在HBase中截断表不会为HDFS释放空间。

HBase是一个分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop的HDFS之上。当我们在HBase中截断表时，实际上只是删除了表中的所有数据，但并没有释放HDFS中占用的存储空间。

这是因为HBase的设计理念是为了提高读写性能和数据可靠性，它采用了一种称为"写前日志"（Write Ahead Log，WAL）的机制来保证数据的持久性。WAL会将所有的写操作都记录在一个日志文件中，以便在发生故障时进行数据恢复。当我们截断表时，HBase会保留WAL文件，以便在需要时进行数据恢复。

由于HBase的设计初衷是为了处理大规模数据，因此在截断表时并不会立即释放HDFS中的存储空间。相反，HBase会将这些存储空间标记为可重用，以便在以后的写操作中重新利用。这种机制可以避免频繁的存储空间分配和释放操作，从而提高性能和效率。

然而，如果我们确实需要释放HDFS中的存储空间，可以通过执行HBase的"major compaction"操作来实现。"major compaction"会合并和清理HBase中的存储文件，并释放未使用的存储空间。需要注意的是，执行"major compaction"操作可能会对系统性能产生一定的影响，因此需要在合适的时间进行调度。

总结起来，在HBase中截断表不会立即释放HDFS中的存储空间，而是将其标记为可重用。如果需要释放存储空间，可以通过执行"major compaction"操作来实现。