在Elasticsearch中,索引字符串的最后一个单词是通过使用分析器(analyzer)和令牌过滤器(token filter)来实现的。
分析器负责将待索引的字符串进行分词处理,将其拆分为多个独立的词语(tokens)。而令牌过滤器则可以对这些拆分出的词语进行进一步的处理,例如去除停用词、词干提取、大小写转换等。
以下是一种实现方式:
示例请求:
PUT /my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"my_token_filter"
]
}
},
"filter": {
"my_token_filter": {
"type": "word_delimiter",
"preserve_original": true
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}
在上述示例中,我们创建了一个名为my_index的索引,并指定了一个自定义的分析器my_analyzer。该分析器使用了standard分词器和一个名为my_token_filter的令牌过滤器。
示例请求:
PUT /my_index/_doc/1
{
"my_field": "Hello world! This is an example."
}
在上述示例中,我们将待索引的字符串"Hello world! This is an example."放入了my_field字段中。
示例请求:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"my_field": "*example"
}
}
}
在上述示例中,我们使用通配符查询*example来搜索以"example"结尾的单词。
关于Elasticsearch的更多详细信息和其他功能,你可以参考腾讯云的Elasticsearch产品介绍页面:Elasticsearch产品介绍
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