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在HotSpot中，即使没有完整的GC和CMS，老一代的大小如何减少？

在HotSpot中，即使没有完整的GC（垃圾回收）和CMS（并发标记清除），老一代的大小可以通过以下方式进行减少：

  1. 调整堆大小：可以通过设置-Xmx和-Xms参数来调整堆的大小。较小的堆大小会导致老一代的大小减少。
  2. 优化对象分配：通过减少对象的创建和使用，可以降低老一代的大小。可以使用对象池、缓存和重用对象等技术来优化对象分配。
  3. 优化对象生命周期：通过及时释放不再使用的对象，可以减少老一代的大小。可以使用弱引用、软引用和虚引用等技术来管理对象的生命周期。
  4. 显式调用System.gc()：虽然不推荐频繁调用System.gc()方法，但在某些情况下，可以通过显式调用该方法来触发垃圾回收，从而减少老一代的大小。
  5. 使用局部变量：在方法中尽量使用局部变量而不是实例变量，因为局部变量的生命周期较短，可以更快地被垃圾回收。
  6. 优化代码逻辑：通过优化代码逻辑，减少不必要的对象引用和对象拷贝，可以降低老一代的大小。

需要注意的是，以上方法仅是一些常见的优化手段，具体的优化策略需要根据具体的应用场景和需求进行调整。

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    【大牛经验】高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化

    4.降低GC频率 在分代GC算法中，降低回收频率可以通过：(1)降低对象分配/提升率；(2)增加代空间的大小。...在Hotspot JVM中，新生代GC停顿时间取决于一次垃圾回收后对象的数量，而不是新生代自身的大小。...我们也试图增加新生代大小来减少新生代回收频率，但是并没有采用，因为这增加了应用延迟。...但是，正如前面提到的，我们要观察减少新生代大小和由此导致的GC频率增加对于整体应用吞吐量和延迟的影响。...在我们用G1实验过程中，尽管调整了各种参数，但没有得到像ParNew/CMS一样的GC性能或停顿时间的可预测值。我们查询了使用G1发生内存泄漏相关的一个bug[3]，但还不能确定根本原因。

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    jvm 参数设置与分析

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    答：排查生产环境的各种内存溢出，内存泄漏，垃圾回收导致性能瓶颈等技术问题，如果不懂原理，如何排查和优化？ 温馨提示：如果没有特殊说明，本文提及的虚拟机默认为 HotSpot虚拟机。...在了解了“垃圾”在 JVM中是如何定义之后，我们不禁会问到：这些“垃圾”存放在哪里呢？...，卡表和卡页的关系如下图： 写屏障 在 HotSpot虚拟机中，写屏障本质上是引用字段被赋值这个事件的一个环绕切面（Around AOP），即一个引用字段被赋值的前后可以为程序提供额外的动作（比如更新卡表...便于优化：由于 OopMap是在编译时生成的，编译器可以进行优化，比如减少需要记录的引用数量，从而减少垃圾收集的开销。 在 HotSpot虚拟机中，OopMap是实现精确垃圾收集的关键组件之一。...并发收集 CMS在回收过程中，应用线程和 GC线程可以并发执行，从而减少了垃圾收集对应用程序的影响。

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    44900
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