lock-free的目标，那么如何实现读写buffer无损切换呢？
选自towardsdatascience 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。...级联分类器在包含检测目标的几百个样本图像以及不包含检测目标的其他图像上进行训练。 我们如何检测图上是否有人脸呢？...这样在计算上无法实现实时人脸检测。那么，该如何加快这个过程呢？ 一旦通过矩形框识别到有用区域，则在与之完全不同的区域上就无需再做计算了。这一点可以通过 Adaboost 实现。...在实现实时人脸检测算法之前，让我们先尝试在图像上简单检测一下。...它的架构灵感来自动物视觉皮层。 以前的方法中，很大一部分工作是选择滤波器来创建特征，以便尽从图像中可能多地提取信息。随着深度学习和计算能力的提高，这项工作现在可以实现自动化。
更高级的限流器设计 上篇教程学院君给大家演示了如何通过 Redis 的字符串数据结构实现限流器，其中需要用到两个字符串键值对：一个用于设置单位时间窗口内的请求上限，另一个用于在这个时间窗口内对请求数进行统计...Redis 高级限流器的 Laravel 实现 在 Laravel 底层的 Redis 组件库中，已经通过 PHP 代码为我们实现了这两种限流器： ?...可以看出，在 block 方法中获取锁成功并执行回调函数处理请求后，并没有重置剩余可用槽位和当前请求数统计，所以目前而言，这个限流器的功能和上篇教程实现的是一样的，如果触发请求上限，只能等到时间窗口结束才能继续发起请求...不过，如果需要的话，你是可以在处理完请求后，去更新 Redis Hash 数据结构中的当前请求统计数的，只是这里没有提供这种实现罢了。...通过限流器限制队列任务处理频率 除了用于处理用户请求频率外，还可以在处理队列任务的时候使用限流器，限定队列任务的处理频率。这一点，在 Laravel 队列文档中已有体现。
选自towardsdatascience 作者：Maël Fabien 机器之心编译 参与：高璇、张倩、淑婷 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法...级联分类器在包含检测目标的几百个样本图像以及不包含检测目标的其他图像上进行训练。 我们如何检测图上是否有人脸呢？...这样在计算上无法实现实时人脸检测。那么，该如何加快这个过程呢？ 一旦通过矩形框识别到有用区域，则在与之完全不同的区域上就无需再做计算了。这一点可以通过 Adaboost 实现。...在实现实时人脸检测算法之前，让我们先尝试在图像上简单检测一下。...它的架构灵感来自动物视觉皮层。 以前的方法中，很大一部分工作是选择滤波器来创建特征，以便尽从图像中可能多地提取信息。随着深度学习和计算能力的提高，这项工作现在可以实现自动化。
在Lua中实现高效的内存管理可以通过以下几个方法： 使用适当的数据结构：在使用Lua的时候，可以根据具体的需求选择合适的数据结构。...避免创建过多的临时对象：在Lua中，创建对象是需要开辟内存的，因此在性能要求高的场景下，应该尽量避免创建过多的临时对象。可以通过对象池复用已有的对象，减少创建和销毁的开销。...使用适当的缓存策略：在某些场景下，可以使用缓存来减少内存的使用。例如，可以将常用的数据存储在全局变量中，避免重复创建。...使用LuaJIT进行性能优化：LuaJIT是一个即时编译器，可以将Lua代码转换成机器码执行，从而提高性能和减少内存占用。可以通过使用LuaJIT来提升应用程序的性能。...注意：以上方法都是为了提高内存使用效率和性能，但在实际应用中，需要根据具体情况进行权衡和选择。
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