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Mayer能量分解方法及其在Amesp中的使用

而本文将介绍可以获得分子中原子的能量以及原子对之间的相互作用的Mayer能量分解方法7及其在Amesp中的使用。...1 理论方法 本小节将介绍Mayer能量分解的原理,体系的Hartree-Fock总能量为: 其中D为总的密度矩阵: h为单电子哈密顿项: 在Mayer能量分解中,分子中原子A的能量EA为: 而原子对...在Vyboishchikov等人8的工作中,他们将交换相关项加入进Mayer能量分解的框架中,交换相关能的表达式为: 将其分解到 其中分解到原子A的电子密度为: 由于每个电子的交换相关能密度(the...在Amesp中,为保证总能量在拟合过程中不变,添加了以下约束条件: 求解如下线性方程组,即可得到拟合系数ξk: 上式中: 值得注意的是,在εxc(r)中乘以一个权重函数w(r)不影响总能量的结果...能量分解在Amesp中的使用 这里介绍一个简单的使用Amesp计算NH3分子Mayer能量分解的例子,其输入为: % npara 4 !

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矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

在协同过滤推荐算法总结中,我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇!祝大家新年快乐!...矩阵分解用于推荐算法要解决的问题     在推荐系统中,我们常常遇到的问题是这样的,我们有很多用户和物品,也有少部分用户对少部分物品的评分,我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分,进而将评分高的物品推荐给目标用户...传统的奇异值分解SVD用于推荐     说道矩阵分解,我们首先想到的就是奇异值分解SVD。在奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用中,我们对SVD原理做了总结。...当然,在实际应用中,我们为了防止过拟合,会加入一个L2的正则化项,因此正式的FunkSVD的优化目标函数$J(p,q)$是这样的:$$\underbrace{arg\;min}_{p_i,q_j}\;\...FunkSVD算法虽然思想很简单,但是在实际应用中效果非常好,这真是验证了大道至简。 4. BiasSVD算法用于推荐     在FunkSVD算法火爆之后,出现了很多FunkSVD的改进版算法。

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    矩阵特征值分解(EDV)与奇异值分解(SVD)在机器学习中的应用

    文章目录 说明 特征分解定义 奇异值分解 在机器学习中的应用 参考资料 百度百科词条:特征分解,矩阵特征值,奇异值分解,PCA技术 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048...towardsdatascience.com/all-you-need-to-know-about-pca-technique-in-machine-learning-443b0c2be9a1 说明 在机器学习的各种算法与应用中...,常能看到矩阵特征值分解(EDV)与奇异值分解(SVD)的身影,因此想反过来总结一下EDV与SVD在机器学习中的应用,主要是表格化数据建模以及nlp和cv领域。...假设我们的矩阵A是一个m×n的矩阵,那么我们定义矩阵A的SVD为: 在机器学习中的应用 在表格化数据中的应用 (1)PCA降维 PCA(principal components analysis...在cv中的应用 SVD应用于图像压缩 https://blog.csdn.net/qq_40527086/article/details/88925161 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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    奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

    奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域...对于奇异值,它跟我们特征分解中的特征值类似,在奇异值矩阵中也是按照从大到小排列,而且奇异值的减少特别的快,在很多情况下,前10%甚至1%的奇异值的和就占了全部的奇异值之和的99%以上的比例。...SVD用于PCA     在主成分分析(PCA)原理总结中,我们讲到要用PCA降维,需要找到样本协方差矩阵$X^TX$的最大的d个特征向量,然后用这最大的d个特征向量张成的矩阵来做低维投影降维。...也就是说,我们的PCA算法可以不用做特征分解,而是做SVD来完成。这个方法在样本量很大的时候很有效。...SVD小结      SVD作为一个很基本的算法,在很多机器学习算法中都有它的身影,特别是在现在的大数据时代,由于SVD可以实现并行化,因此更是大展身手。

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    奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

    作者: 刘建平 编辑:黄俊嘉 授权转发自:刘建平《奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用》 地址:https://www.cnblogs.com/pinard/...p/6251584.html 前 言 奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统...对于奇异值,它跟我们特征分解中的特征值类似,在奇异值矩阵中也是按照从大到小排列,而且奇异值的减少特别的快,在很多情况下,前10%甚至1%的奇异值的和就占了全部的奇异值之和的99%以上的比例。...05 SVD用于PCA 在主成分分析(PCA)原理总结中,我们讲到要用PCA降维,需要找到样本协方差矩阵 ? 的最大的d个特征向量,然后用这最大的d个特征向量张成的矩阵来做低维投影降维。...这个方法在样本量很大的时候很有效。实际上,scikit-learn的PCA算法的背后真正的实现就是用的SVD,而不是我们我们认为的暴力特征分解。

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    java中==、equals的不同AND在js中==、===的不同

    因为在Integer类中,会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中,所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话,会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法,源代码中是判断其大小,在区间内就缓存下来,不在的话直接new一个对象),即使值相同,也是不同的对象,所以返回...blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/78105146                  2. new Integer(1) 和Integer a = 1不同,前者会创建对象,存储在堆中...,而后者因为在-128到127的范围内,不会创建新的对象,而是从IntegerCache中获取的。...二:js中==与===的不同        1.首先===只能在js中使用,不能在java程序中使用,会报错。        2.

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    JS 中 this 在各个场景下的指向

    1. this 的奥秘 很多时候, JS 中的 this 对于咱们的初学者很容易产生困惑不解。 this 的功能很强大,但需要一定付出才能慢慢理解它。...在J要中情况就有所不同: this表示函数的当前执行上下文,JS 中函数调用主要有以下几种方式: 函数调用: alert('Hello World!')...在函数调用中的this this 在函数调用中是一个全局对象 局对象由执行环境决定。在浏览器中,this是 window 对象。 ? 在函数调用中,执行上下文是全局对象。...this 又是什么样的 this 在严格模式下的函数调用中为 undefined 严格模式是在 ECMAScript 5.1中引入的,它提供了更好的安全性和更强的错误检查。...calculate函数是在sum中定义的,你可能希望在calculate()中this也表示number对象。

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    void 在 JS 和 TS 中的区别

    // 每日前端夜话 第588 篇 // 正文共 1200 字 // 预计阅读时间:7 分钟 如果你用过传统的强类型语言,可能会很熟悉 void 的概念:一种类型,告诉你函数和方法在调用时不返回任何内容...void 作为运算符存在于 JavaScript 中,而作为基本类型存在于 TypeScript 中。在这两个世界中,void 的工作机制与大多数人习惯的有点不同。...JavaScript 中的 void JavaScript 中的 void 是一个运算符,用于计算它旁边的表达式。无论评估哪个表达式,void总是返回undefined。...undefined,而 void 总是在 JavaScript 中返回 undefined,TypeScript 中的void 是一个正确的类型,告诉开发人员这个函数返回 undefined: declare...你可以在我的其他文章中阅读更多关于这种被称为 substitutability 的模式。

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    机器学习(37)之矩阵分解在协同过滤推荐中的应用

    【精华】)中,讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。...解决什么问题 在推荐系统中,常常遇到的问题是这样的,我们有很多用户和物品,也有少部分用户对少部分物品的评分,希望预测目标用户对其他未评分物品的评分,进而将评分高的物品推荐给目标用户。...在奇异值分解(SVD)原理(机器学习(29)之奇异值分解SVD原理与应用详解)和在降维中的应用中,对SVD原理做了总结。...当然,在实际应用中,为了防止过拟合,会加入一个L2的正则化项,因此正式的FunkSVD的优化目标函数J(p,q)是这样的: ? 其中λ为正则化系数,需要调参。...和FunkSVD不同的是,此时我们多了两个偏执项bi,bj,pi,qj的迭代公式和FunkSVD类似,这里就不给出了。而bi,bj一般可以初始设置为0,然后参与迭代。这里给出bi,bj的迭代方法 ?

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    【总结】奇异值分解在缺失值填补中的应用都有哪些?

    作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品,转载需授权 奇异值分解算法在协同过滤中有着广泛的应用。...协同过滤有这样一个假设,即过去某些用户的喜好相似,那么将来这些用户的喜好仍然相似。一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题,用户对电影的评分构成的矩阵中通常会存在缺失值。...奇异值分解算法假设矩阵可以分解成三个矩阵的乘积。其中第一个矩阵是一个方阵,并且是正交的,中间的矩阵通常不是方阵,它对角线上的元素都是由原矩阵的特征值构成的,第三个矩阵也是一个方阵,并且也是正交矩阵。...如何将上述方法扩展到下述情形:即每一行是一个样本,每一列是一个特征,这种情形中,每个样本就相当于协同过滤中的某个用户,每个特征就相当于协同过滤中的某个商品,如此一来,上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形中...奇异值分解算法并不能直接用于填补缺失值,但是可以利用某种技巧,比如加权法,将奇异值分解法用于填补缺失值。这种加权法主要基于将原矩阵中的缺失值和非缺失值分离开来。

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    【JS】832- 位运算符在 JS 中的妙用

    原文地址:http://interview.poetries.top/ 按位与(AND)& 将数字转换成二进制,然后进行与操作,再转换回十进制 // 1 的二进制表示为 00000000 00000000...)| 将数字转换为二进制,然后进行或操作,再转换回十进制 // 1 的二进制表示为 00000000 00000000 00000000 00000001 // 3 的二进制表示为 00000000 ...JavaScript 内部采用补码形式表示负数,即需要将这个数减去 1,再去一次反,然后加上负号才能得到这个负数对应的十进制数值 // 1 的反码减一表示为 11111111 11111111 11111111...< 1) // 2 有符号右移 >> 将数字转成二进制,然后丢弃低位,拷贝最左侧的位以填充左侧 // 1 的二进制表示为 00000000 00000000 00000000 00000001 //...位运算符在 JS 中的妙用 判断奇偶 // 偶数 & 1 = 0 // 奇数 & 1 = 1 console.log(2 & 1) // 0 console.log(3 & 1) // 1 取整 console.log

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    【DB笔试面试601】在Oracle中,给出下面执行计划的执行顺序。

    ♣ 题目部分 阅读如下的执行计划,给出SQL的执行顺序。...CLUSTER |* 13 | INDEX UNIQUE SCAN ------------------------------------------- ♣ 答案部分 分析:采用最右最上最先执行的原则看层次关系...,在同一级如果某个动作没有子ID,那么就最先执行,首先,6、7、9、13最右,所以,6,7最先执行做HASH JOIN,为6,7,5。...第三,HASH的结果和8的结果做FILTER过滤。 第四,10这个节点根据原则是11,13,12,10。 第五,剩下依次是3,2,1,0。...所以,该图的执行顺序是6,7,5,9,8,4,11,13,12,10,3,2,1,0。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》,作者:李华荣。

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    在store中的index.js中引入其他模块

    在store中的index.js中引入其他模块 项目结构 在Vue.js的项目中,store是一个非常重要的模块,它用于管理应用程序的状态。...在store的index.js文件中,我们可以引入其他模块来扩展和组织我们的应用程序的状态逻辑。 首先,我们需要确保已经安装了Vue.js和Vuex。...然后,在src目录下创建一个名为store的文件夹,并在该文件夹中创建一个名为index.js的文件。...$mount('#app'); 通过这样的方式,在store的index.js文件中引入其他模块,我们可以更好地组织和管理应用程序的状态逻辑。...这是Vue.js中store模块的一个重要特性,也是开发大型应用程序的关键。希望本文对你理解在store中引入其他模块有所帮助!

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    JS实现获取鼠标在画布中的位置

    JS实现获取鼠标在画布中的位置 效果展示 概述 本文讲解如何实现我们平时用的画布软件中,怎么获取的我们鼠标时刻在画布中的位置。...margin: 200px; } JS逻辑 // 思路: // 我们在盒子内点击, 想要得到鼠标距离盒子左右的距离...// 首先得到鼠标在页面中的坐标( e.pageX, e.pageY) // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离, 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector...// 首先得到鼠标在页面中的坐标( e.pageX, e.pageY) // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /

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    JWT在Node.js中的最佳实践

    客户端在后续的请求中携带这个JWT,服务器可以通过验证JWT来确认用户的身份,而无需每次都进行用户名和密码的验证。同时,JWT也可用于在不同的服务之间安全地交换信息。...二、JWT在Node.js中的实现步骤1. 安装必要的包在Node.js项目中,我们可以使用“jsonwebtoken”来处理JWT的相关操作,如生成和验证JWT。...可以将JWT存储在浏览器的本地存储(localStorage)或者会话存储(sessionStorage)中,但这种方式存在一定的风险。...中的应用示例以下是一个简单的Node.js中使用JWT实现API身份验证和权限控制的示例:1....生成和验证JWT代码示例前面已经给出了“generateToken”和“verifyToken”函数的示例。2. 在API路由中应用假设我们有一个简单的用户管理API。

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    探索 ebpf 在 Node.js 中的应用

    ebpf 本质上内核实现了一个虚拟机,用户可以把自己编写的 c 代码加载进内核中执行,从而参与内核的逻辑处理。...应用 在 ebpf 之前,内核对我们来说是一个黑盒子。有了 ebpf 之后,内核对我们透明了很多。但是软件是分层的,我们平时直接和内核打交道并不多,我们更关心上层软件的情况。...具体来说,当我们使用一个 Node.js 的时候,除了关心业务代码,我们也需要关心 Node.js 本身的代码。...Linux 内核提供了非常多的代码追踪技术,其中有一种是 uprobe,uprobe 是一种动态追踪应用代码的技术,比如我们想了解 Node.js 的 Libuv 中的 uv_tcp_listen 函数...ebpf 技术和在 Node.js 中的应用,但是这只是个简单的例子,我们还有很多事情需要做,比如能否结合 addon 来使用,如何支持动态能力等等。

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    async.js在Cocos Creator中的应用

    有网友在公众号上提问题,使用async.js在微信小游戏环境报错,由于Shawn这段时间有点懒癌发作,没有即时回复留言,已经超过48小时回复不了,在此表示歉意,今天用这篇教程分享async.js相关的的一些使用经验...一、在Cocos Creator中使用async.js库 在Cocos Creator项目中async.js有两种引方式: npm安装方式 源码插件方式 下面分别介绍这两种的具体操作步骤 npm安装方式...使用npm管理三方模块,首先需要在Cocos Creator项目中初始化npm的包管理配置文件package.json,在输入行中输入: > npm init 输入命令后,会要求输入一些信息,这不是我们的重点...设置为插件async会成为一个全局模块,在使用的地方不需要用require进行导入,直接直接使用即可。 以上这两种方式构建项目都可以让async.js在微信小游戏环境中运行。...Shawn之前还有一篇教程《英雄之舞—凌波微步(利用async.js编写异步动画)》中对async.js在动画控制中有更多的说明,如有兴趣可以参考此篇教程。

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