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LangFlow——一款可轻松实验和原型化 LangChain流水线的AI项目

Cloud Platform上部署Langflow 请按照我们的逐步指南,在Google Cloud Platform (GCP) 上使用Google Cloud Shell部署Langflow。...该指南可在Langflow在Google Cloud Platform上的部署[3]文档中找到。...或者,点击下面的 "在Cloud Shell中打开"按钮,在Google Cloud Shell中启动,并克隆Langflow存储库,然后启动一个交互式教程 ,引导您完成设置所需资源和在GCP项目上部署...贡献 我们欢迎来自各个层次的开发者为我们在GitHub上的开源项目做出贡献。如果您想要贡献,请查阅我们的贡献指南[7]并帮助我们使LangFlow更加易用。...Cloud Platform上的部署: GCP_DEPLOYMENT.md [4] : https://console.cloud.google.com/cloudshell/open?

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    GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

    第 3 节:Google Cloud Platform 上的 TensorFlow 张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。...在本章中,我们将研究使用 Google Cloud 服务执行预测所涉及的一些步骤,如下所示: 基于机器的智能预测概述 维护模型及其版本 深入研究已保存的模型 在 Google Cloud Platform...深入研究已保存的模型 您需要将合格的机器学习模型导出(或保存)为一个或多个对象,以便执行 Google Cloud AI Platform 预测。...本节包括以下章节: “第 10 章”,“构建 AI 应用” 十、构建一个 AI 应用 在本书的最后九章中,我们在 Google Cloud Platform(GCP)的背景下研究了人工智能的基本构成元素...为 AIP 创建对话界面 使用存储在 Cloud SQL 中的数据构建应用后,我们可以通过启用 Dialogflow API 来启用会话界面。

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    看我如何发现Google云平台漏洞并获得$7500赏金

    在Google Service Management下,用户可以在自己的云平台项目中对使用到的Maps API、Gmail API、private APIs等个人接口服务进行个性化启用关闭,并且能通过接口配置文件对各种服务进行实时管理控制...该API接口不仅能实现上述服务管理功能,在谷歌官方说明文档中还记载说,可以使用该API接口去访问一些谷歌服务的隐藏功能。...这些隐藏功能可以用多种方式来发现,但最简单最容易的一种就是,在用户的谷歌云平台项目Google Cloud Platform project中,启用Service Management的API接口,并开启用于项目流量过滤的组合框...同样,在API本身中也存在一些隐藏方法,它们是一些公开方法中接收的隐藏参数,但相对来说,这些隐藏更难发现。...这些操作包括: 1#启用其它服务 如果我拥有服务”the-expanse.appspot.com” ,和其在配置项中对应的”very-important-api.example.com” ,当启用 “the-expanse.appspot.com

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    17.9k Star!Langflow :LLM开源低代码工具、拖放式UI定制AI Agent,支持与LangChain协作!

    v=sC9SV06gsDM API使用方法 您可以直接在浏览器中使用Langflow,也可以使用Jina AI Cloud上的API端点与服务器进行交互。...通过编辑提示参数、将组件分组到单个高级组件中以及构建您自己的自定义组件来进行探索。 完成后,您可以将流程导出为 JSON 文件。...这些可以在您的操作系统中导出,或者添加到 .env 文件中,并使用 --env-file 选项加载。 项目中包含了一个名为 .env.example 的示例 .env 文件。...将此文件复制到名为 .env 的新文件中,并将示例值替换为您的实际设置。如果您同时在操作系统和 .env 文件中设置值,则 .env 设置将优先。...部署 在 Google Cloud Platform 上部署 Langflow 参考链接: https://github.com/langflow-ai/langflow 知音难求,自我修炼亦艰 抓住前沿技术的机遇

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    App、H5、PC应用多端开发框架Flutter 2发布

    Flutter甚至可以嵌入到汽车、电视和智能家电中,为周围的计算世界提供最普及和便携的体验。...基于Web的Flutter 也许Flutter 2中最大的一个声明就是对web的生产质量支持。 Web的早期基础是以文档为中心的。...向支持web、桌面和嵌入式的轻松过渡在很大程度上要归功于Dart,这是一种为多平台开发而优化的Google编程语言。...在桌面和移动设备上使用有状态热加载的迭代开发,以及为现代UI编程的异步并发模式设计的语言结构。 Google在所有这些平台上都有一流的性能,良好的空安全性保证了运行时和开发期间的空约束。...在Flutter中,我们提供了一个开源工具包,用于构建漂亮而快速的应用程序,这些应用程序的目标是移动、桌面、web和嵌入式设备,这些应用程序都是从一个单独的代码库构建的,这些代码库是为了解决Google

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    Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

    来源 | Seve 编译 | 火火酱,责编| Carol 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在本教程中,我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。...如果你还没有账户,请先在Google Cloud Platform上创建一个帐户。然后,我们需要创建一个新项目。 ? 创建项目后,我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。...你可能需要启用一些API并设置好结算功能,GCP会引导你完成该过程。 ? 接下来,点击“图像分类(Image Classification)”。 ? 然后我们将会进入“数据集(Dataset)”界面。...格式化输入数据 现在我们将自己的数据放入Google Cloud Platform。所有数据都必须位于GCP存储桶中。因为我们的数据集太大,所以浏览器界面无法正常工作。...结果 在“评估(EVALUATE)”选项卡中,我们能够看到模型的执行效果。云模型的准确率为94.5%。边缘模型的准确率为95.5%。

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