背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的，省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列...over() 表示 lag() 与 lead() 操作的数据都在 over() 的范围内，他里面可以使用 partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。...例如：lead(field, num, defaultvalue) field 需要查找的字段，num 往后查找的 num 行的数据，defaultvalue 没有符合条件的默认值 语法如下： lead...：求分组后的总数。 max() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最大值。 ...：求分组后的最小值。 avg() over(partition by ... order by ...)：求分组后的平均值。
今天在一个关注度颇高的技术公众号上看到一篇Oracle分析函数的文章，和我2009年写的博文很像，仔细看了一下，或许互联网上的抄袭不叫抄袭吧，愤愤然把之前的帖子翻了出来，结果还得靠申诉才能争取原创。...SUM ：该函数计算组中表达式的累积和，求值后通常用于帕累托图分析 MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值，配合partition和order可以进行复杂的最小值求解 MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值...FIRST_VALUE和LAST_VALUE比较方便查找满足条件的值 LAG ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接 LEAD ：LEAD与LAG相反，LEAD可以访问组中当前行之后的行 LAG和...LEAD可以取跨行值，减少自连接访问 ROW_NUMBER ：返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号 STDDEV ：计算当前行关于组的标准偏离 STDDEV_POP：该函数计算总体标准偏离...CORR ：返回一对表达式的相关系数 CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置 NTILE ：将一个组分为"表达式"的散列表示 PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。...3、与over()函数结合的函数的介绍 （1）查询每个班的第一名的成绩 rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来，rank可以将并列第一名的都查找出来；rank()和dense_rank...DESC) mm FROM st_score t) WHERE mm = 1; 输出： 张三 1 100 1 赵七 2 99 1 王二 2 99 1 丽丽 3 96 1 （2）在求第一名成绩的时候...min() over(partition by … order by …)：求分组后的最小值。 avg() over(partition by … order by …)：求分组后的平均值。...lead() over(partition by … order by …)：取出后n行数据。
3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...SUM： 计算每个分组中某列的总和。 AVG： 计算每个分组中某列的平均值。 MIN： 找出每个分组中某列的最小值。 MAX： 找出每个分组中某列的最大值。...5.5 LAG() 和 LEAD() LAG() 和 LEAD() 函数 LAG() 和 LEAD() 是 SQL 中的窗口函数，用于在查询结果中访问行之前或之后的数据。...注意事项 LAG() 和 LEAD() 主要用于在查询结果中访问相对于当前行的其他行的数据。 可以使用 PARTITION BY 进行分区，以在每个分区内独立计算偏移值。...LAG() 和 LEAD() 是用于访问查询结果中其他行的数据的窗口函数，为分析相对行提供了便利。
涉及到“每个”要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的用分组或者窗口函数。 因为该问题是“连续问题”，也就是得分连续三次以上是指比赛按得分时间从前到后排序。...所以要用窗口函数，先根据球队分组，再按得分时间排序。 例如，下图按球队分组后，再按照得分时间降序排序后，我们可以看出，A队中的A1球员，B队中的B3球员，其姓名均连续出现3次。...可以用窗口函数lag或者lead： 向上窗口函数lead：取出字段名所在的列，向上N行的数据，作为独立的列 向下窗口函数lag：取出字段名所在的列，向下N行的数据，作为独立的列 窗口函数语法如下： lag...下图是用向上窗口函数lead，得到球员姓名向上1行的列（第2列），因为A1向上1行超出了表行列的范围，所以这里对应的值就是默认值（不设置默认值就是null）。...：学号、成绩），使用SQL查找所有至少连续出现3次的成绩。
在某种分组排序规则之后，row_number()生成一个连续不重复的编码，min_rank()生成一个不连续的编码，但是对相同的记录编码相同，而dense_rank()生成一个连续的编码，相同记录有相同的编码...3.2 偏移函数 两个偏移函数lead()和lag()： lead(column,n)：按照某种分组排序规则之后,向下取某列数据的第n行记录 lag(column,n)：按照某种分组排序规则之后...,向上取某列数据的第n行记录 Python实现 (diamonds >> arrange(X.price) >> select(X.price) >> mutate(price_lead1 = lead...3.3 累计聚合函数 累计聚合函数主要包括cumsum()、cummean()、cummax()、cummin()以及cumprod()，都是在某种排序规则下，函数作用于第一行记录，结果记在第一行...)：按照某种规则分组排序后（可选），取最后一行数据记录 nth(column，n)：按照某种规则分组排序后（可选），取第n行的记录 n()：按照某种规则分组排序后（可选），count计数
GWAS ATLAS数据库收录了来自4756个人类不同表型的GWAS结果，并进行了不同表型间的遗传相关性分析，对应的文献发表在nature genetics上，链接如下 https://www.nature.com...Browse GWAS 查看gwas分析结果，包含了以下几点内容 manhattan plot lead snp and risk loci gene-based association results...基于gwas结果，分析了lead snp和risk loci, 结果示意如下 ? 利用MAGMA软件进行了基因集的关联分析，结果示意如下 ?...上图展示的是risk loci个数和snp遗传力之间的相关性，每个点表示一个表型的gwas结果。 第二种是热图，示意如下 ? 上图展示的是不同表型间遗传相似度的热图。 3....PheWAS 对于某个基因或者SNP位点，查看在不用表型中的关联分析结果，绘制如下所示的散点图 ? 对应的表格数据如下 ?
当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？这时候就需要使用vlookup函数。它可以按条件查找出数据。...因为班级信息在表1学生信息表里，所以我们在表1里找查找。查找到姓名是猴子的行。经过查找，我们发现在表1里有个学生的姓名都叫做猴子，所以我们找到两行数据。 image.png 第3步，第几列。...image.png 在第2行单元格中输入公式：=C2&B2，这里&是将两个单元格的内容拼接在一起。 image.png 第2步，用辅助列作为vlookup的查找条件，就可以查找出来了。...第1步，我们在表的右边建立一个分组定义。确定3组消费类型各自的区间范围，将每一组区间范围的最小值作为阈值。...比如我们定义的低消费范围的x大于等于0小于500元，那么低消费的阈值就是这个区间的最小值0。 image.png 第2步，在消费分组列下，选中要插入值的单元格。
当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？这时候就需要使用vlookup函数。它可以按条件查找出数据。...在第2行单元格中输入公式：=C2&B2，这里&是将两个单元格的内容拼接在一起。 第2步，用辅助列作为vlookup的查找条件，就可以查找出来了。 如何使用vlookup进行数据分组？...第1步，我们在表的右边建立一个分组定义。确定3组消费类型各自的区间范围，将每一组区间范围的最小值作为阈值。...比如我们定义的低消费范围的x大于等于0小于500元，那么低消费的阈值就是这个区间的最小值0。 第2步，在消费分组列下，选中要插入值的单元格。...在使用vlookup函数时，在很多情况下使用的是精确匹配，而在进行分组时需要用模糊匹配，所以这里要输入“1”来进行模糊匹配。 第3步，我们需要对第3个参数在哪里找，按下图进行修改。
该函数计算组中表达式的累积和 COUNT ：对一组内发生的事情进行累积计数 MIN ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值 MAX ：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值...LAST ：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行 FIRST_VALUE ：返回组中数据窗口的第一个值 LAST_VALUE ：返回组中数据窗口的最后一个值...CUME_DIST ：计算一行在组中的相对位置 NTILE ：将一个组分为"表达式"的散列表示（类于Hive的分桶原理） PERCENT_RANK ：和CUME_DIST（累积分配）...9个不同的回归函数可使用 四.行比较分析函数 LAG ：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接 -- 落后 -- lag(xx,1,0) LEAD ：LEAD与LAG...相反，LEAD3可以访问组中当前行之后的行 -- 领先 -- lead(xx,1,0)
] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程：按课程号分组]; */ select 课程号, count(学号) from...“每个”就是要分组了 平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件 分析思路 select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表...select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件...：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件...，是因为最大成绩80有2个 分组取每组最小值 案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据 同样的使用关联子查询来实现 select * from score as a where 成绩 = ( select
select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组...select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件...：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件...分组取每组最大值 案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据 我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。...上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个 分组取每组最小值 案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据 同样的使用关联子查询来实现 select * from score as
] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程：按课程号分组]; */ select 课程号, count(学号) from...“每个”就是要分组了 平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件 分析思路 select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表...select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件...汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件...，是因为最大成绩80有2个 分组取每组最小值 案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据 同样的使用关联子查询来实现 select * from score as a where 成绩 = (select
t =>想要搜索test tests tester test* 文档中不支持通配符放在搜索的开头，如*test,但是在kibana中是支持这种搜索语法的。...test~0.8 Proximity Searches邻近词查询 前面的模糊词只是针对某个单词，在语句间也存在模糊搜索的概念，只不过不是单词的模糊，而是单词之间内容的模糊。...123 world" 或者"hello,Tom,world" Range Searches范围查询 支持范围搜索，可以指定最小值和最大值，会自动查找在这之间的文档。...{}尖括号表示不包含最小值和最大值，可以单独使用 []方括号表示包含最小值和最大值，可以单独使用 例如： =>搜索成绩grade字段小于等于80分，大于60分的 grade:{60,80] =>搜索名字在...A和C之间的 name:{A,C} 返回，bone、baby、barry Boosting a Term词语相关度查询 如果单词的匹配度很高，一个文档中或者一个字段中可以匹配多次，那么可以提升该词的相关度
] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程：按课程号分组]; */ select 课程号, count(学号) from ...“每个”就是要分组了 平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件 分析思路 select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表...] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数...从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by...，是因为最大成绩80有2个 分组取每组最小值 案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据 同样的使用关联子查询来实现 select * from score as a where 成绩 = ( select
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