首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Eigen中创建w != 1的齐次坐标

,可以通过Eigen库提供的Homogeneous类来实现。Homogeneous类是Eigen库中用于处理齐次坐标的类,它可以表示具有不同w值的齐次坐标。

齐次坐标是一种扩展的坐标系统,可以用来表示欧几里德空间中的点、向量和变换。在齐次坐标中,一个点的坐标表示为(x, y, z, w),其中w不一定等于1。当w=1时,齐次坐标就退化为欧几里德坐标。

在Eigen中创建w != 1的齐次坐标,可以按照以下步骤进行:

  1. 引入Eigen库的头文件:
代码语言:txt
复制
#include <Eigen/Dense>
  1. 定义齐次坐标的类型:
代码语言:txt
复制
typedef Eigen::Vector4d HomogeneousPoint;

这里使用Eigen库的Vector4d类来表示齐次坐标,其中Vector4d表示一个四维向量,即(x, y, z, w)。

  1. 创建齐次坐标:
代码语言:txt
复制
HomogeneousPoint point(x, y, z, w);

这里的x、y、z、w分别表示点的坐标值。

  1. 对齐次坐标进行操作:

可以使用Eigen库提供的各种操作函数对齐次坐标进行操作,例如计算两个齐次坐标的加法、减法、乘法等。

齐次坐标的优势在于可以方便地进行坐标变换和投影操作,特别适用于计算机图形学和计算机视觉等领域。它可以简化坐标变换的计算,并且可以表示无穷远点和平行线等特殊情况。

在腾讯云的相关产品中,与齐次坐标相关的产品可能没有直接的对应。但是,腾讯云提供了强大的计算和存储资源,可以用于支持齐次坐标相关的应用场景。例如,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)来进行计算和存储,使用腾讯云的对象存储(COS)来存储齐次坐标相关的数据。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

4_机械臂位姿求逆理论及代码计算

参数 p_from:工具姿态(空间矢量) 返回值 使工具姿态变换反向(空间矢量) 2>《机器人学导论》变换算法-逆变换 已知坐标系{B}相对于坐标系{A}——即 值已知。...有时为了得到{A}相对于{B}描述,即 ,需要求该矩阵逆。一个直接求逆方式是将4×4变换求逆。但是,这样做就不能充分利用变换性质。容易看出比较简单方法是利用变换性质求逆。...首先,回顾一下关于旋转矩阵结论: 之后利用2-13将 转变成{B}描述: 式2-43左边应为0,由此可得: 由2-42和2-44可写出: 注意,使用符号: 式2-45是求逆变换一般且非常有用方法...Eigen::AngleAxisd(euler_angle[1], Eigen::Vector3d::UnitY()) * Eigen::AngleAxisd(euler_angle...Eigen::Matrix m3x1; m3x1 = -R*current_pos; cout << "m3x1 is :\n" << m3x1

12610
  • 从零开始一起学习SLAM | 三维空间刚体旋转

    4、旋转矩阵R通常和平移向量t一起组成变换矩阵T,描述了欧氏坐标变换。引入坐标是为了可以方便描述连续欧氏变换,这个在上一篇文章《从零开始一起学习SLAM | 为什么要用坐标?》...4 欧拉角 1、把一旋转分解成3绕不同坐标旋转,比如航空领域经常使用“偏航-俯仰-滚转”(yaw,pitch,roll)就是一种欧拉角。该表达方式最大优势就是直观。...2、欧拉角SLAM中用很少,原因是它一个致命缺点:万向锁。也就是俯仰角为±90°时,第一和第3旋转使用是同一个坐标轴,会丢失一个自由度,引起奇异性。...了解了四种旋转表达方式,那么编程时如何使用呢? 矩阵线性代数运算库Eigen 事实上,上述几种旋转表达方式一个第三方库Eigen已经定义好啦。...Eigen它们之间转化非常方便。下图是我看别人总结旋转矩阵、四元素、旋转向量之间相互转化图: ? 作业 题目1: 已知旋转矩阵定义是沿着Z轴旋转45°。

    1.4K20

    三维空间刚体运动

    1)旋转矩阵 1坐标系间欧式变换 欧式变换:相机运动是一个刚体运动,他保证了同一个向量各个不同坐标系下长度和夹角都不会发生变化,这种变化称之为欧式变换。...坐标1单位正交基:[e1,e2,e3] 点在坐标1坐标:[a1,a2,a3] 坐标系2单位正交基:[e1’,e2’,e3’] 点在坐标系2坐标:[a1’,a2’,a3’] 则转换关系如下...那么从a到c变换就是: ? 但是这样写太过于复杂吧 ,我们引入坐标和变换矩阵 ? 在三维向量末尾添加1,将它变成一个四维向量,称之为坐标。...5)练习 机器人1号、2号分别位于世界坐标。...设点p机器人1坐标系下坐标为p=[0.5,0,0.2],求它在机器人2号坐标系下坐标

    1.1K20

    8_机械臂工作台坐标系标定及验证

    1、机械臂实际数据 AUBO 机械臂xOxy方式标定用户坐标系: O: X轴正半轴一点: XOY象限任意一点(还是有一些要求): 一些坐标验证: 2、如何根据上述3点,计算work1坐标系与base...部分代码(通过work1坐标系X轴向量和work1 XOY象限向量叉积求work1坐标Z轴向量,并单位化): //po origin (-0.163555, 0.396348..._一般坐标映射_2》笔记,构建矩阵,代码如下: Eigen::MatrixXd pos(3,1); pos(0,0) = -0.163555; pos(1,0) =...m4x4 << m3x4, homogeneous; 3、验证结果 计算base下原点pos工作台坐标系下坐标: 根据红框欧拉角姿态,发现工作台坐标系相对于base坐标系X轴和Y轴相对偏移很小...(从标定点坐标也可以看出,第二个点相对第一个点只baseX轴上进行了移动),Z轴方向相反。

    11310

    3_机械臂位姿变换计算过程代码

    cur_pose是机械臂基于基坐标位置和姿态,毫米和弧度为单位,即p_from参数。...对于target_pose参数,是对p_from进行位置和姿态变换,例子target_pose表示位置不变,绕ry旋转1弧度。输出结果: 后面姿态表示是欧拉角,旋转方向是ZYX。...绕Z轴旋转,但是变是ry。OK,现在我们有了方程参考答案,接下来自己推导解算过程。 2、借助Eigen库计算位姿变换 先整理下条件,已知当前机械臂欧拉角姿态和位置,还已知变换位姿。...但从《机器人学导论》中学到只有表示位姿4×4次位姿矩阵,所以需要欧拉角转旋转矩阵。...将位置与旋转矩阵姿态构造成矩阵: Eigen::Matrix m3x4_to; Eigen::Matrix

    12710

    高翔Slambook第七讲代码解读(3d-3d位姿估计)

    区别则在于:3d-2d位姿估计过程,我们做了一显式非线性优化,即构建图模型使用g2o库进行优化操作。...在这个程序,我们同样使用了find_feature_matches函数进行特征点搜寻与匹配,也使用了pixel2cam函数需要时进行像素坐标到归一化平面坐标的转化。...Mat_ ( 3,1 ) << t_ ( 0,0 ), t_ ( 1,0 ), t_ ( 2,0 ) ); } 在这个子函数,我们需要完成任务是通过给定两组3d点坐标pts1...(p2) / N); 这里定义了两个Point3f类变量p1和p2,计算方式为对每组特征点3d坐标进行加和并求平均,即计算每组特征点“质心”,进而将每组3d点坐标变换为去质心3d坐标(从后面的程序可以看到分别存为...由于3d-2d、3d-3d中使用g2o进行非线性优化函数,以及3d-3d为了定义一种新一元边所进行声明与继承,这些操作对小绿目前C++水平来说实在有点花哨(无奈脸),因而多少解读时进行了一些回避与黑箱化处理

    2.3K20

    9_机械臂运动学_正解C++推导验证

    1.前置知识 1.1 D-H矩阵表达式(改进型) 相邻连杆间坐标系变换通式: R = Rot T = Trans i-1iT = Rx(αi-1)Tx(ai-1)Rz(θi)Tz(di) (9-1)...由矩阵连乘计算表达式(9-1)得i-1iT一般表达式为: 1.2 连续连杆变换 如果已经定义了连杆坐标系和相应连杆参数,就可以直接建立运动学方程。...把这些连杆变换矩阵连乘就能得到一个坐标系{N}相对于坐标系{0}变换矩阵: 0NT = 01T12T23T...N-1NT 变换矩阵0NT是关于n个关节变量函数。...如果能得到机器人各个关节位置传感器值,机器人末端连杆笛卡尔坐标系里位置和姿态就能通过0NT计算出来。...预计年前还有3篇笔记用来记录机械臂运动学6~8之间学习记录。大概分别是刚体转动、刚体空间转动其他表示、变换与D-H矩阵。

    28410

    详解LK光流法(含金字塔多层光流),反向光流法(附代码)「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 LK光流法可用来跟踪特征点位置。 比如在img1特征点,由于相机或物体运动,img2来到了不同位置。...后面会称img1为Template(T),img2为I。 光流法有个假设: 灰度不变假设:同一个空间点像素灰度值,各图像是不变,也就是说T特征点处灰度,到了I仍然是一样灰度。...这是个非线性优化问题,因为像素是跟坐标不是线性关系。 这时可以假设p已经知道了(假设就是运动前坐标,或者给定一个值),基础上不断加上增量进行调整。...这里 ▽ I \bigtriangledown I ▽I指在图像 I,也就是img2对特征点处求x,y方向上梯度,然后通过W变换回T坐标。...= cost; 最后(dx, dy)就是我们要求光流,根据img1keypoint kp1, 可以追踪到img2keypoint坐标为 kp2[i].pt = kp.pt + Point2f(

    1.9K20

    从零开始学习自动驾驶系统(八)-基础知识之车辆姿态表达

    Apollo中选择车辆后轴中心作为车辆基准点 Apollo世界坐标系采用WGS-84坐标系(the World Geodetic System dating from 1984),如下图所示。...车辆姿态角 2.1 欧拉角 右手笛卡尔坐标沿X轴、Y轴和Z轴旋转角分别叫Roll,Pitch和Yaw。...机器人行业我们常说roll、yaw、pitch是什么 Pitch是围绕X轴旋转角度,也叫做俯仰角。当X轴正半轴位于过坐标原点水平面之上(抬头)时,俯仰角为正,否则为负。...旋转矩阵如下: image.png 机器人行业我们常说roll、yaw、pitch是什么 仅仅有旋转角度(Pitch, Raw, Roll)是不够,还依赖于旋转顺序和旋转参考坐标系,不同旋转顺序和不同旋转参考坐标系都会导致不同旋转结果...欧拉角缺点: 欧拉角一个重大缺点是会碰到著名万向锁(Gimbal Lock)问题:俯仰角为±90deg时,第一旋转与第三旋转将使用同一个轴,使得系统丢失了一个自由度(由三旋转变成了两旋转

    2.7K10

    一起做激光SLAM:常见SLAM技巧使用效果对比,后端

    蓝色为里程计结果,绿色为后端优化后效果,差距非常大。第三张图是跟丢LOAM。 ALOAM修改实验 棱匹配与曲率排序 棱匹配,是希望图像曲率较大点匹配到对应棱上,与点面匹配对应。...} 因为ALOAM是先取棱后取面,实际面之间剩下棱点比较少,其次边缘区域全去除不是坏事,因为曲率如果是0.06,那么这里会没有去除,之后面点提取可能把它提进来,这种面之间棱点提进来我个人觉得不太好...后端构建 后端坐标系有三个,里程计传递过来相对里程计原点坐标系q_wodom_curr,t_wodom_curr,后端坐标系q_w_curr,t_w_curr,后端相对里程计坐标系q_wmap_wodom...odometry.cpp里将当前帧变成前一帧坐标系下(局部坐标系),然后map.cpp里转换到后端坐标系与后端坐标系下全部地图匹配,以点面匹配方式,修改后端坐标系q_w_curr,t_w_curr...与(五个点和五点向量 )投影大小确定五点是否成面。

    94220

    SLAM知识点整理

    SLAM基础 点与向量 二维坐标,点表示(x,y);在三维坐标,点表示(x,y,z) 有关向量内容可以参考线性代数整理 ,这里不再赘述。...(Transform Matrix), 称为坐标。...坐标,某个点每个分量同乘以一个非零常数后,仍表示同一个点。 比如说 这里表示坐标 旋转和平移后到 ,那么 和 关系就只是 和两个变换矩阵相乘,大大简化了计算量。...之后以 来表示,这里a和b不再是三维空间向量,而表示一个坐标。如果相机不停发生连续变化,那么每次就乘以相应变换矩阵T。...机器人目前位姿为T,观察点坐标为p,产生了一个观测数据z,则有 这里w为噪声,它也是一个实际测量值。

    1.1K30

    WebGL学习笔记 | 使用着色器绘制一个点

    注意我们给 gl_Position 赋值了一个矢量 vec4 它内部是由 4 个浮点数组成,但是这里只用了三个即:x、y、z,第四个分量设置为 1.0 在这里被称之为坐标,因为它能够提高处理三维数据效率...当需要使用坐标表示顶点坐标时,只需要将最后一个分量置为 1.0 即可。...坐标坐标使用(x, y, z, w)表示,等价于三维坐标(x/w, y/w, z/w),所以如果坐标的第 4 个分量是 1,就可以将它当三维坐标使用。 2...., 0.0, 1.0); } `; gl_FragColor 是片元着色器唯一内置变量,它控制像素屏幕上最终颜色,上面代码 vec4 4个分量代表颜色 RGBA 值。... JavaScript 启用绘制 JavaScript 初始化好着色器程序,进行编译、链接,最后一步就是进行绘制操作: //看上一篇《WebGL学习笔记 | 创建着色器程序》中有讲解... gl.useProgram

    87930

    5_机械臂工具位姿计算理论及代码实现验证

    1、机械臂工具位姿计算理论 机器人首要功能之一是能够计算它所持夹具(或未夹持夹具)相对于规范坐标位姿,也就是说需要计算工具坐标系{T}相对于工作台坐标系{S}变换矩阵。...只要通过运动学方程计算出 ,就可以应用第二章所述笛卡尔变换计算{T}相对于{S}变换矩阵。求解一个简单变换方程,得出: 方程3-18某些机器人系统称为WHERE函数,用它可计算手臂位置。...根据连杆几何形状,由基座(可看成一个固定连杆)广义变换矩阵( )和另一端执行器坐标变换矩阵( )可以计算运动学方程。这些附加变换可以包括工具偏距和转角,且适用于任意固定坐标系。...根据笔记《3_机械臂位姿变换计算过程代码》,如果已知工具点相对于腕部坐标系{W}(法兰中心)位姿,通过pos_trans可直接计算出工具点相对于基坐标系{B}位姿,本次不使用该方法。...而是根据正解计算结果和工具点相对于腕部坐标系{W}(法兰中心)位姿去计算。

    17510

    OpenGL学习笔记 (三)- 坐标系与顶点变换

    这些内容主要是关于线性代数和投影几何,是构成之后变换矩阵基本知识。 坐标坐标就是较原先坐标增广1维度坐标,而坐标所构成坐标系就是坐标系。...坐标的一个重要目的就是用于进行仿射变换。在线性代数,我们可以通过一个矩阵来代表一个变换,比如如下矩阵可以拉伸一个坐标(或向量)。...另外,对于原先用于变换三阶方阵,我们可以等价改写为 除此之外,我们还可以使用坐标来区分点和向量。若一个坐标w分量为0,即 ,那么这个坐标就可以视为代表一个三维空间向量。...OpenGL,我们使用坐标来描述一个顶点位置,因此模型矩阵是一个4阶方阵。 一般来说,模型矩阵是一系列仿射变换合成,而且通常会包括平移 、旋转 和缩放 。...之前我们已经介绍过坐标仿射变换应用,现在简单介绍坐标投影几何应用。仿射变换坐标w分量通常是1

    3.8K21

    Computer Graphics note(1):变换

    对于2D变换,增加一个维度w,此时规定点和向量坐标表示如下: image.png 即对于坐标而言,(x,y,w)T(w!...=0)表示点即为(xw,yw,1)T(\frac{x}{w},\frac{y}{w},1)^T 则对于平移而言,其矩阵形式表示变为: image.png 这样一来形式就得到统一,并且使用坐标还能保证以下操作正确性...: image.png 而对于point+pointpoint+pointpoint+point原本是无意义,但是坐标下也能引申出其他意义,即两点相加为其中点,推导过程如下: (x1y11...⎠⎞​=⎝⎛​2x1​+x2​​2y1​+y2​​1​⎠⎞​ 而对于point+pointpoint+pointpoint+point原本是无意义,但是坐标下也能引申出其他意义,即两点相加为其中点...坐标表示 类比2D引入坐标的原因,3D平移也不能直接写成,所以对于3D变换,增加一个维度w,此时规定点和向量坐标表示如下: image.png 同样有对于坐标而言,(x,

    83060

    好文:机器人位姿描述与坐标变换

    刚体位置可以用一个3x1矩阵来表示,即刚体坐标系中心O`坐标位置,即 刚体姿态可以用一个3x3矩阵来表示,即刚体坐标坐标姿态,即 其中,第一列表示刚体坐标O`X`轴坐标三个轴方向上分量...: 2 坐标矩阵 2.1.坐标 其中,x=a/w, y=b/w, z=c/w坐标 对于某一个点(10,20,30),它坐标可以表示为 坐标坐标 2.2....矩阵 机器人学,用矩阵(4x4)来统一描述刚体位置和姿态,如下图。通过矩阵正逆变换和矩阵相乘操作,实现位姿变换。...其中,前面的3x3矩阵代表刚体姿态,后面的3x1矩阵代表刚体位置。 2.3.变换 有了上述基础,接下来可以用变换来描述刚体空间中位姿变换了。...旋转变换 例1坐标系j相对坐标系iX轴旋转90°,矩阵描述如下: 例2:坐标系j相对坐标系iX轴旋转90°,并绕坐标系iY轴旋转90°,由例1得到“坐标系j相对坐标系iX轴旋转90°”变换描述

    2.8K10

    A-LOAM代码算法

    2.2.1 帧间匹配 帧间匹配,就是对scanRegistration 部分发出来点云即面特征和线特征进行匹配过程,会以第一帧点云坐标系为World坐标系,后续每一帧都匹配获得第一帧坐标系下面的位姿...,当然通过匹配后计算位姿时需要对点云进行运动补偿(类似于去畸变操作)2.2.2 点云补偿 由于机械式点云扫描设备扫描获得每个scan每个点都是不同时刻完成,即雷达扫描过程车辆或者机器人也同时在运动...,那么同一个scan每一个点都不是同一个坐标系下面,因此需要将这些点都投影到同一个坐标系下面int main(int argc, char **argv){ ros::init(argc,...(R,T)^t_i = (R,T)^t_{t+1} * reltime 最后将该点坐标转移到起始时刻坐标系下面 P_u= (R, T)^t_i * P_i...odom}_{curr} 以下是具体过程,先将线特征点云和面特征点云以及odometry模块估计位姿取出来,将点云转到map坐标系,// 将odom坐标点云转到mapworld坐标

    1.1K00
    领券