事件循环是每个 JavaScript 开发人员都必须理解的知识点之一，但起初理解起来可能有点困难。这篇开始，我会尝试通过低分辨率 gif 动画的方式解释它，进而来帮助你理解。...首先，什么是事件循环，为什么要关心？ JavaScript 是单线程的：一次只能运行一个任务。通常这没什么大不了的，但是现在假设正在运行一个需要 30 秒的任务。...在该任务期间，我们等待 30 秒，然后才能发生其他事情（JavaScript 默认在浏览器的主线程上运行， 所以整个 UI 都卡住了） 。如果这样的话，我想没有人想要一个缓慢、无响应的网站。...在这种情况下，没有调用其他函数，这意味着当回调函数成为队列中的第一项时，调用堆栈为空。 回调函数被添加到调用堆栈，被调用，并返回一个值，然后从堆栈中弹出。...事件循环在 baz 返回后看到调用堆栈为空，之后回调被添加到调用堆栈中。 回调函数打印 Second。
虽然这有助于减少在 IBM Cognos10 中存在的并发活动会话数量，但它比单独管理每个客户端会话的安全性要低。另一方面，需要在单一工作站上实现多个客户端之间的 SSO。...自动更新的可信任凭证 IBM Cognos 10 中有个新的特性，可以让 IBM Cognos 10 BI “自动” 更新存储的凭证，用于调度。...但是，对于基于 SSO 的 IBM Cognos 10 BI 身份验证，没有可存储在可信凭证中的可用名称空间密码。因此，该特性只对基本身份验证起作用，用户可以在登录屏幕中输入用户名和密码。...在初始化时，Cognos 名称空间中没有任何从外部安全对象到权限的设置。授权只是根据来自 Cognos 名称空间的对象定义的。...在大多数环境中，主动删除用户帐户可能不太现实。幸运的是，IBM Cognos 10 BI 提供了一种机制可以同步内容存储中保存的配置信息与关于用户帐户的底层外部名称空间。
// Innodb锁机制探究(一)---自增锁(2) // 之前我们说过一篇关于MySQL的自增锁，但是没有系统的做测试，今天做一点测试，看看效果。...参数innodb_autoinc_lock_mode的参数来控制自增长的模式，它的取值可以是0,1,2,代表的含义上面的文章中有讲过。这里不再赘述。...通过上面这张图我们可以看到，当我们在一个事务中进行自增列的insert操作时候，另外一个会话中又进行了插入记录的操作，在这种情况下，会发生2个奇怪的现象： 1、会话1中的自增列好像直接增加了2个值。...那么为什么表级别的锁，我们还能够在会话1中的事务没有结束的时候，在另外一个会话2上成功执行insert呢？不应该直接锁表么？...它的本质其实是在参数innodb_autoinc_lock_mode上，这个参数设置为1的时候，相当于将这种auto_inc lock弱化为了一个更轻量级的互斥自增长机制去实现，官方称之为mutex。
协议 对比 一、HDLC 协议 ---- HDLC 协议 : ① 全称 : High-Level Data Link Control , 简称 HDLC , 高级数据链路控制 ; ② 传输载体 : 在...同步网 上传输 ; ③ 面向比特 : HDLC 协议是 面向比特 的 , PPP 协议是 面向字节 的 ; ④ 协议层级 : 数据链路层协议 ; ⑤ 制定者 : OSI 国际标准化组织制定 , 由 IBM...0 比特插入法 , 实现透明传输 ; 发送时 , 遇到 5 个 1 , 插入一个 0 ; 接收时 , 遇到 5 个 1 , 删除一个 0 ; ⑧ 校验方式 : 使用 CRC 循环冗余校验...两个 字节的协议字段 , HDLC 中没有 , 但是 HDLC 中有控制字段 , 有类似功能 ; ⑥ 可靠性 : PPP 协议 没有 序号 和 确认机制 , 是不可靠的 ; HDLC 协议 有编号 和...确认机制 , 是可靠的 ;
虽然模板类通过资源池获取数据连接或会话，但资源池本身解决的是数据连接或会话的缓存问题，并非数据连接或会话的线程安全问题。 ...线程局部变量并不是Java的新发明，很多语言（如IBM XL、FORTRAN）在语法层面就提供线程局部变量。在Java中没有提供语言级支持，而以一种变通的方法，通过ThreadLocal的类提供支持。...所以，在Java中编写线程局部变量的代码相对来说要笨拙一些，这也是为什么线程局部变量没有在Java开发者中得到很好普及的原因。 ...其实实现的思路很简单：在ThreadLocal类中有一个Map，用于存储每一个线程的变量副本，Map中元素的键为线程对象，而值对应线程的变量副本。...在同步机制中，通过对象的锁机制保证同一时间只有一个线程访问变量。
整体来说，本章没有意思，等实际用的时候，再进行增加或修改 变量 变量分为：系统变量以及用户自定义变量 系统变量 系统变量又分为全局系统变量和会话系统变量（具体是什么，我暂时不想知道） 查看系统变量...：（没有什么意思，直接截图看一下吧） 查看指定系统变量 修改系统变量的值： 从配置文件中删除 在服务器运行期间，用set命令重新设置 用户变量 用户变量： 用户自己定义的变量，用户变量以一个...根据作用的不同，又分为会话用户变量和局部变量 什么叫做会话级：只对当前连接会话有效 局部变量：只在BEGIN和END语句块中有效，局部变量只能在存储过程和函数中 会话用户变量： set @变量名 =赋值...局部变量： 用declare定义一个局部变量 在begin``end中有效 对应定义局部变量，用declare后面要跟类型 declare 变量名 类型 [default 值]，如果没有写default...declare 打开游标——用open 使用游标——fetch 关闭游标——close MySQL8.0的新特性——全局变量的持久化 没意思，看课件吧 细节的东西请参照下面资料，本人觉得看着课件写没有意义
传输层安全（TLS） 会话标识 “会话标识符”（RFC 5246）恢复机制在SSL 2.0中首次被引入，它允许服务器在“ServerHello消息”中构建和发送一个32字节的会话标识符，作为“ServerHello...然而，“会话标识符”机制的一个限制就是要求服务器为每个客户端创建和维护一个会话缓存。...这对一些流量大的网站来说不是一个简单的任务，理想的情况下，使用一个共享的TLS会话缓存可以获得最佳性能。 上述问题没有是不可能解决的，许多高流量的网站成功的使用了会话标识符。...Session Identifiers和Session Ticket机制通常分别被称为“会话缓存”和“无状态恢复”机制。...在实际应用中，在一组负载平衡服务器中部署Session Ticket，也需要仔细考虑：所有的服务器都必须用相同的会话密钥，或者可能需要额外的机制，定期轮流在所有服务器上的共享密钥。
MQTT 协议由 Andy Stanford-Clark（IBM）和 Arlen Nipper（Arcom，现为 Cirrus Link）于 1999 年发布。...）据 Arlen Nipper 在 IBM Podcast 上的自述，MQTT 原名是 MQ TT，注意 MQ 与 TT之间的空格，其全称为: MQ Telemetry Transport，是九十年代早期他在参与...发布者发送一条消息之后，就不再关心它有没有发送到对方，也不设置任何重发机制。QoS 1：消息传递至少 1 次。...设计了重发和重复消息发现机制，保证消息到达对方并且严格只到达一次。更多关于 MQTT QoS 的介绍可查看博客：MQTT QoS 服务质量介绍。除了 QoS 之外，MQTT 还提供了清除会话机制。...MQTT 5.0 在 3.1.1 版本基础上增加了会话/消息延时、原因码、主题别名、用户属性、共享订阅等更加符合现代物联网应用需求的特性，提高了大型系统的性能、稳定性与可扩展性。
如果会话要被转储到磁盘，那么必须要先被序列化，在大规模集群中，对对象进行序列化的代价是很昂贵的。...不建议在程序运行过程中使用，除非万不得已，尤其是频繁使用反射机制，特别是 Method 的 invoke 方法，如果确实有必要，一种建议性的做法是将那些需要通过反射加载的类在项目启动的时候通过反射实例化出一个对象并放入内存...（27）不要让 public 方法中有太多的形参。...Java 会在编译时报错 "Type mismatch: cannot convert from int to boolean"，但是，尽管Java的 if (i == 1) 和 if (1 == i) 在语义上没有任何区别...这个问题非常隐晦，一旦出现这个原因导致的错误，没有相关经验或者没有扎实的基础非常难发现这个问题，因此在写代码的时候就要注意这一点，这将给你后续减少很多的工作量。
如果连接到 broker 时已经有一个重名的 clientId，那么会先断开现有 client 的连接，这将可能导致断开和连接的死循环，因为大多数 MQTT client 有断线重连机制； CleanSession...会话状态主要包含以下内容： 4.2.1 客户端存储的会话状态 已经发送 broker 但没有收到确认的 QoS 1 和 QoS 2 PUBLISH 消息； 从 broker 接收但还没有收到确认的 QoS...4.2.2 服务端存储的会话状态 客户端的订阅； 已经发送到 client 的但没有得到确认的 QoS 1 和 QoS 2 PUBLISH 消息； 从客户端接收但还没有确认的 QoS 2 PUBLISH...提示： 保留消息不属于会话状态，在会话结束时不会被删除，broker 应该一直存储保留消息直到被 client 删除。...2、在使用持久会话时，client 重新连接后，broker 会自动重传未确认的消息。
一、 SUN JVM Sun 公司的JVM，其垃圾回收机制主要采用“分代”方式进行，他将JVM堆栈分为3部分：年轻代、年老代以及持久代。...0.3663676 secs] 关于FULL GC的日志信息如下： 16.276: [Full GC 516871K->3239K(517056K), 0.0547627 secs] SUN的JVM慢其中有一个原因就是频繁...SUN公司截然不同，主要有以下特点： 1、 没有FULL GC和频繁GC的概念，每次GC操作间隔时间较长，且回收量也是大小不等。...其与SUN JVM基本兼容，主要用于WebSphere应用上，跑在AIX的中间件服务器上，默认为完整的方案解决。目前不支持较高的JDK版本。...HP JDK生成HeapDump文件需在环境变量加： export_JAVA_HEAPDUMP=1
IBM表示，这表明了会话接口的普及，并认为公司应该选择沃森助手而不是Alexa或Siri，原因有很多，比如:品牌、个性化和隐私。 首先，沃森助手是一个white label产品。...就是没有沃森动画世界，也没有OK Watson这样的词——公司可以添加自己的标签，而不是为亚马逊(Amazon)或苹果(Apple)打广告。...和Harman一起，为玛莎拉蒂概念车构造语音助理;在慕尼黑机场，沃森助手正在为提供游客指南的Pepper机器人提供语音支持;第三家是智能家居公司变色龙技术公司(Chameleon Technologies...任何使用谷歌助理或Alexa的人都知道这些产品参差不齐，所以我们为什么会期望那些没有专业知识的公司在调整已有的服务时能做得更好呢?...沃森助手是由现有IBM产品：Watson Conversation和Watson Virtual Agent以及该公司的语言和会话分析API所挑选出来的。
首先会话一的操作2更新了id为1的货物的数量，但是会话二的操作5读出来的数量仍然是10，这体现了事务的隔离性，使用InnoDB的多版本控制机制实现。 ...而是引入checkpoint机制，择时将数据页落盘，checkpoint记录之前的数据页保证一定落盘了，这样相关的redo log就没有用了(由于InnoDB redo log file循环使用，这时这部分日志就可以被覆盖...)，checkpoint之后的数据页有可能落盘，也有可能没有落盘，所以checkpoint之后的redo log file在崩溃恢复的时候还是需要被使用的。...检查点的信息在第一个日志文件的头部。 数据库崩溃重启后需要从redo log中把未落盘的脏页数据恢复出来，重新写入磁盘，保证用户的数据不丢失。当然，在崩溃恢复中还需要回滚没有提交的事务。...如上图所示，表空间中有回滚段和叶节点段和非叶节点段，而三者都有对应的页结构。 我们再来总结一下数据库事务的整个流程，如下图所示。 ?
⽤户会话变量名以“@”开头，⽽局部变量名前⾯没有“@”符号。...局部变量如果作为存储过程或者函数的参数使⽤，则在整个存储过程或函数内中有效；如果定义在存储程序的 begin-end语句块中，则仅在当前的begin-end语句块内有效。...⽤户会话变量在本次会话期间⼀直有效，直⾄关闭服务器连接。 如果局部变量嵌⼊到SQL语句中，由于局部变量名前没有“@”符号，这就要求局部变量名不能与表字段名同名，否则将出现⽆法预期的结果。...在每⼀个begin-end语句块中声明的局部变量，仅在当前的begin-end语句块内有效。...如果上述选项没有明确指定，默认是contains sql。
这样，在list.size()很大的时候，就减少了很多的消耗 try catch放在循环内外的区别 public void test1(){ while(true){...二者的区别是如果test2中循环内容抛出异常的话，就直接跳出了循环，而test1在执行中抛出异常会继续循环。...你有一程序,你要new一个东东,然后内存不够了,没有new成功,那么new就抛出一个异常。如果你没有捕获这个异常并进行处理而继续操作,那么你的程序很可能就崩了。...循环内不要不断创建对象引用 会导致内存中有count份Object对象引用存在，count很大的话，就耗费内存了 无法确定数组大小时才使用ArrayList 基于效率和类型检查的考虑，应该尽可能使用array...如果会话要被转储到磁盘，那么必须要先被序列化，在大规模集群中，对对象进行序列化的代价是很昂贵的。因此，当会话不再需要时，应当及时调用HttpSession的invalidate()方法清除会话。
如果会话要被转储到磁盘，那么必须要先被序列化，在大规模集群中，对对象进行序列化的代价是很昂贵的。...不建议在程序运行过程中使用，除非万不得已，尤其是频繁使用反射机制，特别是 Method 的 invoke 方法，如果确实有必要，一种建议性的做法是将那些需要通过反射加载的类在项目启动的时候通过反射实例化出一个对象并放入内存...不要让 public 方法中有太多的形参。...Java 会在编译时报错 "Type mismatch: cannot convert from int to boolean"，但是，尽管Java的 if (i == 1) 和 if (1 == i) 在语义上没有任何区别...这个问题非常隐晦，一旦出现这个原因导致的错误，没有相关经验或者没有扎实的基础非常难发现这个问题，因此在写代码的时候就要注意这一点，这将给你后续减少很多的工作量。
首先会话一的操作2更新了id为1的货物的数量，但是会话二的操作5读出来的数量仍然是10，这体现了事务的隔离性，使用InnoDB的多版本控制机制实现。 ...而是引入checkpoint机制，择时将数据页落盘，checkpoint记录之前的数据页保证一定落盘了，这样相关的redo log就没有用了(由于InnoDB redo log file循环使用，这时这部分日志就可以被覆盖...)，checkpoint之后的数据页有可能落盘，也有可能没有落盘，所以checkpoint之后的redo log file在崩溃恢复的时候还是需要被使用的。...检查点的信息在第一个日志文件的头部。 数据库崩溃重启后需要从redo log中把未落盘的脏页数据恢复出来，重新写入磁盘，保证用户的数据不丢失。当然，在崩溃恢复中还需要回滚没有提交的事务。...如上图所示，表空间中有回滚段和叶节点段和非叶节点段，而三者都有对应的页结构。 我们再来总结一下数据库事务的整个流程，如下图所示。
比如批量挂起流程、激活流程等，使用camunda可以直接使用API操作，使用Flowable则只能自己去查询集合，然后循环遍历集合并操作。...camunda很多API均支持批处理，在批量处理的时候可以指定是异步方式操作或者是同步方式操作。异步的话定时器会去执行。Flowable没有异步批处理的机制。比如批量异步删除所有的历史数据。...camunda支持历史数据的批量删除或者批量迁移到其他介质，比如批量迁移到es，flowable没有该机制。 camunda支持在高并发部署流程的时候，是否使用锁机制，flowable没有该机制。...camunda支持流程实例跨流程定义跳转，flowable没有该机制。 camunda支持分布式定时器，flowable没有该机制。...camunda在解析流程模板xml的时候，去除了activiti5的双解析机制，相对而言耗时时间更短。flowable没有了pvm所以规避了双解析机制。
在Python中使用for循环是，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？...’, ‘apple’] 如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower（）方法，所以里欸报生成式会报错。...','World',18,'Apple',None] print([s.lower() for s in L if isinstance(s,str) ]) 生成器： 不创建完整的list，一边循环一边计算的机制...输出结果： generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多元素时...而变成generator的函数，在每次调用next（）的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
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