在IPP 2019中使用Cubic调整大小的速度比IPP 5.2慢

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首先，IPP（Intel Integrated Performance Primitives）是英特尔集成性能原语，是一套用于加速图像、信号和数据处理的软件库。IPP提供了一系列优化的函数和算法，可用于在各种平台上进行高性能计算。

Cubic是IPP中的一个调整大小算法，用于图像的缩放和放大操作。它基于三次插值方法，通过计算像素之间的插值来实现图像的调整大小。Cubic算法在IPP 2019版本中进行了改进和优化。

然而，尽管IPP 2019对Cubic算法进行了改进，但与IPP 5.2相比，使用Cubic调整大小的速度确实较慢。这可能是由于IPP 2019版本在改进Cubic算法的同时引入了一些额外的计算步骤或优化策略，导致了性能上的一些损失。

尽管如此，IPP 2019仍然是一款功能强大的软件库，可用于各种图像、信号和数据处理任务。除了Cubic算法外，IPP还提供了许多其他的调整大小算法和图像处理功能，可以根据具体需求选择合适的算法进行使用。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的IPP版本和性能表现可能需要进一步的实际测试和验证。