并技术增加对数据分析工具类库 Pandas 的支持，在 Flink 1.11 增加对 DataStream API 和 ML API 的支持。...通常来讲一个 Python Table Job 一般会分成四个部分，首先要根据目前的现状，要决定这个Job 是以批的方式运行，还是流的方式运行。...那么WordCount 怎样才能真正的运行起来？首先需要搭建开发环境，不同的机器上可能安装的软件版本不一样，这里列出来了一些版本的需求和要求，其中括号中是示例机器上的版本。 ?...这个时候 Flink Python API 会启动一个 Mini 的 Cluster，会将刚才 WordCount Job 进行执行，提交到一个 Mini Cluster 进行执行。...首先来看 Local ，命令如下： bin/pyflink-shell.sh local 启动一个mini Cluster ，当输出后，会出来一个 Python 的 Flink CLI 同时会有一些示例程序
在 Flink Cluster 和 Job 之间的 Slot Allocation 是指 Flink Cluster 中的 Slot 是怎样分配给不同的 Job 。...Task Manager 资源组成 资源类型 内存 CPU 其他扩展资源 GPU（FLIP-108，在 Flink 1.11 版本完成） TM 资源由配置决定 Standalone 部署模式下，TM 资源可能不同...同一 Task Manager 上 Slot 之间没有差别，每一个 Slot 都一样大，即资源一样多。 2.3 Flink Cluster 有多少 Task Manager ？...在不同的应用场景下也可使用不同的方案： Streaming（流处理） 一次调度，长期运行 提高资源利用率的收益较高 适合采用定制 Task Manager 资源的调度策略 Batch（批处理，尤其是短查询...目前 Flink 1.11 中调度策略插件化的开发工作已经完成。
前言 Apache Flink是一个分布式流处理引擎，它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用，并且在支持容错的前提下，高效、大规模的运行此类应用。...本文根据Flink在Kubernetes集群上的运行模式的趋势，依次分析了这些模式的特点，并在最后介绍了flink operator方案及其优势。 2....Flink运行模式 本文首先分析了Apache Flink 1.10在kubernetes集群上已经GA（生产可用）的两种部署模式，然后分析了处于Beta版本的native session部署模式和即将在...最后 通过本文，我们了解了 Flink在Kubernetes上运行的不同模式，其中native模式在资源按需申请方面比较突出，借助kubernetes operator，我们可以将Flink集群当成Kubernetes...限于篇幅，本文主要分析了Flink在Kubernetes上的运行模式的区别，后续将会有更多的文章来对Flink在Kubernetes上的最佳实践进行描述，敬请期待。
如果Flink集群申请的TM内部有很多Slot，那么会按照Slot的粒度进行任务分配，这样就可能在一个TM上运行多个任务。 这样设计的好处是，多个任务可以共用一套集群，方便管理监控。...从任务解析过程到Application的设计初衷 在Flink 1.11之前仅有上面两种模式，那么新实现的Application模式又是什么呢？...对应上图的program code： 1 当执行env.execute()时，会触发程序代码编译成StreamGraph，StreamGraph主要的作用就是把.map、.partition等翻译成数据流图中的节点和边...在run中通过反射直接运行用户代码的main函数，在用户代码的execute()方法中编译图并提交到yarn。...在Application模式中，为每个应用创建一个集群，main方法会运行在集群中，避免客户端过大的压力。
/bin/stop-cluster.sh ./bin/start-cluster.sh 访问metrics： http://127.0.0.1:9999/metrics ?...运行一个测试demo： 打开一个界面输入如下指令: nc -l 9000 然后提交demo到本地flink： ....点开flink的taskManager界面： http://127.0.0.1:8081/#/task-manager ? 点击运行的task查看日志： ? 说明demo正常运行了。...有采集数据后，贺鹏远后续在grafana出监控图表，最后观察指标变化，确认报警公式。.../ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/monitoring/metrics.html 入门flink---测试demo https:
前言 这几天在看 Flink SQL 内置优化参数的功能和原理，虽然网上会有一些文章介绍，这里还是自己做一个整体的总结和思考，方便自己以后的回顾。...Flink SQL 内置的优化参数是 Blink Planner 里面的功能，也就是 1.9 以后 Blink Planner 自带功能，从 Flink 1.11 开始，Blink Planner 已经成为...Flink 默认的 Planner，目前聚合优化参数是针对无界流非窗口类聚合，窗口类聚合优化参数未来会进行支持。...一、Mini Batch 优化参数 1.1 Mini Batch 介绍 默认情况下，在无界流聚合场景下，每来一条记录，会经历下面三个步骤： 会先获取到这条记录的所对应的 Key，从状态后端获取其状态值...Mini Batch 功能是 Flink 在吞吐量以及延迟之间做的权衡。
与 Application 区别 高可用配置 Yarn 高可用和Standalone 高可用区别 查看flink提交任务 Flink提供了yarn上运行的3模式，分别为Application Mode..., Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式。...老版本（<=1.10） flink run -m yarn-cluster -c xxx xxx.jar 新版本（>=1.11） flink run -t yarn-per-job -c xxx xxx.jar...： 1.会首先在flink上启一个集群，所有的job都交给一个集群中。...Per-Job-Cluster 与 Application 区别 就在于解析代码的位置， Per-Job-Cluster： 解析main方法是在提交节点的本地。
一、简介 flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务， 主要功能包含任务配置、启/停任务...1 b: 运行模式 YARN_PER( yarn独立模式 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/ops/deployment.../flink-docs-release-1.11/zh/ops/deployment/cluster_setup.html） LOCAL(本地集群 https://ci.apache.org/projects.../flink/flink-docs-release-1.11/zh/ops/deployment/local.html ) LOCAL 需要在本地单机启动flink 服务 ..../bin/start-cluster.sh c: flink运行配置 1、YARN_PER模式 参数（和官方保持一致）但是只支持 -p -yjm -yn -ytm -ys -yqu(必选) -ys
1 本地安装 只需几个简单的步骤即可启动并运行Flink示例程序。 1.1 安装：下载并启动Flink 唯一要求是装有Java 8，检查Java正确安装： 直接下载二进制包到本地并解压。...=$FLINK_HOME/bin:$PATH source ~/.bash_profile 3 启动集群 javaedge@JavaEdgedeMac-mini flink-1.17.0 % cd bin.../start-cluster.sh Starting cluster....ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(4); 算子级别设置 直接在算子上设置并行度...，过高的并行度可能会导致资源浪费和性能下降，过低的并行度可能会导致无法充分利用资源，影响任务的执行效率。
Flink可以进行的数据处理包括实时数据处理、特征工程、历史数据（有界数据）处理、连续数据管道应用、机器学习、图表分析、图计算、容错的数据流处理。 Flink在大数据架构中的位置如下图所示。...由上图可以看出，在大数据架构中，Flink用于提供数据计算服务。 Flink先获取数据源的数据，然后进行转换和计算等，最后输出计算结果。 03 Flink的应用场景 Flink的应用场景如下。...数据管道：数据管道和ETL（提取、转换、加载）作业的用途相似，都可以转换、丰富数据，并将其从某个存储系统移动到另一个存储系统中。但数据管道是以持续流模式运行的，而非周期性触发。...下图是Flink 1.11版本架构所包含的组件。 （1）部署层 Flink支持本地（Local）模式、集群（Cluster）模式等。 （2）执行引擎层 执行引擎层是核心API的底层实现，位于最低层。...▊《Flink实战派》 龙中华 著 版本较新：针对Flink 1.11版本和Alink 1.2版本。 体例科学：采用“知识点+实例”的形式编写。 实例丰富：47个基础实例 + 1个项目实例。
Standalone模式 在K8S中启动Flink集群 Flink on Kubernetes 的架构如图所示，Flink 任务在 Kubernetes 上运行的步骤有： ?...ConfigMap：在每个 pod 上通过挂载 /etc/flink 目录，包含 flink-conf.yaml 内容。...Per-Job模式 在官方的Per Job模式下，需要先将用户代码都打到镜像里面，然后根据该镜像来部署一个flink集群运行用户代码，即Flink job cluster。...原生Per-Job模式 目前尚处于实验阶段，在Flink 1.11版本中才支持。...Flink Master Deployment里面已经有Flink任务的jar包，在启动Flink Master时Cluster Entrypoint就会运行该jar包的main函数产生job graph
1.2 统一的 Blink Planner Flink 在设计之初就遵循“批是流的特例”的理念，在架构上做到流批统一是大势所趋。...3.2 Mini-batch Processing Flink 是纯流式处理框架，在理论上每一条新到的数据都会触发一次计算。...简要介绍 Flink 1.9 + 在 SQL & TableAPI 上引入新架构，统一技术栈，朝着流 & 批一体的方向迈进了一大步。 2....深入介绍 Flink SQL 引擎的内部运行机制，以及在对用户透明的同时，Flink SQL 在优化方面做的许多工作。...FLIP-123：对 Hive DDL 和 DML 的兼容，支持用户在 Flink 中运行 Hive DDL。
本次升级所评估的收益包含 1.11 和 1.12 版本所带来的收益，如有理解错误，欢迎指出，一起交流。...FLIP-122 在 Flink 1.11 Released，Flink 1.11 SQL 语法会更加简洁，这能够提升实时用户开发作业的效率。...Yarn 作业 On k8s 的生产级别能力 3.1 背景： 之前我们内部 Flink Jar 作业已经全部 K8s 化，Flink SQL 作业由于是推广初期，还是在 Yarn 上面进行运行，为了将实时计算...该问题已经在 1.11 已经修复，具体可以参考：FLINK-5763:Make savepoints self-contained and relocatable 5.2 收益： （稳定性）Flink...为了消除不必要的序列化反序列化开销、数据 spilling 开销，提升 Table API / SQL 上批作业和流作业的性能， planner 当前会利用上一个版本中已经引入的N元算子（FLIP-92
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行实时计算服务，分享给大家~ 1. 环境搭建 1.1....： create database testdb; use testdb; CREATE TABLE IF NOT EXISTS testdb.clickhouse_sink ON CLUSTER...default_cluster ( id UInt64, name String, sign Int8 ) ENGINE = CollapsingMergeTree...-- Datagen Connector 可以随机生成一些数据用于测试 -- 参见 [https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release...-1.11/zh/dev/table/connectors/datagen.html](https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11
Flink table/sql架构演变 flink 1.9之前的版本，对于Table API和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStream，批处理DataSet...自flink 1.9之后的版本，在Flink Planner基础上，增加了Blink Planner，架构图如下： ?...blink planner在1.11版本开始作为默认的planner，后期版本会移除调Flink Planner。...transformations之后就可以生成JobGraph了，可以用来提交到flink集群。 批和流的区别重点呈现在Pysical plan和transformations。...对于flink 流表的计算，在Optimizer和Physical plan过程中是需要引入changelog机制，也可以叫做retraction机制。
流批统一:可以做到API层面上流与批的统一，相同的SQL逻辑，既可流模式运行，也可批模式运行，Flink底层Runtime本身就是一个流与批统一的引擎 Table API& SQL发展历程...架构升级 自 2015 年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎，最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎，针对 Flink 存在的不足进行优化和改进，并且在 2019 年初将最终代码开源，也就是Blink...Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献就是 Flink SQL 的实现。随着版本的不断更新，API 也出现了很多不兼容的地方。...在Flink1.9之后新的架构中，有两个查询处理器：Flink Query Processor，也称作Old Planner和Blink Query Processor，也称作Blink Planner...Blink Query Processor查询处理器则实现流批作业接口的统一，底层的 API 都是Transformation，这就意味着我们和Dataset完全没有关系了 Flink1.11之后Blink
IDE开发程序的时候，执行main方法，flink会在本地启动一个包含jobmanager和taskmanager的进程的minicluster，程序运行完成之后，这个cluster进程退出。...这种模式会在yarn上为每个flink任务都建立一个单独的集群，优势就是每个任务单独的进行资源管理，和其他任务资源隔离。这种模式适用于对启动时间不太敏感，需要长时间运行的流任务。...}, 然后再构建flink集群的时候，再去找个目录去获取，程序部署成功之后，删除相应的临时目录 application模式 这种模式是在flink 1.11 版本中提供的，flink的yarn per...包是一样的，也不用每次都拷来拷去的，所以flink提供了一种新的application模式，可以把flink的jar和用户的jar都预先放到hdfs上，这样就能省去yarn per job模式提交任务的...：用来指定存放flink jar的目录 最后一个参数是用户的jar在hdfs上的路径.
为了解决上述问题，我们封装了一个 Kafka 的 Cluster Source，它在 API 上支持读取双集群的 topic。...同样，针对 sink 我们也定制了一个 Cluster Sink，它 API 上支持写双集群 topic。具体写的策略，可以支持轮询和主从写的方式。...以前是同步升级，比如说，任务 A 在运行着，然后我要把任务 A 停掉，再去启动新的任务 B。如下图所示，不可用时间包括停任务 A 和启动新任务 B。...通过内部提交平台将该步骤串联起来，目标是异步升级在 20s 以内完成。 ? 三、Flink SQL 实践与优化 第三部分会介绍一下我们在使用 Flink SQL 的一些实践和优化。...我们希望提升 SQL 任务稳定性和 SQL 任务资源的利用率。 第三，探索流批统一，这也是业界的一个方向。我们希望可以一套代码就解决问题，不用重复开发两套任务。 ? 另外，快手数据平台部招贤纳士！
集群资源管理 目前Flink已经实现了在Yarn集群上的稳定运行，只要在Flink客户端有Hadoop配置文件，就可以在客户端通过Bash命令直接向Yarn集群提交Flink任务，业内主要也是用Yarn...在Flink 1.11中将支持直接从Flink客户端提交任务到K8S集群的功能。 5....在Flink 1.11中安全访问控制模块将被实现为可插拔的而模块，任何第三方的ACL模块都可以轻松的集成进来。 8....由于flink任务的运行过程是先在客户端编译成JobGraph，再提交到Flink集群运行，所以每个任务的日志包括客户端的提交日志与任务在集群上的运行日志。...9.2 cluster日志 如果Flink是运行在 YARN 上，YARN 会帮我们做这件事，例如在 Container 运行完成时，YARN 会把日志收集起来传到 HDFS，可以用命令 yarn logs
本文主要分享在Flink 1.11中对接Hive的新特性，以及如何利用Flink对Hive数仓进行实时化改造，从而实现批流一体的目标。...主要内容包括： Flink与Hive集成的背景介绍 Flink 1.11中的新特性 打造Hive批流一体数仓 01 Flink与Hive集成的背景介绍 为什么要做Flink和Hive集成的功能呢？...为了实现上述目标，在Flink 1.11中做了如下改进： 给Dialect做了参数化，目前参数支持default和hive两种值。...03 Hive批流一体数仓 经过上面的介绍可以看出，在Flink 1.11中，在Hive数仓和批流一体的功能是进行了着重的开发。...因为Flink是一个流处理的引擎，希望帮用户更好的将批和流结合，让Hive数仓实现实时化的改造，让用户更方便的挖掘数据的价值。 ?
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