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基础语法_Haskell笔记1

，例如： > :t 2 2 :: Num t => t 或者更生动的例子： -- 无参函数，就是const two = 1 + 1 匿名函数 匿名函数即函数表达式，在Haskell中称之为lambda。...因为haskell自带currying，所以等价于 -- addThree x y z = x + y + z P.S.匿名函数中的->与类型声明中的->语义相同，都表示“映射到”（maps to） 函数组合...数学中的函数组合的表达方式是f·g(x) = f(g(x))，Haskell与之类似： fg = f . g 用到的运算符是.： (.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> a ->...，辅助函数也可以在自己的where子句中声明需要的变量和辅助函数 注意，where是一种语法结构，用来在函数底部声明变量/函数，作用域是包括guard在内的整个函数 P.S.非要单行的话，可以用分号隔开多个声明...、where、let、List Comprehension等特定场景） 六.数据结构 List Haskell中的List是单一类型数组，例如： emptyArr = [] numbers = [1,

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    C++17,标准库新引入的并行算法

    .为了理解方便,我先介绍一下 Haskell 中相关的内容,之后再回到C++的讲解中....下面是一个 Haskell 的相关示例 (1) 和 (2) 处的代码分别定义了一个整数列表(ints)和一个字符串列表(strings).在 (3) 中,我给整数列表(ints)应用了一个 lambda...(9) 中的操作可能有些难以理解,你必须从右往左来阅读这几个表达式.scanl1 (+) . map(\a -> length a) (即(7)) 是一个函数组合,其中的点号(.)用以组合左右两个函数....,区别在于 exclusive_scan 的迭代操作并不包含列表的最后一个元素, Haskell 中对应的表达式为: scanl (*) 1 ints....现在,代码中的 reduce 函数 (9) 看起来就比较简单了,他需要在各个(字符串)元素之间放置 “:” 字符.因为结果的开头不能带有 “:” 字符, reduce 的迭代是从第二个元素开始的(strVec2

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    vue要点记录（待更新）

    在官方的示例中，使用 watch 选项允许我们执行异步操作（访问一个 API），限制我们执行该操作的频率，并在我们得到最终结果前，设置中间状态。 这是计算属性无法做到的。...用 key 管理可复用的元素 Vue 会尽可能高效地渲染元素，通常会复用已有元素而不是从头开始渲染。 v-show 不同的是带有 v-show 的元素始终会被渲染并保留在 DOM 中。...v-show 是简单地切换元素的 CSS 属性 display 。 注意， v-show 不支持 语法，也不支持 v-else。 ? 列表渲染 ?...对象迭代 item in object，在遍历对象时，是按 Object.keys() 的结果遍历，但是不能保证它的结果在不同的 JavaScript 引擎下是一致的。 整数迭代 n in 10。...Vue 实现了一些智能启发式方法来最大化 DOM 元素重用，所以用一个含有相同元素的数组去替换原来的数组是非常高效的操作。 重要 ?

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    Redis中压缩列表的数据结构和储数据的方式

    图片Redis中的压缩列表（ziplist）是一种特殊类型的数据结构，用于在列表和哈希表中存储小型元素。压缩列表以连续的内存块形式存储数据，是一种紧凑高效的数据结构。...压缩列表由多个连续的节点组成（每个节点包含一个元素）。每个节点由两部分组成：前缀和后缀。前缀存储了编码节点元素长度的信息，而后缀存储了节点的实际元素值。...压缩列表使用变长编码，使得不同长度的元素都可以紧凑地存储。此外，压缩列表还支持指针访问，可以通过偏移量来快速地访问指定位置的元素。...在压缩列表中，每个节点的内容都是元素的字节数组的表示形式。数据是每个节点存储的实际数据，长度可变。在压缩列表中，每个节点可以存储不同类型的数据，如整数、字符串等。...压缩列表中的节点按顺序存储在一片连续的内存区域中。通过节点的长度信息和内容信息的偏移量，可以快速定位和读取节点的内容。压缩列表通过将多个节点连续地存储在一起来实现紧凑的存储。

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    【前缀和】算法思想，附两道道手撕题

    在算法设计和优化中，前缀和算法是一种简单而强大的技术，它通过预处理数组数据来加速对数组子区间和的查询。 这种算法思想特别适用于需要频繁计算数组中连续子区间和的场景，如数据流问题、区间查询问题等。...前缀和算法思想概述 前缀和算法的核心思想是预先计算并存储数组中每个位置之前所有元素的累积和，这样在需要计算任意子区间和时，可以直接通过查找前缀和数组中的特定元素来快速得出结果。 算法实现步骤 1....前缀和算法因其高效性，在多种算法问题中都有应用。以下是一些常见的应用场景： 区间查询：快速响应对数组中任意区间元素和的查询。 动态规划：在某些动态规划问题中，前缀和可以用来优化状态转移。...数据流问题：处理动态数据流，快速计算窗口内元素的和。 在线算法：在线算法中，前缀和可以用来处理实时数据流的问题。 动态数组的考虑 正如前文所述，前缀和算法在处理静态数组时非常有效。...通过这种方法，我们利用累积和数组高效地计算子区间失败率总和，并借助结果列表追踪所有满足条件的子区间，从而在单次遍历中找到所有符合条件的子区间，并快速确定最长的子区间。

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    如何借助Hadolint编写高质量的 Dockerfile

    可以提高 Dockerfile 的可读性和可维护性 在 CI/CD 流水线中使用它们 更深入地了解如何编写更好的 Dockerfile Hadolint配备了强大且易于使用的CLI。...The --strict-labels 选项会验证在您的模式中定义的标签之外是否有额外的标签。...配置文件 将选项手动传递到每次 Hadolint 运行中可能会很烦人且容易出错。Hadolint 很方便地提供了配置文件支持，可以将所有选项存储在一个地方。...我最喜欢的集成有： VS Code：直接在编辑器中运行Hadolint pre-commit：在每次git提交时运行Hadolint GitHub Actions：在GitHub的CI/CD中运行Hadolint...集成非常重要，特别是在较大的团队中，因为一些开发人员会忘记手动运行代码检查工具。

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    Haskell网络爬虫：视频列表获取案例分析

    摘要随着短视频平台的兴起，如何高效地获取视频内容成为了一个热门话题。本文将通过构建一个Haskell网络爬虫来爬取抖音平台的视频列表，深入分析网络爬虫的设计和实现过程。...我们将探讨Haskell在网络爬虫开发中的优势，以及如何利用Haskell强大的类型系统和函数式编程特性来构建一个健壮、高效的爬虫系统。...Haskell网络爬虫基础在Haskell中，构建网络爬虫主要涉及以下几个步骤：发送HTTP请求：使用http-conduit库来发送网络请求。...案例需求本案例的目标是编写一个Haskell程序，该程序能够访问抖音的视频列表页面，并抓取页面上的视频标题、链接和发布者信息。...最后请注意，上述代码是一个简化的示例，实际应用中可能需要根据目标网站的具体情况进行调整。例如，视频列表的HTML结构可能与示例中的不同，因此解析逻辑也需要相应地调整。

    16110

    Haskell网络爬虫：视频列表获取案例分析

    随着短视频平台的兴起，如何高效地获取视频内容成为了一个热门话题。本文将通过构建一个Haskell网络爬虫来爬取抖音平台的视频列表，深入分析网络爬虫的设计和实现过程。...我们将探讨Haskell在网络爬虫开发中的优势，以及如何利用Haskell强大的类型系统和函数式编程特性来构建一个健壮、高效的爬虫系统。...Haskell网络爬虫基础 在Haskell中，构建网络爬虫主要涉及以下几个步骤： 发送HTTP请求：使用http-conduit库来发送网络请求。...案例需求 本案例的目标是编写一个Haskell程序，该程序能够访问抖音的视频列表页面，并抓取页面上的视频标题、链接和发布者信息。...最后 请注意，上述代码是一个简化的示例，实际应用中可能需要根据目标网站的具体情况进行调整。例如，视频列表的HTML结构可能与示例中的不同，因此解析逻辑也需要相应地调整。

    12910

    什么是好的编程语言？

    当 bug 简单地给出错误的答案时，它尤其糟糕，就像在汇编程序中对一个固定的点号执行浮点操作一样。将单位附加到数字上也是可取的，但据我所知，很少有语言允许这样做。 快速编译是迭代解决方案所必需的。...由于 Ada 在设计上的一致性，所以即使你不知道构造的具体细节，也可以很好地了解代码所做的事情。并且，Ada 有优秀的文档，文档中包含了为什么每个特征会存在。...它是一种僵硬、枯燥和缺乏想象力的语言，对程序的高效开发非常有帮助。尽管缺乏特征，但对于实践中存在的每一个问题，在 Go 中都有一个优雅实用的解决方案。...在最后一行中，我们首先创建一个列表/数组，其内容是通过将整数的流/范围从 1 到 100 转换为一个字符串来生成的，其中第一部分是 fizz 模板的输出，第二部分是 buzz 模板的输出。...然后将整个数组发送到提供索引 i 的数组模板中，在这里我们匹配每个元素。如果是空字符串，则输出索引，否则输出字符串。

    2.7K20

    详细解答！从C++转向Rust需要注意哪些问题？

    了解Haskell的同学可以发现，Option与Maybe如出一辙。事实上，Rust的类型系统，很大程度地受到了Haskell的影响，所以很多地方可以看到Haskell的影子也并不奇怪。...学习Haskell对理解Rust也会很有帮助。 最后说明一下，在C++17中加入的std::optional实现了类似的功能。...由此可见，以地道的Rust风格来说，遍历数组应该使用迭代器来完成，而不是通过遍历下标来进行索引。...的设计中，利用Adapter可以灵活而高效地通过Iterator来处理集合。...此种编码风格，与旧风格的C++很不一样，转到Rust后在需要对集合进行循环处理的场合，可以有意识地想想，能不能将逻辑写成迭代器的形式，通常可以得到更加简洁的代码，同时，如前面所说，也可能获得性能更高的代码

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    好的编程语言具备哪些特性？

    当 bug 简单地给出错误的答案时，它尤其糟糕，就像在汇编程序中对一个固定的点号执行浮点操作一样。将单位附加到数字上也是可取的，但据我所知，很少有语言允许这样做。 快速编译是迭代解决方案所必需的。...由于 Ada 在设计上的一致性，所以即使你不知道构造的具体细节，也可以很好地了解代码所做的事情。并且，Ada 有优秀的文档，文档中包含了为什么每个特征会存在。...它是一种僵硬、枯燥和缺乏想象力的语言，对程序的高效开发非常有帮助。尽管缺乏特征，但对于实践中存在的每一个问题，在 Go 中都有一个优雅实用的解决方案。...在最后一行中，我们首先创建一个列表/数组，其内容是通过将整数的流/范围从 1 到 100 转换为一个字符串来生成的，其中第一部分是 fizz 模板的输出，第二部分是 buzz 模板的输出。...然后将整个数组发送到提供索引 i 的数组模板中，在这里我们匹配每个元素。如果是空字符串，则输出索引，否则输出字符串。

    2.1K10

    Haskell爬虫：连接管理与HTTP请求性能

    爬虫技术作为数据抓取的重要手段，其效率和性能直接影响到数据获取的质量与速度。Haskell，作为一种纯函数式编程语言，以其强大的类型系统和并发处理能力，在构建高效爬虫方面展现出独特的优势。...本文将探讨在Haskell中如何通过连接管理和HTTP请求优化来提升爬虫的性能。 连接管理的重要性 在HTTP请求中，连接管理是一个关键因素。...在Haskell中，Network.HTTP.Client库提供了Manager，它负责持久化HTTP连接，使得多个请求可以复用同一个连接，从而提高性能。...并发请求 在处理大量请求时，单线程顺序执行显然效率不高。Haskell的并发模型可以让我们同时发起多个请求，显著提高爬虫的效率。...连接超时 设置合理的超时时间可以避免爬虫在等待响应时无限期地挂起。

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    Arrays：点燃你的数组操作技巧的隐秘武器

    前言   数组在 Java 中是一种常用的数据结构，用于存储和操作大量数据。但是在处理数组中的数据，可能会变得复杂和繁琐。Arrays 是我们在处理数组时的一把利器。...它提供了丰富的方法和功能，使得数组操作变得更加简单、高效和可靠。无论是排序、搜索、比较还是复制，Arrays 都能够满足我们的需求，来帮助我们充分发挥数组的潜力。...binarySearch() - 二分查找：在指定数组中使用二分查找算法查找指定元素。 copyOf() - 复制数组：将指定数组的副本复制到一个新数组中。...stream() - 转换为流：将数组转换为流。 spliterator() - 分割迭代器：创建一个用于遍历数组元素的分割迭代器。...parallelPrefix() - 并行前缀：对数组中的元素进行累积操作，将结果存储在数组中。 parallelSetAll() - 并行设置所有元素：使用指定的生成器函数并行地设置数组的元素值。

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    又要头秃？2020年七大AI编程语言大盘点

    作者 | Claire D 译者 | 苏本如，编辑 | 伍杏玲 来源 | CSDN（ID：CSDNnews） 人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活...Neuroph 在Neuroph GUI的帮助下，Neuroph使得使用Java开源框架设计神经网络成为可能。 如果Java有真正的垃圾回收，那么大多数程序在执行完后都会把自己从内存中删除。...Haskell被认为是一种非常安全的编程语言，与其他编程语言相比，它在错误处理方面提供了更大的灵活性。在Haskell中很少发生错误。...Julia源代码的目录结构 Julia提供的下列特性，使其在人工智能编程、机器学习、统计和数据建模中成为一个不可或缺的选项： 动态类型系统 内置的包管理器 能够进行并行和分布式计算 宏和元编程能力 支持多个调度...每一种人工智能编程语言都有各自的优缺点。 随着这些语言的不断改进，很快人工智能的开发就会变得比现在更加轻松和高效，更多人就可以加入到这股创新浪潮中来。

    1.7K20

    热爱函数式的你，句句纯正的 Haskell【表达式篇】

    if..then..else 表达式，isTwo 是一个函数，n 是入参；可以看到，Haskell 的表达式并没有像在 JS 中的括号进行包裹； 当然，你也可以写像 JS 中的等号运算符； Prelude...实际上，if..then..else 是一种结构性的表达式，也可以理解为一种运算符，属于：混合位置运算符； 而普通的加法，处于两个参数中间，称为：中缀运算符； 函数，位于一个参数前面，可理解为：前缀运算符...； 在模式匹配中，更精确更有指向性的模式总是放在相对通用和宽泛的模式前面（优先匹配）； 本瓜觉得跟这里的 模式匹配 跟 责任链模式 有点类似，按照顺序去匹配，把更有可能正确的条件判断放在最前，优先去执行判断...-> a 只不过它们属于不同位置的运算符（前缀、中缀、后缀、混合位置）； 实际上，运算符共有 3 个属性： 优先级（在 Haskell 中，有十个优先级（0 ~ 9））； 结合性（分为左结合、右结合...：表示从一个列表中取出第 n 个元素（从 0 开始） Prelude> [1,2,3,4,5]!!

    1.1K30

    从素数生成看Haskell的简洁性

    最近有空就在看Haskell，真是越看越觉得这个语言有意思。在知乎（原回答@阅千人而惜知己的）找到了一份很有意思的求素数代码，非常简洁，我觉得很能体现这个语言的特点。...核心函数就是sieve，大致处理过程是这样：读入一个列表，并取出第一个元素p。然后筛选出不能被p整除的剩余数字，递归求解。这里提及一下，[2..]是Haskell列表的一个神奇的特性，即支持无限列表。...类似的算法在CPP中可以这么表示： bool primes[maxn]; for (int i = 2; i 的结果并不是一个内容为2-maxn内素数的数组，而是记录2-maxn间的数字是不是素数的一个布尔数组。...那么，如果是放在同样具有列表解析的Python中，又能怎么写呢？

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    Python基础—让你规范Python语言的使用

    列表推导(List Comprehensions) 定义: 列表推导(list comprehensions)与生成器表达式(generator expression)提供了一种简洁高效的方式来创建列表和迭代器...优点: 简单的列表推导可以比其它的列表创建方法更加清晰简单. 生成器表达式可以十分高效, 因为它们避免了创建整个列表. 缺点: 复杂的列表推导或者生成器表达式可能难以阅读. 结论: 适用于简单情况....默认迭代器和操作符 定义: 容器类型, 像字典和列表, 定义了默认的迭代器和关系测试操作符(in和not in) 优点: 默认操作符和迭代器简单高效, 它们直接表达了操作, 没有额外的方法调用....结论: 如果类型支持, 就使用默认迭代器和操作符, 例如列表, 字典和文件. 内建类型也定义了迭代器方法. 优先考虑这些方法, 而不是那些返回列表的方法....特别地, 对于某个函数 my_decorator , 下面的两段代码是等效的: 优点: 优雅的在函数上指定一些转换.

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