最近在琢磨一个日志类，然后就想到，如果处于一个频繁写日志的状态，那么IO操作会不会引起瓶颈呢。 于是就做了一个测试。...有一个4000容量的字符数组，比较一个一个写，和一次性写所花的时间，执行200次。...结果显示，一个一个写的话，时间需要 617.426s 一次性一次性的写的话，时间需要0.131s 总结，合理使用缓存，可以提高程序性能。
缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行，但是每次只允许一个线程执行calculate操作，其他调用calculate方法的线程将会被阻塞，在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...从而导致使用缓存可能比不使用缓存需要的时间更长。...，但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候，仍然不能保证缓存重用，这时候两个线程都会分别调用计算方法，从而导致重复计算。
前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD，在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式，这是因为 Kubernetes...集群使用的是 Docker 这种容器运行时，所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像，而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了...在每次构建镜像的时候，GitLab Runner 都会启动一个包含3个容器的 Pod，其中一个就是运行 Docker 守护进程的 Docker DIND 容器，构建的容器会去连接到运行在同一个 Pod...上的 Docker 守护进程，由于 Pod 中的所有容器共享同一个 network namespace，构建镜像的 Docker CLI 能够通过 localhost 直接连接到 Docker 守护进程进行构建...但是这种方式最大的一个问题是每次构建都是启动一个全新的 Docker 守护进程，造成没有缓存 Docker layer 层，这会显著增加我们的构建时间。
本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式，以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用。 1....LFU的局限性：在 LFU 中只要数据访问模式的概率分布随时间保持不变时，其命中率就能变得非常高。...比如有部新剧出来了，我们使用 LFU 给他缓存下来，这部新剧在这几天大概访问了几亿次，这个访问频率也在我们的 LFU 中记录了几亿次。...在2.x（Spring Boot 2.0(spring 5) ）版本中已经用Caffine Cache取代了Guava Cache。毕竟有了更优的缓存淘汰策略。...下面我们来说在SpringBoot2.x版本中如何使用cache。 1.
在Redis中缓存用户Token的推荐方法 推荐使用字符串（String）数据结构 字符串数据结构在Redis中用于存储简单的键值对，是最基本的数据类型。..."memory"); // 使用Jedis的info方法获取Redis的内存使用信息 System.out.println(memoryInfo); // 打印内存使用信息...// 缓存Token tokenCache.cacheToken("123", "token_value_here"); // 缓存一个用户的Token // 从Redis...// 关闭Redis连接 tokenCache.close(); // 关闭与Redis的连接 } } 数据在redis中的存储情况 Redis数据库 | └...── keyspace (假设所有的键都存储在默认的db 0中) | └── "123" (用户ID作为键) | └── Value: "token_value_here
但是，没有任何一种技术方案是只有好处没有弊端或风险的，本文我们就来详细介绍一下在缓存使用过程中可能带来的风险与解决办法。 2....缓存雪崩 在服务代码编写过程中，最应警惕的就是雪崩效应的发生，在缓存的使用过程中，缓存雪崩的问题也需要提前考虑和处理。...解决方案 首先，完备的监控和适时的压测是必不可少的，在大流量到来前提前发现、提前应对，关注监控哪怕是一个峰值出现的不起眼异常，并且找到原因 从根本上，只要后台定时检查缓存中数据的失效时间，在失效前顺延缓存数据的过期时间...缓存穿透 缓存穿透是缓存使用中十分常见的一个问题，也是恶意攻击的一个常见手段。 无论是穿透型缓存还是旁路型缓存，只要缓存中不存在被请求数据，都会到后端服务器尝试获取。...布隆过滤器的优缺点 布隆过滤器使用相对很小的内存开销，通过 bitmap 算法实现了一个概率模型，以一定概率对不存在数据的请求可以在第一时间返回不存在，从而避免了缓存穿透的风险。
1.单个简单的key存储的value很大 hash， set，zset，list 结构中存储过多的元素 可能出现大key的业务场景 1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店、商家等 3.高频用户下的订单列表...jimdb管理端，拓扑Tab页，点击实例可以使用大key扫描功能，该功能底层使用scan扫描所有key，会影响实例性能,选择业务低峰进行 redis 可使用redis-cli的“--bigkeys”选项查找大...对于需要整取value的key,可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个实例中，降低对单个实例的IO影响 对于每次需要取部分...value的key,同样可以拆成几个key-value，也可以将这些存储在一个hash中，每个field代表具体属性，使用hget，hmget来获取部分value，使用hset，hmset来更新部分属性...对于value中存储过多元素的key,同样可以将这部分元素拆分，以hash为例，正常的流程是：hget(hashKey, field)；hset(hashKey, field, value)。
概述 在网上查阅了一下three.js关于帧缓存的使用，感觉很多都是关于three.js中后处理通道的使用的。...后处理通道确实使用FBO实现的，但其实我就是想获取某个时刻的渲染结果作为纹理，没必要在动态渲染中进行后处理。...，并且预先通过渲染器将缓存场景渲染到这个缓冲区中： //缓存场景 var bufferScene = new THREE.Scene(); //渲染目标缓冲区 var bufferTexture...bufferTexture); renderer.render(bufferScene, camera); //渲染到屏幕 renderer.setRenderTarget(null); 在缓存场景中...而这个缓存场景是通过同一个渲染器绘制的，也就是缓存场景剩余的部分，就会是渲染器的背景色，也就是白色了。 3.
因此我们在游戏服务器端代码中，还是充斥着大量的内存、缓存管理，数据同步、落地等等代码。而且每个游戏都要重新去写一遍这些类似的功能，不能不说一种浪费。...数据变更面广：系统需要持续处理很多数据变更，互联网业务有很大一部分数据是来源于普通用户、网络编辑、店主等等使用者，在使用的过程中，他们会大量的修改系统所存储的数据。...由于延迟和在线交互的需求较弱，所以使用大量进程来做模块隔离，依然是非常可行的，总体来说，就是一种比较“分散”的数据使用方式。...一般的数据库或缓存系统，为了保证数据的一致性或者完整性，往往会需要牺牲一些分布式的能力。而这种牺牲在游戏业务中，其实是一种浪费，因为游戏的很多数据都无需这种能力。...由于GameServer进程往往集中了大部分的逻辑运算，所以大部分的数据缓存也应该在这个进程中，这样才能符合游戏所需的延迟要求。 自动进行数据落地和容灾管理。
使用DelayQueue、ConcurrentHashMap、FutureTask实现的缓存工具类。 DelayQueue 简介 DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。...DelayQueue内部队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口，在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。...缓存系统的设计：可以用DelayQueue保存缓存元素的有效期，使用一个线程循环查询 DelayQueue，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了。...定时任务调度：使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从 DelayQueue中获取到任务就开始执行，比如TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。...比如：有一个比较耗时的操作，此时缓冲中没有此缓存值，一个线程开始计算这个耗时操作，而再次进来线程就不需要再次进行计算，只需要等上一个线程计算完成后（使用FutureTask）返回该值即可。
财务数据等非常重要的数据，绝对不允许出现或使用无效的数据，所以此时为了安全起见，最好不要使用二级缓存。因为此时“正确性”的重要性远远大于“高性能”的重要性。...因为数据表中的数据量虽然大，但是经常使用的往往只是较新的那部分数据，此时，也可为其配置二级缓存。...---- 解析： Cache是在提升系统性能方面常见的方法。...二级缓存可指定使用何种开源的Cache工具，Hibernate3以后的版本默认使用的是Ehcahe，也可以切换为Oscache、JBossCache。...查询时使用缓存的实现过程如下： ①查询一级缓存中是否具有需要的数据。 ②如果没有，查询二级缓存。 ③如果二级缓存中也没有，此时再执行查询数据库的工作。 此3中方式的查询速度依次降低。
引言在现代Web应用中，接口设计的质量直接影响用户体验和应用性能。为了减少重复请求、提升响应速度，缓存策略成为接口设计中不可或缺的一部分。...HTTP缓存策略在API设计中的应用HTTP缓存的基本原理HTTP缓存主要通过设置特定的HTTP头信息来控制资源的缓存行为。...浏览器会首先检查缓存，如果缓存有效，则直接使用缓存的资源；如果缓存失效，则发送带有If-None-Match和If-Modified-Since头信息的请求进行验证：GET /api/user/123...Redis缓存策略在API设计中的实践Redis缓存的基本原理Redis是一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存场景。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以显著提高数据访问速度。...Redis支持多种数据结构，并提供了丰富的操作命令，使其在缓存应用中具有很高的灵活性和可扩展性。
要明白各自的使用场景，就要先知道他们的共同点和差异点。 共同点: 1.Memcached与Redis都属于内存内、键值数据存储方案,都是nosql数据库中的杰出代表。...3.Memcached无数据持久性方案，只要重启，数据皆无，Redis还提供可选而且能够具体调整的数据持久性方案，RDB(快照)和AOF(复制)两种，管理员可以根据风险控制需要，通过在配置文件中设置，保持...5.Memcached的数据回收机制使用的是LRU(即最低近期使用量)算法，Redis采用数据回收机制，能够将陈旧数据从内存中删除以提供新数据所必需的缓存空间。...7.Memcached的最大过期时间是一个月，否则会写入失败（这个坑我踩过），Redis还没有最大过期时间限制，但由于缓存机制两者不一样，在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire...当Memcached使用内存大于设置的最大内存使用时，为了腾出内存空间来存放新的数据项，Memcached会启动LRU算法(最近最少使用)淘汰旧的数据项。
@EnableCaching 它支持Spring的注释驱动的缓存管理功能，在spring boot项目中，我们需要将它添加到带注释的引导应用程序类中@SpringBootApplication。...@Cacheable 它在方法级别上使用，让spring知道该方法的响应是可缓存的。Spring将此方法的请求/响应管理到注释属性中指定的缓存。...Redis Caffeine Simple cache 我们可以通过覆盖缓存提供程序特定的设置来覆盖Spring starter中的特定缓存行为 - 例如 spring.cache.infinispan.config...@Cacheable("student")，该注释在该特定方法中启用高速缓存，并且高速缓存名称是"student"。...在该getStudentByID()方法中，我们使用有意的5秒延迟Thread.sleep(1000*5)。这只是为了了解响应是来自缓存还是真正的后端。 2.
[译]合适以及为何使用最少使用(LFU)缓存与Golang中的实现 在过去的这些年，参与计算机科学和工程师的人们一直在努力优化各种性质。...只要达到缓存的容量限制，就会删除缓存中最不常用项。这意味着对于缓存中的每个项目，我们必须跟踪它的使用频率。一旦超过了容量，讲运用驱逐算法，从缓存中挑选和过期（移除）项目。...在此，我将向你展示如何实现此缓存并引导你完成实现。 数据结构 不，它不会是某种科学怪人的红黑树，事实上，它是两个双向链表和一个哈希表。是的，就是这样。...现在，在两个逻辑分支中，我为缺失的部分添加了一些注释：1。缓存必须知道如何增加aCacheItem的访问频率，但我们还没有实现它; 2.如果大小达到容量，缓存必须知道如何根据访问频率逐出项目。...现在，让我们在Set函数中使用它。一旦我们在缓存中设置了新项目，我们就必须检查缓存是否已达到其容量，然后从中删除多个项目。
警告：建议不要在公共仓库缓存中存储任何敏感信息。 例如，敏感信息可以包括存储在缓存路径的文件中的访问令牌或登录凭据。...访问缓存的限制 使用 cache 操作的 v2，可以访问具有 GITHUB_REF 的任何事件所触发的工作流程中的缓存。...工作流程可以访问和还原当前分支、基础分支（包括复刻的仓库的基本分支）或默认分支（通常是 master）中创建的缓存 例如，在默认分支 master 上创建的缓存可从任何拉取请求访问。...如果没有精确匹配，操作在作业成功完成时将创建一个新的缓存条目。 新缓存将使用您提供的 key 并包含 path 目录中的文件。...cache 操作使用示例 此示例在 package-lock.json 文件中的包更改时，或运行器的操作系统更改时，创建一个新的缓存。
.NET Core针对缓存提供了很好的支持 ，我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中，还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中。...不过按照惯例，在对缓存进行系统介绍之前，我们还是先通过一些简单的实例演示感知一下如果在一个ASP.NET Core应用中如何使用缓存。...与基于内存的缓存相关的应用编程接口定义在NuGet包“Microsoft.Extensions.Caching.Memory”中，具体的缓存实现在一个名为MemoryCache的服务对象中，后者是我们对所有实现了...虽然基于内存的缓存具有最高的性能，但是由于它实际上是将缓存数据存在承载ASP.NET Core应用的Web服务上，对于部署在集群式服务器中的应用会出现缓存数据不一致的情况。...三、基于SQL Server的分布式缓存 除了使用Redis这种主流的NoSQL数据库来支持分布式缓存，微软在设计分布式缓存时也没有忘记自家的关系型数据库采用SQL Server。
「前端部署」系列正在更新: 12/20 ---- 在上一篇文章提到 Lint/Test 在 CI Pipeline 不同的阶段共享资源目录需要利用 CI 中的 Cache。...当我们使用 webpack 5 进行构建时，如果使用了 filesystem cache，因为在磁盘中含有缓存 (node_modules/.cache)，二次构建往往比一次构建快速十几倍。...如果每次可以将缓存取出来，则大大加速了前端部署的速度。 1. 不使用缓存的 Insall/Build 执行时间 以优化 npm run build 为例。...package 在 Github Actions 中，通过 Cache Action2 长按识别二维码查看原文 https://github.com/actions/cache image.png...在 Github Actions 中可利用函数 hashFiles 针对文件计算其 hash 值。 restore-keys: 如果 ke 未命中，则使用 restore-keys 命中缓存。
，为了减少重复计算，我们可以使用全局变量做缓存： fib_cache = [1, 1] def fib(n): if n > len(fib_cache) - 1: fib_cache.append...LRU算法，在maxsize大小的空间内缓存函数的结果，值得一提的事函数的参数是要可以哈希的，接下来我们利用lru_cache改进我们的递归算法，非常的简单。...全局变量缓存和类的方案因为有很多自己写的赋值代码和list类的函数调用，会稍微慢一点。...生成器的方案因为不方便直接计算fib(n)，要配合range函数使用，会慢上一个数量级，不过在合适的场景下生成器反而会很合适。...lru_cache比起成熟的缓存系统还有些不足之处，比如它不能设置缓存的时间，只能等到空间占满后再利用LRU算法淘汰出空间出来，并且不能自定义淘汰算法，但在简单的场景中很适合使用，就像本文的例子中写出简单直接的递归算法而不用担心其效率
在以上的参数：key、condition、unless中，除了可以使用字符串进行配置，也可以使用SpEL表达式进行动态的配置。...SpringBoot缓存的使用 在真实的开发中，cache缓存的使用一般也会整合Redis一起使用；当然也可以不整合Redis，直接使用Cache，两者操作的区别是：只引入'spring-boot-starter-cache...然后使用@EnableCaching开启缓存，直接使用使用缓存注解就可以实现缓存了，其缓存的value是该注解下方法的返回结果，key如果不进行配置的话默认是方法名。...；以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法； * CacheManager管理多个Cache组件的，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字；...，在缓存存入Redis时进行过期时间的配置。
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