在Firestore上更新字段之前，先保存该字段的副本 - 腾讯云开发者社区

副本：分片的复制，可以提高吞吐量（查询请求可以直接走副本）和分区容错性（分片所在的节点宕机后包含该分片副本的节点可以代替分片作用）语法结构 query条件 Match：匹配查询 Balance：用于匹配的字段...Terms：类似于 term，匹配多个值其他分页，指定返回的字段结果分析聚合聚合就是在查询结果的基础上，进行分组统计，聚合可以迭代。...在分布中将副本与原分片拆开放置，避免某个节点宕机该分片的数据无法使用。并且在增加节点后，集群会自动分配分片和副本，保证均匀分布在不同的节点上。...比如：单节点：二节点：三节点：操作过程存储：根据存储数据的 hash 取余计算分配的节点位置，选择分片进行保存，随后再将保存数据更新到所有副本中。...在分片执行更新、保存数据时，底层还伴随着定期持久化，在写入时，会先更新内存，随后写入内存中的 translog 里（避免断电导致内存数据丢失，类似于 mysql 中的 redo log）。

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网易三面：说说Kafka的Follower是如何拉取Leader消息的？

maybeTruncate 先对分区状态进行分组。既然是做截断，则该方法操作的就只能是处于【截断中】状态的分区。...线程缓存的、该分区下一条待读取的位移值当前分区是否处于可获取状态若不满足这俩条件，说明该Request可能是个之前等待了许久都未处理的请求，就不用处理了。...如更新Follower副本的高水位值：将FETCH请求Response中包含的高水位值作为新的高水位值，还要尝试更新Follower副本的Log Start Offset值。...Follower副本的日志要和Leader保持严格一致，因此，若Leader的该值发生变化，Follower自然也要发生变化。此外还会更新其他一些统计指标值，最后将写入结果返回。...该操作由Partition对象的truncateTo方法完成，但实际上底层调用的是Log#truncateTo：将日志截断到小于给定值的最大位移值处。

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

它们是特殊的字段类型，Airtable处理数值的计算。重复性任务的自动化可以节省大量的时间并减少错误率。在Airtable基础中建立自动化工作流程是通过使用自定义动作来触发一个事件。...Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。尽管Firestore在两年前才推出测试版，但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库，旨在支持无服务器应用开发。...这种数据库类型的优势在于，它可以帮助你在构建应用程序时快速移动。 Firestore有自己的内置安全系统。它可以帮助你定义规则，允许应用程序用户根据他们的认证状态来访问数据。...定价 Spark计划 (免费)：Firestore的总存储数据为1GB Blaze计划（随用随付）：总容量为1GB，每多存储1GB的数据在Firestore中加0.108美元。...定价 Back4app拥有最多的价格选项，比这个名单上的任何其他后端平台都多。

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《Elasticsearch 源码解析与优化实战》第19章：搜索速度优化

，而不是在price字段上运行range聚合。...预热全局序号 ( global ordinals ) 全局序号是一种数据结构，用于在keyword字段上运行terms聚合。它用一个数值来代表；字段中的字符串值，然后为每一数值分配一个 bucket。...这样可以避免协调节点在等待全部结果的过程中占用大量内存，避免极端情况下可能导致的OOM。该字段的默认值为512，从ES 5.4开始支持。...大多数情况下深度聚合都能正常工作，但是有些特殊的场景更适合广度优先，先执行第一层聚合，再继续下一层聚合之前会先做修剪，官方有一个例子可以参考：https://www.elastic.co/guide/cn...ES希望这个过程足够智能，能够将请求路由到其他数据副本，直到该节点恢复到足以处理更多搜索请求的程度。在ES中，此过程称为“自适应副本选择”。

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Elasticsearch学习笔记

底层是如何实现的？数据在es集群中如何存储的？如何做到自动分布式的？为什么es的主分片数设置了之后就不能调整，而副本分片数可以调整？如何优化索引方式和查询方式，有效利用缓存，提高查询效率？...保存以下信息级别设置集群节点索引以及相关的映射，别名等信息索引的分片，以及分配的节点集群状态-status green：所有主分片和副分片都已经分配 yellow：所有主分片都已分配，至少有一个副本分片没有分配...是任意字符串，默认是_id 主分片的数量不可改变，否则之前的路由失效，文档就找不到了自定义路由可以保证有关联性的文档被保存在同一个分片 2....并且，对还在写数据的索引进行优化（Optimize）操作将会是一个糟糕的想法，因为优化操作将消耗节点上大量 I/O 并对现有索引造成冲击我们可以临时移除副本分片，进行优化，然后再恢复副本分片去除副本之前...防止同一个分片（主副）在一个机器上设置bootstrap.mlockall: true，锁住内存，不让发生内存swapping 4.

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MybatisPlus高级特性

1.2 基本功能实现 1.2.1 思路分析 Mybatis Plus公共字段自动填充，也就是在插入或者更新的时候为指定字段赋予指定的值，使用它的好处就是可以统一对这些字段进行处理，避免了重复代码。...实现步骤： 1、在实体类的属性上加入@TableField注解，指定自动填充的策略。...FieldFill.INSERT: 插入时填充该属性值 FieldFill.INSERT_UPDATE: 插入/更新时填充该属性值 2)....那么我们先搞清楚一点,当我们在修改员工信息时, 我们业务的执行流程是什么样子的,如下图: 1.3.2 ThreadLocal ThreadLocal并不是一个Thread，而是Thread的局部变量。...当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。

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http缓存协议详细介绍

服务器在响应中发送与资源相关的头部字段，用于控制资源的缓存行为。客户端根据这些头部字段来决定是否将资源保存到缓存中。当客户端再次请求相同资源时，会先检查是否存在有效的缓存副本。...no-cache：表示客户端不能直接使用已有的副本，需要先与服务器进行验证。no-store：表示响应不能被任何形式的缓存进行保存，每次请求都需要从服务器获取最新版本。...这有助于服务器判断客户端请求是否在资源过期之前发出。这些缓存指令和头部字段在HTTP协议中起着关键作用，帮助服务器和客户端进行缓存控制、协商和验证。...Last-Modified：Last-Modified是响应头部字段，表示资源的最后修改时间。服务器在响应中发送该字段，以便客户端在下一次请求时将该值发送回服务器进行协商缓存。...如果资源在该时间之后未发生修改，服务器会返回304 Not Modified，客户端可以直接从缓存中获取资源。这个字段用于协商缓存机制，通过比较资源的最后修改时间来判断是否需要重新获取资源。

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

作为“霉霉”的死忠粉，当然是先做一款识别 Taylor Swift 的应用啦！...Cloud ML Engine 上训练 Taylor Swift 识别器我其实也可以在自己的笔记本上训练模型，但这会很耗时间。...在我的 train/bucket 中，我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件： ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage，并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径，这样我就能读取路径，在 iOS 应用中下载新照片（带有识别框）： const admin...iOS 应用中我可以获取照片更新后的 Firestore 路径。

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基于k8s Deployment的弹性扩缩容及滚动发布机制详解

4 滚动更新先创建该nginx-deployment： $ kubectl create -f nginx-deployment.yaml --record –record参数：记录每次操作所执行的命令...所以，相比之下，Deployment只是在ReplicaSet基础上，添加了UP-TO-DATE这版本有关的状态字段。这时，若修改Deployment的Pod模板，“滚动更新”就会被自动触发。...kubectl edit指令编辑完成后，保存退出，k8s就会立刻触发“滚动更新”过程。...所以，上面的Deployment案例有3个Pod副本，则控制器在“滚动更新”的过程中永远都会确保至少有2个Pod处可用状态，至多4个Pod同时存在于集群中。...Deployment实际上是个两层控制器：先通过ReplicaSet的个数来描述应用的版本再通过ReplicaSet的属性（比如replicas的值），保证Pod的副本数量 Deployment控制

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ElasticSearch权威指南：基础入门（上）

该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。...在同一个节点上既保存原始数据又保存副本是没有意义的，因为一旦失去了那个节点，我们也将丢失该节点上的所有副本数据。当前我们的集群是正常运行的，但是在硬件故障时有丢失数据的风险。...所有新近被索引的文档都将会保存在主分片上，然后被并行的复制到对应的副本分片上。这就保证了我们既可以从主分片又可以从副本分片上获得文档。..._source=title,text 该 _source 字段现在包含的只是我们请求的那些字段，并且已经将 date 字段过滤掉了。...我们现在怎么做取决于我们的应用需求。我们可以告诉用户说其他人已经修改了文档，并且在再次保存之前检查这些修改内容。

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阿里四面：kafka何时、如何删除Topic？

为应对这种情况，在移除主题副本和分区对象前，代码要先执行这个方法，确保不再响应用户对该主题的其它操作。...：该方法会给集群中的所有Broker发送更新元数据请求，告知它们要同步给定分区的状态。...从元数据缓存中获取要删除主题列表，之后定义了两个空的主题列表，分别保存待重试删除主题和待删除主题遍历每个要删除的主题，去看它所有副本的状态。...总结在主题删除过程中，Kafka会调整集群中三个地方的数据： ZooKeeper 删除主题时，zk上与该主题相关的所有ZNode节点必须被清除元数据缓存 Controller端元数据缓存中的相关项...TopicDeletionManager，是在KafkaController创建过程中被初始化的，主要通过与元数据缓存进行交互的方式，来更新各类数据。

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django 自带 user 字段扩展及头像上传

[your_user_model_name]' # 例如我这边设置的值为 'expert.User' 在 admin 中，我们按照之前的方法照常设置就行这种方法，需要在我们做数据库迁移之前，先定义好我们自己的...login_result 2 通过 ImageField 上传头像上传头像之前，需要先安装 Pillow 模块 pip install pillow，然后在我们的 settings.py 文件中加入如下代码...那么就需要设计头像的文件名，用来保存头像的副本文件。..., name, suffix) 在保存副本之前，需要通过 os.path.exists 判断该文件的父文件夹是否存在，如果不存在的话就需要通过手动创建，创建完父文件夹后，就可以通过 os.path.join...定义好文件路径后，接着通过 save() 函数保存图片副本，还有很重要的一步就是需要把文件路径更新到数据库。

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kafka全面解析(一)

在zookeepr中动态维护一个ISR,即保存的是同步的副本列表,该列表中保存的是与leader副本保持消息同步的所有副本对应的代理id,如果副本宕机或者落后太多，就会动态的从ISR列表中移除....覆盖了TimeTask的run方法，该方法先执行foreComplete方法，当该方法返回true在调用onExpiration。...，远程副本由于log属性为空,因此并不能直接从本地获取，而该字段的值是由远程副本对应的代理发送请求进行更新，对于Follower副本highWatermarkMetadata的值是从Leader副本获取更新...副本过期检查 follower把leader的LEO之前的日志全部同步完成时候，则认为follower已经赶上了leader,此时会以当前时间更新该副本的lastCaughtUpTimeMs字段,kafka...副本数据同步过程生产者在发布消息到某个partition时,先通过zookeeper找到该分区的leader,然后生产者将该消息发送到该分区的leader. leader会将消息写到log,每个follower

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03 . Elasticsearch概念及Search和Analyzer简单使用

倒排列表(Posting List) 记录了单词对应的文档结合,由倒排索引项组成倒排索引项(Posting) # 文档ID # 词频 TF - 该单词在文档中出现的次数,用于相关性评分 # 位置(...,通过主分片,可以将数据分布在集群内的所有节点之上 # 一个分片是一个运行的Lucene的实例 # 主分片数在索引创建时指定,后续不允许修改,除非Reindex 副本(Replica Shard) 用以解决数据高可用的问题...# MP3播放器里的一首歌 / 一篇PDF文档的具体内容文档会被序列化成JSON格式,保存在Elasticsearch中 # JSON对象由字段组成 # 每个字段都有对应的字段类型(字符串/数值/布尔...,否则,先删除现有的文档,再创建新的文档,版本会增加 # Update - 文档必须存在,更新只会对相应字段做增量修改....Mapping定义,用于定义包含文档的字段名和字段类型 # Shard体现了物理空间的概念: 索引中的数据分散在Shard上 # 索引的Mapping与Settings # Mapping

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3 名程序员被开除：因一次 APP 崩溃。。。

我之前从来没有与别人讲过这个尴尬的故事。我现在从事的是第三份工作。在之前两份工作中，一次是我被解雇了，另一次是我主动辞职了。但是被解雇对我来说是一次糟糕的经历。我哭了一整天。...一家缺资金的初创公司遇到的问题那时我在一家成立短短一年的初创公司工作。合伙人共有四个。他们只获得了天使轮投资，当时在寻找更多的投资人。公司主要开发企业解决方案。众所周知，初创公司有很多问题。...该应用程序向投资人展示时在移动设备上崩溃了，因一个文本字段而崩溃。该文本字段要求输入数字，但CEO结果输入的却是数字和字符。...为了快速开发，我们使用了Firebase的Cloud Firestore来保存数据。当用户从移动前端将字符串数据而不是数字数据推送到Firestore时，应用程序崩溃了。...当然，在我看来，第一个错误出在CTO的身上。他不应该要求在这么短的时间内完成这个项目。第二个错误出在CEO的身上。在向投资人展示该应用程序之前，他甚至试都没试过。

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C# 深拷贝_python的浅拷贝和深拷贝

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在本文中，将通过示例讨论C＃中的浅拷贝和深拷贝。这是上一篇文章的续篇。因此，在继续本文之前，请阅读以前的文章，其中之前使用示例讨论了C＃中的原型设计模式。...先直接给出深拷贝和浅拷贝的区别如下： 1)深拷贝：完全将对象中的所有字段(引用类型和值类型等)都复制到副本对象中，这些字段都会被重新创建并且复制，副本对象内的值并不会因为源对象数据的值的修改而跟着发生改变...当然了，ICloneable接口只提供了一个声明为Clone的方法，我们可以根据需求在Clone的方法内实现浅拷贝或者是深拷贝；另外，由于String类型理论上是引用类型，但是由于该引用类型的特殊性，...【示例】深拷贝：对于深度拷贝，它将从现有对象创建新对象，然后将当前对象的字段复制到新创建的对象。如果该字段是值类型，则将执行该字段的逐位复制。如果该字段是引用类型，则将创建引用对象的新副本。...如上图所示，“名称”和“部门”属性是值类型，因此它将创建该副本的副本并将其存储在其他位置。EmpAddress是引用类型属性，并且在深拷贝中，存在引用类型字段的克隆，该字段也将存储在其他位置。

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【MySql】多版本并发控制MVCC前置知识——隐藏字段、undo日志与Read View

，mysqld要对多个事务进行管理，先描述，在组织，在事务看来，mysqld中一定是对应的一个或者一套结构体对象/类对象。...补充：实际还有一个删除flag隐藏字段, 既记录被更新或删除并不代表真的删除，而是删除flag变了 mysql> create table student( -> name varchar(...我们之前所说的所有机制：索引，事务，隔离性，日志等，都是在内存中完成的，即在 MySQL 内部的相关缓冲区中，保存相关数据，完成各种判断操作。...然后在合适的时候，将相关数据刷新到磁盘当中的 undo log，简单理解成就是 MySQL 中的一段内存缓冲区，用来保存日志数据模拟 MVCC 现在有一个事务10(仅仅为了好区分)，对student表中记录进行修改...那么多个事务在执行中，CURD操作是会交织在一起的。那么，为了保证事务的“有先有后”，应该让不同的事务看到它该看到的内容，这就是所谓的隔离性与隔离级别要解决的问题。

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Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理

数据到达的任何节点都将成为该批次的协调节点，并将数据路由到正确的位置，即使实际摄取工作是在保存目标索引数据的数据节点上执行的。管道和数据流数据通常到达单个标准索引，但也可以路由到数据流或摄取管道。...索引阶段一旦协调节点知道文档的目标主分片和该分片的节点，文档就会发送到该节点进行主索引，作为“初级阶段”的一部分。主分片会验证请求，然后在本地为它们编制索引，这也会先验证mapping和字段等。...有各种复杂的重试、超时和路由过程尝试保存文档，当然，它们可能会失败，此时客户端必须重试。其中一些，例如副本超时或失败，将导致该分片被声明为不同步和无效，将索引状态更改为黄色并安排副本重建。...查询到达的任何节点都将成为此查询的协调节点，并将数据路由到正确的位置，即使大部分实际搜索工作是在保存源索引数据的数据节点上执行的。...这可能会令人困惑，因为在 Elasticsearch 中，一个不同的分片（带有分片 ID）实际上是一组单一的主副本及其可选的副本副本。

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彻底弄懂浏览器缓存策略

缓存会根据进来的请求保存输出内容的副本；当下一个请求来到的时候，如果是相同的URL，缓存会根据缓存机制决定是直接使用副本响应访问请求，还是向源服务器再次发送请求。...在IE中识别到该meta标签含义，并不一定会在请求字段加上Pragma，但的确会让当前页面每次都发新请求（仅限页面，页面上的资源则不受影响）。...如果请求资源时在请求首部加上这个字段，值为之前服务器端返回的资源上的ETag，则当且仅当服务器上没有任何资源的ETag属性值与这个首部中列出的时候，服务器才会返回带有所请求资源实体的200响应，否则服务器会返回不带实体的...缓存位置浏览器可以在内存、硬盘中开辟一个空间用于保存请求资源副本。...页面会话在浏览器打开期间一直保持，并且重新加载或恢复页面仍会保持原来的页面会话。定义最优缓存策略使用一致的网址：如果您在不同的网址上提供相同的内容，将会多次获取和存储该内容。

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【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

你可以直接从GitHub上找到这个项目，地址是： https://github.com/sararob/tswift-detection 现在看来，一切似乎都很简单在我深入讨论这些步骤之前，需要先解释一下术语...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?...最后，在我的iOS应用程序中，可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到，我会下载图像，并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释： ?...在我的函数中，我向Firestore写预测元数据。

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ES 基础知识点总结

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